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回答
基于
值
长度
的
Pandas
数据
框
列
条件
检查
我有熊猫
数据
框架,这是通过读取excel文件创建
的
。excel文件有一个名为序列号
的
列
。然后,我将一个序列号传递给另一个连接到API
的
函数,并获取这些序列号
的
结果集。我
的
代码-: def create_excel(filename): data = pd.read_excel(filename, usecols=[4,18,19,20,26,27,28fetch_by_ser_no(x))df2.
浏览 21
提问于2021-07-28
得票数 0
2
回答
检查
包含超过64个字符
的
dataframe
列
、
我试图在
Pandas
dataframe中找到有超过64个字符
的
列
。 if (df[col].str.len()).a
浏览 1
提问于2018-11-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
基于
条件
的
熊猫
数据
栏
的
赋值
、
、
我想根据
值
长度
的
条件
在
Pandas
dataframe上分配一个
值
。 因此,我想创建一个新
列
,如果
值
长度
大于8,则根据
条件
分配新
列
值
。因此,df_dr_dp_lj['kode_wilayah']是保存该
值
的
现有
列
,我想
检查
它
的
长度
。
列
df
浏览 9
提问于2022-10-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何忽略
列
长度
检查
中
的
NaN
、
、
我正在尝试计算
数据
帧中每一
列
的
最大和最小
长度
,该
数据
帧中有一些缺失
值
。
Pandas
将这些缺失
值
视为"NaN“,并将
长度
计为3。如何在计算最大和最小
长度
时完全忽略缺失
值
?下面是我
的
代码: import
pandas
as pd maxColumnLenghts = [] minColumnLenghts=
浏览 51
提问于2020-11-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
中执行COUNTIFS
、
有没有办法在
pandas
数据
框
中添加一
列
,以复制excel COUNTIFS公式来计算满足多个
条件
的
行数?我目前有一个基本
的
2
列
数据
帧,其中有小时
列
和符号
列
。我想要一个第三
列
,它运行
数据
帧
的
长度
,并计算小时+符号对出现
的
次数。到目前为止,我已经添加了一张
数据
帧
的
图片,在这里我
浏览 63
提问于2021-10-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
中
的
行
值
有
条件
地填充
列
、
、
我有一组男性和女性工人
的
工资
数据
,由他们
的
名字表示。中,我想在
数据
框
中创建一个新
列
,用于显示收入最高的人员
的
姓名。如果存在两者支付相同
的
条件
,则
值
应该相同。15 9 Jon我已经能够添加一个
列
并填充它
的
值
,计算<e
浏览 3
提问于2019-11-03
得票数 1
3
回答
Pandas
数据
框
基于
嵌套
的
if
条件
设置
列
值
、
我在
数据
框
中有4
列
,并希望根据以下
条件
更改
列
2中
的
所有
值
: if pd.isnull'COL2'] = "DEFAULT" 我迭代了d
浏览 5
提问于2018-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
-连接多个名称不同但
数据
类型相同
的
excel文件
、
、
我想将一个特定
的
工作表连接到
pandas
DataFrame中(所有工作表
的
名称都相同)。我遇到
的
问题是,每个工作表中
的
列名称并不完全相同。我使用
pandas
编写了一段代码,但它
的
工作方式是将所有
值
连接到
pandas
数据
框
中
的
同一
列
中,但
基于
列
的
名称。所以举个例子:有时我有一
列
叫做: FgsN
浏览 29
提问于2021-08-10
得票数 0
1
回答
检查
行
值
是否与列表中
的
某个
值
匹配,然后在新
列
中分配1/0
、
如何通过以下
条件
在
pandas
数据
框
中创建新
列
?如果
列
'Ex‘与此列表l=['cnn', 'nba', 'agi', 'apple']中
的
一个元素匹配,则:原始
数据
帧:dogagiEx
浏览 3
提问于2020-08-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫按每个组
的
唯一出现次数进行聚合
在
pandas
中,如果
条件
值
出现一次,我会分析组。我已经在下面的第一步中包含了一个样例
数据
帧,试图识别这样
的
组。因此,假设在下面的
数据
框
中,我希望过滤原始
数据
框
中曾经具有大于6
的
花冠
长度
的
虹膜物种。在最后一个命令中,我正在计算具有大于6
的
花冠
长度
的
独特物种组
的
数量(因此,至少我可以计算它们)。但是,我真正想要<
浏览 0
提问于2020-10-10
得票数 0
3
回答
Pandas
:
基于
现有
列
的
值
创建新
列
、
我有一个包含两
列
的
pandas
数据
帧,如下所示: A BYes YesNo NoNA NA 我希望
基于
这些
值
创建一个新
列
