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我正在阅读一篇研究论文，在表1中对应于基于图的权重，他们使用了一个称为聚合相似度的特征F1。我试着在网上搜索，虽然我发现提到了“灵活的聚合相似度”之类的东西，但我不确定它与自动摘要和权衡句子的任务有什么关系。
聚合相似度到底是什么意思，它是如何计算的？
浏览 2提问于2016-07-06得票数 1
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POS标签，提取句子中一个单词的语法角色。
根据我的研究，词共现是一种分析词发生的技术，它可以用来构造一个图，其中节点是词，它们之间的权重是它们的共现权。我想知道是否有一种方法可以将聚类算法应用到这个图形上，根据它们的语法角色对单词进行分组？我的意思是我想和POS标签师做同样的事。其主要思想是，在构造共现图之后，如何将聚类或社区检测算法应用到基于</em
浏览 0提问于2021-01-14得票数 1
例如，鉴于这一段我希望用python来提取基于数字的句子。我在努力
这一点很重要(图6a) (^.*？图
浏览 0提问于2015-10-10得票数 0
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请参考下面的图片( word2vec跳过图如何从输入句子中提取训练数据集的过程)。如果这个句子只包含一个单词，我可以问一下这个词对是什么？我对word2vec算法进行了基因测试，当训练集中只有一个词时(而这个词不包含在其他句子中)，word2vec算法仍然可以为这个特定的词构造一个嵌入向量。我不知道这个算法是如何做到的。
===============UPDATE===
浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
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文档摘要可以通过从源文档中提取文本来完成，或者您可以使用学习算法来解释文档所传达的内容，然后使用语言生成技术(就像人类一样)生成摘要。
对于后一种方法，是否有算法或已有的研究工作？一般来说，有哪些关于文档摘要技术的好资源可供学习？
浏览 3提问于2014-08-31得票数 2
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给定一个矩阵来描述连通图的边‘及其权重(见下文)，我想提取一个基于阈值x的子图作为边的权重。在文献中，我看到可以搜索极大x，这样诱导子图是连通的。由于初始图假定是连通的，因此必须存在一个临界阈值x-critical，即提取的子图对于任何x <= x-critical都是连通的。我想知道如何在R中<
浏览 0提问于2018-07-02得票数 2
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我有一个由三行组成的矩阵:基因1，基因2，距离。我如何在不使用生物信息学或神经网络工具箱的情况下做到这一点？
浏览 1提问于2014-07-15得票数 1
使用RegEx，我试图从一篇包含“图”一词的文章中提取所有句子，我有以下内容：在这句话中，“这一效应(Smith等人，2008年)在0.0001%的样本中见过(图1b)”，将给我“样本(图1b)”。我怎样才能修改我的代码，这样它就可以捕获小数和引用，从而从头到尾包含整个句子？
浏览 2提问于2022-10-10得票数 2
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我一直在尝试使用像BERT这样的变压器网络来完成一些简单的分类任务。我的任务是二进制赋值，数据集相对平衡，语料库是从PUBMED抽象出来的。预处理得到的标记的中位数约为350，但随着序列长度的变化，我发现了一个奇怪的结果。虽然使用的令牌太少妨碍了伯特的可预测的方式，但伯特并没有更好地使用更多的令牌。看起来，最优的令牌数量大约是128，而且随着我给它更多的<
浏览 0提问于2019-12-31得票数 6
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我试图从一个基于史坦福德OpenIE三重奏的文件中提取一个句子。我有json文件的形式。relationSpan": [3, 6], "objectSpan": [6, 10] ],
我需要从提取这个json的文本文件中提取这个特定的句子。我正试着做一个
浏览 4提问于2017-05-03得票数 1
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我一直在读刘冰冰的“情感分析”一书。他提到了自2004年以来在研究中看到的所有这些略有不同的方法，但对有效性却只字未提。这让我--一个以前没有做过任何情绪分析的人--想知道目前有什么方法取得了最好的结果。具体而言，它需要一种能够提取文本中个别主题的情感的方法，而不仅仅是当一份文件/句子是正面或负面的时候。如果这会产生巨大的影响:分析的对象将是编辑评论，而不是似乎是最常见的
浏览 0提问于2016-02-21得票数 2
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我目前正在尝试理解这种形式的句子：I took a look at the car and found noth
浏览 1提问于2011-06-26得票数 8
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我正在寻找一个引擎，可以根据句子的概念或意思进行人工智能文本摘要，我看了一些开源项目，比如(生姜，套语，王牌)，但他们不做这件事。他们的工作方式是试图找到每个单词的同义词，用当前单词替换，这样他们就产生了许多句子的替代词，但大多数情况下意义是错误的。我曾与斯坦福大学的引擎合作，为一篇文章做一些突出的事情，并根据它提取最重要的句子，但这仍然不是抽象的，它的<
浏览 7提问于2015-07-07得票数 2
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我想提取活动的入场费。有时入场费是有条件的。注一:课文为德语。注二:通常句子不完整，因为它们主要是活动传单或广告。
在NLP中，这个问题属于什么类别？它是命名实体识别，可以通过使用Apache openNLP训练自己的模型来解决吗？或者，我认为通过用例中常见的关键字(entrance
浏览 1提问于2017-05-16得票数 0
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我试图建立基于斯坦福大学CoreNLP的句子简化算法。简化之一，我想把同质部分的句子转换成几个句子。例如。
final SemanticGraph dependencies = parsed.dependencyGraph();
这个句子<em
浏览 0提问于2019-05-23得票数 1
例如，如果我有两个句子，比如A改善B，B改善C，我应该能够创建一个图表，比如然后，如果被问到A的用途是什么，系统应该提供一个答案，比如A改进了B和C。据我所知，目前还没有直接的lib。我尝试了使用Standford OpenNLP库进行词性标记，然后是三元组形成和它们的组合。然而，它导致了许多情况。
做这件事最好的方法是什么？
浏览 1提问于2015-11-02得票数 3
下面是TextRank的路径：
这背后的物理意义或直觉是什么？下面是上面一页的摘录：
Pa
浏览 2提问于2016-09-02得票数 4
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我试图使用igraph包绘制(稀疏)加权图。目前我有一个邻接矩阵，但无法得到graph.adjacency函数来识别边缘权重。1.34315990 0.6132168 0.0000000 0.0000000 0.15624584 0.0000000")要绘制图，首先必须将这个邻接矩阵转换成适当的igraph对于graph.adjacency，这应该是相对简单的。根据我对文档的阅读，我应该这样做：ig <- graph.ad
浏览 5提问于2014-01-23得票数 17
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