基于几个条件重塑数据帧
是指根据特定的条件对数据帧进行重新组织和调整的过程。下面是完善且全面的答案：
数据帧是在计算机网络中传输数据的基本单位，它包含了数据的实际内容以及一些控制信息。在进行数据帧的重塑时，我们需要考虑以下几个条件：
- 数据帧的格式：数据帧通常由帧头、数据部分和帧尾组成。帧头包含了一些控制信息，如源地址、目的地址、帧类型等。数据部分则是实际的数据内容，帧尾用于校验数据的完整性。根据不同的需求，我们可以根据数据帧的格式进行重塑。
- 数据帧的大小：数据帧的大小对于网络传输的效率和性能有着重要的影响。在进行数据帧的重塑时，我们可以根据实际情况调整数据帧的大小，以提高网络传输的效率。
- 数据帧的传输方式：数据帧可以通过不同的传输方式进行传输，如以太网、无线网络等。在进行数据帧的重塑时，我们可以根据不同的传输方式进行相应的调整，以适应不同的网络环境。
- 数据帧的安全性：数据帧的安全性是网络通信中非常重要的一个方面。在进行数据帧的重塑时，我们可以加入一些安全机制，如数据加密、身份验证等，以保护数据的安全性。
基于以上几个条件，我们可以进行数据帧的重塑，以满足不同的需求和场景。在腾讯云的云计算平台中，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来进行数据帧的重塑。腾讯云的云服务器提供了丰富的网络和安全功能，可以满足不同的需求。具体产品介绍和相关链接如下：
腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云云服务器（CVM）是一种弹性计算服务，提供了高性能、可靠稳定的云服务器实例，可以满足不同规模和需求的业务。了解更多信息，请访问：腾讯云云服务器（CVM）产品介绍
总结：基于几个条件重塑数据帧是根据数据帧的格式、大小、传输方式和安全性等条件对数据帧进行重新组织和调整的过程。腾讯云的云服务器（CVM）是一种适用于进行数据帧重塑的云计算产品。
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我有一个关于将几个数组组合成一个数组的问题。我有一个长度为1000的列表，在列表的每个元素中有16个维度为100的数组，我想要实现的是一个包含1000个元素的列表，每个元素都有一个维度为1600的数组。如何实现这一点:我尝试了以下方法:返回16'000 x 100维度的x=np.concetate(x, axis=0)和返回16 x 100'000维度的x=np.concetate(x, axis=1)。我还尝试了x=np.vstack和x=np.hstack，但我自己无法获得它。有人能帮帮我吗？ 谢谢! 编辑:最小工作样本： 我有类似这样的东西，首先是数据帧 Date
浏览 21提问于2019-03-18得票数 0
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我想从中创建一个盒子图，在R中有两个不同的数据格式，在每个dataframe中，行表示示例。而列代表疾病。框图分布应根据每行中的值进行。数据应该显示每个数据帧(控制组、实验组)中行分布的比较。因此，如果每个数据帧中有6行，那么应该有12个框。
应该是这样的。
两种数据帧的行数相同，但列数不同，因为实验条件不同。我还希望按照数据帧的1的行中值重新排序这些图，并且对于整个框图，应该保留此顺序。
有什么主意吗？我是R的新手，希望有任何线索。
浏览 7提问于2017-07-17得票数 1
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我正在尝试将一个包含几个分类变量的数据帧转换为频率计数。
数据如下：
Site Date ID X1 X2 X3
A June - 01/16 1 aware resting resting
B June - 03/16 2 aware feeding feeding
C June - 01/16 1 resting aware aware
我想把它变成这样的东西：
site date ID aware resting feeding
A June - 0
浏览 3提问于2021-05-14得票数 2
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我想将尺寸为103740 x 4的数据框重塑为宽格式，即从下面的第一个文本块到第二个文本块。以下函数在应用于部分数据帧时运行良好，但在应用于整个数据帧时会耗尽我机器的可用内存：
reshape(analysis1[1:8], idvar=c("name", "sire_name"),
timevar = "course", direction = "wide")[, -c(1,2)]
有什么更好的方法来拆分这个数据帧？
name sire_name course appea
浏览 8提问于2011-10-29得票数 1
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Events是以日期为索引的DataFrame。它看起来是这样的： co_code
co_stkdate
2009-03-17 11
2010-02-03 11
2011-02-14 363
2015-01-09 363
2010-10-15 365 residual是另一个以date作为索引的数据帧，它包含events数据帧的co_code中的元素作为列名。residual看起来像这样(有700多个专栏，但我已经发布了3个供参考)： 11 363 365
co_stkdate
1997-07-02 NaN -
浏览 22提问于2020-07-23得票数 0
1回答
