在购买了域名之后，首先要做的就是域名解析，在进行域名解析后，才能够有效建立域名和ip之间的稳定联系，对于没有经验的使用者来说，一般如何将域名解析到ip呢？在进行域名解析后多久才能生效呢？...3、进入域名解析的高级页面，并按照系统要求填写域名的相关信息，添加解析类型为A类型，随后保存相关设置。最后只需要耐心等待域名解析生效即可。...域名解析后需要多久才能生效 域名进行解析之后并不会立马生效，需要一定的解析时间才能生效，一般来说生效时间为24小时。由于各地区的服务器运营时间和工作效率不同，各地的生效时间都在6-24小时以内。...在进行域名解析后，可以耐心等待一段时间，并使用ping域名进行检测域名是否已经生效。如果域名超过24小时还未生效的话，可以上网求助或检测原因。...以上为大家介绍了一般如何将域名解析到ip，在购买ip地址和域名之后，应当及时进行解析，避免出现域名失效的情况。如果还是不知道如何将域名解析到ip的话，可以寻求更专业的帮助。
因为需要备案的网站都是放在国内的(香港、澳门、台湾除外)，因为距离的原因，相比于在国外的服务器因为距离的限制，必须通过多路由节点互通互联，对网站的传输速率会造成一定损耗。...况且，因为网络波动等多方面因素，出现频繁丢包可能会导致网站出现加载速度缓慢，崩溃的情况，服务器与访问者距离越远，存在的不确定因素越多，网站的稳定性就越低，因此，相比来看，国内服务器能够提供更好的体验。...---- 三、完成备案需要多久时间 注：本文将以腾讯云为案例进行具体流程的讲解，各个服务商之间备案流程可能存在一些差异，详细地可以看服务商的要求。 ...一般来说国内云服务厂商的备案流程图与步骤如下： 填写备案信息 =》上传到云厂商初审(时间一般1~2个工作日) 如果云厂商审核不通过，则会有客服给备案者来电，跟您说明详细情况，教你如何修改，修改完成后再提交给云厂商初审...注销方式2：被动注销(推荐)， 一般每个省份会定期对空壳主体进行删除，并且在工信部网站上进行展示，不同的省份定期处理空壳主体的时间不一样，像深圳就是3~5个工作日，如果是不着急的朋友，建议使用这种方式，
3月5日，文生视频创业公司——七火山发布了其结合Sora路线迭代的Etna文生视频模型，并在发布会现场对生成效果进行了展示。...“主要还是人才在AIGC细分赛道的时间投入不足。...从这个时间节点算起，大规模的人才储备到目前为止只有不到两年时间。OpenAI在大模型这个领域投入了近七年的时间，他们比我们多走了很多路，经历了无数次试错才取得了今天的成就。” ...在未来，不论是企业和高校，傅聪表示相信都会持续加大AIGC相关领域投入，这些投入也可以通过国内相关领域顶级论文的投稿量，以及企业相关岗位的招聘趋势反映出来。 中国版的sora还需要多久？ ...中国需要多久才能出现与Sora相媲美的文生视频大模型？ 沈阳认为如果美国开源了文生视频的大模型，中国做“追随性产品”的难度就不大了，能“很快”出现这样的大模型。
给你一个下标从 0 开始的整数数组 tickets ，数组长度为 n ，其中第 i 人想要购买的票数为 tickets[i] 。 每个人买票都需要用掉 恰好 1 秒 。...一个人 一次只能买一张票 ，如果需要购买更多票，他必须走到 队尾 重新排队（瞬间 发生，不计时间）。如果一个人没有剩下需要买的票，那他将会 离开 队伍。...返回位于位置 k（下标从 0 开始）的人完成买票需要的时间（以秒为单位）。...都需要买 tickets[i] 次 和 tickets[k] 次的较小值 t += min(tickets[k], tickets[i]); else...// 在我之后的，在我买完之后，不需要我在等待了，需要 -1 t += min(tickets[k]-1, tickets[i]); }
给你一个下标从 0 开始的整数数组 tickets ，数组长度为 n ，其中第 i 人想要购买的票数为 ticketsi 。 每个人买票都需要用掉 恰好 1 秒 。...一个人 一次只能买一张票 ，如果需要购买更多票，他必须走到 队尾 重新排队（瞬间 发生，不计时间）。如果一个人没有剩下需要买的票，那他将会 离开 队伍。...返回位于位置 k（下标从 0 开始）的人完成买票需要的时间（以秒为单位）。...- 第二轮，队伍中的每个都又都买到一张票，队伍变为 [0, 1, 0] 。 位置 2 的人成功买到 2 张票，用掉 3 + 3 = 6 秒。...- 接下来的 4 轮，只有位置 0 的人在买票。 位置 0 的人成功买到 5 张票，用掉 4 + 1 + 1 + 1 + 1 = 8 秒。
