基于内存使用的火灾事件是一种特殊的计算机安全事件,它是由于程序在内存中的错误操作导致的。这种事件通常会导致程序崩溃或系统崩溃,从而影响系统的正常运行。
为了防止这种事件的发生,可以采取以下措施:
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flink在event time处理模式下的watermarks分析。 概念先行 stream processor(event time)需要一种方法来衡量事件时间的进度。...Watermark(t)表明event time已经到达了该数据流中的t时间点,流中后续不会再出现带有t’<t的元素。 下图是一个使用逻辑时间轴的steam,图下面是watermark数据。...图中的events是按时间升序的,这样的stream中的watermark只是流中的周期性标记。 下面这个例子中的流是无序的,水印对于这种无序流是非常重要的。下图中的事件没有按事件排序。...watermark可以理解为stream中的一点: 所有时间戳比这个点小的事件都已经到达了 换句话说,watermark(t)后面不会再出现比t小的事件 当operator读取到watermark会把内部的...wm还是按前面元素的值计算出来的,所以会由于本身乱序(比如递增数列中减小了) * 还使用之前的wm(使用较大的wm)出现一种情况,就是wm>乱序ts的情况,这种情况出现说明乱序已经超过 * 了WM的容忍范围
一、设计背景 在我们生活越来越便捷的同时,很多的设备也逐渐进入了我们的生活,对于我们的生活有便利,同时也是增加了一定的安全隐患。...因此基于这种情况,设计了一款火灾报警器,采用了MQ-2烟雾传感器、DS18B20温度传感器以及AT89C51单片机作为核心器件并与其他电子技术相结合。...K=RS/RO 式中,RS为烟雾传感器洁净空气条件下的电阻值,RS为烟雾传感器在一定浓度的检测烟雾中的电阻值。...MQ-2气体传感器内部结构电导率随着气体浓度的增大而增大,其电阻是电导率的倒数,所以电阻是随之减小的。设计获取,关注公众号:交院小智。 其特性就相当于一个滑动变阻器。所以在仿真中用滑动变阻器替代。...Proteus仿真电路 原理图及PCB 洞洞板实物图 四、仿真结果分析 打开“火灾温度烟雾报警系统设计.DSN”仿真文件,双击单片机加载“报警.hex”文件,运行仿真,其结果如下所示。
开发工具安装散热风扇基于VGG16的火灾检测模型预测数据集准备目录结构代码操作安装宝塔训练中的开发板表现负载方面散热方面最后引言终于收到一款心仪已久的板子了,收到货后来不及吃灰就赶紧测试了,不得不说性价比很高...由于没有读卡器,博主还未烧录过系统,不过很简单,可以参考这里基于WindowsPC将Linux镜像烧写到TF卡的方法-11页连接开发板官方文档写明可通过多种方式连接开发板,这里使用了网线进行连接,连接后如下图所示...VGG16的火灾检测模型预测前面的基本配置搞定了,我们使用模型加载本地数据集并对其进行预处理,然后使用预训练的 VGG16 模型,并添加自定义的全连接层进行火灾检测。...即便是在连续进行高清图片流中的火灾特征提取与分类时,CPU的利用率始终保持在合理范围内,没有出现明显的卡顿或延迟现象,确保了火灾检测的实时性与准确性。...最后经过测试体验,我对这款开发板在火灾检测应用中的表现深感满意。它不仅在技术上满足了高性能计算的需求,更在用户体验上给了我很多惊喜。
嵌入式处理技术的最新进展已使基于视觉的系统可以在监视过程中使用卷积神经网络检测火灾。在本文中,两个定制的CNN模型已经实现,它们拥有用于监视视频的高成本效益的火灾检测CNN架构。...为了平衡效率和准确性,考虑到目标问题和火灾数据的性质对模型进行了微调。我们将使用三个不同的数据集来训练我们的模型。 创建定制的CNN架构 我们将使用TensorFlow API Keras构建模型。...最后一层是softmax层,它将为我们提供火灾和非火灾两类的概率分布。通过将类数更改为1,还可以在最后一层使用‘Sigmoid’激活函数。...创建定制的InceptionV3模型 这次我们将使用不同的数据集[3],其中包含室外和室内火灾图像。...结论 使用智能相机可以识别各种可疑事件,例如碰撞,医疗紧急情况和火灾。其中,火灾是最危险的异常事件,因为在早期阶段无法控制火灾会导致巨大的灾难,从而造成人员,生态和经济损失。
