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我对已导出到excel的数据有疑问。我目前正在尝试清理数据，但有一个问题。在调查软件中，它的编号从1.1到1.12，但是当它被导出到excel时，它会从1.10变为1.1。因此，我最后提出了两个问题，这两个问题都是1.1。我希望能够将本应为1.10的问题重新编号 数据如下所示 data = [[1, '1.1', 'first'], [1, '1.1', 'daily'],
[2, '1.1', &
浏览 12提问于2020-09-30得票数 1
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我必须基于数据库提取和csv文件生成和更新列表。我计划使用2个pandas数据帧来实现。我能够生成插入(基于df的csv文件中的新项目)和删除(基于df的csv文件中不存在的项目)，但我不知道如何生成和更新列表。dict应仅包含值已更改的列和键列{'key': 10,'column6': 1
浏览 0提问于2016-06-06得票数 0
我有以下数据帧0 0 16161529487342 0 16161529687274 0 161615299736039 0 161615334734841 0
浏览 12提问于2021-05-20得票数 0
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我知道如何基于Pandas中的另一个列创建一个新列。我要做的是在创建DataFrame时基于另一个列创建一个新列。rng.binomial(300, x.true_average, size =int(number_of_trials))) 如果可能的话，我希望只在DataFrame对象实例化中创建true_average和hits列，我搜索的所有东西都只告诉我如何在两个步骤中完成它，这很好，但我知道这在R中是可能的
浏览 38提问于2021-03-29得票数 0
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我正在尝试用另一个更新数据帧。我注意到'update‘只更新匹配列处的值，而不会从另一个框架添加新列。如何执行这两个功能:更新值和添加新列？import pandas as pdnew_df = pd.DataFrame({'
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
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我想在现有的Pandas df中创建一个列，它将是一个设置的日期值的增量(例如，基于分钟)，所以另一个试图这样做的单词：我尝试了这种方法，也使用了for循环，但我没有收到增量，只收到了稳定的值。如何在Pandas中完成此任务？
谢谢!
浏览 30提问于2019-07-25得票数 0
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请帮助我更新一个文件，基于另一个文件的值。rep 68 67penny 22-05 rep 74 77因此，我需要将值从仅'day‘、'b_col’、'c_col‘更新到包含太多其他列的第二个文件"my_file.csv"中。to_replace=df2['day', '
浏览 2提问于2020-05-27得票数 0
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AA1 | A1 | USD | CB04 box || AA3 | A1 | AUS | AB01 box |
更新后的
浏览 31提问于2018-06-15得票数 0
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按照问题的标题，情况如下：import pandas as pd
3 two 32 44 98 5 two 33 3 22
假设我想添加一个列'e‘，这是'b'，'c’和&
浏览 8提问于2022-07-07得票数 2
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2020-12-01 2 blue weekly true
135 2020-6-02 3 orange weekly true 然后，我想只更新df_2['date']和df_2['is_sent']中的值，使其等于changes_df['date']和changes_df['is_sent'] 任何洞察力都是非常值得欣赏的。
浏览 9提问于2021-01-13得票数 1
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我正在使用Python3.6和Pandas0.25。基本上，我希望dataframe看起来像：基本上，我需要基于组(col1_data值)进行数据更新，但不需要聚合，也就是说，我不想减少行数。因此，如果有3行具有相同的值(A1)，那么这三行都应该在col2_data (好值)中具有相同的值，或者不等于"UNMAPPED“。更新1:未映射的值不会以任何固定的顺序出现。Scot的解决方案在DF的2<
浏览 1提问于2020-02-23得票数 0
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我一直在尝试基于包含字符串的另一个列值来更新数据框中的列值。 import pandas as pd
1.
浏览 65提问于2021-11-13得票数 0
基于另一列的值在pandas中创建值的串联 我有两个数据帧 df1 NAME CODEroger bcole df2 CODEMATERIALb plasticd wood
e glass 我想用materials列更新df2，并在需要的地方连接起来
浏览 8提问于2021-01-14得票数 0
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如何根据另一个列值matchings.for示例更新列。 输入表只有列a和b，我想创建列c，并基于列a.if更新值a有字错误，列c应该失败。如果它成功了，那么c也应该是成功的。类似地，应该基于列b的值创建列d 由于我有数十万条记录，如何使用linq实现这一点？ 输出： Colum A. column B co
浏览 21提问于2021-08-18得票数 0
假设我有一个DataFramefoo 1 3bar 2 4s = pandas.Series({'foo': 10, 'baz': 20})
baz 20
dt
浏览 0提问于2018-07-02得票数 2
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假设我有一个数据集： 20 0 24 1 30 1 20 0我试图通过最小化熵将X离散成几个桶。所以我做了以下几件事：clf.fit(X.values.reshape(-1,1),y.values)
threshold = clf.tree_.threshold[clf
浏览 9提问于2017-06-20得票数 5
我有df1，这是我使用的滚动数据集，每天更新。FROM my_tableON my_table.id_col = my_table_update.id_col
pandas.dataframe.update覆盖整个数据帧，而pandas.dataframe.combine_first仅添加来自df2的空<e
浏览 3提问于2015-02-19得票数 0
我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一列叫做: FgsNr，有时叫做FgNr --两列中的数据类型和含义完全相同，我希望把它们放在数据框中的同一列中，但是pandas</em
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
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