我们身处的时代，网络攻击正愈演愈烈，特别是网络空间领域上升到网络战的战略高度之后，几乎每天都有网络攻击事件发生，而目前网络安全厂商竭尽全力开发的安全软硬件在保护个人和企业的信息安全方面始终存在差距。详细来说，现今的网络安全技术及产品只解决了安全一半的问题，更关键的另一半需要我们的网络安全技术人员在关键的时候进行干预和解决。这就对我们的网络安全技术人员提出了要求，技术人员必须能够胜任网络安全的岗位的能力并拥有对应解决问题的技能。但是当前的网络安全技能培训方法在很大程度上依赖于安全专家或网络红队，这些安全专家或网络红队为网络人员的安全培训提供了具有挑战性的培训路径和彼此磨炼战术的对手。这样的培训周期长、人力培训成本高且培训的安全专家或网络红队始终不足，无法满足大规模网络人员安全培训的技能要求；而提供的网络安全培训产品在一定程度上又无法满足实战性技能培训人才的要求。
2019年3月18日-20日，第四届中美智慧教育大会（US-China Smart Education Conference）在北得克萨斯大学（University of North Texas, UNT）举行。
这两年人工智能项目很火，之前听入职的应届毕业生说：他们的很多朋友和同学都去培训人工智能了。但是到了培训机构真的能够把一个非计算机专业的人培训出来做人工智能吗？我想说：不能。做人工智能项目需要的是算法，需要研究大量的数据，进行建模，推到算法模型才行。根本不是培训机构三四个月就能够培训出来的。
李杉 编译自 NVIDIA官网 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 今天，英伟达宣布大幅扩大深度学习学院（DLI）的规模，希望为成千上万的学生、开发者和数据科学家提供培训，帮助他们掌握应用人工智能的关键技能。 此次扩张计划包括： 与Booz Allen Hamilton和deplearning.ai建立新的合作关系，为数千名学生、开发者和政府专家提供人工智能培训。 创立新“大学大使项目”，让世界各地的指导员可以向学生传授关键的职业技巧和人工智能的实践应用，而且完全免费。 开设新课程
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
据咨询公司普华永道的一份研究报告，人工智能将不会导致英国就业市场大幅萎缩，最终会保持英国就业市场的稳定。
2月17日，酷学院宣布成为百度文心一言（英文名：ERNIE Bot）首批生态合作伙伴，也是百度文心一言在企业学习和培训数字化领域的首家合作伙伴。后续，酷学院的企业学习和人才发展数字化平台将全面体验并接入文心一言的能力。
推荐阅读： 《我上班没有被卷死，没想到。。。》 《三体，破纪录了。》 1 爆火 这段时间，ChatGPT 爆火。 爆火到什么程度呢？2个月的时间平台活跃用户超过一个亿，这也许是互联网最快破亿的产品了吧。 当然它的影响力还不仅仅是互联网领域的人，知乎热榜天天都有2-3个人在讨论，它有没有又革了谁的命。 现在几乎各行各业都在讨论 ChatGPT ，以至于你要不懂一点 ChatGPT 的知识都没办法和人聊天了。 很多年了，都没哪个产品或者说技术，能形成如此大的影响力，那为什么 ChatGPT 会如此爆火呢
刚刚，据外媒报道，美国总统特朗普预计将于北美时间本周一签署“美国人工智能倡议”行政命令，要求联邦政府将更多的资源和投资用于AI的研究、推广以及培训。
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
大数据文摘出品 继收到由数百名著名人工智能专家、科技企业家和科学家签署的一封公开信之后，ChatGPT成为AI伦理界的“众矢之的”。 3月30日，美国联邦贸易委员会(FTC)收到来自人工智能和数字政策中心(CAIDP)的一份新的举报，要求对 OpenAI 及其产品 GPT-4 进行调查。 举报称 FTC 已经规定人工智能的使用应该是“透明的、可解释的、公平的和经验上合理的，同时促进问责制”，但声称 OpenAI 的 ChatGPT4“不满足这些要求”，并且是“有偏见的、欺骗性的，并且对隐私和公共安全构成风险
人工智能可谓当下最火的词，人们对它的认识已经不仅仅停留在阿法狗的印象上了。越来越多的行业正在被机器学习、 VR 、人工智能这样的前沿技术颠覆，科技的发展进步使人工智能离我们的生活越来越近，AI的智能化和人性化会影响每一个人未来的生活和工作。 那么一起来听听美国专家关于2018年人工智能发展的最新观点吧！ 📷 1 AI的情感会使机器人更加拟人化，增强人们的同情心和同理心 近年来，人们在手机、机器人和一些智能设备上花了太多时间，这会造成人与社会脱节，甚至逐渐丧失面对面的沟通能力。例如发生打斗等社会事件时，一些年