域名网站是每个公司都要有的，随着现在网络的高速发展，线上购物已经成了现在最流行也普遍的购物方式了。所以企业拥有域名网站，通过域名网站销售企业的产品和做网络宣传是势在必行的了。...但企业的域名网站在运营前都需要到相关部门备案。如果不备案的话，是会影响到域名网站的使用的。这里就设及到几个问题，如：域名为什么要备案？通过备案审核的时间多久呢？...这里域名备案是要求的国内的规定的域名必须要备案，特别是在国内注册的公司，工信部要求必须进行ICP备案后，才能上线使用。...当然了，如果不是国内的，如美国或是加拿大等国家的虚拟主机的话，就不是必须要备案的了。 企业域名备案审核通过的时间是多久 域名在购买好，进行实名认证后，就是准备备案的资料了。...而且备案也是对自己域名的一种保护方式，备案前也会查到自己申请的域名以前有没有从事过非法的网络活动，同时也是对企业的一种保障。
今年以来，随着ChatGPT的“走红”，AIGC大模型走进人们的视野，各大企业争相开始投入研发、开放自己的大模型产品，一时间“千模大战”成为关注的焦点，企业的数字化转型也在今年开始升级为数智化转型。...需要一点点的搭建。...秦毅对大模型就比较悲观，他站在投资的角度看，未来财务资料、法律资料、尽调资料等都可以直接交给大模型“阅读学习”，它能在很短的时间内，直接告诉我们财务资料是否有错、法律资料是否合规、统计分析是否符合行业规则...他认为，做科研需要提前几十年研究一种新技术，而大企业可能会提前10年研究新技术，而中小企业需要提前1-3年，为未来做打算。...以实在智能为例，它们会提前1年把让技术成熟落地在自己的产品和服务中，给客户输出价值。 面对AIGC大模型的普及和不断发展，我们不必过于悲观或乐观。
对于微盟、有赞们来讲，它们所从事的，其实都是一个需要时间积累，需要一定周期的工作，并且这样的工作如果没有耐力，是不可能达成和实现的。...在这样一个漫长的路程里，必然需要面对这样那样的风险和挑战，必然会遇到这样那样的周期，但是，这并不代表微盟、有赞们所从事的，是不正确的，是没有前途的。...我们需要给微盟、有赞们以时间，让它们可以在这样的一段时间内来实现对于数字化的贯通，实现对于数字化的深入。...想要在这些「硬骨头」里找到新的发展机会，想要在这些「硬骨头」里找到新的红利，需要的是时间和耐心，需要的是利器和精力，仅凭一腔热血是根本无法实现的。...当我们站在更大的范围，更高的视角来看待微盟、有赞们的时候，我们就会发现，它们真正需要的或许是时间。因为时间对于微盟、有赞们来讲，或许是最好的礼物，最好的试金石。 —完—
跳出仅仅只是用挑剔的眼光来看待文心一言的做法，真正站在客观和理性的角度来看待文心一言，或许才是看待文心一言的正确的方式和方法。相对于外界一味地否定，笔者认为，对于文心一言，我们更多地需要的是时间。...既然文心一言是一个雏形，那么，我们就不能指望它可以从一开始就可以给我们一个满意的结果。欲要让文心一言真正成熟，真正完美，我们就需要时间。...这就需要给百度时间，让它可以有时间将文心一言应用到更多的行业、更多的场景之中。...在这些前提条件的基础上，我们将会看到一个真正意义上的名符其实的AI时代的来临。从这个角度来看，文心一言，同样是需要时间的。...因此，在看待文心一言的问题上，我们更多地是需要时间，更多地是需要耐心，而非仅仅只是一味地吹毛求疵，更不能一味地诋毁。
美国队被淘汰后，也意味着人口排名世界前3的大国——中国、印度和美国全部与世界杯决赛圈无缘。 我们经常开玩笑说，中国有14亿人口，却找不出11个会踢球的。那么，人口与足球水平真的有关系吗？...西班牙《阿斯报》统计了历届世界杯参赛国人口数量，找出了5个人口最少的国家（或地区），分别是：2018年的冰岛、1930年的巴拉圭、2006年的特立尼达和多巴哥、1958年的北爱尔兰和2002年的斯洛文尼亚...但中国人口的2%等于2600万人以上，这意味着中国的足球人口已经比本届世界杯32强的一些国家的总人口还多！这是2006年的数据，所以这已经是很保守的估计了。...怎样才能找出11个会踢球的？这个问题恐怕很难有一个靠谱的答案。...从足球这项运动本身来说，能发展到今天这样举世瞩目的程度，需要有球员、教练、球迷、媒体、赞助商等不同角色的人全方位地参与进来。