我在熊猫数据框中有传感器数据，看起来是这样的： Timestamp 1014.temperature 1014.humidity 1015.temperature 1015.humidity 1016.temperature 1016.humidity
2017-10-01 00:00:00 11.396667 92.440806 10.513333 92.204295 11.040000 92.959605 SensorID由每列中点前的4位数字给出。Ti
浏览 2提问于2019-03-16得票数 3
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1回答
我在R中挣扎，希望有人能帮助我。我试图编写一个for循环来迭代数据帧的列，但不幸的是，我没有成功。
所以我的问题是:我有10个数据帧(dt1，dt2，dt3，…)，dt10)。例如，dt1如下所示：
dt1<-data.frame(Topic1=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9),Topic2=c(9,8,7,6,5,4,3,2,1), Topic3=c(1,9,2,8,3,7,4,6,5), Name=c("A","A","A","A","A","B","B","
浏览 2提问于2019-09-24得票数 1
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我有一个N列的数据帧(事先不知道)，其中包含X_1，X_2，...X_N /天。我需要能够绘制X_1，X_2，...X_N
colors_list <- palette(rainbow(length(N)))
p <- ggplot(Store_Data.df, aes(x = Day)) + ylab(label="Value") + xlab("Time") +
geom_line(aes(y = Data.df$V1, colour=colors_list[1])) +
geom_line(aes(y = Data.df$V2 colour=
浏览 1提问于2017-04-24得票数 0
1回答
我正在尝试将我的数据帧重塑为一个[-1, 1]数组。 我试过了 z.reshape(-1,1) 我需要[-1, 1]数组，以便为我的时间序列模型缩放我的数据。
浏览 7提问于2019-04-10得票数 0
1回答
如何合并两只熊猫的数据/系列
、、、、
我正在尝试将多个熊猫数据帧合并为一个。我有一个主框架与位置的测量。其他数据帧包含一个位置的多个测量值。如下所示：
df 1:位置ID \x_
1
df 2:位置ID /日期-测量
1.1.1.1.
df 2:位置ID /日期-测量
1月2日12:30 3 1月16日12 :30 9.
df n:位置ID _。
1月1日12:30 4月16日12 :30 6月20日11:30 7
我试图创建这样一个数据框架：
df_final:位置ID :X，Y，Y，Z，1，1，12:00，1，16，12 :30，12:30，20，11:30等等。
1 1 2 3 1 4 NaN 2 3 2 3 3
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
所以，我有一个Matlab电影格式的电影(实际上，只有几个RGB帧)，我想把它另存为y4m文件。(用于x.264)。我已经得到了所有的信息，我需要在一开始编写帧头的东西，我已经有了将RGB帧转换为YUV的函数，但每当我试图将其保存出来时，它是横向的，跟踪是关闭的。我也在尝试将其转换为C420。下面是我的函数，目前：
function saveMovToY4m(mov, fileName, f, width, height, fpsNum, fpsDen, inter, ascNum, ascDen)
fileId = fopen(fileName, 'w');
fprintf
浏览 2提问于2011-01-17得票数 1
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This answer将计数的数据帧扩展为0/1数据帧。它看起来像这样： # compact representation
df <- tibble(
treatment_status = c("treatment", "no_treatment"),
disease = c(55, 42),
no_disease = c(67,34))
# manually expanded representation
df_expanded <- tibble(
disease_status = c(1, 1, 0, 0),
trea
浏览 22提问于2020-12-23得票数 1
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虽然调试与运行在KVM下的一组虚拟机的网络配置有问题，但我发现了一种情况，即来宾VM中的内核已经决定用一个目标地址标记出的以太网帧，该地址与它在尊重内核IP路由表时所选择的地址相冲突。
因此，在那个示例中，我期望将出站帧发送到de:ad: be :3b:24:48，它对应于拥有IP地址10.11.11.2并拥有一个路由到10.8.0.0/24的主机。
实际发生的情况是，内核决定用目的地为00:10:db:ff:70:01来标记帧，这会将帧发送到10.11.11.1方向，这不知道如何路由到10.8.0.0/24，因此丢包。
这一决定违反了当地的路由表，其中明确规定，通往10.8.0.0/24的路
浏览 0提问于2012-03-14得票数 2
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我有像这样的熊猫数据帧。
但是我想让'KDB‘列像这样(没有索引)，有人能帮我吗？
[9. 3. 3. 2. .....]
