首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    仅花费60美元就能破坏0.01%数据集,AI模型性能显著降低

    机器之心报道 编辑:袁铭怿 网络规模的数据集很容易受到低成本的投毒攻击,这种攻击只需要一小部分被破坏的样本就可以使整个模型中毒。 用于训练深度学习模型的数据集已经从数千个精心策划的示例增长到具有数十亿个从互联网自动爬取样本的网络规模数据集。在这种规模下,通过人力管理来确保每个示例的质量是不可行的。到目前为止,这种数量高于质量的权衡是可以接受的,一方面是因为现代神经网络对大量标签噪声具有很强的适应力,另一方面是因为对噪声数据的训练甚至可以提高模型在非分布数据上的效用。 虽然大型深度学习模型对随机噪声具有一定

    03

    Coding托管inis前端-一个前后端分离的博客程序

    inis作为一个由国人开发的全新博客程序,采用前后端分离。前端仅需部署在静态托管(例如对象存储),而后端部署在服务器上,是一款超轻量的博客程序,同时对中文适配性强,体验更佳。 而Coding作为腾讯云旗下的一站式软件研发管理平台,恰好可以作为托管inis前端静态文件的工具。 Coding作为腾讯云旗下的产品,使用腾讯云的服务,搭建静态站访问会产生一定费用(个人博客通常不会超过5元/月),建议在CDN侧进行一定的防护,避免产生问题。详细请看文末"拓展→费用"。 本篇文章,针对Doding部署inis前端提出解决方案。如需部署后端程序,请参考官网文档。

    03
    领券