选自jott.live 机器之心编译 编辑:悉闲、蛋酱 需要注意的是:如果你打算训练大型神经网络,那么就可以忽略这篇文章的内容了,因为它比 A100(156TFlops)慢 100 倍。 1.5 TFlops 到底有何魅力? 首先,这是在电池供电的单核 MacBook Air 2020 上运行; 其次,这会以每条指令约 0.5 纳秒的延迟运行。 那些强大的加速器或 GPU 张量核不在我们的考虑范畴。我们这里讨论的是与 CPU 寄存器相隔一个周期的实际线性代数性能。 奇怪的是,苹果一直在向我们隐瞒这一点。在
从数据分析、经典机器学习到搜索、推荐,再到语言处理和图像识别,每个 AI 任务运行的背后都需要海量的数学计算。可以说,AI 真的就是数学,但却是很多很多的数学。
都怪这些购物软件太了解我的喜好,我脑子里想什么大聪明们就给我推什么、“引诱”我“剁手”,更何况各类折扣活动算得人云里雾里,如何才能占到最大的便宜将资金进行合理支配。
2023 年的 AI 产业可以用风起云涌来形容。ChatGPT 的横空出世让生成式 AI 技术一夜之间红遍全球,很多从未了解过人工智能的普通人也开始对大模型产生了浓厚的兴趣。媒体、调研机构纷纷推出长篇专题,论证 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney 等文本和图像大模型会对哪些行业产生颠覆式影响;甚至有很多员工和企业开始利用这些大模型提升日常工作中的生产力,乃至取代人类岗位。毫无疑问,2023 年将是大模型技术开始爆发的转折点,一场影响深远的技术革命正在徐徐拉开帷幕。
其实,在不那么直观的地方,数据也在悄然发生变化:斯坦福大学发布的「2023 年 AI 指数报告」显示,2022 年采用 AI 的公司比例自 2017 年以来翻了一番以上。这些公司报告称,采用 AI 之后,它们实现了显著的成本降低和收入增加。
数据库一直是 IT 基础设施的核心组件之一,在云计算和大数据时代,数据库的重要性更加凸显。随着生成式 AI 应用开始广泛流行,企业更加需要海量数据来为大模型提供充足的数据养分。
由于游戏行业的需求复杂,其相对较晚受到 AI 创新浪潮的影响,独特的创新周期、对游戏性和故事性的高要求,以及市场接受度和玩家期望的多样性,也延缓了 AI 在游戏中的广泛应用。再加上对经济因素和开发成本的考量,使得游戏行业在采纳 AI 技术时持谨慎态度。
ChatGPT 的横空出世开启了大语言模型 (LLM) 的普及元年,BERT、GPT-4、ChatGLM 等模型的非凡能力则展现出类似通用人工智能 (AI) 的巨大潜力,也因此得到了多行业、多领域的广泛关注。
作为连接底层硬件和上层工作负载的桥梁,操作系统是发挥硬件潜能、保障业务质量的技术底座。自从 OpenCloudOS Intel SIG 成立后,社区和英特尔就将第四代至强可扩展处理器(Sapphire Rapids,简称为 SPR )与 OpenCloudOS 的适配作为 Intel SIG 的首要工作。
人工智能技术改变了我们的生活,而说到 AI 背后的算力,人们经常会先想到 GPU。从 2019 年英特尔为其第二代至强可扩展处理器增添了内置的深度学习加速技术后,原本定位通用计算的 CPU 芯片,也加入了为 AI 加速的行列。
机器之心报道 机器之心编辑部 英特尔在自己最擅长的 CPU 上完成了一次 AI 计算的革新。 人工智能技术改变了我们的生活,而说到 AI 背后的算力,人们经常会先想到 GPU。从 2019 年英特尔为其第二代至强可扩展处理器增添了内置的深度学习加速技术后,原本定位通用计算的 CPU 芯片,也加入了为 AI 加速的行列。 今天,代号为「Sapphire Rapids」的第四代至强可扩展处理器也在中国迎来发布首秀,除了一系列微架构的革新和技术规格的升级外,新 CPU 对 AI 运算「更上层楼」的支持也格外引人
目前半导体行业的发展可以用冰火两重天来形容,传统的桌面及移动SOC市场已经基本停止增长了,而云计算成了各大巨头的兵家必争之地,这点笔者在前文《英特尔火线换帅、苹果搅动乾坤,国芯路在何方》已经有过详细论述了。
自大语言模型 (LLM) 成为热点话题以来,涌现了一大批中文大语言模型并在优化平台中得到了积极部署。ChatGLM 正是广受好评的主流中文大语言模型之一。
在之前的文章中我们讲述了变量扩展、数学扩展和命令替换。本篇接着介绍shell中用到的其他扩展。
答案或许可以归总为一个“三部曲”般的规律——兴起、发展和大规模应用,外加这个过程再一次演进式的迭代。
1月11日下午,英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会,正式推出代号为“Sapphire Rapids”的第四代英特尔至强可扩展处理器、英特尔至强CPU Max系列(代号“Sapphire Rapids HBM”)以及英特尔首个数据中心GPU Max系列(代号“Ponte Vecchio”),在实现数据中心性能、能效和安全性大幅跃升的同时,为AI、云、网络、边缘和全球领先的超级计算机带来全新功能。
“Claude 3、Gemini 1.5,是要把RAG(检索增强生成)给搞死了吗?”
