上一次，我介绍了Hacker News的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票，但是很多网站还允许用户投反对票。就是说，除了好评以外，你还可以给某篇文章差评。...排名算法的代码大致如下： 这段代码考虑了这样几个因素： （1）帖子的新旧程度t t = 发贴时间 - 2005年12月8日7:46:43 t的单位为秒，用unix时间戳计算。...（二） 这个部分表示，t越大，得分越高，即新帖子的得分会高于老帖子。它起到自动将老帖子的排名往下拉的作用。 分母的45000秒，等于12.5个小时，也就是说，后一天的帖子会比前一天的帖子多得2分。...结合前一部分，可以得到结论，如果前一天的帖子在第二天还想保持原先的排名，在这一天里面，它的z值必须增加100倍（净赞成票增加100倍）。 y的作用是产生加分或减分。...结论就是，Reddit的排名，基本上由发帖时间决定，超级受欢迎的文章会排在最前面，一般性受欢迎的文章、有争议的文章都不会很靠前。
上一篇文章，我介绍了Reddit的排名算法。 它的特点是，用户可以投赞成票，也可以投反对票。也就是说，除了时间因素以外，只要考虑两个变量就够了。 但是，还有一些特定用途的网站，必须考虑更多的因素。...世界排名第一的程序员问答社区Stack Overflow，就是这样一个网站。 ? 你在上面提出各种关于编程的问题，等待别人回答。...排名算法的作用是，找出某段时间内的热点问题，即哪些问题最被关注、得到了最多的讨论。 在Stack Overflow的页面上，每个问题前面有三个数字，分别表示问题的得分、回答的数目和该问题的浏览次数。...创始人之一的Jeff Atwood，曾经在几年前，公布过排名得分的计算公式。 ? 写成php代码，就是下面这样： ? 各个算法变量的含义如下： （1）Qviews（问题的浏览次数） ?...某个问题的浏览次数越多，就代表越受关注，得分也就越高。这里使用了以10为底的对数，用意是当访问量越来越大，它对得分的影响将不断变小。
本文来探讨另外一个问题，由于生产和消费线程执行的不确定性，会产生当生产线程t1时间投递任务到队列后，消费线程可能在t1+1左右时候才会开始消费其中的一个队列，也就是生产与消费之间会有1s时间的的间隔，那么有没有办法保证生产线程...不不，并发包里面有个Semaphore可以做这个事情： 生产线程放入元素到三个队列后，调用semaphore.release(3)；释放3个信号量，内部信号量计数器值递增3； 消费线程则使用如下结构：...Thread.currentThread().isInterrupted()) { try { //(1)获取一个信号量，内部计数器会减轻...，但是消费与生产直接可能会存在大概1s的延迟，一旦延迟产生，那么后面每个元素的消费都会进行延迟。...而基于信号量的生成消费模型，使用通知等待，当元素生成后就通知消费者来消费，这在一定程度上减少了延迟。 作者：加多
各种各样的排名算法，是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名，意味着将信息按照重要性依次排列，并且及时进行更新。...排列的依据，可以基于信息本身的特征，也可以基于用户的投票，即让用户决定，什么样的信息可以排在第一位。 下面，我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法，打算分成六个部分连载，今天是第一篇。...但是，并非得票最多的文章排在第一位，还要考虑时间因素，新文章应该比旧文章更容易得到好的排名。...或者说，一个帖子的排名，会随着时间不断下降。 从前一张图可以看到，经过24小时之后，所有帖子的得分基本上都小于1，这意味着它们都将跌到排行榜的末尾，保证了排名前列的都将是较新的内容。...它的数值大小决定了排名随时间下降的速度。 从上图可以看到，三根曲线的其他参数都一样，G的值分别为1.5、1.8和2.0。G值越大，曲线越陡峭，排名下降得越快，意味着排行榜的更新速度越快。
对信息进行排名，意味着将信息按照重要性依次排列，并且及时进行更新。排列的依据，可以基于信息本身的特征，也可以基于用户的投票，即让用户决定，什么样的信息可以排在第一位。 ?...下面，我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法，打算分成六个部分连载，今天是第一篇。 一、Delicious 最直觉、最简单的算法，莫过于按照单位时间内用户的投票数进行排名。...但是，并非得票最多的文章排在第一位，还要考虑时间因素，新文章应该比旧文章更容易得到好的排名。...或者说，一个帖子的排名，会随着时间不断下降。从前一张图可以看到，经过24小时之后，所有帖子的得分基本上都小于1，这意味着它们都将跌到排行榜的末尾，保证了排名前列的都将是较新的内容。...它的数值大小决定了排名随时间下降的速度。 ? 从上图可以看到，三根曲线的其他参数都一样，G的值分别为1.5、1.8和2.0。G值越大，曲线越陡峭，排名下降得越快，意味着排行榜的更新速度越快。