人工智能可谓当下最火的词，人们对它的认识已经不仅仅停留在阿法狗的印象上了。越来越多的行业正在被机器学习、 VR 、人工智能这样的前沿技术颠覆，科技的发展进步使人工智能离我们的生活越来越近，AI的智能化和人性化会影响每一个人未来的生活和工作。 📷 2018年的人工智能领域将会在这三个领域有巨大进步：A.I. 的情感会使机器人更加拟人化，增强人们的同情心和同理心，随着技术变得更加“人性化”，我们之间的互动也会变得更加“人性化”；2018年将是公司开始对A.I. 的关键任务应用进行破解的一年，更大量的数据的计算的
中兴智能视觉大数据报道：人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处?它们有什么共同点吗?它们是否相似?能进行有效的比较吗? 有人认为将人工
在过去的十年中，翻译服务呈指数增长，包括Travis Translator等硬件设备 ， Waverly Labs的飞行员， 微软翻译等耳机 – 不仅翻译文本，还翻译语音，图像和街道标志 – Google翻译，和Facebook翻译。由于机器翻译，翻译速度更快，准确度更高。
又有一家科技巨头向全世界公开了他们的 know-how 人工智能。今天，Yahoo 发布了 CaffeOnSpark 人工智能的源代码，每个学术研究人员或是大公司都可以使用或是加以修改。 Yahoo 在科技方面的实力大概鲜有人知。事实上开源 Hadoop 就是 Yahoo 孵化的；Facebook、Twitter 以及其他不少公司都在用这个数据处理平台。因此在人工智能方面，Yahoo 公司有着独到的长处，因为在培训人工智能系统的时候，数据就和算法一样重要。而且 Yahoo 手握着全球最有趣最大的资料库之一：
一直想写点什么，拖了很久。因为某些契机，终于提笔，写一写，关于人工智能培训课程的思考。
使用自然语言处理的人工智能聊天机器人几乎应用到了所有行业中。一个实际的应用是提供动态的客户支持，使用户能够提出问题并获得高度相关的响应。例如，在医疗保健方面，一位顾客可能会问“我今年体检费是多少？”，另一位顾客可能会问“医生看病要多少钱？”一个训练有素的聊天智能会明白这两个问题都有类似的含义并根据可用数据提供相关的答案。
导语：有些驾驶任务对于人类来说简单得不值一提，但对于机器来说很难完成。现在研究人员已经开发出一种新的方法，让人工智能机器通过向人类大众学习驾驶。 今年可谓是人工智能机器日新月异的一年。在人脸识别、物体识别、语言理解等许多我们人类一直以来都占据上风的任务上，人工智能突然开始追赶上甚至超越了人类完成任务的表现。 然而，对于一些繁杂工作的完成情况，人工智能机器仍然落后于人类。这些工作包括相对简单的家务劳动，如熨烫衣物，以及相对高级的任务，如驾驶。不过，智能机器在这些领域的成就进展缓慢，并不是因为它们不能执行这些任
在纽约时报的一篇评论文章中，在去年的TED演讲中，作家、Allen人工智能研究所CEO Oren Etzioni博士建议应该对阿西莫夫的机器人三定律进行更新。鉴于Elon Musk（和其他人）的警告引起广泛的媒体关注，这些更新可能值得业界思考。 关于人工智能的警告 上个月，马斯克等来自26个国家的人工智能专家共同致信联合国，要求禁止开发和使用自主武器。除了马斯克之后，签署公开信的还包括DeepMind联合创始人Mustaga Suleyman以及其他100多位机器人及人工智能公司的高管。他们写道，人工智
本周一，特朗普总统签署了一项行政命令，创建了一个名为《美国人工智能倡议（American AI Initiative）》的项目。尽管它不包括具体的资金或人工智能项目投入，但是这一法案将要求联邦政府引导现有的资金、项目和数据，来支持人工智能的研究和商业化，也标志着，美国联邦机构将专注引领人工智能技术发展。
编辑 | 宋慧 供稿 | Gartner 全球信息技术研究和顾问公司Gartner 2021年人工智能技术成熟度曲线（Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2021）中的四个趋势正在推动近期人工智能创新。这四个趋势是：负责任的人工智能、小而宽数据策略、人工智能平台的操作化，以及数据、模型和计算资源的有效利用。 Gartner高级首席研究分析师Shubhangi Vashisth表示：“人工智能的创新速度飞快，技术成熟度曲线中一半以上的技术将在二到五年内成为主流技术。
