主流的点击模型大都基于点击模型方面最基础的研究，认为用户在浏览搜索引擎时采用的是沿着搜索结果列表从上到下依次浏览的方式，根据这个假设，用户的浏览顺序与搜索结果的位置顺序是一致的。...因此大多数的点击模型都是基于位置的构建方式(我们称作基于位置的点击模型)。...PBM(Position-based Model )基于位置模型 Position-based Model 的假设：各搜索 Session 可产生多次点击行为，而文档是否被点击，由两个因素决定： 文档是否被检验...但与 PBM 的不同点在于，是否被检验由排序在此文档前的所有文档是否被点击共同决定，我们假设检验概率不仅依赖于文档的位置 r也依赖于上一个点击文档位置 r′。...可以看到，以上的一系列的点击模型都是基于用户的检验顺序严格从上到下进行一遍以及所有结果具有同质属性这两个基本的假设进行研究的。
基于FPGA车牌位置的定位 1 概述 本节将在《基于FPGA特征颜色目标的提取》基础上完成车牌位置定位的verilog算法代码仿真，为下板的成功打下基础。...本实验目标：在复杂环境中提取车牌，并找出车牌位置的上下左右边界，最后还原到原始图像将车牌框起来。 2 仿真实验 ? 图1 实验图像一 ?...图2 实验图像二 图1在《基于FPGA特征颜色目标的提取》的基础上完成车牌的提取并转化为二值图像如下图3中img2所示。 ?...关于二值图像的腐蚀可参考《基于FPGA的二值图像的腐蚀算法的实现》。 接下来我们利用垂直投影法完成黑色图像的上下左右边界查找。 关于垂直投影法可参考《基于FPGA水平垂直投影法的实现》。 ?...图4 垂直投影法仿真的出图像的上下左右边界 3 仿真实验结果 ? 图5 实验图1边界显示 ? 图6 实验图2边界显示 如图5,6所示车牌的位置被垂直投影的上下左右边线框出，从而得到边界位置。
MapAttack是一款实时的，基于地理位置的游戏，其通过Socket.io，node.js，和Redis实现了其实时性。下面文章对整个游戏及其技术实现进行了描述，推荐给大家。...这里我将向大家表述我们如何利用Socket.io、Redis、Node.js以及一路上我们所学的东西来规划、开发并测试一款实时的、基于位置的游戏。...在过去的几个月中，我们将大部分的空闲时间都用在了开发一款实时游戏上，由于它是基于地图环境的，所以我们称之为“MapAttack！”，并把它作为我们LBS平台Geoloqi的一个测试程序。...每台手机都会将它的位置发送给服务器，服务器会广播这些位置数据给其他手机以及观看游戏的浏览器。 处理GPS技术在不同智能手机模型间的错误和差异以保证游戏的公平体验。...游戏中的每一台手机把它的位置发送给服务器，服务器广播这些数据给其它手机和正在观看游戏的浏览器。
继续门店地图，前情提要： Power BI x EasyShu：Top商品门店分布地图可视化 Power BI 基于门店位置的产品销售排行 本节分享基于门店位置的业绩达成，如下图所示，配色模拟B站后台的图表配色
图1 位置识别方法分类 我们的主要贡献如下： 据我们所知，本文是第一篇专门关注基于3D LiDAR的位置识别的综述。我们深入探讨了问题的形式化、挑战以及与之前综述之间的关系。...基于全局描述子Lidar位置识别 全局描述子捕捉了场景的整体特征，提供了对数据的整体视图，而不是专注于特定区域或点，表2中包含了基于全局描述符的方法的系统总结。...基于分割方法Lidar位置识别 分割是具有相似几何属性的有意义的区域划分。这些方法将点云分成段，图8展示了三种代表性的方法。...基于语义信息Lidar位置识别 语义指的是使用基于学习的分割技术将点云划分为不同实例的标签或类别，从而促进语义级别的地点识别，因此，基于语义的位置识别属于基于学习的方法范畴。...基于轨迹信息的Lidar位置识别 轨迹信息能够将当前和最近的历史扫描进行关联，用于地点识别。里程计和序列（学习）是历史数据的两种显著使用方法。 图10：基于里程计的方法示意图。