传统产品研发的不得已 传统产品研发过程中，包含有很多默认的准备工作，包括环境的准备、组件的选型及部署等，如： 数据库的选型、高可用方案的设计及部署 中间件的选型、高可用方案的设计及部署 基础功能模块的设计...基于云计算的产品研发模式 2.1 基本理念 专业的团队做专业的事情 不重复发明轮子 2.2 构建基于核心能力互补的三层合作体系架构 层次 模块定位 合作要求 合作模式 详细能力 核心业务层 业务技术：商业模式的核心逻辑...自主、可控 自研 产品的核心竞争力，至少要主控设计 云计算应用层 应用技术：基于云计算平台，设计核心业务逻辑的底层架构 充分发挥云计算的平台的能力，又兼顾财务计划 外协 熟悉云计算，且实践经验丰富 云计算平台层...3.5 实施效果 基于云计算的高效研发， 4 周完成从概念设计到上线发布 专业团队：产品设计高效协作 + 深谙云计算应用之道 + 完整可靠的公有云平台 聚焦业务：复用网络、存储、计算、安全等云计算成熟技术...，只开发业务代码 基于云计算的高扩展性，一套框架应对业务从 0 到千万级的弹性需求 技术挑战：业务初期的低业务量与业务爆发期时的高负载应对 架构方案：项目团队聚集业务，充分发挥云计算平台的伸缩特性 4.
产生数据需求的原因有很多，我想现实中大多数人做数据还是为了获得产品的客观现状并有所为的。(我能这样想，大概是因为我是个乐观的孩子吧?)...事实上，数据分析的原因大概如下几点： 1、评估产品机会：产品构思初期，必要的需求调研及市场调研显得尤为关键。产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要，甚至说决定了一个产品的未来和核心理念。...4、预测优化产品：数据分析的结果不仅可以反应出以往产品的状态，即所谓的后见性数据;也可以给出产品未来时间段内可能会遇到的问题，即所谓的先见性数据。一个真正的数据指标必须是可付诸行动的。...a.市场细分(Segmentation)——市场细分就是一群拥有某种共同特征的划为一个样本，市场细分不尽可以应用于互联网产品，对任何行业、任何形式的产品都具有积极的参考意义。...数据分析可以有效的制衡产品经理本身的那种内在妄想，通过数据分析能帮助我们找到更加合适的产品和市场，甚至说缔造出一个更加可持续、可复制、持续在增长的商业模式。 内容来源：简书
| 龙文韬 编辑 | 李仲深 论文题目 Scalar is Not Enough: Vectorization-based Unbiased Learning to Rank 论文摘要 无偏差学习排名...（ULTR） 旨在从有偏差的用户点击日志中训练无偏差的排名模型。...当前的大多数ULTR方法都基于检验假设（EH），假设点击概率可以被分解成两个标量函数，一个与排名特征有关，另一个与偏差因素有关。...本文提出了一种基于向量的EH，并将点击概率表述为两个向量函数的点乘。此解决方案是完备的，因为它在拟合任意点击函数方面具有通用性。...大量实验表明，作者的方法在复杂的真实点击和简单的模拟点击方面明显优于最先进的ULTR方法。 论文链接 https://doi.org/10.1145/3534678.3539468
在之前《基于Consul的分布式锁实现》一文中我们介绍如何基于Consul的KV存储来实现分布式互斥锁。本文将继续讨论基于Consul的分布式锁实现。...信号量是我们在实现并发控制时会经常使用的手段，主要用来限制同时并发线程或进程的数量，比如：Zuul默认情况下就使用信号量来限制每个路由的并发数，以实现不同路由间的资源隔离。...为了完成这个过程，需要创建一个信号量VI，然后将Acquire Semaphore VI以及Release Semaphore VI分别放置在每个关键代码段的首末端，确认这些信号量VI引用的是初始创建的信号量...- 如果持有者已达上限，返回false，如果阻塞模式，就继续尝试acquired操作 - 如果持有者未达上限，更新semaphore/key/.lock的内容，将当前线程的sessionId加入到holders...从测试结果，我们可以发现当信号量持有者数量达到信号量上限3的时候，其他竞争者就开始进行等待了，只有当某个持有者释放信号量之后，才会有新的线程变成持有者，从而开始执行自己的业务逻辑。