演讲嘉宾：朱频频，小 i 机器人创始人、CEO 【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司，成立16的小i机器人（智臻智能）预计今年实现盈利，计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶，智能客户机器人已经深入产业，深入生活。在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中，小i机器人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起，被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会，小i机器人创始人、CEO朱频频发表题为《会
我们团队是做数据科学咨询的（data analytics consulting），我们一般会跟客户说：“我们帮你做个“人工智能”模型（其实只是简单的预测模型），一年可以给你省xxx多少钱，增长xxx用户。”当然，我们会把这种项目包装为科技转型（technology transformation），告诉客户不升级你就要被时代抛弃了，好让他们买单。这种项目一直都很好卖，尤其是2017年前。各大咨询公司的套路都差不多，从学校拉几个毕业的硕博生，做好PPT（一般咨询公司的PPT中有一页是介绍团队），“编”几个成功案例，去了一般都能顺利把案子签下来。但说到底就是做几个简单的模型（一般就是逻辑回归、决策树和一些传统的统计模型），而这种三四个月左右的项目往往能要到100万美金（大概是4-6个咨询师的钱），显然利润是很丰厚的。那时客户非常依赖我们的专业，因为它们内部的确没有这个方向的人才。而且当新概念起来的时候，每个公司都想尝尝鲜。但从17年后大部分（包括传统行业比如连锁超市、加油站）都基本有了自己的数据团队，他们不再那么相信我们包装的很好的预测模型了。原因很简单：一是大部分咨询产品的质量不高，二是与其付钱给外人还不如自己组建团队（人力成本其实在逐渐下降）。
谷歌的DeepMind今天分享了研究和实验的结果，其中多个人工智能系统经过训练，可以在Quake III Arena中玩夺旗（Capture the Flag），这是一款多人第一人称射击游戏。在这个过程中受过训练的AI现在比游戏中的大多数人类玩家更好，无论它是与人类还是机器队友一起玩。
安全帽里植入芯片，定位在场施工人员，追踪其行动轨迹；施工现场“电子眼”全覆盖，了解施工进度，及时发现安全隐患，紧“盯”施工安全；利用AR（增强现实）、VR（虚拟现实）技术，在沉浸式互动体验中加强工人安全教育……与钢筋混凝土打交道的工地，这样的“智慧”场景随处可见。
外媒称，五角大楼将提供资金，以研发一种小型芯片。这种芯片不仅有着类似人类大脑的人工智能，而且它很小，可以安装到大量移动设备上。 英国网站2月8日发表题为《会像人类那样思考的无人机可能出现在战区》的文章称，这种手掌大小的处理器叫做Eyeriss。它有着令人吃惊的168个内核，并基于“神经网络”来工作。它的“神经网络”是在模拟人类大脑的基础上建成的。 过去很多智能手机上使用的处理芯片通常只有4个内核。 这一技术可能以无人机或机器人的形式用于战场。这样，无人机或机器人可以进行实时学习，而无需借助人类的分析。
<数据猿导读> 51猎头CEO刘维在2016年中国信息通信大数据大会上分享了以“大数据认知时代下如何让人力资源产业更聪明”为主题的演讲。他讲到，传统招聘虽然非常土，但为现在的互联网招聘提供了一个业务基
这些是关于未来人工智能的话语。现在你可能在想，人工智能将如何影响我们，我们将如何处理它？
刚刚过去的周末，人工智能连放大招——来自波士顿动力（Boston Dynamics）的机器人“阿特拉斯”展现了完美的后空翻动作；腾讯推出的新闻写作机器人Dreamwriter用0.5秒便写出千字文，一口气写了14篇稿，还可自动配图和剪辑视频。 人工智能（AI）的发展一日千里，将行业人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步。 当很多大学毕业生还在为10万元年薪欢呼时，炙手可热的AI专业应届生年薪已高达30万~50万元，干个三五年后很有可能涨至80万元。不过，这个价位主要针对的是研究生学历人才。 这是近日第一财经记者
