基于多个条件在DF中添加新列(初学者)

在数据分析和处理中，DataFrame（简称DF）是一种常用的数据结构，它类似于电子表格或数据库表格，可以存储和操作结构化数据。

要在DF中添加新列，可以使用以下步骤：

1. 导入所需的库和模块：
2. 导入所需的库和模块：
3. 创建一个DF：
4. 创建一个DF：
5. 定义一个函数，根据多个条件计算新列的值：
6. 定义一个函数，根据多个条件计算新列的值：
7. 使用apply函数将函数应用于每一行，并将结果赋给新列：
8. 使用apply函数将函数应用于每一行，并将结果赋给新列：

在上述代码中，calculate_new_column函数接收每一行的数据作为输入，并根据条件列的值计算新列的值。apply函数将该函数应用于DF的每一行，并将结果赋给新列。

DF中添加新列的优势包括：

• 扩展数据分析能力：通过添加新列，可以将更多的数据信息纳入分析范围，提供更全面的数据视角。
• 数据处理灵活性：新列可以根据多个条件进行计算，满足不同的数据处理需求。
• 数据可视化支持：新列的添加可以为数据可视化提供更多的维度，增强数据展示效果。

基于多个条件在DF中添加新列的应用场景包括：

• 数据清洗和预处理：根据多个条件对原始数据进行处理，生成新的特征列，用于后续的数据分析和建模。
• 数据分析和统计：根据多个条件计算新列，用于数据分析、统计和可视化，发现数据中的规律和趋势。
• 机器学习和模型训练：根据多个条件生成新的特征列，用于机器学习模型的训练和预测。

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