但现实情况是，你在市面上见过多少套已经产品化的基于机器学习的软件？凤毛麟角。恐怕很多满嘴术语的从业者都不明白，作不到预测的机器学习都是在忽悠。...我在哪哪哪就是这么用的！”用户合情合理的对产品常见的基本要求一下就被你归到无理那类去了。 互联网公司自己使用的机器学习引擎，都尚未产品化，甚至连产品化预期都没有。...如果想开发一个优秀的机器学习产品，你需要一个优秀的产品＋设计＋科研＋工程师团队来解决各方面的细节问题：从机器学习理论、到系统构建、到专业领域知识、到宏观产品思路、到技术细节实现、到图形界面设计等等。...Gartner说数据分类是以数据为中心的安全的基础，最近拿了那么多融资的Digital Guardian也把数据分类一直挂在口头，可它做出来了基于机器学习的分类器吗？...用户手里拿着上亿条数据使用的日志，完全不知道哪些才是关键数据，必须借助分类器才可以发现风险。根据实际的大客户案例，基于自然语言处理和机器学习的产品，才能真正有效实现数据分类。
无论如何，如果有风险，可以使用FMEA进行分析，这对于我们的产品和处理生活问题都是一样的。...从产品的角度来说，如果会发生一个可能的风险，就要评估如果真的发生了会有多严重，用严重性R来评分，比如产品功能失效，一般评分7-8，但如果失效造成严重后果，比如造成伤害或死亡，就视为安全风险，评分9-10...不管程度有多严重，我们都不希望风险真的变成真正的失败，所以需要对失败的概率进行评估，用O进行评估，1-10对应0失败率到10%的失败率。最后一个要监测的指标是检测能力，用N来评价，识别检测程度。...初衷是防止缺陷产品持续流通造成的影响扩大。因为同一缺陷发现得越早，加工成本越低，发现得越晚，加工成本越高。图片处理风险有三种方法:1.降低严重性。比如我们的显示屏坏了，就没有功能了，严重程度评为8分。...比如粘接后发现腐蚀导致的功能缺陷，影响会小一些，解决成本就是一个屏幕的全部成本。只有当OQC发现影响会很大，可能涉及整批的筛选等。
一、项目内容 本方案将搭建一个基于机器视觉的流水线检测手机条码平台，把产品放置于流水线上，高速工业相机对其逐一采集后传送到计算机进行一系列的处理，最终检测出条码是否合格并把不合格的条码分拣出来， 完成自动检测手机条码质量的功能...检测对象：手机产品条码（包括产品码、 SN码、 IMEI 码） 适用范围：流水线的自动生产线 检测速度：1 件/两秒（ 20 厘米 / 秒） ?...设计中传输带为黑色，条码背景为白色， 它们的反射能力有很大差距， 因此漫射式光电传感器能很好地利用该点检测产品条码是否进入相机的拍摄范围。...本方案中产品条码为底面为白色的长方形贴纸，背景为黑色的传输带， 直接从相机中获取的图像为彩色图像，把获取的图像进行灰度化处理之后，再经二值化处理后能便于把产品条码的贴纸分割出来。...； 3）本方案只对条码的编码质量进行了检测，即只对条码所包含的字符是否与该手机产品相关信息的编号字符相对应进行了检测，而没有对出错的进行纠正。
什么是看板方法 看板方法采用了精益的思维范式，将软件开发视为一个价值流（Value Stream）,并且基于拉模式来驱动其流动。...产品实践 需求拆分 足够小：保障持续或迭代的交付 端到端：保证交付有意义的价值 相对独立：便于集成，和灵活安排 拆分完还能看整体的架构，才能确保整体价值的最大化 核心目标 ?...业务规划层：按业务场景规划需求；对齐开发进度，迭代快速交付；形成业务闭环 产品交付层：开发任务向产品需求对齐，快速高质量的交付有用的需求，持续提升交付效率 业务规划看板 ?...基于产品组织和规划业务场景，快速交付高价值场景 待规划即需求池概念 已规划使用 版本Tag 快速排期，并提供开发团队快速认领 已发布阶段，展示所有已完成的所有需求 产品交付看板 ?...基于看板需求排期，对齐开发进度，即时发现和出现问题，确保高质量和顺畅的需求交付 交付闭环流程 ? 当团队成员认领卡片后，可以将其拖拽到对应列，代表这个任务已经完成了上个过程，可以进入到目前的阶段了。
目前市场上常见的企业级大数据平台型的产品主流的有两个，一个是Cloudera公司推出的CDH，一个是Hortonworks公司推出的一套HDP，其中HDP是以开源的Ambari作为一个管理监控工具，...我们公司最初是使用CDH的环境，近日领导找到我让我基于Ambari做一个公司自己的数据平台产品。...最初接到这个任务我是拒绝的，因为已经有了很完善很成熟的数据平台产品，小公司做这个东西在我看来是浪费人力物力且起步太晚。...Storm具有低延时的特点。后续如果数据量吞吐量较大且没有较高的时效性需求，可以替换SparkStreaming。 2.4....使用SQL进行大数据量下的计算建议使用SparkSQL，其他常用的使用SQL进行数据计算的组件如传统的Hive，国人开源的Kylin。（Impala不开源不能整合）。 2.5.
