基于另一列中的相同值组合pandas dataframe列中的文本值

import pandas as pd

data = {'A': ['value1', 'value2', 'value1', 'value2', 'value3'],
        'B': ['text1', 'text2', 'text3', 'text4', 'text5']}
df = pd.DataFrame(data)

grouped = df.groupby('A')

result = grouped['B'].agg(list)

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': ['value1', 'value2', 'value1', 'value2', 'value3'],
        'B': ['text1', 'text2', 'text3', 'text4', 'text5']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按列'A'的值进行分组，并将文本值组合成列表
grouped = df.groupby('A')
result = grouped['B'].agg(list)

print(result)

A
value1    [text1, text3]
value2    [text2, text4]
value3          [text5]
Name: B, dtype: object