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我有以下熊猫的df。lol', '0.0'], ['6', '5.5', '1.0'],df= pd.DataFrame(columns=columns, data=data)
df
浏览 16提问于2021-01-08得票数 0
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我希望在列中应用筛选器，并使用pandas选择不相关列的唯一值。
我想要获得所有的数据，这些数据是基于在ColumnOne和ColumnTwo上应用的过滤器，基于ColumnThree中的唯一值。df.loc[(df['ColumnOne']==1) & (df['ColumnTwo']=='NW'
浏览 1提问于2019-04-24得票数 0
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每个属性的分割
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我正试着读一个大的CSV。然后根据列team中的唯一值将大CSV拆分为更小的CSV文件。首先，我为每个team创建了新的数据格式。生成的新txt文件，每个team列中的唯一值都有一个。码df = pd.read_csv('combined.csv')
df = df[
浏览 0提问于2021-02-02得票数 1
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我想根据列值将我的Pandas数据帧按行拆分为两个数据帧。 对于可以按列值对行进行分组的情况，有许多问题和答案。 但是，在我的示例中，我希望在特定列中具有唯一字符串的行上拆分我的数据帧。我的计划是获取具有唯一列值的行的行索引，如下所示： split_row_index = df[df<
浏览 12提问于2020-08-26得票数 0
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name": [], "value": [], "x1xyz": [], "x2xyz": [], "x3xyz":[], "x1abc": [], "x2abc": [], "x3abc": []}
dfpd.DataFrame (data, columns = ['name', 'value', 'x1xyz', "x2xyz", "
浏览 0提问于2020-07-14得票数 0
我想要一个具有多个“ID”值的dataframe，并为原始dataframe中的每个唯一的'ID‘值创建一个新的dataframe。首先，我尝试用.unique()创建一个所有唯一的'ID‘值的“列表”，然后在循环中将"_df“添加到列表中的每个唯一的'ID’中，并使用它来命名数据和筛选它
浏览 5提问于2022-10-07得票数 0
我有一个简单的数据帧，看起来像这样。我想要能够选择所有的行，其中LOC是纽约，子集这个数据帧，并标记为一个变量，我可以用来附加纽约的行，我已经创建的电子邮件使用win32的联系人。然后搬到波士顿，做同样的事情，等等。我不知道如何在不显式命名的情况下提取LOC行。我希望随着LOC值的变化，这是动态的。 Contact LOC ...
浏览 10提问于2019-04-23得票数 0
我希望使用字典将单个df拆分为多个dfs，使用唯一的列值。下面的代码显示了如何使用熊猫来完成这个任务。我怎样才能在极地做下面的事情呢？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Favorite_Color":["Blue","Yellow","Black","Red",&qu
浏览 2提问于2022-09-20得票数 1
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我想把我的星火分解成火车，然后在以下条件下进行测试-test_padnas = df.toPandas()
train = test_padnas.sort_values(by
浏览 4提问于2020-11-19得票数 2
af"]] 该列表基于第二列进行排序。我尝试基于唯一值将列表拆分成n个不同的列表。我尝试了以下几种方法 import pandas as pdnewlist = [] print("Done\n") 结果就是 [['a', '2', '@'
浏览 25提问于2021-09-02得票数 1
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将列拆分为多行
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我在dataframe中有这个数据，代码列有几个值，并且是对象数据类型。结果
我试图通过以下方法更改数据类型然后尝试拆分逗号，并根据ID (唯一)重置索引，但我只得到两个列值df = (pd.DataFrame(df.Code.str.split(',').toli
浏览 1提问于2021-06-17得票数 1
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已经有很多关于将单个列拆分成多个列的帖子，但我找不到对拆分的想法进行轻微修改的答案。e.x。数据帧(df)0 a, e, c, b2 a, b, c, d, e将根
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
例如，我有一个dataFrame：0 1 1 32 1 3 3我想用"key“来拆分df，即
In [4]: df
浏览 0提问于2021-02-15得票数 2
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我有一个很大的表格数据，需要按组合并和拆分。简单的方法是使用熊猫，但唯一的问题是记忆。我有以下代码来合并数据文件：from functools import reduce;
pd.Dataframe.to_csv(df_by_block, "d
浏览 0提问于2018-05-07得票数 1
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我有一个非常简单的Pandas dataframe，每个单元格都包含一个列表。我想将列表中的每个元素拆分到它自己的列中。我可以通过导出值，然后创建一个新的dataframe来完成此操作。这似乎不是一个好方法，尤其是如果我的dataframe除了list列之外还有一个列。import pandas as pd
浏览 1提问于2016-12-02得票数 21
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我希望根据列'col1‘的值将数据帧拆分成多个数据帧，并使用多处理将拆分的数据帧分配给每个核心。3 a5 5 c7 7 c9 9 a
import pandas, test_func) col col11 1 a6 6
浏览 1提问于2020-04-09得票数 0
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我有一个熊猫的数据df，它是用csv文件中的pandas.read_table构建的。dataframe有几个列，并由其中一个列进行索引(这是唯一的，因为每一行都有一个用于索引的列的唯一值)。如何基于应用于多列的“复杂”筛选器选择数据行？我可以轻松地选择列colA大于10的数据块，例如：
df_greater_than10 =
浏览 3提问于2012-01-18得票数 42
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按栏划分大熊猫资料
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我有以下熊猫的数据'df'： C1 C2 C3我想用这个按'Type‘列分组的数据来生成两行图(单独的绘图--而不是同一地块上的两行)。基本上，我想绘制C1相对于按类型分组的名称的值。请注意，名称和其他列位于不同的行中。
我在上面发现了一个类似的问题，所以我尝试
浏览 3提问于2015-11-27得票数 5
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我正在尝试将DataFrame中的nan值替换为第一个可用值在以下所有nan值之间的拆分。在下面的例子中：df = [100, None, None, 40, None, 120]我想得到：如果我能找到一种方法来计算列中每个值后面的nan<e
浏览 2提问于2019-06-25得票数 3
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我有一个熊猫数据框架，如下所示：data = [["a,a,a", "b,b", "c,c,c"], ["d,d","e","fd"],["g,h,i", "g", "fg,h,a"]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ["ColA","ColB","Co
浏览 14提问于2020-02-08得票数 1
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