一、搭建项目 在以前的老项目中，因为还没有SpringBoot，没有自动配置，所以需要使用web.xml文件去定义一个DispatcherServlet。...有兴趣的可以网上搜索相关资料学习，这个讲起来可能要很大篇幅，这里就不赘述了。 三、接收参数 定义完Controller之后，需要接收前端传入的参数，怎么接收呢。...private Integer age; private Address address; //getter、setter方法 } 传参时只要传入address.name、address.id即会自动填充...如果你在RequestMapping方法中直接返回一个字符串是不会跳转到指定的JSP页面的，需要做一些配置。 第一步，加入解析jsp的Maven配置。...第一个默认的异常处理器是内置的异常处理器，对一些常见的异常处理，一般来说不用管它。后面的三个才是需要注意的，是用来扩展的。
阅读大概需要5分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 导读 概率论是AI的基础学科，如果想学的深的话，概率论必不可少的一门呀！...概率基础还没有看的小伙伴们，可以看下面的链接啦： 【概率论】基础之概率概论与集合论 今天的主要内容为概率的一些基本公理以及它的证明和应用。慢慢的来，每天进步一丢丢。...概率三公理（Axioms of Probability） 公理是大家公认的定理，不需要证明，也无法证明。...很多的学科的发展都是建立在一些公理的基础上的，也就是说公理都是很简单的，一看就知道就是这么回事。...我觉得这个式子的作用就是为了数学好计算啦。 证明： 这里就需要用到上述的三大公理了 注：先证互斥，再根据公理二，三推导。
下面列的东西也有许多我自己不擅长的地方，但是还是会列一下，也是目前自己能想到的技术体系结构。 技术能力图 ? 软能力图 具体可查看文章：前端项目负责人需要具有的能力 ? 2. 为什么强调基础能力？...软能力我认为是一个人能达到多高的顶点的很重要的一个因素。举个简单的例子，学习能力就是软能力，是我们获得知识的方式。...而且逻辑分析能力的建立，是一种方法论的东西。 ? 4.2 工作当中可以并且需要提高的能力 我们在工作中其实是可以培养很多的能力的。只是我们自己没有在意这些，总是认为这些不重要。...等到了时间自动会达到对应的等级。如果现在不注意，总有一天是需要还债的。 要认识一个道理，能力到了，我们才会到了对应的等级。 5....写在最后【毒鸡汤】 持续学习 工作中提升 明确自己的方向 这个过程当中很多需要自己主观上的改变，过程会有一点辛苦，在这里毛遂自荐一下自己的对于工作和学习上的困难的理解。
问题背景：程序员需要相信的关于时间的谎言 时间可以倒流 golang社区有关于此问题的讨论 https://github.com/golang/go/issues/12914 因为程序员相信时间不会倒流...UTC标准时间广泛用于国际计时，并在大多数国家用作民用时的参考，它使用精确的原子时，因此，除非根据需要将其重置为UT1，否则将超前运行在观测到的太阳时。闰秒的存在就是为了提供这样的调整。...因为地球的旋转速度会随着气候和地质事件的变化而变化，因此UTC的闰秒间隔不规则且不可预知。...例如，电脑可以使用这些时间，并根据需要转换为UTC或本地民用时间进行输出。2022年11月，在第27届国际计量大会上，投票决定到2035年取消闰秒。...所以在之前的版本由于wall（墙上的挂钟）增加了闰秒会因为不是单调递增从而引入时间倒流的bug。
而且现在的网络发达，网络中大量的黑程序员的段子，许多人根本没有接触过程序员，但看完那些段子之后，就会形成这样的印象。...多数程序员并不木讷，相反我接触的同事都是很有幽默感、逻辑性强、脑子很聪明、乐于自黑。只是因工作性质的原因，他们没有多少空余时间和人谈天说地。与其闲谈不如写几行代码，这是他们的逻辑。...很多人在电影中都见过黑客控制别人的电脑，拿走想要的资料。但在工作中，控制别人的电脑稍微冒险，让别人的电脑死机、蓝屏倒是比较简单容易的事情。...3个按键，5个字符，让你的电脑彻底死机 %0|%0 这5个字符复制到记事本，以bat格式保存，双击保存好的文件，你的电脑会过不到一分钟。不要轻易尝试哦。...此代码会逐渐耗尽内存，最终会导致死机。 同样，也可以直接在cmd中输入：set /p="%0|%0"s.bat&s原理一样。