KEDA 是 Kubernetes 基于事件驱动的自动伸缩工具,通过 KEDA 我们可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器的扩展。...Metrics Server:一种 Metrics 指标服务,暴露了大量与事件相关的数据,例如队列长度,允许基于事件的扩展,消耗特定类型的事件数据。...这样可以保留丰富的事件集成,让完成或丢弃队列消息之类的可以立即使用。...默认: 100 triggers: - type: rabbitmq # 基于 rabbitmq 进行伸缩 metadata: queueName: hello # 监听的队列名...通过查看 HPA 的事件也可以清楚地看到缩放的过程。
作者 | Dhruvil Shah 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 嵌入式处理技术的最新发展已使基于视觉的系统可以在监视过程中使用卷积神经网络检测火灾。...为了克服过度拟合的问题,还将添加辍学层。最后一层是softmax层,它将提供两个类别(火灾和非火灾)的概率分布。通过将类数更改为1,还可以在最后一层使用“ Sigmoid”激活功能。...2.创建定制的InceptionV3模型 这次将使用不同的数据集[3],其中包含室外和室内火灾图像。...https://github.com/jackfrost1411/fire-detection Anandaram G在Unsplash上拍摄的照片 结论 使用智能相机,可以识别各种可疑事件,例如碰撞...其中,火灾是最危险的异常事件,因为早期无法控制火灾可能会导致巨大的灾难,并造成人员,生态和经济损失。受CNN巨大潜力的启发,可以在早期阶段从图像或视频中检测到火灾。
介绍基于事件的架构 译自:Introduction to Event-Driven Architecture 后面将引入几篇与EDA相关的文章,目的在于充分掌握EDA架构的优劣势。...目录 介绍基于事件的架构 简单定义 永远不会发生的事件 通道传输的事件 通过异步性和通用性进行解耦 事件处理的方式 离散事件处理 事件流处理 复杂事件处理 什么时候使用EDA EDA的好处 EDA的缺点...日志是物理上的概念(使用文件实现),一条流是逻辑上的概念,表示构成事件的一组无边界的记录,但记录要遵守某种特定的顺序。不同的流平台可能使用专有名称来指代一条流。...它们通常由一个或多个基于磁盘的日志来进行持久化,当然,也可以使用数据库表、分布式共识协议,甚至是区块链式的分散账本来支持持久化。...通常更多会涉及此类处理,要求事件处理器持续跟踪先前的事件,并提供一个有效的方式进行请求和汇总。 什么时候使用EDA 一些场景下可以使用事件驱动架构带来的优势: 不透明的消费者生态系统。
---- theme: channing-cyan 这是我参与8月更文挑战的第28天,活动详情查看:8月更文挑战 为什么要说内存与性能 因为事件处理程序在web中可以实现交互等其他功能,所有我们很多开发者都会在页面中大量的使用事件处理...,在js中每一个函数都是对象,都占用内存空间,而且我们快速触发事件,可能因为事件的先后顺序而导致交互延迟或者卡顿。...事件委托 事件委托可以解决过度事件处理程序,它的原理是利用事件冒泡,用一个事件来管理一种类型事件。...最简单的还是在操作完的时候我们手动设置一下事件处理程序为null,这样会告诉浏览器,可以安全回收。...其实还可以回到事件委托上来,如果我们知道了页面有事件处理程序可能被移除,那我们直接给更高层次的元素上设置事件,这样同样可以达到目的。
