同一组数据分组 需求：一个 list 里可能会有出现一个用户多条数据的情况。要把多条用户数据合并成一条。 思路：将相同的数据中可以进行确认是相同的数据，拿来做分组的 key，这样保证不会重。...实际中使用，以用户数据为例，可能用户名和身份证号是不会变的，用这两个条件拼接起来。
背景 由于业务场景导致某个字段如phone_name涉及到表比较多，目前很多表都有冗余这个字段，但是前期给的字段长度只有varchar(100)，不满足目前的需要了，需要把所有的表的字段长度都增大到varchar...(255)，如果手动一个个修改的话，那么有几百张表，很花时间，所有想到如下办法，以做备忘。...方案 修改这些表中此字段为必填的DDL语句 SELECT concat("ALTER TABLE `",table_name,"` MODIFY COLUMN `phone_name` varchar...db_lingyejun' and column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'NO'; 修改这些表中此字段可为空的...column_name='phone_name' and character_maximum_length < 255 and is_nullable = 'YES'; 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持
KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) ); FOREIGN KEY：外键约束 FOREIGN KEY：保证一个表中的数据与另一个表的数据相匹配，确保表与表之间的参照完整性...表的设计 在数据库设计中，表之间的关系是至关重要的。MySQL支持一对一、一对多和多对多的关系。 一对一 每个记录只对应另一个表中的一条记录。...注意select 指定的列必须是“分组依据列” (指定列中相同的行为一组)，其他列若想出现在select 中则必须包含在聚合函数中，否则会出现错误 （假如一组中有3行，该组内部都为不同的值，那该组的列展示出来的就是其中的一个值...，下次可能会出现其他两个值，所以会有错误） 5.3 HAVING HAVING用于在分组查询后对结果进行过滤。...它与WHERE不同，WHERE用于对原始数据进行筛选，而HAVING用于对分组后的结果进行筛选。
--查询结果按照bookPrice列值的降序排列 select * from books order by bookPrice desc; 1.1.4 聚集函数 对某一组数据进行操作（在...groupby：按照某个字段或者某些字段进行分组 having：having是对分组之后的数据进行再次过滤 规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段...简单连接使用逗号将两个或多个表进行连接，也是最常用的多表查询形式。...将一个查询块嵌套在另一个查询块的where子句或having短语的条件中的查询被称为嵌套查询。...where isbn=books.isbn and reader_id="201801" ); 1.4 合并查询 #两个表字段合并显示，两个表相同字段合并后显示一次 select * from t_major1
Spark学习之键值对（pair RDD）操作（3） 1. 我们通常从一个RDD中提取某些字段（如代表事件时间、用户ID或者其他标识符的字段），并使用这些字段为pair RDD操作中的键。 2....，还有其他如下 reduceBykey(func) 合并具有相同键的值 groupByke() 对具有相同键的值进行分组 combineByKey(...针对两个pair RDD转化操作 subtractByKey 删掉RDD中键与other RDD中的键相同的元素 join 对两个RDD进行内连接...rightOuterJoin 对两个RDD进行连接操作，确保第一个RDD的键必须存在（右外连接） leftOuterJoin 对两个RDD进行连接操作，确保第二个...RDD的键必须存在（左外连接） cogroup 将两个RDD中拥有相同键的数据分组到一起 5. pair RDD的行动操作 countByKey()
