是一种常见的数据处理操作,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
# 导入原始数据框
df1 = pd.read_csv('data.csv')
# 创建新的列
df1['new_column'] = df1['old_column'].apply(lambda x: x * 2)
在上述示例中,我们使用lambda函数将原始数据框的'old_column'列的每个值乘以2,并将结果存储在新的'new_column'列中。
# 创建新的数据框
df2 = pd.DataFrame(df1['new_column'])
在上述示例中,我们使用原始数据框的'new_column'列创建了一个新的数据框df2。
这样,我们就成功地基于另一个数据框的列值创建了一个新的数据框。根据具体的需求,可以进一步对新的数据框进行处理和分析。
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