1.2 事件分级原则 事件分级以量化指标为优先原则,在主观量化损失时应按较高的量化损失或更严重的影响作为评估依据; 当判断准确量化存在较大困难或量化所消耗成本较高时,可基于主观判断; 在事件持续过程应根据事件进展动态更新事件级别...02 — 安全事件处置 2.1 处置原则 1.责任制原则 按照“谁主管谁负责,谁运行谁负责,谁使用谁负责”的要求,信息系统的业务主管部门、使用部门和运行部门是信息系统协调和处置的直接责任部门,部门负责人是第一负责人...包括主机安全事件中的违规事件、正常操作、误操作、重复事件、误报;数据安全事件中各类信息泄露; 验证处置类:主要是弱口令类数据,需要使用技术手段对事件进行验证。...无论是NTA中的弱口令事件告警还是基于HIDS发现的弱口令,都需要进一步验证是否真实存在、是否从外部可利用并造成危害。...前者是只要在NTA覆盖的流量范围内,传播弱口令,不管相关系统或服务是否真实存在弱口令,都会进行告警,所以误报会比较大;后者是由于主机账号、服务可能仅本地使用,从非本地的地址访问存在不能利用的情况; 深入排查类
虽然使用零样本学习或小样本学习来构建基于 GenAI 的应用程序的方法前景广阔,可以生成更好的输出,但大多数非平凡的用例都需要使用模型训练时不可用的特定领域的数据来建立提示的上下文。...构建这些数据驱动的 GenAI 应用需要开发跨越多项技能的复杂应用程序。此外,目标不是构建单一的基于 GenAI 的应用程序。...接下来我们将描述,每一步最好以事件驱动的应用程序来实现。 使用事件流构建 LLM 驱动应用程序的关键步骤 LLM 驱动的应用程序通常有四个步骤:数据增强、推理、工作流和后处理。...我们利用数据流传递实时整合企业异构运营数据的优势之一,进行可靠的信任使用。 采用事件驱动方法的好处是,运营数据存储中的更改与向量存储暂存信息一致,以后在 LLM 启用的应用程序中建立提示的上下文。...事件驱动的微服务消除了不必要的带外协调,因为每个微服务只产生和消费管控良好的事件。
设置写缓存后30分钟刷新 // .refreshAfterWrite(30, TimeUnit.MINUTES) //设置缓存容器的初始容量为...//设置缓存最大容量为500,超过后会按照LRU算法来移除缓存项 .maximumSize(500) //设置要统计缓存的命中率....recordStats() //设置缓存的移除通知 .removalListener...", n.getKey(), n.getCause())) // 缓存不存在时通过CacheLoader的实现自动加载缓存
主要是通过过滤器来拦截severlet请求中的参数,作为过滤器中的参数,来调用自定义过滤器中的恶意函数 在这里我们分析一下filter的实现原理,循序渐进 Demo1: 直接使用filter模拟内存马效果...不过这第一步我们就对内存马有了一定的感受(只是感受),接下来就是注意细节,该如何让它在实际中应用与更加隐蔽。...这里我们不使用xml配置filter,这样做的目的就是为了在实际中不修改xml从而触发filter,因为实际渗透中xml是不易修改的,而且容易被发现。...tomcat自带的过滤器,且面分析还会用到 跟进internalDoFilter: 可以看到这里的filterConfig类中的filter并非我们之前创建的filter,因此我们可以回过头来看一下有没有我们的想要的...println("successfully"); } %> 先访问: 在执行 这样一来我们就可以不用配置xml和创建filter类文件就可以直接,实现filter,并且就算jsp被删除,之前创建的对象依旧在内存中
