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数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

使用场景 电商系统中商品参数数据,假设包括以下几项 品牌 产地 尺寸 生产日期 保质期 重量 在设计数据表结构的时候,可以选择2种方式 第1种是分别创建不同的字段存储对应的参数值 第2种是建立一个字段用于存储参数的...:"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"} 如何选择 在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...单字段存储JSON值的优点 1、灵活性:可以轻松地存储和查询非结构化或半结构化数据,无需事先定义所有可能的字段。当数据结构发生变化时,不需要修改数据库表结构。...单字段存储JSON值的缺点 1、查询性能:对JSON字段进行复杂查询时,性能通常不如对多个字段进行查询。特别是当需要跨多个JSON字段进行联合查询或排序时,以及数据条数过多时,性能问题可能更加突出。

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    Elasticsearch中将Doc根据A字段排序获得第一个Doc的B字段值的方法

    注:本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求,要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序,然后获得B字段的值,最终根据B字段的值再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation,但是Max Aggregation只能获得A字段的最大值。...下面举例说明 比如现在我们有一堆股票价格数据,我们现在需要获得股票每天的收盘价比前一天的差值(Delta)。...下面先倒入一段股票数据,date字段代表时间戳,price字段代表当时的价格: POST /_bulk {"index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}...05T10:00:00","price":10} 先分解一下看这个查询如何实现: 把股票数据按照“天”分bucket,这个会用到Date Histogram Aggregation 获得每个bucket里的最后一次的价格数据

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    Serializable接口中serialVersionUID字段值的作用

    实现Serializable接口的类建议设值serialVersionUID字段值,如果不设置,那么每次运行时,编译器会根据类的内部实现,包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID...如果类的源代码有修改,那么重新编译后的serialVersionUID的取值可能会发生改变。因此实现Serializable接口的类一定要显示的定义serialVersionUID属性值。...修改类的时候需要根据兼容性决定是否修改serialVersionUID属性值。...(不修改的话, 有可能将未升级的对象反序列化出来) 使用Java原生序列化需要注意,Java反序列化时,不会调用类的无参构造方法,而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型的初始值。...基于性能以及兼容性考虑,不推荐使用Java原生序列化。

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    Mysql8之获取JSON字段的值

    问题是这样的,接到一个需求:         要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段的值是json字符串,而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。    ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json的处理,so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ]     字段的json如List-1所示,对应的用json_extract...函数,json_extract(列名称,'$[0].key.innerKey')这样就取出innerKey的值了。...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的值,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。

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    PostgreSQL 库,表,字段,值大小写的问题

    (你可以试试,结果是一样的,postgresql 在一个数据库中只能运行小写表名的存在) 当然如果你非要存储不同大小写的表名,PostgreSQL 也不是不可以,那就是需要加“” 双引号 最后我们来尝试一下字段名和字段值的问题...我们还是在test 数据库里面建立表,并且会在这个表里面建立三个字段 分表是 name Name NAME 并且在每个字段里面的值,也是和字段名的撰写方式一样。...在做到下面的时候,大家应该看到这个错误, 在一个表里面,的字段名也默认统一为小写。当然如果你不喜欢,还是可以建立你想建立的字段名大小写,还是那样加“双引号”。...既然如此,我们只能继续在字段的值的上面找问题了 我们在一个表中的name 字段,插入不同的值, TIM, tim, Tim 三个值,我们看看结果如何,并且在查询中是不是会有什么问题?...但又的同学说,没有办法,公司就是这样,那我们该怎么办 方法是有的,例如以生成的订单号为例,他必须是唯一的,但如果客户输入的时候,有的大写,有的小写,那岂不是要出现两个订单号了。

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    使用信号监控 Django 模型对象字段值的变化

