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基于图像文字识别技术处理文本按钮

前言 在之前的基于vision-ml模型训练框架改造以及实际场景应用识别弹窗,我们基于模型训练去处理我们的弹窗,但是呢,在一些界面弹窗是一样的,但是,文字是不一样的,那么我们呢怎么根据文字的不同去处理不同的弹窗呢...正文 我们的需求是处理文案不同但是弹窗类型相似,很多人都想到来ocr,那么对于ocr来说,有商业化的。但是也有开源的,那么我们基于免费的开源的去改造即可。...这里我们选取来美团开源的 https://github.com/Meituan-Dianping/vision-ui,其实它还是基于vision-ml训练出来的模型。...其实很简单,就是把开源的训练好的模型拓展到实际项目中。这里我们可以做成在我们安装app过程中处理安装权限弹窗和安装过程中的各种文本弹窗去解决我们的实际的问题。...基于模型避免了一些手机上按钮的样式会发生改变,使用坐标的方式来处理。后续会把这个的代码放在appium相关的分享中去做展示。我改造的部分的代码已经全部贴上去了。需要原框架的部分代码也已经做了截屏。

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iOS基于GPUImage的图像形变设计(复杂形变部分)

在上一部分,我们介绍了两种简单形变的GPUImage实现方式,包括自定义FragmentShader,和自定义顶点数组。这一部分,我们将介绍更为复杂的一些图像形变的实现。...Part3:基于自定义vertices的局部图像形变设计 区别于Part2中的自定义vertices和fragment数组的简单图像形变,这里的自定义vertices数组不仅仅局限于图像4个顶点,而是可以任意指定的...Part4:基于网格形变的自定义vertices全局图像形变设计 对于Part3中的自定义顶点的方法来实现图像形变而言,需要确定三角形的具体分割,并且仅支持线性的位置调整,对于非线性的位置调整(比如大眼...,越离眼睛中心形变越大)则支持能力较弱,这时候就需要使用这里的基于网格形变的自定义vertices全局图像形变方法来进行图像形变了。...下图是MLS算法的一个示例: ? 2) 基于规则的点位置计算:也是最传统的点计算方法。

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    java SWT:基于Composite定制背景透明的浮动图像按钮(image button)

    是没办法做出好看的图形按钮的....} } 注意: 上面的代码在类构造函数中使用了SWT.TRANSPARENT样式进行初始化,SWT.TRANSPARENT指定透明背景 如果不指定SWT.TRANSPARENT样式,当按钮在有图像的组件之上时这样的效果...SWT对图像背景透明的设置有几种方式,本文中我选择了最简单的一种,就是指定图像中某种颜色(本例为白色)为透明色。...因为jpeg是有损压缩格式,会破坏纯色的背景色,所以这种透明方式对于jpeg格式的图像效果不好。 所以建议使用png,bmp等无损压缩格式来存储图像文件。...,修正按钮在图像上浮云时效果不正确的问题 关于图像透明色的设置参考: 《Java Source Code: com.asprise.books.javaui.ch15.Transparency》

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    单标签实现复杂的棋盘布局

    最近,有群友问我,他们的一个作业,尽量使用少的标签去实现这样一个象棋布局: 他用了 60 多个标签,而他的同学,只用了 6 个,问我有没有办法尽可能的做到利用更少的标签去完成这个布局效果。...其实,对于一个页面的布局而言,标签越少不一定是好事,我们在考虑 DOM 的消耗的同时,也需要关注代码的可读性,以及后续基于这个布局的制作的交互的难易性等等。...当然,仅仅从用更少的标签完成这个布局的角度而言,我们能够把标签数压缩到多少呢个?(不考虑 和 ) 答案是 1 个。...使用渐变实现网格 OK,首先,我们实现最简单的网格布局: 不考虑最外层的一圈边框,我们可以首先利用多重线性渐变实现一个网格布局: .g-grid..., 151px 0, // 交叉虚线 2 151px 350px, 151px 350px, 151px 350px, 151px 350px; } 嚯,这渐变代码确实复杂了点

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    智能图像处理:基于边缘去除和迭代式内容矫正的复杂文档图像校正

    该方法在公开数据集上取得了SOTA的结果,矫正结果数据已开源。图片一、研究背景对文档图像进行拍照经常受到透视形变和几何形变的干扰,这会影响文档图像的可读性和OCR系统的性能。...现有基于深度学习的矫正方法主要关注于紧密裁剪的文档图像,而忽视存在大环境边界的文档图像和没有环境边界的文档图像(如图1所示),导致无法处理这类图像。...最直接的方案是将所有这种情况包含在训练数据里面,但是发现效果并不理想。另一个解决方案是在矫正之前加入文档图像检测器将文档区域裁剪出来,但是对于没有环境边界的文档图像还是没办法解决。...其包含两个子模块:边界去除模块和迭代式内容矫正模块,边界去除模块先将所有情况的文档图像统一成去除环境边界的图像,内容矫正模块再专注于文档内容的矫正,以此将边界去除和内容矫正解耦开来,从而解决环境边界多样的情况...四、总结及讨论该论文创新性地提出了一种基于边缘去除和迭代式内容矫正的复杂文档图像校正,不仅在紧密裁剪文档图像上取得SOTA的矫正结果,还能处理含有大环境边界的文档图像以及不含环境边界的文档图像,填补了该领域在这方面的研究空白