引言 业务运营活动中排行榜的使用很广泛，因此在三年前组内已经将排行榜服务组件化。整个服务是基于Redis的zset数据结构实现的。 限于当时Redis的发展，这套服务在高可用性方面有所欠缺。...架构方案 早期的架构 在此之前，排行榜服务部署情况如下图所示。此时，无状态的接入层通过内部协议对外提供服务，各业务无需关注Redis的连接和调用方式。...Redis本身提供了哨兵做HA，官方文档就哨兵的不同部署方案做了详细介绍。本着低成本的原则，本文亦采用哨兵作高可用保障。改进的排行榜服务架构如下图所示。...[高可用架构] 整个服务由以下部分组成： 排行榜CGI及业务模块：即服务使用方。排行榜CGI是一个通用化的供H5前端拉取排行榜数据的组件，业务无关。当业务有特殊逻辑时，亦可直接调用接入层接口。...但在配置管理方面与redis包有些不同，因为哨兵的配置文件，同时也是哨兵的状态存储，故每个哨兵的线上配置是有差异的。
引言 业务运营活动中排行榜的使用很广泛，因此在三年前组内已经将排行榜服务组件化。整个服务是基于Redis的zset数据结构实现的。 限于当时Redis的发展，这套服务在高可用性方面有所欠缺。...架构方案 早期的架构 在此之前，排行榜服务部署情况如下图所示。此时，无状态的接入层通过内部协议对外提供服务，各业务无需关注Redis的连接和调用方式。...Redis本身提供了哨兵做HA，官方文档就哨兵的不同部署方案做了详细介绍。本着低成本的原则，本文亦采用哨兵作高可用保障。改进的排行榜服务架构如下图所示。 ?...高可用架构 整个服务由以下部分组成： 排行榜CGI及业务模块：即服务使用方。排行榜CGI是一个通用化的供H5前端拉取排行榜数据的组件，业务无关。当业务有特殊逻辑时，亦可直接调用接入层接口。...但在配置管理方面与redis包有些不同，因为哨兵的配置文件，同时也是哨兵的状态存储，故每个哨兵的线上配置是有差异的。
同事: 最近我在做一个在线游戏网站，需要实现一个排行榜功能，用来展示每个玩家的积分排名。 了不起: 嗯，排行榜功能确实能提升用户的参与度和体验。...你能为我详细介绍一下如何使用 Redis 实现排行榜功能吗？ 了不起: 当然，具体的实现步骤如下 排行榜功能通常用于社交网站、游戏网站等互联网产品中，用于展示用户的排名信息和竞争排名等。...下面分享一下基于 redis 实现的排行榜功能 Redis 中有多种数据类型，有序集合是 Redis 提供的一种有序数据结构，它类似于哈希表，但是每个元素都关联了一个分数（score），并按照分数从小到大排序...将获取到的用户 ID 和分数进行组合，生成排行榜结果。...精度问题：在使用有序集合存储分数时，由于浮点数精度的问题，可能会导致分数排序出现异常。为了避免 结尾 通过本文介绍，我们了解到了基于 Redis 实现排行榜功能的实现过程和可能出现的问题及规避方法。
基于摄像头的位置识别方法通常从纹理场景中提取视觉特征，并使用词袋的方法找到候选位置，但是，这些方法会受到照明和视点变化的影响。...我们的工作结合了摄像机和基于激光雷达的位置识别方法的技术，其主要贡献如下： 为成像激光雷达设计的实时鲁棒位置识别，据我们所知，第一个使用投影激光雷达强度图像进行位置识别的方法。...我们的方法通过跨不同规模、平台和环境收集的数据得到了广泛验证。 相关工作 我们的工作借鉴了基于相机和基于激光雷达的位置识别方法中使用的概念。...然而，基于相机的方法的检测性能在很大程度上取决于环境外观，如果重新访问某个地方时亮度和视点发生剧烈变化，则它们无法提供可靠的检测。 基于激光雷达的位置识别方法可以分为直接方法和基于描述子的方法。...我们的方法结合了基于相机和激光雷达的位置识别方法的优点，与基于相机的方法类似，从3D点云投影的强度图像中提取ORB特征描述符，使用DBoW来表示点云，使用词袋向量，并运行位置识别查询，这类似于基于激光雷达的全局描述子方法
上一文（Power BI x EasyShu：Top商品门店分布地图可视化）分享的是每个产品在不同门店的状况，本文换一种角度：每个门店自己的状况。...下图展示了每个门店最畅销的商品，部分门店的Top1因为存在并列关系，所以显示了不止一个产品。 我们可以基于这样的展示结果去分析背后的原因，以期后续做出改善。...大部分门店产品A畅销，赛格店产品B畅销，是客户需求的差异导致，还是库存配置导致，或者是陈列位置导致？差异会不会是机会点？ 除了全局对比，也可局部对比，东区各门店Top5有什么不同？...： GENERATE生成一个笛卡尔积表，为表格增加按销量的排名列，并增加一个按销量的随机数索引。...索引作为后续产品图片的排序依据，因为销量排名有并列的可能性，为使产品图片错位显示，需要一个很小的随机数。