我尝试使用pd.DataFrame.to_numpy()，但得到的结果如下所示。
[[ 9]
[ 3]
[ 3]
[ 2]
...]
浏览 0提问于2020-02-25得票数 0
1回答
我有数据帧： col1
1a
2b
3d
4a
5a
6f
7a
8a
9e 如何获取数据帧： col1 col2 col3
1a 2b 3d
4a 5a 6f
7a 8a 9e
浏览 18提问于2021-09-02得票数 0
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我得到了一个数据帧my_df，其中包含性别(m/f)和病态(yes/no)两列。我在这两个表中创建了一个列联表，使用：
my_table <- addmargins(table(my_df$gender, my_df$sick))
现在，我想通过使用我刚刚找到的formattable::formattable()函数来样式化这个非常基本的输出，但是在第一步中我失败了，因为调用formattable(my_table)确实返回了与my_table相同的结果。我遗漏了什么？
目前正在尝试使用本指南：
第一次发布后，潜伏了几个星期，开始以某种方式与R。希望，我留在礼仪。
致以最好的问候
浏览 15提问于2020-03-09得票数 0
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3回答
我在一个数据帧中有两列。ID和日期。我想要查找所有给定日期的通用I。有很多方法/解决方案来解决这个问题。我想知道python、pandas或numpy中是否有内置函数可以帮我完成这项工作。让我通过示例向您展示： Date Id
2019-04-01 334
2019-04-01 335
2019-04-01 336
2019-04-02 334
2019-04-02 335 在这种情况下，答案是： Date Id
2019-04-01 334
2019-04-01 335
2019-04-02 334
2019-04-02
浏览 13提问于2019-04-24得票数 1
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4回答
我正在清除R中的几个excel文件，不幸的是，它们的尺寸、行和列不相等。目前，我正在将每个excel表存储为一个列表中的数据框架。我知道如何通过发出以下命令在列表中打印第一数据帧的第四行：
df.list1[[1]][4,]
或者像这样的一系列行：
df.list1[[1]][1:10,]
我的问题是:如何为列表中的每个数据帧打印特定行？换言之：
df.list1[[i]][4,]
df.list1有30个数据帧，但我的其他df.lists有超过140个数据帧，我希望从中提取它们的行。我希望能够将跨几个数据帧的特定位置存储到一个新列表中。我认为解决方案可能涉及到lapply。
此外，是否有一种
浏览 3提问于2013-08-04得票数 6
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1回答
我想要一个散点图，显示分类数据的真实与预测之间的比较。数据在数据帧中。数据如下所示：
predicted true
1 3 3
2 2 2
3 3 2
4 2 2
5 3 2
6 2 2
dput(tr25，)给出
structure(list(predicted = 3, true = 2), row.names = 5L, class = "data.frame")
有没有人能帮我一下？
浏览 32提问于2021-06-07得票数 0
我有几个数据集共享相同的列，所以我将它们连接在一起形成一个大的dateframe。我的想法是通过> .5过滤goals_per_90列，这样它就会创建一个新的数据帧，在新的数据帧中显示所有玩家的整行，其中的值大于.5。我现在正在考虑这样的事情，但是当我被卡住的时候 def gettopplayers(Dataframe):
if Dataframe.loc[Dataframe['goals_per_90_overall'] > .5]:
apply. 我迷路了，不知道要把这一行追加到哪里。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 28提问于2020-08-22得票数 0
我正在处理几个全部为61,143行和9,864列的数据帧。这使得每个数据帧中的值略高于6亿。这使得数据帧上的任何计算都非常慢-几个小时。例如：
OBS 61143 obs. of 9864 variables
OBS.MAX <- apply(OBS, 1, max)
这些值最初是从netcdf文件派生出来的，然后我将该文件从光栅砖块转换为数据帧。有没有更快的方法可以完成像上面这样的计算？在这样的数据帧中工作效率低吗？
浏览 16提问于2019-07-15得票数 0
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2回答
我有一个以下格式的数据帧：
> example_df
P_ID Income2000 Income2001 Income2002
1 1 21 22 23
2 2 15 15 15
3 3 10 13 15
其中我有多个人，他们的收入超过三年，由专栏Income2000，Income2001和Income2002给出。
现在我在想，是否有一种快速有效的方法将上述数据帧转换为如下所示的数据帧：
> example_df2
浏览 0提问于2020-03-25得票数 1
我想要一个numpy数组的3列