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    【场景布局估计】开源 | MonoLayout:基于单幅图像的实时的模态场景布局估计的深度神经网络

    具有高度挑战性的问题,估计布局复杂的城市驾驶场景。...从驾驶平台上给定捕获的单一彩色图像,我们的目标是预测道路和其他交通参与者的鸟瞰布局。估计的布局应该超越图像中可见的内容,并补偿由于投影而造成的3D信息损失。...我们把这个问题称为模态场景布局估计,它涉及到被图像遮挡的部分的幻觉场景布局。为此,我们提出了一种基于单幅图像的实时模态场景布局估计的深度神经网络——MonoLayout。...我们将场景布局表示为一个多通道语义占用网格,并利用对抗特征学习来幻想“遮挡图像部分的似是而非的完成”。我们扩展了几个最先进的方法,通过鸟瞰估计严格模态设置,估计道路布局和车辆占用情况。...通过利用时间传感器融合来生成训练标签,我们的方法在许多数据集上性能优越。 主要框架及实验结果 ? ? ? 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请联系删除。

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    路径布局-基于数学函数的视图布局方法

    路径布局MyPathLayout是MyLayout布局体系中的第7种布局体系,在这种布局体系中您只需要提供一个坐标轴、一个曲线函数、以及视图之间的距离这三个要素就可以构造出来一个非常酷炫的界面布局效果。...这些布局中视图按照某些规则排列在某些函数曲线之上,或者说我们提供一条路径曲线,然后子视图按照这条路径曲线等距离或者按照某种规则进行排列。所以基于这种规律性,我们提出了路径布局的概念。...路径布局MyPathLayout是MyLayout布局体系里面的其中一种视图布局的方法,在路径布局里面的子视图总是按照提供的一条函数曲线和一种定位的规则进行排列布局。...如果设置了原点视图则总会将原点视图作为布局视图中的最后一个子视图。原点视图将会显示在路径的坐标原点中心上,因此原点布局是不会参与在路径中的布局的。...在界面布局时我们除了能用路径布局外MyLayout布局体系还分别提供了线性布局、相对布局、表格布局、框架布局、流式布局、浮动布局一共七种布局,在我的简书里面都有对各种布局进行介绍的文档。

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    HarmonyOS 开发实践——基于List和Scroller由简单到复杂列表布局开发实践

    场景描述在多列表页面开发中,数据展示往往有联动关系,场景一:单列表布局多长列表页面,如门户首页、商城首页场景二:双列表滚动联动,如城市选择场景三:多列表滚动横向纵向联动,如汽车参数对比,股票信息列表方案描述场景一...:单列表布局多长列表页面,如门户首页、商城首页效果图方案运用List组件作为整个首页长列表的容器,通过ListItem对不同模块进行定制。...     })     .layoutWeight(1)     .width('95%')   } }场景二:双列表滚动同向联动,如城市选择效果图方案整体运用Stack组件(List组件+List组件)布局...,Row1代表上部分,Row2代表下部分上部分Row组件1(Column组件+ List组件0),Column组件用来布局固定信息,List组件0用来渲染底部内容区域表头,与下部分List组件3+进行联动滚动...写在最后如果你觉得这篇内容对你还蛮有帮助,我想邀请你帮我三个小忙:点赞,转发,有你们的 『点赞和评论』,才是我创造的动力;关注小编,同时可以期待后续文章ing,不定期分享原创知识;想要获取更多完整鸿蒙最新学习知识点

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    使用 CSS Grid 构建复杂布局超实用的技巧!

    网格布局是现代CSS中最强大的功能之一。使用网格布局可以帮助我们在没有任何外部 UI 框架的情况下构建复杂的、快速响的布局。在这篇文章中,将会介绍所有我们需要了解的 CSS 网格知识 ?。...2; } section { grid-area: section; } footer { grid-area: footer; } 首先,我们定义了display:grid,它将启用网格布局...但是,最终按我们网络区域的顺序来展示。 下一步是使我们的页面具有响应性。我们希望在更大的屏幕上使用不同的布局。CSS网格使得处理媒体查询和创建响应式布局变得非常容易。...如上所见,我们已经能够使用少量的CSS网格属性来构建非常复杂的布局。...有效地使用 grid-templates 现在来看看grid-templates,在本节中,我们将讨论如何为不同的屏幕大小创建不同的布局。