Linux阅码场内核月报栏目,是汇总当月Linux内核社区最重要的一线开发动态,方便读者们更容易跟踪Linux内核的最前沿发展动向。
12月6日消息,英特尔很快即将在本月中旬正式发布代号为“Emerald Rapids”的面向数据中心的第五代 Xeon系列处理器。近日,国外网友@InstLatX64 提前曝光了“Emerald Rapids”的详细信息。
今天腾讯云正式上线第八代云服务器标准型实例 S8和内存型实例M8。基于自研服务器的高密设计与硬件升级,搭载第五代英特尔®至强®可扩展处理器的腾讯云实例S8/M8,计算性能大幅提升,对比腾讯云云服务器上代实例,整机性能提升115%,单核性能提升28%[1],内存带宽提升75%。 内置英特尔® 高级矩阵扩展(英特尔® AMX)AI加速器,推理场景性能最高提升8倍,深度学习场景性能最高提升2倍,可为主流AI带来强力支持。
iPhone 11系列/新iPad消息汇总: 外观基本不变,大小和刘海基本一致。部分配色会加入哑光效果,并且采用新的防碎玻璃技术,减少跌落时背盖碎裂的可能。
但算力基础设施,和我们的能源、电力、交通等传统基础设施相比,仍存在许多风险和挑战。今天这篇文章,我们抛砖引玉。
例如在处理AlphaFold2这类大型模型这件事上,大众普遍的认知可能就是堆GPU来进行大规模计算。
从研究结果上来看,大语言模型(LLM)在轻度和重度抑郁症治疗方面,已经达到了公认的治疗标准。
作为推动 AI 应用大规模落地的关键力量,深度学习平台的重要性日益凸显。近年来,全球人工智能学术界以及产业界各研发主体陆续开源旗下自主研发深度学习技术,搭建人工智能开放平台,推动人工智能产业生态的建立。 据 2021 年 IDC 报告显示,中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台百度飞桨,在中国深度学习平台市场综合份额位列第一。以飞桨为代表的深度学习平台正在发展成为更适合产业需求、更受中国开发者欢迎的 AI 新型基础设施。 11 月 30 日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的 WAVE S
近日,顶级机器学习开源库Hugging Face分享性能结果,展示了Habana® Gaudi®2 AI硬件加速器针对1760亿参数大模型卓越的运行推理速度。同时,该结果亦展现了在Gaudi2服务器上运行主流计算机视觉工作负载时的能效优势。
每年一度的 Hot Chips 是半导体业界最重要的技术会议。在其中,芯片领域专家齐聚一堂,全球芯片厂商也经常选择在这里发布新产品,或是阐述未来的发展方向。
英特尔作为全球领先的半导体公司,不仅在硬件创新上持续领先,也在开源生态中扮演着积极的角色。自 2022 年加入 OpenCloudOS 社区以来,英特尔作为理事会成员单位,前后投入 10 余名工程师,贡献超过 2600+ Patch,深度参与到了 OpenCloudOS 社区的建设当中。
Project 2019是微软最新发布的项目管理软件,Project2021为广大用户提供了更多新的功能。Project中文是一款功能强大的项目管理软件。该软件界面美观,为用户提供了丰富多彩的模板,能够实时的接受最新的消息,各种日程的安排任务,精准有效的控制各种项目运行,广泛适用于项目制作,除了拥有管理任务、报表和商业智能等基本功能外,新版本还增加了利用Skype for Business状态展开协作,管理资源,与Project Online和Project Server同步,提交时间表等等新功能,能够满足用户的更多使用需求,提高办公效率。
OpenAI 的 GPT 系列大语言模型(Large Language Mode,以下缩写为 LLM)的兴起与应用,也带来了诸如数据泄露、数据滥用、模型被攻击和知识产权被窃取等一系列隐私和安全风险或挑战。
11月10日消息,英特尔今天正式推出了全球首款配备 HBM 内存的 x86 CPU——Intel Xeon Max 系列CPU,其基于代号Sapphire Rapids-HBM芯片构建。同时,英特尔还推出了基于Ponte Vecchio构建的全新MAX系列GPU。英特尔表示,新产品将为美国能源部阿贡国家实验室的Aurora超级计算机提供动力。
如果你是 B 站用户,那你肯定知道“羊驼 - 阿花”这个人气主播,它是一款由“虚拟偶像女团 A-SOUL”背后的虚拟娱乐公司“枝江娱乐”打造的一款 AI 主播产品,其动物的外形 + 萝莉声线,一经推出便迅速走红网络,甚至一跃成为 B 站人气 Top2 的流量 AI 明星。
数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。下面我们介绍在R语言中这些方法是怎么实现的。
1月11日,英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会,正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器(代号“Sapphire Rapids”),通过丰富的内置加速器提供领先的性能,解决客户在AI、分析、网络、安全、存储和科学计算领域面临的重大计算挑战,面向人工智能、云计算、数据分析等众多场景提供强劲算力。