记得自己在去年的时候私信问了一些朋友关于DBA核心价值和最重要的能力的问题，听到了很多不同角度的思考和反馈，今天整理了下，时隔半年，也算是完成了一件心头的事情。
《连线》杂志网络版今天撰文，披露了Facebook虚拟助理服务M诞生的幕后故事及工作机制。文章指出，为了开发这款产品，Facebook收购了语音识别技术公司Wit.ai，网罗了像亚恩·勒库恩（Yann LeCun）这样的顶尖计算机人才，同时还运用最新的人工智能技术。在做好一切准备之后，Faceboo最终打造出一款号称比苹果Siri等竞争对手更先进的智能产品。 以下为文章全文： 老实说，Siri真的很差劲。通常情况下，它根本不知道你在说什么。即便真的知道，它提供的答案也不过是一个充斥着网络链
市场担心人工智能(AI)技术将导致许多人失业，但AI实际上也会带动不少新工作和服务。市场研究业者高德纳公司(Gartner)预测，到2020年，AI将会创造230万个工作，此数量远远超过可能因自动化技术而遭到淘汰的工作数量。 尽管人们普遍担心人工智能自动化会导致全球各行各业大规模裁员，但技术将带来大量的新工作和服务。与社交媒体、数字出版和电子商务创造的职位冲击相似，人工智能革命已经激发了新职业的诞生。 据Gartner报告，到2020年，人工智能将创造230万个工作岗位。这个数字远远超过了自动化将取代的劳动
全球各国正在竞相通过人工智能获得全球创新优势。2017年，中国提出了新一代人工智能发展规划，将2030年定为人工智能目标的最后期限。为了实现这一目标，国务院以2020年为一个重要时间点，计划了要实现的一系列里程碑。
java大行其道的今天我们来谈谈c++，现在学c++的人越来越少了。问题在哪？互联网盛行的年代，能吸引眼球的就是能赚钱的。所以一看招聘，发现做java开发是抢手货，起步价比c++高。 再则学习c++难度都比其它语言较高。而它的学习难度，太复杂性。现在c++的使用范围比以前已经少了很多，java、C#、python等语言在很多方面已经可以代替c++。但是也有很多地方是其他语言完全无法替代的，主要集中在需要运行效率比较高的行业，比如游戏、高效的服务器，网络等。 一、游戏开发 游戏开发都有哪些，引擎开发（
作者 | Matt Coatney 翻译 | 言午二二、Amanda沈 来源 | 可译网 📷 “ 本文为美国著名数据分析网站DZone分析师Tom Smith与Exaptive的副总裁Matt Coatney的专访对话，对人工智能和机器学习的未来做了深度的探讨。Exaptive是一家美国俄克拉荷马州以提供大数据分析产品及服务为主的初创企业。 ” 📷 Exaptive的副总裁Matt Coatney Tom Smith：感谢Exaptive的副总裁Matt Coatney抽空与我谈人工智能和机器知识的现状，以
2019年被称为RPA软件机器人技术的元年，或者说是崛起年。那么2020年RPA机器人流程自动化的趋势会有怎样的变化呢，51RPA小编为简单的分析一下。为了使整体企业系统更加无缝，自动化，业务更加顺滑高效，数字软件技术正在第四次工业革命中起到关键性作用。为了在当今竞争激烈的市场中起到主导，所有企业都必须牢记敏捷性和有效性。以增强业务盈利能力的方式利用这些尖端技术，对于在数字化转型时代维持下去至关重要。
机器之心报道 编辑：陈萍 在东京的战略下，日本第一台国产机器将在一年内上线。 量子时代正在到来，全世界对实现安全、有保障的生活方式和更美好的社会的期望越来越高。 近日，日本计划在明年 3 月底之前将其第一台国产量子计算机投入使用，预计到 2030 年将会有 1000 万人使用该技术。 我们都知道量子计算机的处理能力超过了超级计算机，在药物开发、新材料、人工智能、下一代通信等领域得到了广泛的应用。未来，量子计算将成为跨界争霸的核心。 日本岸田内阁有关量子技术的新国家战略草案于本月 4 月 6 日公布，该新国家
虽然我们喜欢新技术，但一般的企业所有者、IT买家和软件开发人员对这一巨大的创新不太了解，不知道如何将其转化为商业价值。我们将在2018年看到一些趋势，他们的重点将是使新技术变得容易和可消费。 集成平台和一切都变成了无服务器计算 亚马逊和其他云服务提供商正在竞相获取和维护市场份额，因此他们不断提高抽象和跨服务集成的水平，以提高开发人员的生产力，并加强客户的本地化。我们看到亚马逊推出了新的数据库服务，并在上个月的AWS峰会上全面发布了整合人工智能图书馆和工具。它也开始区分不同形式的服务器：AWS Lam
