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【猫狗数据集】pytorch训练猫狗数据集之创建数据集

数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw 提取码:2xq4 猫狗数据集的分为训练集25000张,在训练集中猫和狗的图像是混在一起的...,pytorch读取数据集有两种方式,第一种方式是将不同类别的图片放于其对应的类文件夹中,另一种是实现读取数据集类,该类继承torch.utils.Dataset,并重写__getitem__和__len...先将猫和狗从训练集中区分开来,分别放到dog和cat文件夹下: import glob import shutil import os #数据集目录 path = "..../ml/dogs-vs-cats/train" #训练集目录 train_path = path+'/train' #测试集目录 test_path = path+'/test' #将某类图片移动到该类的文件夹下...然后从dog中和cat中分别抽取1250张,共2500张图片作为测试集。

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Pytorch创建自己的数据集

1.用于分类的数据集 以mnist数据集为例 这里的mnist数据集并不是torchvision里面的,而是我自己的以图片格式保存的数据集,因为我在测试STN时,希望自己再把这些手写体做一些形变, 所以就先把...首先我们看一下我的数据集的情况: ? 如图所示,我的图片数据集确实是jpg图片 再看我的存储图片名和label信息的文本: ?...数据集,也要包含上述两个部分,1.图片数据集,2.文本信息(这个txt文件可以用python或者C++轻易创建,再此不详述) 2.代码 主要代码 from PIL import Image import...,也就是多少张图片,要和loader的长度作区分 return len(self.imgs) #根据自己定义的那个勒MyDataset来创建数据集!...transforms.ToTensor()) test_data=MyDataset(txt=root+'test.txt', transform=transforms.ToTensor()) #然后就是调用DataLoader和刚刚创建的数据集

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    R In Action|创建数据集

    简单的介绍数据的对象类型及文件的读入,输出。 一、对象类型: 包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。 1)向量(vector):用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。...函数c()用来创建向量: 示例如下: a <- c(1:10) b <- c("A","B") d <- c(TRUE,FALSE) 注:单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式(数值型、字符型或逻辑型...array函数创建: myarray <- array(vector, dimensions, dimnames) 其中:vector包含了数组中的数据,dimensions是一个数值型向量,给出了各个维度下标的最大值...", "B2", "B3"), c("C1", "C2", "C3", "C4"))) 4)数据框(data.frame):不同的列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据,很重要!...数据读入与写入: 1)使用read.table()从带分隔符的文本文件中导入数据。

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    亚马逊创建并开源数据集,用于理解不同语言中的名字

    亚马逊已经创建并开源了一个数据集,用于训练AI模型以识别不同语言和脚本类型的名称,因此Alexa可以例如在英语发音者发音时理解日本艺术家或人的名字,反之亦然。...这被称为音译多语言命名实体音译系统,用于识别不同语言名称的工具基于在亚马逊从维基数据制作数据集之后创建的AI模型,用于填充维基百科的内容。...总之,该数据集包含近400000个阿拉伯语,英语,希伯来语,日语片假名和俄语等语言的名称。 研究结果已发表在Arxiv上,将于本月晚些时候在新墨西哥州圣达菲举行的国际计算语言学会议上分享。...例如,根据亚马逊博客文章,英语到俄语比希伯来语更容易理解,因为虽然它们不同,但英语和俄语的字母表比英语更像希伯来语。...为了提高Alexa对新语言的理解,去年亚马逊工程师创建并游戏化了Cleo,这是一种Alexa技能,用于收集来自世界各国的语音样本。 论文:arxiv.org/pdf/1808.02563.pdf

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    创建数据集模块常见设置

    腾讯云商业智能分析产品由北京永洪商智科技有限公司提供,永洪BI-一站式大数据分析平台 创建数据集模块常见设置 创建数据集的主要功能是从数据库查询出所需的数据,从而进行数据分析。...在创建数据集处,可以对数据进行一些简单的处理,如数据级别的权限设置,字段信息修改,字段管理等。接下来详细介绍一下创建数据集模块常见的设置。...在元数据区域顶端右上角,在样本条数中输入的数据就是加载的数据条数,如果需要显示全部数据,勾选全量数据即可,如下图所示。...行过滤也可结合权限设置过滤条件,如下图所示,只有组名与区域分布的数据值相同的用户可以看到对应区域的数据。...注意:行过滤与权限相结合,需要注意对应权限数据设置与过滤列中的数据相同,如上图,组名与区域分布字段的数据相对应。

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