以下内容,一定一定要收藏起来,慢慢学习。...] # 输出:[100, 200, 300, 6, 7, 8, 9, 10]
这些代码展示了如何使用NumPy进行数组的切片访问和修改,以及如何利用布尔索引来选择满足特定条件的元素。...条件逻辑
numpy.where(): 用于基于条件选择数组元素。...5的元素的位置
indices_greater_than_5 = np.where(initial_array > 5)
# 输出:(array([5, 6, 7, 8, 9]),)
基于条件替换元素...,可以用于查找满足特定条件的元素的索引、基于条件替换数组中的元素,以及进行更复杂的基于多个条件的数组操作。