px[:,:,0]
px[:,:,1]
px[:,:,0]
变成了熊猫的数据帧。
我应该使用吗？
df = pd.DataFrame(px, columns=['R', 'G', 'B'])
谢谢
雨果
浏览 1提问于2014-02-21得票数 16
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我正在尝试使基于角蛋白实例的帧预测模型与一组一维传感器一起工作.我有android可穿戴传感器数据，并且正在设计一种算法，希望能够根据过去的传感器读数来预测未来的传感器读数。
模型
model = Sequential()
model.add(ConvLSTM2D(filters=filters, kernel_size=(1, 1), input_shape=(None, 9, 1, 1), padding='same', return_sequences=True))
model.add(BatchNormalization())
model.add(ConvLSTM2D(
浏览 0提问于2019-05-23得票数 2
1回答
我的问题如下:我想在新的数据帧中对每个数据帧的某些组合列进行子集。我需要这样做，因为我想对每个DF分别进行进一步的计算。
1.我将我的数据组织在一个由四个数据框架组成的列表中，每个框架都包含一个变量，为期一年。
nms <- c(paste0("tiva.EXGR.wide",c(1995,
2005)),paste0("tiva.VA.wide",c(1995, 2005)))
df.list <- lapply(nms, get)
数据框架1:出口措施1,1995年，26栏：
|COU |PAR | Time|
浏览 1提问于2015-07-12得票数 0
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我有一个数据帧，没有日期。是否可以使用第一列中2月和3月的所有日期来更新此数据帧。我希望丢失日期的价格是0，产品是铅笔或钢笔，以形成一个完整的列表。数据帧的顺序并不总是正确的，所以不应该使用Ffill。
Price Product
1/Feb/2020 4400 Pencils
2/Feb/2020 0 Pencils
3/Feb/2020 0 Pencils
27/Feb/2020 0 Pencils
28/Feb/2020 0 Pencils
1/
浏览 11提问于2020-02-07得票数 1
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2回答
我正在使用ITK-SNAP来比较几个条件下几个感兴趣区域的强度。
对于某些对象，我需要使用配准工具重新对齐一个图像到另一个图像。
然而，我注意到，无论我如何配准，我在参考图像上绘制的特定分割的强度值都不会改变。
两个图像之间的值会有所不同，但即使我手动将第二个图像注册到完全关闭的位置，它也会保持不变。
有没有可能得到我的分割的实际平均强度取决于它在注册图像上的位置？
浏览 2提问于2017-05-04得票数 0
我上传到R多个csv文件，有16个列，有100个数据值，一些NA，我知道需要变成0，以使查找峰工作。对于列表中的每个数据帧，我希望找到每个单独列的峰值。我能够在单个数据框架上运行代码，因此我知道输入的数据没有问题(从列表中提取单个数据帧的代码)。
peak_info <- lapply(myfiles$dt1, findpeaks, npeaks=6, threshold=4, nups = 2, sortstr=FALSE)
但是，当我试图使用以下代码查找保存在列表中的所有数据帧的峰值时：
peaks <- lapply(myfiles, function(x) findpe
浏览 14提问于2022-06-01得票数 1
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我有： col1
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
... 我希望原始数据帧中的每3行成为新数据帧中的一行： col1 col2 col3
0 1 2 3
1 4 5 6
... 有什么建议吗？
浏览 24提问于2020-04-30得票数 0
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目前，我正在研究一种包含LSTM的深度学习模型，以训练人体运动的关节，但在一次热编码过程中，我一直出现错误。我检查了几个网站的说明，但无法解决代码/数据之间的差异：
import pandas as pd
import numpy as np
keypoints = pd.read_csv('keypoints.csv')
X = keypoints.iloc[:,1:76]
y = keypoints.iloc[:,76]
其结果如下：
关键点= (63564，77)
X= (63564，75)
Y= (63564，)
关节的所有关键点都在x中，y包含
浏览 0提问于2019-07-31得票数 1
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1回答
我试图通过从不同的数据帧中选择仅满足特定条件的行来创建数据帧。 技术人员只能使用下拉菜单为第一列选择几个字段中的一个，因此我希望指定特定的字段。但是，第2列是一个自由文本条目，因此我正在寻找两个具有任意拼写/大小写类型的特定关键字。 我想要新数据帧中行中的所有列。 任何帮助或见解都将不胜感激。 import pandas as pd