最新版本的 OpenVINO™ 工具套件现已推出,在此版本中将看到更多 LLM 性能的改进,方便您使用 OpenVINO 运行生成式 AI 工作负载。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 机器之心 授权 TensorFlow 2.9 已发布,还没有更新的小伙伴现在可以更新了。 昨日,TensorFlow 官方宣布:TensorFlow 2.9 来了!距离上次 2.8 版本的更新仅仅过去三个月。 新版本亮点包括如下: oneDNN 的性能改进; DTensor 的发布,这是一种新 API,可用于从数据并行无缝迁移到模型并行; 对核心库进行了改进,包括 Eigen、tf.function 统一以及对 Windows 的 WSL2 的新支持
机器之心报道 编辑:陈萍、杜伟 TensorFlow 2.9 已发布,还没有更新的小伙伴现在可以更新了。 昨日,TensorFlow 官方宣布:TensorFlow 2.9 来了!距离上次 2.8 版本的更新仅仅过去三个月。 新版本亮点包括如下: oneDNN 的性能改进; DTensor 的发布,这是一种新 API,可用于从数据并行无缝迁移到模型并行; 对核心库进行了改进,包括 Eigen、tf.function 统一以及对 Windows 的 WSL2 的新支持; 还为 tf.function ret
CPU、GPU和DPU是数据中心的三大芯片,通常情况下:CPU主要用于业务应用的处理,GPU用于性能敏感业务的弹性加速,而DPU则是基础设施加速。站在CPU的视角:一开始所有事情都是我的,然后GPU从我这“抢”过去了一部分工作,现在又出现个DPU来跟我“抢食”。是可忍孰不可忍,必须坚决反击!
而根据事后的消息来看,这个大故障是纽交所的合并报价系统(CTA)在更新软件时出现了问题。
在用某度搜索的时候,可能经常遇到这样一个问题:我是谁,我要做什么,以及我做了什么。当然,这只是一句玩笑。现在大部分搜索引擎都有付费推广的内容,我们经常在使用搜索引擎的时候,会被这些付费搜索的东西所干扰,例如,我搜索在线编程这个词条:
在JS中,可能会定义非常多的相同代码或者功能相似的代码,这些代码可能需要大量重复使用。虽然for循环语句也能实现一些简单的操作,但是比较具有局限性,此时我们就可以使用JS中的函数。
问题描述: 给定n个作业,集合J=(J1,J2,J3)。每一个作业Ji都有两项任务分别在2台机器上完成。每个作业必须先有机器1处理,然后再由机器2处理。作业Ji需要机器j的处理时间为tji。对于一个确定的作业调度,设Fji是作业i在机器j上完成处理时间。则所有作业在机器2上完成处理时间和f=F2i,称为该作业调度的完成时间和。 简单描述: 对于给定的n个作业,指定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小。 算法设计: 从n个作业中找出有最小完成时间和的作业调度,所以批处理作业调度问题的解空间是一
现在大部分搜索引擎都有付费推广的内容,我们经常在使用搜索引擎的时候,会被这些付费搜索的东西所干扰,例如,搜索在线编程这个词条:
Intel® LLM Library for PyTorch (IPEX-LLM) 是英特尔开源的大语言模型低比特优化库,可以高效的运行在英特尔®至强®可扩展处理器上。IPEX-LLM 利用第四代英特尔®至强®可扩展处理器提供的 AMX 指令集,以及一系列低比特优化,使业界流行的大语言模型得以流畅运行,体现了在英特尔®至强®可扩展处理器运行大语言模型推理的优异性价比。同时,IPEX-LLM 也无缝支持各种大语言模型社区,优化和方案,例如 Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, vLLM, llama.cpp, ollama 等等。
我们正迈入一个由大语言模型(Large Language Model, LLM)驱动的 AI 新时代,LLM在诸如客户服务、虚拟助理、内容创作、编程辅助等各类应用中正发挥着越来越重要的作用。
当地时间6月22日,英特尔(Intel)官方宣布,美国能源部阿贡国家实验室已经完成基于英特尔CPU及GPU的新一代超算“Aurora”的安装工作,今年晚些时候上线后将提供超过2 exaflops(2百亿亿次计算每秒)的FP64浮点性能,将超越隶属于美国能源部橡树岭国家实验室的“Frontier”,有望成为全球第一台理论峰值性能超过2 exaflops的超级计算机。
首个性能混合架构处理器;全新的独立显卡架构;为数据中心打造的下一代至强处理器;全新IPU;oneAPI 工具包。
当我们购买到一个域名,需要对域名进行解析,那么域名解析怎么弄?如果域名解析错误怎么修复呢?今天小编就为大家介绍一下关于域名解析的相关步骤,以及域名解析错误后该怎么修复?
了解互联网的人都知道网站是有二级域名的,而且二级域名不是注册好域名就直接拥有的,它需要一系列的设置步骤。不少朋友没有接触过设置二级域名等相关事宜,所以不是很清楚。要是有小伙伴们想要知道网站二级域名怎么设置就一起看看下面的内容吧。
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