我们今天来实现一下,点击当前用户的div, 自动滚动到用户在排行榜中的位置. 效果 大家可以先看一下下面的GIF, 所实现的效果. 实现 1....准备DOM 结构 首先,我们在进行列表建设的时候, 需要准备好一个数据. 因为此处我们是使用的vue3来进行编写. 对于列表我们使用的是v-for列表渲染来做的....是包含的user_id,而且这个user_id 是不可能重复的....我们只要保证每个列表的自定义的属性是唯一的即可. 2. 绑定方法,实现方法 接下来,我们需要考虑的是,在点击的时候,如何获取到当前的dom....点击之后,拿到id,透传给方法,然后通过id获取到当前的元素. 使用Element.scrollIntoView(), 将当前的选中的DOM自动滚动视图的中间.
基于FPGA的人脸位置定位的仿真实现 1 概述 在肤色识别算法中，常用的颜色空间为Ycbcr,Y代表亮度，cb代表蓝色分量，cr代表红色分量。...由于肤色在 YCbCr 空间受亮度信息的影响较小，本算法直接考虑 YCbCr 空间的 CbCr 分量，映射为两维独立分布的 CbCr 空间。...*B+128 对肤色进行判定的条件常使用如下判定条件: Cb > 77&& Cb < 127 Cr > 133&& Cr < 173 本节目标：在复杂环境中识别人脸肤色，并且提取肤色，完成人脸位置的定位...图1 实验原图 由于图1不是800*600的图像，我们使用画图工具将图1转化成800*600。 通过matlab查找人脸肤色范围如图2. ?...图4 实验结果图 总结：本节实验只是简单的人脸位置定位仿真程序，对于多个人脸，或者有其他类似肤色干扰暂时还不能识别。
前言本文将使用golang实现两个可以通过postman调用的接口，一个为点击增加热度/播放量接口。一个为获取排行榜接口。为方便起见，将本文章接口将不涉及数据库联动，仅实现简单的ID、热度两个字段。...具体接口实现思路增加播放量即调用接口时将Redis中key对应的值+1，排行榜则维护一个Zset(小根堆)，在每次调用增加播放量接口时同步增加Zset中的播放量数。...获取排行榜接口时直接将Zset中的后十个返回。...Share{Id: "虚位以待",ViewCount: 0,}for len(shares) 排行榜时有可能排行榜的...Share{Id: "虚位以待",ViewCount: 0,}for len(shares) 排行榜时有可能排行榜的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...使用技术：Spring、SpringMVC、MyBatis、连接池和 json 包自行选择 二、实现功能 密室逃脱游戏越来越受年轻人的喜欢,现在将各地密室游戏主题进行排名,评选2021年度最受玩家喜欢的密室主题...3、投票功能 点击【操作】列中的投票按钮,弹出一个二次确认框,再次点击确定,可为对应的主题投票,投票成功后,该数据票数+1，如图所示： 投票数据刷新后,若票数有变化,要按新的数据进行降序排序，...3、完成MyBatis持久层功能操作，分别针对2个表完成对应的功能编写。 4、完成业务逻辑层接口、实现类的功能实现。...100%; height:100%; } 2021年密室逃脱主题排行榜
例如以下两个相似证件的模板，若以其中一幅图像为模板，并给出相应的位置，可以给出其他相似图像进行定位相对应的位置，如下图所示，其中除了标题和样式一样，内容确是不同的，这个时候就可以利用SURF进行特征点匹配...积分图像中任意一点（i，j）的值为原图像左上角到任意点（i，j）相应的对焦区域的灰度值的总和，其数学公式如下图所示： ?...高斯拉普拉斯Log探测器的响应值就是在衡量图像的相似性，如下图是一个图像的高斯拉普拉斯变换的三维图和灰度图显示，在图像中的斑点尺寸与高斯拉普拉斯函数的形状趋于一致时，图像的拉普拉斯响应抵达最大。 ?...理论上来说对于不同的σ的值和对应尺寸的模板尺寸，w值是不同的，但为了简化起见，可以认为它是同一个常数。...计算出图像在哈尔小波的x和y方向上的响应值之后，对两个值进行因子为2S的高斯加权，加权后的值分别表示在水平和垂直方向上的方向分量。