df = pd.read_excel (r'File.xlsx, sheet_name = 'Sheet1')
filter = ['x', 'y']
columns=df.columns
data
浏览 11提问于2020-06-23得票数 2
1回答
我试图用下面的逻辑将这个长数据帧转换成宽数据帧，列的编号并不重要，重要的是格式保持这种方式，因为这样我就需要使用它来进行先验算法。 id item
0 1 tea
1 2 butter
2 1 milk
3 3 apples
4 2 milk
5 6 wine
6. 6. tea
... id 1 2 3 4 5
0 1 tea milk Na
浏览 19提问于2021-11-06得票数 0
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我有这个附加的文本文件，其中包含一些信息行之前的非结构化数据。如何构造这些数据(以结构化的方式提取信息)。最后，我有几个列(在本例中是5)，并有相应的信息。帧50包含10个值，帧51包含10个阀值等，并分别得到前4行值。我试着想出了下面的代码。但这不是我得到的最好的列表/数组。谢谢
frame =[]
frame1 =[]
flag = -1
counter = -1
counter_val = 0
f = open(filepath, "r")
for line in f:
element = line.split(' ')
if(len(e
浏览 7提问于2020-05-05得票数 1
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我有一个数据帧列名，如下所示
<code>A0</code>
我想像这样将列旋转到行
<code>A1</code>
浏览 14提问于2019-12-03得票数 0
我有以下数据帧： {'Height': {0: 175, 1: 160, 2: 150, 3: 180, 4: 170, 5: 175, 6: 165},
'Gender': {0: 'Male',1: 'Female',2: 'Female',3: 'Male',4: 'Male',5: 'Male',6: 'Male'},
'Age': {0: 1.0, 1: 2.0, 2: 8.0, 3: 4.0, 4: 5.0, 5: 2.0
浏览 33提问于2021-10-18得票数 0
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我正在尝试训练一个基于检测到跌倒的传感器数据的Keras LSTM模型。 有多个试验都在一个数据帧中包含不同长度的带有感官数据(X轴、Y轴和Z轴)的时间序列，因此每个试验都有如下输出： [[1,4,7],[1,5,3],[5,2,7],[7,2,5],[9,5,2].......] 但是我找不到一种方法来处理不同长度的输入。输出必须是1维的。这到底是不是跌倒了。该怎么做呢？
浏览 24提问于2020-09-16得票数 0
假设我生成的数据帧如下所示
dataframe <- data.frame(name = (rep(c('A', 'B', 'C', 'D'), 25)), probe = rep(number, each = 4), a = rnorm(100), b = (rnorm(100)+1), c = (rnorm(100)+5))
> head(dataframe)
name probe a b c
1 A 1 0.03394554 2.973
浏览 0提问于2015-10-13得票数 1
我有两个具有字符串值的数据帧：
df1 <- data.frame(values = c("apples_x", "oranges_z", "bananas_y", "berries_u", "melons_r"))
df2 = data.frame(values = c('apples','oranges','z','pears','x','bananas','plums','y
浏览 1提问于2022-01-19得票数 2
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1回答
嗨，我有一个包含布尔值的dataframe：
我想把它转换成另一个数据帧：
a、b和c是第一个dataframe的列。
浏览 8提问于2021-12-14得票数 1
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1回答
我试图在数据帧中的列之间执行部分字符串匹配，例如：
df_A：
Items_A
purse
string
hat
glue
gum
cherry
cherry
cherry pie
和
df_B：
1 2 3
string gum cherry
glue
期望产出：
df_matched：
matched Items_A
0 purse
1 string
0 hat
1 glue
2 gum
3 cherry
3 cherry
3 cherry pie
注意，匹配列中的数字是匹
浏览 0提问于2018-09-25得票数 1
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2回答
我正在处理一个大型数据集，我们将其命名为data，并希望创建一个新列，基于某个列data$input，我们将其命名为data$results。结果是基于一些条件if/then逻辑，所以我最初的方法是这样的：
for (rows in data) {