合并$limit + $limit 当 $limit后面紧跟另一个$limit时，两个阶段合并为一个阶段，合并后的限制值为两者中最小值。...{ $limit: 10 } 合并$skip + $skip 当 $skip后面紧跟另一个$skip时，两个$skip合并为一个$skip，跳过的数量为两者之和。...{ $skip: 7 } 合并$match + $match 当 $match后面紧跟另一个$match时，两个阶段合并为一个结合使用$and的$match，跳过的数量为两者之和。...第二个$group 阶段根据_id.state字段对当前已排序的文档分组（例如，state 字段在_id文档中）并输出每个州对应的文档。...$sort操作符根据name字段对结果进行排序。
insert 语句表示向指定表中添加新的数据，而 insert select 语句可以将某个外部表中的数据插入到另一个新表中。...>2的记录，然后对Sroomid分组 select * from Students.Student where Sno>2 group by Sroomid; 上述语法的说明如下： （1）字段名：它是按照该字段的值进行分组...另外，MySQL 提供了一个聚合函数： group_concat，该函数会把每个分组中指定的字段值都显示出来。用于将多行合并成一行，返回一个由多个值组成的字符串。...条件 //该条件要求：当对一个或多个字段进行分组后，所查询的字段（即select后跟的字段名），必须是分组所依据的字段和经过聚合函数聚合后的新字段。...这个逻辑是合理的之所以要分组就是要探究该组内的信息，既然是组内信息，就必须对全组数据进行统一处理，单独拎某一个数据是不合理的。
上文我们合并后的df数据集就是有缺失数据的： 要删除空值，一个dropna即可搞定： dropna函数默认删除所有出现空值的行，即只要一行中任意一个字段为空，就会被删除。...继续展开讲，在源数据中，流量渠道为“一级”的有7行数据，每行数据其他字段都不相同，这里我们删除了后6行，只保留了第一行，但如果我们想在去重的过程中删除前面6行，保留最后一行数据怎么操作？...groupby是分组函数，最主要的参数是列参数，即按照哪一列或者哪几列（多列要用列表外括）进行汇总，这里是按照流量级别： 可以看到，直接分组之后，没有返回任何我们期望的数据，要进一步得到数据，需要在分组的时候对相关字段进行计算...由于没有指定求和的列，所以是对所有数值型字段进行了求和。...总结 本文从增、删、查、分四个模块，分别介绍了横向、纵向合并；删空、去重；筛选、排序和分组、切分等数据清洗过程中的常见操作。
1、子查询 所谓子查询就是在一个查询语句中可以使用另一个查询语句中得到的结果作为条件进行查询，常用于两个表之间的查询引用。常用的子查询关键字有：IN、ANY、SOME、以及EXISTS。...在现实生活中，经常会遇到分组，比如：扫雪时经常会把一个班级分成几个组，分别完成不同的扫雪任务。在数据库中的分组也是同一个意思，将数据按照一定条件进行分组，然后统计每组中的数据。...4、结果集的运算 （1）、使用UNION关键字合并查询结果 所谓合并查询结果是将两个或更多的查询结果放到一个结果集中显示，但是合并结果是有条件的，那就是必须保证每一个结果集中的字段和数据类型一致。...结果集不仅可以进行合并运算，还可以进行差运算。差运算不是简单滴对结果集内容进行减法运算，而是从一个结果集中去除另一个结果集中的内容，使用关键词EXCEPT,其用法与UNION类似。...进行差运算时要保证except前后的两个结果集列的个数和数据类型一致。 ? （4）、对结果集进行交运算。 交运算就是对两个结果集取交集，使用关键字INTERSECT，其语法形式与合并、差运算一致。
这篇文章来讲优化规则HiveAggregateProjectMergeRule，主要功能是将Project投影操作之上的Aggregate聚合函数操作两者进行合并，前提是只有当聚合函数的GroupBY分组表达式和参数是字段引用...如果识别到Project上的Aggregate操作，如果是通过Project做的汇总，进行两者合并或将Project移除，即group by 字段和投影字段相同，将两者合并。...如果指定了多维数据集、汇总集或分组集，则groupSet将有其他元素，但每个元素都必须是groupSet的一个子集，并且必须按包含进行排序：（0，1，2），（1），（0，2），（0），（）。...输入的字段是基于0的。如果有多个输入，则它们将连续编号。...注，不能是表达式）相同，会将Aggregate和Project进行合并。
磁盘文件中的数据块，虽然是分开写入的，但终究要合并去重，并进行分组计数。 磁盘文件中的每个数据块内部，记录的字段内容是不存在重复的。...合并缓冲区会分成 N 份（N = 磁盘文件中数据块的数量），每一份对应一个数据块，用于存放从数据块中读取的一批记录。 合并缓冲区 7. 红黑树怎么去重和分组计数？...红黑树写满过，部分数据在磁盘文件中，部分数据在内存中。需要先把内存中红黑树所有结点数据写入到磁盘文件中，组成最后一个数据块。 所有数据都写入磁盘文件之后，就可以开始进行合并去重和分组计数了。...如果不一样，说明字段内容不重复，对 top Merge_chunk 中的最小记录进行分组计数，然后回到 ③ ，继续进行下一轮循环。...前面那个按下不表的问题也该有下文了： 因为对磁盘文件多个数据块中的记录合并去重时，需要使用字段内容做比较，而 MEMORY 引擎的 HASH 索引中没有保存字段内容，只保存了表中数据行的首地址，这就是