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    基于图像分类的动态图像增强

    diffusion),加权最小二乘(weighted least squares (WLS) )和双边滤波(bilateral filtering)等,这些方法往往需要复杂的优化且运行时间长。...(Y),k \in K\),由于有些基于学习的增强得到的结果不如原始图像,因此我们引入一个恒等滤波器(K+1)来产生原始图像,并比较了两种不同的权重(1)设置相同的权值\(1/K\);(2)根据MSE给出权重...增强后的图像误差最小则权值最大,反之亦然。同时,我们也比较了相同权值的情况,然后发现基于MSE的权值能得到更好的结果。与方法2类似,这边也将原始图像卷积上一个恒等滤波器(K+1),权值为1。...端到端的训练 扩展上述方法的损失函数,加上MSE项联合优化基于分类目标的K增强网络,这个损失针对特定的样本,如下: \[Los{s_{Dyn}} = \sum\limits_{k = 1}^K {MS{...权值设置 经过实验发现,基于MSE的权重设置比相同权值能取得更好的结果,最终的权重如下: ? 对比结果如下: ?

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    基于 OpenCV 的图像分割

    数据科学家和医学研究人员可以将这种方法作为模板,用于更加复杂的图像的数据集(如天文数据),甚至一些非图像数据集中。由于图像在计算机中表示为矩阵,我们有一个专门的排序数据集作为基础。...这些对于图像处理和计算机视觉算法非常有用,具有简单而复杂的数组数学。如果单独安装,括号中的模块名称会有所帮助。 ?...因此,可能会有另一种阈值方法可以比基于阈值形状在内核形状中进行阈值化的自适应阈值方法更好。Skimage中的函数可以方便看到不同阈值的处理结果。...这说明了为什么精度不是二进制分类的好方法。 F1分数是0.84。因此,在这种情况下,我们可能不需要用于二进制分割的更复杂的阈值算法。...这些习惯限制了在复杂的算法建立在可能已经进行了单元测试的简单功能块之上时,消除错误的需求。通常,文档和单元测试可帮助其他人随时了解功能意图。

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    基于OpenCV的图像融合

    比如可以将两张不同的图片或文本图像与图像组合在一起,或将彩色背景与图像组合在一起。我将把文本图像与漂亮的背景图像混合在一起。让我们先来看看这两个图像: 好吧,现在让我们将它们导入我们的程序中。...第2步-调整图像大小 在此步骤中,我们将调整要混合的图像的大小。此步骤也可以称为预处理图像。我们先调整图像大小,以确保它们的尺寸相同。要使融合能够正常进行,需要使用相同的大小图像。...在调整大小之前,让我向您展示它们的原始大小: 如您所见,背景图像为853到1280像素。前景图像为1440至2560像素。我们将使用OpenCV的调整大小功能调整它们的大小。...它有5个参数,可以列出为:图像源1,src1权重,图像源2,src2权重,伽玛。每个图像的权重值必须小于1。...现在,我们导出我们的最终作品。 07. 最后一步-导出结果 现在,让我们使用imwrite方法导出最终作品。这是将图像另存为文件夹中的新图像文件的行。

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    对于复杂的网页布局,如多列布局和网格布局,CSS 有哪些最佳实践和技巧?

    对于复杂的网页布局,如多列布局和网格布局,以下是一些CSS的最佳实践和技巧: 使用Flexbox或CSS Grid布局:Flexbox和CSS Grid是两个强大的CSS布局模型,可用于实现复杂的网页布局...Flexbox适用于单行或单列布局,而CSS Grid适用于更复杂的多列和网格布局。 使用响应式设计:在布局中使用媒体查询和百分比单位,以确保网页在不同屏幕尺寸和设备上都能良好地显示和适应。...使用@media查询来设置不同的布局规则和样式。 使用栅格系统:栅格系统是一种常用的网页布局技术,通过将页面划分为等宽的列和行,使得布局更易于管理和调整。...选择器优化:对于复杂的布局,尽量减少使用通用选择器和后代选择器,以提高性能。使用类选择器和ID选择器来定位和样式化特定的元素。 这些是一些常用的CSS最佳实践和技巧,可以帮助您创建复杂的网页布局。...根据具体的布局需求和设计目标,您可能需要结合多种技术和方法来实现最佳的布局效果。

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    基于OpenCV的图像融合

    比如可以将两张不同的图片或文本图像与图像组合在一起,或将彩色背景与图像组合在一起。我将把文本图像与漂亮的背景图像混合在一起。让我们先来看看这两个图像: 好吧,现在让我们将它们导入我们的程序中。...第2步-调整图像大小 在此步骤中,我们将调整要混合的图像的大小。此步骤也可以称为预处理图像。我们先调整图像大小,以确保它们的尺寸相同。要使融合能够正常进行,需要使用相同的大小图像。...在调整大小之前,让我向您展示它们的原始大小: 如您所见,背景图像为853到1280像素。前景图像为1440至2560像素。我们将使用OpenCV的调整大小功能调整它们的大小。...它有5个参数,可以列出为:图像源1,src1权重,图像源2,src2权重,伽玛。每个图像的权重值必须小于1。...现在,我们导出我们的最终作品。 07. 最后一步-导出结果 现在,让我们使用imwrite方法导出最终作品。这是将图像另存为文件夹中的新图像文件的行。

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