data$results <- if(data$results == "1" | data$results== "2") {
trueAnswer
} else {
falseAnswer
}
}
对于大数据帧，此过程可能需要几个小时才能运行。但是，如果我
浏览 1提问于2018-04-16得票数 1
我为我的格式化提前道歉。
假设我有两个数据帧，一个包含姓名和电话号码，另一个包含ID#，以及两个姓名-电话对。
df1 = pd.DataFrame([['John Doe', '555-555-5555'], ['Jane Doe', '555-555-5556'], ['Joe Doe', '555-555-5557']], columns=['Name', 'Phone'])
df2 = pd.DataFrame([['111','Jim
浏览 0提问于2020-07-01得票数 1
1回答
我从用户那里获得输入，并试图在数据帧中选择特定的行。但我做不到。
我的代码：
batteryserialnumber_in = input("Enter Batter_id [INSMOMAHXXXXXXXXXXXX]: ")
Time_in = input("Enter Time [Hr:Min:Sec]: ")
Date_in = input("Enter the date YYY-MM-DD format:")
res2 = df1.isin(df1['Date']=='Date_in' & d
浏览 5提问于2021-12-14得票数 2
我有以下数据帧
# Data
Year <- c(1500,1750,2000)
Country1 <- c(10,20,30)
Country2 <- c(30,50,40)
df <- data.frame(Year, Country1, Country2)
我用它来绘制
# Plot
require(ggplot2)
myplot <- ggplot(df, aes(Year)) + geom_line(aes(y=Country1)) + geom_line(aes(y=Country2)) + labs(y = "Cows")
一切都很好
浏览 0提问于2014-08-01得票数 0
我有以下格式的数据帧： +----+-----+
| features |
+----+-----+
|[1,4,7,10]|
|[2,5,8,11]|
|[3,6,9,12]|
+----+----+ 创建示例数据帧的脚本： rows2 = sc.parallelize([ IndexedRow(0, [1, 4, 7, 10 ]),
IndexedRow(1, [2, 5, 8, 1]),
IndexedRow(1, [3, 6, 9, 12]),
浏览 8提问于2019-05-10得票数 0
回答已采纳
我有一个很大的数据帧，并且我正在尝试基于几个(多于2个)条件对子集的行运行function。我试图通过子集来避免创建数百个新的数据帧。
我已经尝试使用基本的which函数，我个人更喜欢(现在)：
function(data[which(apples == 1 & bananas == 2 & oranges == 3),])
并使用tidyverse移液器：
library(dplyr)
data %>%
filter(apples == 1) %>%
filter(bananas == 2) %>%
filter(oranges == 3) %&
浏览 0提问于2020-08-26得票数 0
3回答
我正在尝试使用r过渡到数据分析。 使用一个包含4个变量的数组：X1 X2 X3 X4，我想创建一个数据帧 newVar <- data.frame (datafile$X1, datafile$X2, datafile$X3, datafile$X4) 有几个变量就可以很好地工作。但是，我有一些包含50个或更多变量的数据帧。 如何指定范围(例如，从datafile$X1到datafile$X4)？
浏览 19提问于2019-12-19得票数 1
我有一个包含3列的数据帧：
ID datetime X
10 01/01/2018 3
10 02/01/2018 4
12 02/01/2018 8
12 07/01/2018 12
现在我的问题是，给X一个ID和日期的最好方法是什么？
浏览 1提问于2018-12-07得票数 1
我有一组向量和矩阵，它们可以分为5个子组。因为我想更容易、更灵活地管理这些向量和矩阵，所以我可以将几个向量或几个矩阵放入一个数据帧中吗？如果允许这样做，如果我将它们分组到一个数据帧中，那么内存消耗是否会更大(而不是将它们作为单独的向量和矩阵)？
谢谢你的建议!
浏览 0提问于2012-07-25得票数 0
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rev_id worker_id label
37675 1362 1.0
37675 2408 0.0
37675 1493 0.0
37675 1439 1.0
37675 170 0.0
37675 176 0.0
37675 481 1.0
37675 487 0.0
37675 578 0.0
这里是数据框的段落，我想按rev_id和label的值计数进行分组，label只有两个值:1和0。新的数据帧应该有两个新的列，即每个rev_id的label=1和label
浏览 0提问于2018-01-18得票数 1
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