    ,建议一个接收函数只做一件事。...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道,通过接收模型 post_save 信号,可以得知发生了保存模型对象的操作,并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而,模型信号并没有提供针对特定字段值变化的广播功能,虽然该信号提供了 update_fields 参数,但是并不能证明在该参数中的字段名的字段值一定发生了变化,所以我们要采用一个结合 post_init...__original_name, instance.name)) 简单的说就是在该模型广播 post_init 信号的时候,在模型对象中缓存当前的字段值;在模型广播 post_save (或 pre_save...)的时候,比较该模型对象的当前的字段值与缓存的字段值,如果不相同则认为该字段值发生了变化。

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    jmeter如何确保输入的参数为唯一字段

    函数助手 1、打开函数助手(选项—函数助手对话框,也可以使用快捷键打开Ctrl+Shift+F1) 2、整理好一个文本,把你需要修改的字段全部保存在保存在文本中。...(注意:如果需要修改的字段不止一个的话,用英文逗号分隔开) 这边我需要修改发放优惠券的名称,以及金额,可以自定义的去填写自己想要填写的参数。...*alias # 主要是填写文件中取的第一列的值,一般学过代码的小伙伴们都知道,从一行开始就选择0就可以啦~~如果想要从第二行开始读取,就选择1 2.Column number of CSV file...| next | *alias 3.点击生成按钮,会生成一串字符串 3、生成字符串之后,我们回到录制的脚本中,找到你要修改的参数,这边我主要是修改优惠券的名称,以及优惠券发放的金额,所有我找到字段...name以及amount,然后把生成的字符串放到值里面。

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    一个时间字段引发的血案

    Bug回顾 就是比如订单哈,我们一般会有这么几个时间,第一个是下单时间,第二个是订单更新时间,第三个是我方的完成时间,第四个是渠道的完成时间,但是当初设计的时候呢?...虽然我国横跨多个时区,但只采用了一个标准时区,这也是长期实践得来的结果。中美时区制度不同的根本原因在于人口分布的区别。...现在我们谈到的“北京时间”,并不是真正意义上的北京时间,而是以陕西省渭南市蒲城县授时中心发出的东八区时间(东经120度)作为统一称呼的“北京时间”。...时间戳 “时间戳是指格林威治时间自1970年1月1日(00:00:00GMT)至当前时间的总秒数。通俗的讲,时间戳是一份能够表示一份数据在一个特定时间点已经存在的完整的可验证的数据。”...下面再对这三种方式做一个简单的对比,以供大家实际开发中选择正确的存放时间的数据类型: 好了今天的分享就到这了,我是小六六,三天打鱼,两天晒网。

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    SQL Server删除带“默认值”字段的需求探索

    某位兄弟问了一个问题,“SQL server中怎么删除带默认值的字段”? 这是什么意思?...我们知道,在Oracle中,不管你带不带默认值,删除字段就是alter table ... drop column ...,为什么到了SQL Server,有其他的讲究?...原来这个SQL Server的字段,不是普通定义的表字段,而是通过这几个操作定义的。 1. ...绑定这个类型的默认值是刚才创建的chardt, 绑定这个类型的默认值是chardft exec sp_bindefault chardt, dtkind 创建表的时候,列c定义为dtkind类型,删除这个列...,删除列, 提醒一下,在SQL Server 2019的下一个版本,将不支持DROP DEFAULT, 不同的数据库,在一些功能上,还是有些区别,官方文档,就是我们寻找线索最重要的途径之一。

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    一个表里面有多个字段,根据其中的一个字段进行去重,并且返回所有的字段

    1 需求 一个表里面有多个字段,根据其中的一个字段进行去重,并且返回所有的字段 2 实现 使用窗口函数: SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER...unique_column) AS row_num FROM table_name ) AS subquery WHERE row_num = 1; 在上述示例中,table_name 是要查询的表名...,column_name 是要去重的字段名,unique_column 是用于确定唯一行的辅助列(例如,主键或时间戳列)。...例如,如果你有一个名为 users 的表,其中包含 email 字段和 id 字段,你可以使用以下语句根据 email 字段进行去重查询并返回所有字段的值: SELECT * FROM ( SELECT...PARTITION BY email ORDER BY id) AS row_num FROM users ) AS subquery WHERE row_num = 1; 这将返回根据 email 字段去重后的所有字段的值

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