Alpha Go战胜李世石成为一个划时代的事件，许多公司大佬纷纷对此表态。不过，留意观察会发现，针对这个事情，BAT都没有表态，最积极的是搜狗王小川和360周鸿祎。搜狗王小川在多家平台担任点评嘉宾，在Alpha Go3：0胜出之后就宣布全体员工放假一天；周鸿祎则发布内部信，对AlphaGo的胜利发表了自己的看法。 首先总结一下老周内部信的主旨思想： 1、充分肯定了AlphaGo战胜人类的长远意义：这次人机大战将开启人工智能时代，会促进深度学习、增强学习、神经网络等技术的普及，而语音识别、图像识别等通用技术
7 月 10 日，Google AI 负责人、「程序员大神」Jeff Dean，以及谷歌几位研究人员在日本东京与人们分享了如何运用 AI 解决当下众多社会问题，包括医疗、环境保护和灾难预防等领域问题的方法。
2017 年 3 月 23 日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯 AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。张潼博士将作为腾讯 AI Lab 第一负责人，带领 50 余位 AI 科学家及 200 多位 AI 应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时，基于腾讯自身的业务需求，腾讯 AI Lab 还会在内容、社交、游戏和平台工具型 AI 四个方向进行研发与应用合作。 腾讯公司总裁刘炽平表示，「张潼博士是人工智能领域的技
编辑：Cecilia 马文 【新智元导读】一夜之间，法国成了各大科技巨头的兵家必争之地。昨天，谷歌宣布在法国开设新的AI中心，Facebook也宣布在未来5年对其法国AI中心投资1000万欧元。 一夜之间，Yann LeCun的老家法国成了各大科技巨头的兵家必争之地。 昨天，谷歌宣布在法国开设一个新的AI中心，这将成为苏黎世之后，谷歌在欧洲的第二个AI中心。目前谷歌在巴黎的团队有大约700人，谷歌计划到2019年底增加50%，达到1000人，并计划增加办公空间。谷歌还正在与法国各地的合作伙伴一起开设Goog
朋友和我抱怨，他们公司又走了好几个人。应届生，刚刚培养了一年，刚能承担一些任务了，结果别的公司涨点钱就挖走了。
人工智能规定已定，今年的两会上，人工智能已经被总理@4次了。 3月5日，李总理报告中说：“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。” 报告中四次提及“智能”，并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。 实施“中国制造2025”，推进工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程，先进制造业加快发展。 实施大数据发展行动，加强新一代人工
小编发现，自从昨天发布了广告狗们注意了！未来夺走你工作的可能不是客户爸爸---是他！引起了一片哗然！于是小编一发不可收拾，瞒着老板又收集了十个早期经典案例准备继续虐狗！
8月12日，首期“人工智能腾研班”（以下简称“腾研班”）在深圳大学正式开课。据悉，腾研班是腾讯教育腾实学院推出的短期训练营系列标杆课程，首期由腾讯教育主办，深圳大学计算机与软件学院协办，为期5天，围绕“科技与教育的智慧交融”的主题，与60余位来自全国各高校人工智能相关领域的领导和骨干教师展开深度交流。 深圳大学计算机与软件学院副院长兼深圳大学腾讯云人工智能学院副院长李坚强、腾讯教育腾实学院负责人钱栩磊、深圳大学计算机与软件学院人工智能系副系主任冯禹洪出席了开班仪式。 据悉，本届腾研班的课程由腾
第一次是在 1980 年，当我被介绍一个图形用户界面时，这是现代操作系统的前身，包括 Windows。我与向我展示演示的人坐在一起，他是一位名叫 Charles Simonyi 的杰出程序员，我们立即开始为可以使用这种用户友好的计算机，所能做的所有事情进行头脑风暴。
机器之心报道 记者：吴欣 2017 年 3 月 23 日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯 AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。张潼博士将作为腾讯 AI Lab 第一负责人，带领
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