，然后基于行数的大小算出重新分发数据需要的文件数。...在接下来对这张表进行的MR步骤里，Hadoop会启动和文件相同数量的mapper来处理数据(通常一百万行数据比一个HDFS数据块要小)。...将数量相近也就是说某两个字段通过select count("字段名")获取的结果近似1:1，设置为joint维度。 rowkey的顺序按查询频率从高到低，从前往后排。...Dictionary默认为dict类型，如果某个字段中的值非常大（小幽遇到过的一个字段中的值保存成文本足足有23Kb！！！）...总结 基于kylin的ui，可以看到kylin在构建cube时各个流程的耗时，可以依据这些耗时做相应的优化，常见的，可以从耗时最长的步骤开始优化，比如： 遇到创建hive中间表时间很长，考虑对hive表进行分区处理
， where 姓名 in:过滤条件让姓名符合小括号里面内容 group by 姓名 ：按照姓名来分组，也就是说姓名相同的会放在同一组里面，其他字段可能包括多条信息，having count(姓名）>...=2：过滤分组内容中姓名达到两个以及以上的信息） 方式二：select 姓名,count(姓名) from 学生表 group by 姓名 having count(姓名)>=2 注意方式二：select...姓名 from 学生表 group by 姓名 having count(姓名)>=2即可，count(姓名）是自己又在返回的视图看到了另一个字段，这个字段用来显示出现的重复姓名的次数。...对多列进行 group by 那要是group by 多个字段怎么理解呢， 比如还是在test 表中，group by name,number，此时我们可以将name 和 number 看成一个整体字段...这里只有 和是 name 和 number 都相等的，所以将其进行合并，其余并不完全一样，所以没有进行分组合并。
shape: 行数和列数（注意，这是Dataframe的属性，而非函数）。图片 4.数据排序我们经常需要对数据进行排序，Dataframe有一个重要的排序函数。...图片 7.数据处理一个字段可能包含很多信息，我们可以使用以下函数对字段进行数据处理和信息抽取：map：通常使用map对字段进行映射操作（基于一些操作函数），如 df[“sub_id”] = df[“temp_id...图片 9.合并数据集我们对多个数据集Dataframe合并的时候，可能用到下列的函数（包括表关联和拼接）。merge：基于某些字段进行表关联。...重要的参数包括 on（连接字段），how（例如内连接或左连接，或外连接），以及 suffixes（相同字段合并后的后缀）。concat：沿行或列拼接DataFrame对象。...图片 10.分组统计我们经常会需要对数据集进行分组统计操作，常用的函数包括：groupby：创建一个 GroupBy 分组对象，可以基于一列或多列进行分组。
，对 map 端发来的数据按照 idno 进行分组合并，同时进行聚合操作 sum(order_amount)和 count(userkey)； 执行 select，此时输出的就只有 select 的两个字段...，对 count_user 进行过滤，注意：因为上一步输出的只有 select 的两个字段了，所以 having 的过滤字段只能是这两个字段； 执行 limit，限制输出的行数为 10。...图中标 ① 处是表扫描操作，注意先扫描的 b 表，也就是 left join 后面的表，然后进行过滤操作（图中标 ② 处），我们 sql 语句中是对 a 表进行的过滤，但是 Hive 也会自动对 b 表进行相同的过滤操作...，输出的是三个字段，包括 select 的两个字段加 group by 的一个字段（图中标 ④ 处）；然后进行 group by 操作，分组方式是 hash（图中标 ⑤ 处）；然后进行排序操作，按照 idno...首先进行 group by 操作，注意此时的分组方式是 mergepartial 合并分组（图中标 ① 处）；然后进行 select 操作，此时输出的字段只有两个了，输出的行数是 30304 行（图中标