TRICONEX IMSS 4701X会复制需要的部分来提取指令图片对于最终用户，以太网-APL在构建高性能自动化网络时创造了新的布局机会。...每年都会有类似数量的新器件加入，其中大部分仍使用4–20mA技术，并可能辅以基于HART协议的数字点对点通信。除此之外，还有许多传统的数字现场总线，用于传输许多装置中仍然存在的额外测量数据和参数。...然而，由于复杂性、成本以及所需的特定网关组件和专业知识，后一种情况仅保留给专门的应用。...APL还将自己局限于在最低层为以太网定义一个新的数据交换标准，以确保它在较高层保持与任何基于以太网的协议的兼容性。这第一次使生产和公司网络到现场设备之间的透明通信成为可能，同时消除了对昂贵网关的需求。...自动化协议可以根据需要部署，web服务器、OPC UA和云/边缘连接也是如此。到目前为止，这种新技术确实有一个缺点:相应组件和通信模块的即时可用性。
X-Y问题会严重浪费我们的时间，浪费我们的精力和资源。我们一定要避免出现X-Y问题。 那么，什么是X-Y问题呢？...我举两个例子： 请大家看下面这张图： 这个同学写的爬虫代码运行一段时间以后，内存会急剧上升，因此它觉得上Requests 有内存泄漏的问题。...甚至有人为了复现这个问题，专门写了很长的代码，搞了几十个线程，循环请求一个网站几十万次来验证Requests在什么情况下会内存泄露。...如果你不知道真正要解决的问题是什么，为了避免出现误解，你需要先把自己的业务场景描述清楚，你期望的结果是什么，实际的结果是什么。...这一段代码需要满足： 提前单步调试你的代码，把所有不必要的环节全部省略，能写死的变量全部写死，只保留直接触发问题的关键代码 不要超过40行 使用截图发送，而不是直接把文字发送到聊天窗口，带上行号 给出能够触发问题的输入
题目 给你两个字符串 current 和 correct ，表示两个 24 小时制时间 。...24 小时制时间 按 "HH:MM" 进行格式化，其中 HH 在 00 和 23 之间，而 MM 在 00 和 59 之间。 最早的 24 小时制时间为 00:00 ，最晚的是 23:59 。...在一步操作中，你可以将 current 这个时间增加 1、5、15 或 60 分钟。 你可以执行这一操作 任意 次数。 返回将 current 转化为 correct 需要的 最少操作数 。...示例 2： 输入：current = "11:00", correct = "11:01" 输出：1 解释：只需要为 current 加一分钟，所以最小操作数是 1 。...解题 贪心，优先使用大的数字 class Solution { public: int convertTime(string current, string correct) {
ChatGPT 会取代人的哪些工作？哪些人群的职业规划需要转变？ 作为一个人工智能，ChatGPT 可以用于许多自动化和智能化的工作领域。...以下是 ChatGPT 可能会取代人的一些工作： 客服和客户支持：ChatGPT 可以接管一些基本的客户服务和支持工作，例如回答常见问题、解决技术问题、提供帮助和指导等。...需要注意的是，ChatGPT 目前还无法完全取代所有这些职业领域的工作。它只能作为辅助工具或自动化流程中的一部分。...此外，一些职业领域需要人类的创造性思维和社交技能，这些技能是 ChatGPT 无法替代的。那些从事以上所述职业的人们需要考虑转变他们的职业规划，特别是那些容易被 ChatGPT 取代的职位。...这些人可能需要考虑提高自己的技能水平或转向其他领域，例如数字营销、创意设计或数据分析等。同时，他们也可以考虑转向需要更强创造性和社交技能的领域，例如教育、人类资源和艺术等
模型需要token来思考，因为在大型语言模型（如GPT系列）中，token是处理和生成文本的基本单位。...这些模型通过接收一系列的token（可以是单词、字符或者其他形式的数据片段），根据这些输入的token来预测下一个token或者生成文本。...在这个过程中，每个token都可以被看作是模型进行信息处理、推理和生成回应的一个时间步骤。...因此，token在模型的“思考”过程中起到了决定性的作用，它们就像是模型处理信息和进行推理的“时间”，每个token都是模型在特定时间点上的思考和处理的结果。...这种方式使得模型能够基于累积的token序列进行复杂的语言理解和生成任务。
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