,以便如果有任何
列
值
为Yes,则新
列
中
的
值
也应该为Yes。如果两
列
都具有
值
No,则新
列
也将具有
值</
浏览 12
提问于2020-05-02
得票数 4
回答已采纳
2
回答
在
pandas
数据
框
中选择唯一
的
观测
值
、
我有一个包含uniqueid
列
的
pandas
数据
框
。我想从
基于
此列
的
数据
框
中删除所有重复项,以便所有剩余
的
观测
值
都是唯一
的
。
浏览 0
提问于2013-11-01
得票数 7
回答已采纳
1
回答
添加一个新
的
pandas
数据
框
列
,用
条件
计算填充它(均值if,标准差if)
、
、
、
、
我需要向
Pandas
数据
框
添加2
列
,其中填充了
条件
平均值和标准差。df 在本例中,我只需要在名称和颜色中添加两
列
:df['mean']和df['std'] conditional。 我查看了.mean()和.std()文档,但没有找到添加一组
条件
的
方法。https://
pandas
.pydata.org/
pandas
-docs/stabl
浏览 50
提问于2019-07-04
得票数 1
1
回答
如何删除具有多个
条件
的
pandas
中
的
列
、
、
我刚接触python和
pandas
在下面的
数据
框
中,我需要删除完全为" None“
的
列
,其中包含"blanks None",但不删除包含
值
和None
的
列
? 在上表中,我希望删除
列
A和
列
C,因为它们完全是“无”或“空白和无”,但是
列
B至少在3个单元格中有一些有效
数据
,它不应该被干扰 如何在df.drop (
pandas
)中给出
浏览 48
提问于2021-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
基于
条件
的
if语句填充熊猫
数据
帧中缺少
的
值
、
、
、
我有一个
Pandas
数据
框架,其中缺少一些
值
。例如,在第542行中缺少纬度
的
值
。我
的
目标是
基于
条件
CNTY_CITY_LOC,通过在
Pandas
中应用if elif和apply函数来填补纬度
的
缺失
值
。在我使用
Pandas
的
apply函数应用if语句后,丢失
的
值
将被替换,但纬度
列
中
的
所有其他<e
浏览 3
提问于2022-05-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
过滤掉python
pandas
中两个百分位数之间
的
数据
、
、
我有
pandas
数据
帧,我想要消除
列
的
极值。例如:我有一个叫做df
的
pandas
数据
框
,还有一个叫做percentage
的
列
。我想根据以下
条件
过滤出
数据
框
,根据percentage
列
中
的
值
消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。df.percentage > np.per
浏览 30
提问于2019-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas
中
的
条件
列
、
我正在尝试
基于
pandas
数据
帧中
的
列
A创建一个新
的
条件
列
。
列
A是数值
列
,
值
为0- 50,并且有一些空格 我需要用下面的逻辑创建一个
条件
列
如果
列
A是>= 50,则输出“大于50”;如果
列
A在20 - 49之间,则输出“介于20 - 49”;如果
列
A在0- 19
浏览 13
提问于2021-09-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
内联if语句
条件
熊猫将
值
赋给新
列
、
我尝试使用
pandas
将一个
值
有
条件
地赋值给一个
列
。我尝试使用
pandas
assign创建一个新
列
,如果sv_length
列
指定
的
长度
值
为>= 50,则标记为SV;如果
长度
小于50,则标记为InDel。这个简单
的
函数不应该是
pandas
的
一部分吗?https://chrisalbon.com/python
浏览 28
提问于2019-06-18
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1
回答
非常大
的
制表符分隔
的
文本文件
的
列
选择
、
、
我正在处理一个非常大
的
以制表符分隔(大约20000行* 30000
列
)
的
.txt形式
的
表,这使得文件大于20 tab。我
检查
了桌面的内存,似乎无法直接使用R中
的
read.delim或python中
的
pandas
来读取该文件。我目前正在考虑
基于
列
的
过滤器制作表
的
一个小子集,新
的
文本文件将是20000行* 1200
列
。我已经将目标文件
的</e
浏览 34
提问于2020-10-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
Dataframe覆盖现有行
、
我有一个导出到CSV
的
pandas
数据
帧,其中存储了一个索引、用户名和一个特定于该用户
的
字符串。我想要一个函数来编辑用户
的
字符串,如果他们在
数据
库中已经存在,并创建一个用户。任何帮助都是非常感谢
的
。提前感谢!
浏览 36
提问于2020-12-25
得票数 0
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