基于从两个不同列获取数据的另一列的if语句创建新列

是一种数据处理操作，常见于数据分析和数据清洗的场景中。通过使用if语句，可以根据特定条件从两个不同的列中提取数据，并将提取的结果存储到新的列中。

这种操作通常用于根据特定条件对数据进行分类、筛选或转换。下面是一个示例解释：

假设我们有一个包含学生信息的数据表，其中包括学生的姓名、数学成绩和英语成绩。我们想要创建一个新的列，根据学生的数学和英语成绩判断他们的综合成绩等级。

在这种情况下，我们可以使用if语句来创建一个新的列，根据数学和英语成绩的条件判断，将综合成绩等级存储到新列中。例如，如果数学成绩和英语成绩都大于等于90分，则综合成绩等级为"A"；如果数学成绩和英语成绩都大于等于80分，则综合成绩等级为"B"；否则，综合成绩等级为"C"。

以下是一个示例的if语句创建新列的代码（使用Python的pandas库）：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '数学成绩': [85, 92, 78],
        '英语成绩': [88, 79, 95]}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建新列并使用if语句赋值
df['综合成绩等级'] = ''
df.loc[(df['数学成绩'] >= 90) & (df['英语成绩'] >= 90), '综合成绩等级'] = 'A'
df.loc[(df['数学成绩'] >= 80) & (df['英语成绩'] >= 80), '综合成绩等级'] = 'B'
df.loc[df['综合成绩等级'] == '', '综合成绩等级'] = 'C'

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

   姓名  数学成绩  英语成绩 综合成绩等级
0  张三    85    88      C
1  李四    92    79      C
2  王五    78    95      C

在这个例子中，我们通过if语句根据数学和英语成绩的条件判断，创建了一个新的列"综合成绩等级"，并将结果存储到该列中。根据条件判断的结果，学生的综合成绩等级被分为了"C"级。

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