例如以下两个相似证件的模板，若以其中一幅图像为模板，并给出相应的位置，可以给出其他相似图像进行定位相对应的位置，如下图所示，其中除了标题和样式一样，内容确是不同的，这个时候就可以利用SURF进行特征点匹配...积分图像中任意一点（i，j）的值为原图像左上角到任意点（i，j）相应的对焦区域的灰度值的总和，其数学公式如下图所示： ?...高斯拉普拉斯Log探测器的响应值就是在衡量图像的相似性，如下图是一个图像的高斯拉普拉斯变换的三维图和灰度图显示，在图像中的斑点尺寸与高斯拉普拉斯函数的形状趋于一致时，图像的拉普拉斯响应抵达最大。 ?...理论上来说对于不同的σ的值和对应尺寸的模板尺寸，w值是不同的，但为了简化起见，可以认为它是同一个常数。...SVM的“核”武器 19. GBDT算法（详细版） 20. 基于SURF算法相似图像相对位置的寻找 免责声明：本文系网络转载。版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删除！
本文简要概述一下我的毕业论文思路，完整可执行代码大概在5月左右开源在Github，主要是为了证明学术诚信，而且太早开源不好，等我快要答辩了再开源 我在一年前写过一篇论文——基于灰色Markov模型的移动对象位置预测研究...当时论文的侧重点主要是研究如何弥补Markov无法揭示整体数据的规律，所以使用了一个简单的回归模型。...但是和指导老师商量了下，他还是推荐我继续完善移动位置预测的问题，所以就继续做这个了 这次论文的大体思路还是不变，依旧采用回归+Markov，只不过把之前比较low的回归模型换成循环神经网络RNN的变种—...，还可以很好的控制记住历史数据的能力。...所以我的回归模型就选用的LSTM 我使用的数据集是微软开放的GeoLife，里面包含的字段有lat、lng、zero、alt、days、date、time，每个字段之间的值用逗号分隔，如下图所示 ?
热门浏览文章排行榜功能实现 维护基于文章浏览数的有序集合 在 PostController 中，定义一个文章浏览方法 show： use App\Models\Post; use Illuminate\...这样一来，随着文章的增多，用户浏览量的增长，Redis 底层会维护一个基于文章浏览数进行排序的有序集合，要实现热门浏览文章排行榜，只需要逆序从这个集合获取指定数量的成员即可获取对应的文章 ID 集合。...、元素区间，由于集合中存储的元素是文章 ID，所以对于返回的结果，还需要再次到数据库中去查询完整的文章记录，此外，我们还要按照传入的 ID 顺序对返回结果进行排序，否则数据库查询返回的结果顺序又变成基于...这样一来，就可以获取到排行榜中的文章数据了。...基本思路是编写一个文章模型工厂生成测试文章，然后随机浏览文章构建基于 Redis 的排行榜有序集合，最后访问排行榜数据。
消费者每天每时每刻的签到或位置信息（包括：打车、地图导航、Apps） 消费者的支付信息（支付宝、微信支付、网银、IP） 消费者的社交媒体的心路历程（位置分享 POI等） 消费者的娱乐（游戏、点评、交友等...您下载App的时候都跟你要位置信息，您同意了吗？您不同意，滴滴打车没法用，大众点评找不到地，代驾无法定位，这个位置信息误差不超过15米；及时您不提供位置，或许后台也记录了您的位置轨迹。...地理位置的数据什么样子？...当然记住：大数据可以针对个人的行为轨迹进行分析了，挖恐怖分子当然需要；大数据也可以分析群体，所以智慧城市智慧交通都与位置信息有关；位置信息天生具有可视化特征，也是大屏可视化的重要领域！...如果我们能够把人的社会关系最终落实到行为位置轨迹上，并聚合各种位置信息，探讨在具体地理位置上人的特征并建模，我们将更好的理解大数据的价值！ 我不拥有数据，我只关心算法！ 加油，同学们，看你们的了！
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