._1 (a, right) } 11),CoGroup Reduce操作的二维变体。对一个或多个字段中的每个输入进行分组，然后加入组。每对组调用转换函数。...对一个数据集进行hash分区。...对一个数据集进行Range分区。...1，Forwarded Fields Annotation 转发字段信息声明一些未修改的字段通过函数转发到相同的位置或者输出中的另一个位置。...使用字段表达式指定字段转发信息。转发到输出中相同位置的字段可以由其位置指定。指定的位置必须对输入和输出数据类型有效，并且具有相同的类型。
4.1、合并记录是用于将两个不同来源的数据合并，这两个来源的数据分别为旧数据和新数据，该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配、比较、合并。主要用于新旧数据的对比，非常好使的哦！ ...3）、关键字段：用于定位两个数据源中的同一条记录。 3.1）、比较字段：对于两个数据源中的同一条记录中，指定需要比较的字段。 ...4）、注意： 4.1）、旧数据和新数据需要事先按照关键字段排序。 4.2）、旧数据和新数据要有相同的字段名称。 ? 4.2、记录关联，就是对两个数据流进行笛卡尔积操作。 ?...5.1、分组是按照某一个或某几个进行分组，同时可以将其余字段按照某种规则进行合并。注意：分组之前数据应该进行排序！ ? 6、映射是转换里面的第十八个分类。映射是用来定义子转换，便于封装和重用。...6.1、映射（子转换），是用来配置子转换，对子转换进行调用的一个步骤。子转换可以让相同的业务功能进行重用，抽取出来，方便进行调用。 ? 6.2、映射输入规范，是输入字段，由调用的转换输入。 ?
由于Kettle中自带的输出控件比较多，本文只挑出开发中经常使用的几个输出控件来进行讲解，详情如下图 3.2.1 Excel输出 Kettle中自带了两个Excel输出，一个Excel输出，另一个是...3.7.1 合并记录 合并记录是用于将两个不同来源的数据合并，这两个来源的数据分别为旧数据和新数据，该步骤将旧数据和新数据按照指定的关键字匹配、比较、合并。...5.比较字段：对于两个数据源中的同一条记录，指定需要比较的字段 执行结果： 3.7.2 记录集连接 记录集连接可以对两个步骤中的数据流进行左连接，右连接，内连接，外连接。...3.8.1 分组 分组控件的功能类似于GROUP BY，可以按照指定的一个或者几个字段进行分组，然后其余字段可以按照聚合函数进行合并计算。注意，在进行分组之前，数据最好先进行排序。...更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
where:过滤表中数据的条件,主要对应的是表中的一条条的记录 group by:如何将上面过滤出的数据按照哪个类分组归类 having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件 select:查看结果集中的哪个列也就是哪个字段...deptno ,job from emp; 重点写下平时少用的GROUP BY用法： GROUP BY 子句用来对指定的字段做分组，产生一个汇总信息。...而结果集列名称一般指的是select 后字段 As "结果集列的名称"。 （4）GROUP BY 语句中的空值，如果分组列包含一个空值则该行将成为结果中的一个组。...4、合并多个结果集 将两个或两个以上的查询结果集合合并为一个结果集，使用UNION，其格式为： SELECT 语句1 UNION[ALL] SELECT 语句2 UNION[ALL...使用UNION的两个基本规则是： （1）所有查询语句中列的个数和列的顺序必须相同； （2）所有查询语句中对应列的数据类型必须兼容。
合并和排序文件 Linux 提供了一些有趣的方式来对合并之前或之后的文件内容进行排序。...按字母对内容进行排序 如果要对合并的文件内容进行排序，那么可以使用以下命令对整体内容进行排序： $ cat myfile.1 myfile.2 myfile.3 | sort > newfile 如果要按文件对内容进行分组...join 命令让你能基于一个共同字段合并多个文件的内容。例如，你可能有一个包含一组同事的电话的文件，其中，而另一个包含了同事的电子邮件地址，并且两者均按个人姓名列出。...你可以使用 join 创建一个包含电话和电子邮件地址的文件。 一个重要的限制是文件的行必须是相同的顺序，并在每个文件中包括用于连接的字段。...对内容进行排序有帮助，而且可能更容易管理，但只要顺序一致，就不需要这么做。 总结 在 Linux 上，你有很多可以合并和排序存储在单独文件中的数据的方式。这些方法可以使原本繁琐的任务变得异常简单。
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