异步阻塞IO: 此种方式下是指应用发起一个IO操作以后,不等待内核IO操作的完成,等内核完成IO操作以后会通知应用程序,这其实就是同步和异步最关键的区别,同步必须等待或者主动的去询问IO是否完成,那么为什么说是阻塞的呢...因为此时(通知)是通过select系统调用来完成的,而select函数本身的实现方式是阻塞的,而采用select函数有个好处就是它可以同时监听多个文件句柄(就绪的没有就绪的都有监听,epoll是select...的替代方式,只监听就绪的文件句柄),从而提高系统的并发性!...异步事件驱动 如果我们的业务逻辑处理使用异步事件驱动(Reactor)的方式,而又需要在本次请求中需要返回请求结果,此时属于同步获取返回值,因此此时我们只能使用阻塞异步或者“并发”“同步”的方式。...如果该次请求不需要同步获取返回值,此时我们即可使用阻塞异步(Reactor)方式,也可以结合使用DeferredResult异步结果返回。image.png
延迟处理是一个非常常用的一个功能; 例如, 下单成功后,在30分钟内没有支付,自动取消订单; 延迟队列便是延迟处理中最常见的实现方式; 在了解基于Redis的延迟处理之前, 有必要先看下JDK中延迟队列是如何实现的...在使用时只需要让处理的元素对象实现Delayed接口, 就可以根据延迟时间实现延迟处理了....Redis Zset 在上述DelayQueue框架的基础上, 使用zset代替PriorityQueue存储, 并用延迟时间作为zset的score项, 很容易就能实现一个分布式的高性能延迟队列....Redis过期事件监听 利用Redis的事件监听机制, 还有另外一种方式实现延迟处理....pubsub机制实现的, 所以业务代码中实现对事件的订阅, 就可以知道哪个key过期了.
基于 MODIS 数据集 MCD64A1 的火灾边界。数据是基于一种算法计算的,该算法依赖于在图形结构中编码烧毁区域补丁之间的时空关系。 每场火灾都有一个唯一的编号来标识事件。...DailyPerimeters' 代码: // 直接从文件夹中调用,这里没有featurecollection. var folder = 'JRC/GWIS/GlobFire/v2/DailyPerimeters'; // 使用带有异步回调的...var features = ee.FeatureCollection(tableName).map(computeArea); // 线性火灾面积梯度的可视化参数。...'beeaff', 'ffc0e8', '8e8dff', 'adadad'], min: 0.0, max: 600000000.0, opacity: 0.8, }; // 用计算出的火灾面积作为数值属性...Scientific data, 6(1), 1-11. doi:10.1038/s41597-019-0312-2 结果: 不同等级的火灾显示情况: 点击查看相应的信息火灾面积等等
01 前景概要 我们提出了一种基于YOLOv8算法的智能城市火灾检测改进方法,称为智能火灾检测系统(SFDS),该方法利用深度学习的优势实时检测特定火灾特征。...为了早期探测火灾,研究人员和工程师创建了基于视觉的火灾探测器(VFD),以及声音敏感、火焰敏感、温度敏感、气体敏感或固体敏感的火灾传感器。传感器检测到烟雾的化学特性,发出警报。...尽管基于深度学习的火灾探测方法取得了进展,但仍有一些挑战需要解决。例如,需要更多样、更大的数据集来训练和测试这些方法。此外,使用低质量的摄像机或恶劣的照明条件会影响火灾探测算法的准确性。...SFDS使用计算机视觉自动检测图像和视频流中的火灾。该方法包括几个步骤,如下图所示。 智能火灾探测(SFD)算法使用计算机视觉从实时摄像机馈送或预先录制的视频文件中实时探测火灾。...如下算法所示,它在火灾和非火灾图像的大型数据集上使用预训练的Yolov8对象检测模型。它将视频帧数据集作为输入并输出检测到的对象,包括与火灾相关的类,如“火焰”、“烟雾等。