vue app，基于 Vue2.0 开发用于快速搭建 App 的轻量框架。...项目说明 JTaro 是一款基于 Vue2.0 开发的轻量级 SPA（单页应用）框架； JTaro 不需要 vue-router，自身提供简单路由功能和页面切换动画； 页面组件名称即为路由，省去手动配置路由的麻烦...，自动从第一页切回到当前页； 页面缓存，从列表页到详细页，再回到列表页不刷新； 基于页面开发，开发者只须关心各自的页面，更利于合作开发。...Q & A 问：为什么不提供获取页面实例的方法？...答：为了方便维护，每处修改都有据可寻，因此建议每个页面组件只操作自身的数据，如果需要操作其它页面的数据，只需要向目标页面发送消息，让目标页面去处理。这也是页面组件通讯的必要性。
基于Kettle的数据库全量备份 通过kettle,把MYSQL中的一个表数据全部备份到另外一个表中。
上一文（Power BI x EasyShu：Top商品门店分布地图可视化）分享的是每个产品在不同门店的状况，本文换一种角度：每个门店自己的状况。...下图展示了每个门店最畅销的商品，部分门店的Top1因为存在并列关系，所以显示了不止一个产品。 我们可以基于这样的展示结果去分析背后的原因，以期后续做出改善。...： GENERATE生成一个笛卡尔积表，为表格增加按销量的排名列，并增加一个按销量的随机数索引。...索引作为后续产品图片的排序依据，因为销量排名有并列的可能性，为使产品图片错位显示，需要一个很小的随机数。...表格按照TopN控制每个门店显示的产品数量，门店名称、产品图片、产品ID按照前期使用EasyShu提取的坐标有序排列，并使用CONCATENATEX连接到一起。
一、应用背景与业务需求在当前的互联网行业中，企业面临着快速发展的需求，不仅需要高效的产品开发流程，还需要灵活的基础设施支持。...特别是对于创业公司和中小型企业而言，如何以更低的成本、更高的效率来实现云端产品的开发与部署，是一大挑战。在这种背景下，腾讯云的云开发（Cloud Development）产品应运而生。...高昂的基础设施成本：需要专门的服务器和数据库来支撑业务，但由于用户量的不确定性，带来了资源浪费和成本不透明的问题。 3....技术门槛高：团队缺乏足够的云计算经验，对于如何在云端高效配置资源、管理服务有一定的技术门槛。基于以上背景，业务团队决定尝试使用腾讯云的云开发产品，以简化开发流程、降低成本并提升项目开发的效率。...业务灵活性增强：随着业务量的快速增长，云开发平台的弹性伸缩能力使得公司能够快速响应市场需求，并保障系统的高可用性。
本文选自《从点子到产品：产品经理的价值观与方法论》，以场景和人性本质两个维度来讨论如何深挖需求。...阿尔伯塔大学的一门关于软件设计的课程中，用Want（需要）和Needs（需求）来区分这两者，前者是“希望在产品中看到的功能”而后者是“确定的具体问题，留待产品解决的问题”。...基于场景深挖需求 如果你谈需求时，想到的不是具体的画面、不是真实的某个用户、不是真正发生的什么事件，而是一道道公式、各种图形，甚至某个“前辈”的经典语录。...在意大利要怎么找到最好吃的千层面、提拉米苏和海鲜饭……除了这些别的都不重要。下图就是基于这种思路设计的概念图。 ?...社交似乎已经成了很多产品的救命稻草了，不管是什么产品都企图靠做社区绝处逢生，但结果往往都不尽如人意。这其实就是典型的浮于表面的需求，未必能解决实际问题。
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