,常见的有下几类 root、越狱类注入型外挂 基于应用多开形式的外挂 基于vmos、光速虚拟机等虚拟机挂 基于windows+模拟器类型的外挂 通用修改器:具备内存查找修改功能的通用或者自定义作弊工具,...确认外挂原理:根据不同的游戏引擎不同的实现方式,实现方法不同,不过思想是一致的,即通过监控游戏内存对象的分配释放,搜索第二步得到的内存地址来精确匹配修改的内存对象即可。...内存蜜罐方案的核心就是监控对比外挂功能修改后和修改前的内存变化,精心构造具有指定关系的内存布局,模拟修改前的内存状态,诱导外挂功能关闭开启后再次修改蜜罐内存,通过蜜罐前后的内存对比,即可定位外挂被修改的所有内存位置和修改前后数据...通过dump的镜像内存和内存蜜罐现有内存的比对,即可定位出所有被外挂修改的蜜罐内存位置,进而映射出原始游戏进程中被蜜罐修改的内存起始位置,修改前后的数据。...四、结束语 整个蜜罐原理和实现并不复杂,难点在于控制蜜罐内存占用量,实际使用中需要控制好结构体范围、多级指针深度和性能优化,由于时间仓促和保密问题,难以将整个方案详尽的展示给大家,未尽之处望大家体谅,欢迎大家拍砖讨论
一、Android中的事件处理方法 事件处理:响应用户UI动作,提高应用程序交互性 1、基于监听的事件处理机制 2、基于回调的事件处理机制 3、Handler消息处理 前面我们已经介绍了 Android...事件处理方法总结-基于监听,这里我们总结一下 Android事件处理方法总结-基于回调 二、基于回调的事件处理机制详解 1、回调事件处理原理 监听事件处理是事件源与事件监听器分开的 而基于回调的事件处理...UI组件不但是事件源,而且还是事件监听器,通过组件的相关回调方法处理对应的事件 2、回调事件应用步骤 Ⅰ....,具体参考API文档 3、回调事件应用示例 demo:点击按钮后,Toast弹出按钮被触碰的事件信息 自定义View类 MyButton,并重写事件回调方法 package com.yihui.ui;...,测试事件的扩散 package com.yihui.eventhandler; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import
前言 Linux 类操作系统提供了很多内存分配机制。这些常用机制都有各自适合的使用场景。 本文将重点介绍一下 alloca() 函数及相关用法。...文章最后并提供一份与 malloc() 内存分配机制的对比,方便读者选择最适合的内存机制。 基于栈的内存分配 —— alloca alloca() 是一个基于栈进行内存分配的函数。...#include 该函数成功时,会返回一个指向 size 字节大小的内存指针。这块内存是在栈中的。所以,从函数返回时,它会被自动释放。...很明显,每次申请 buffer 后,都需要调用 free 函数,才能避免内存泄露。...两种分配方式的对比: 分配方式 优点 缺点 malloc() 简单,方便,最常用 返回的内存为零初始化(有额外耗时) alloca() 最快的分配方式,对于小的分配非常合适 不能返回错误信息,不适合大的分配
Java和Node.js可以说分别是基于线程和基于事件的两个并发编程代表,它们互相指责瞧不起对方,让我们看看各种阵营的声音: 基于事件的粉丝认为线程是一个坏主意,原因有是...这其实假象,有人创建一个可扩展到100,000的线程库,其性能匹配SEDA的基于事件实现的性能。 线程限制流程控制?...线程派分析了基于事件的系统, 发现这些应用控制流程模式有三种:call-return, parallel calls和 pipeline. 这些都很容易使用线程表达。 线程同步锁太重量?...尽管事件系统在高并发下有很好的性能,但是我们已经证明使用线程也会有类似性能(banq注:不过真的需要高手),由于语言提供编译时的分析使得线程简单,一样和基于事件系统能实现高并发。...从而也可以实现使用熟悉的顺序编程风格编写出异步代码,下面是使用JS 7的新的异步函数: ? Javascript 7主要亮点是在事件机制和异步编程的提升上,这两点主要体现在: 1.
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