基于多个条件更新numpy数组值
是指根据多个条件来选择性地更新numpy数组中的元素值。下面是一个完善且全面的答案：
在numpy中，可以使用布尔索引和逻辑运算符来实现基于多个条件更新数组值。布尔索引是一种通过布尔值来选择数组中特定元素的方法。
首先，我们需要创建一个numpy数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])接下来，我们可以使用逻辑运算符（如&和|）来组合多个条件。例如，我们想要将数组中大于2且小于5的元素更新为0，可以使用以下代码：
arr[(arr > 2) & (arr < 5)] = 0这将选择满足条件的元素，并将其值更新为0。
如果我们想要根据不同的条件更新数组的不同部分，可以使用np.where()函数。该函数接受三个参数：条件、满足条件时的值和不满足条件时的值。例如，我们想要将数组中大于3的元素更新为10，小于2的元素更新为-1，可以使用以下代码：
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr = np.where(arr > 3, 10, np.where(arr < 2, -1, arr))这将根据条件选择性地更新数组的值。
对于多维数组，我们可以使用相同的方法来更新特定条件下的元素值。例如，我们有一个二维数组：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])如果我们想要将数组中大于5的元素更新为0，可以使用以下代码：
arr[arr > 5] = 0这将选择满足条件的元素，并将其值更新为0。
总结一下，基于多个条件更新numpy数组值可以通过布尔索引和逻辑运算符来实现。对于多维数组，可以使用相同的方法来更新特定条件下的元素值。
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1回答
在Numba文档中有一个关于并行竞争条件的例子。
import numba as nb
import numpy as np
@nb.njit(parallel=True)
def prange_wrong_result(x):
n = x.shape[0]
y = np.zeros(4)
for i in nb.prange(n):
y[:]+= x[i]
return y
我运行了它，它确实输出了异常的结果，比如
prange_wrong_result(np.ones(10000))
#array([5264., 5273., 5231.,
浏览 1提问于2020-01-05得票数 3
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1回答
我知道，当分配给双索引数组时会产生不好的结果，因为您将视图分配给一个视图而不是直接分配给一个数组，但是我不知道如何正确地分配给双索引数组：
import numpy as np
foo = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
bar = np.array([False, True, True, True, False])
foo[bar][1:2] = np.array([30, 40])
foo #array([1, 2, 30, 40, 5])
是否有将值(数组)赋值给双索引数组的方法？
浏览 6提问于2022-05-06得票数 1
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2回答
我有一个numpy数组列表，我正在尝试创建一个新列表，其中包含原始列表的所有元素，但一个除外。我有以下代码：
for i in xrange(FOLDS):
#fold_sample_sets and fold_sample_labels are a list of 10 numpy arrays.
training_samples = [s for s in fold_sample_sets if fold_sample_sets.index(s) != i]
training_labels = [l for l in fold_label_sets if fold_
浏览 1提问于2015-01-31得票数 1
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1回答
我无法理解下面的输出。我希望Numpy返回-10 (或近似)。为什么它是一个复数？
print((-1000)**(1/3.))
Numpy回答
(5+8.660254037844384j)
Numpy官方教程说答案是nan。您可以在中间找到它。
浏览 3提问于2015-07-05得票数 12
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2回答
我试着重新开始工作却没有得到任何结果
我在这个脚本之前发布了三个变量。如果我更新，我会得到结果，但我想要插入，但没有得到任何结果。
这是我的代码：
if(isset($_POST)){
if($array){
$doc = $collection->update(
array(
'$set' => array(
'_id' => new MongoId(),
'organizat
浏览 4提问于2016-06-04得票数 1
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我将从一个非常简单的ODE开始，它通过使用scikits.bvp_solver生成与我应用于复杂ODE相同的错误代码。下面是ODE和边界条件：
f''''(x)=f(x), f(0)=0, f'(1)=1, f''(0)=1, f'''(1)=1
解决这段代码的代码：
import numpy
import scikits.bvp_solver as bvp
def Fode(x,y):
return numpy.array([y[1],y[2],y[3],y[0]])
def Fbc(ya,yb):
浏览 0提问于2015-07-02得票数 0
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我想更改numpy数组中的值，下面是我尝试过的内容：
import numpy as np
sdd_type = np.dtype(
{'names':['name','age','sex'],'formats':['S32','i','S32']})
sdd = np.array(
[('zhang',35,'M'),('song',34,'F'),('li',45
浏览 5提问于2015-05-18得票数 2
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2回答
过滤numpy数组但保留原始值
、、、、
换句话说，numpy支持“筛选”吗？
我有两个数组：
a = np.array([1, 0, 2, 3, 0, 4])
b = np.array([1, 0, 0, 0, 0, 6])
我想要的是返回一个新的数组c，它包含基于b掩码的a的原始值。
c = a[b > 0]
>> c
np.array([1, 4])
# but what I want is:
# np.array([1, 0, 0, 0, 0, 4])
我可以通过做一个清单理解来解决这个问题：
c = [a[i] if b[i] > 0 else 0 for i in range(len(a))]
我
浏览 5提问于2019-09-26得票数 1
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2回答
假设我有一个值数组，r，它的范围从0到1。我想删除所有的值，是一些阈值远离中位数。让我们在这里假设这个阈值是0.5和len(r) = 3000。然后，为了掩盖这个范围之外的所有值，我可以做一个简单的列表理解，我喜欢这样：
mask = np.array([ri < np.median(r)-0.5 or ri > np.median(r)+0.5 for ri in r])
如果我在上面用计时器：
import time
import numpy as np
start = time.time()
r = np.random.random(3000)
m = np.median(
浏览 0提问于2016-07-14得票数 4
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import numpy as np
Q = np.loadtxt(open("D:\data_homework_4\Q.csv","rb"), delimiter = ",", skiprows = 0)
b = np.loadtxt(open("D:\data_homework_4\B.csv","rb"), delimiter = ",", skiprows = 0)
def f(x):
return 1/2 * x.T @ Q @ x + b.T @ x
def gradient
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
1回答
我正在寻找类似于list.index(value)的东西，它适用于numpy数组。我认为numpy.where可能会做到这一点，但我不明白它到底是如何工作的。有谁能解释一下
( a)这意味着什么
( b)它是否像list.index(value)那样工作，但与numpy数组一起工作。
这是文档中的文章：
numpy.where(条件，x，y)
根据条件，从x或y返回元素。
如果只给出条件，return condition.nonzero()。
参数：条件: array_like，bool
若为真，则为x，否则为y。
x，y: array_like，可选
可从中选择的值。X和y需要与条件相同的
浏览 1提问于2017-06-01得票数 3
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我有一个字符串arr数组，我想在其中搜索元素并获取元素的索引。Numpy有一个以元组形式搜索元素和返回索引的方法where。
arr = numpy.array(["string1","string2","string3"])
print(numpy.where(arr == "string1")
它打印：
(array([0], dtype=int64),)
但是我只想要索引号0。
我试过这个：
i = numpy.where(arr == "string1")
print("idx = {}".
浏览 3提问于2022-10-19得票数 4
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1回答
在我的NumPy 2D数组中有任何交换min和最大值的方法吗？
import numpy as np
n = int(input("How many arrays: "))
m = int(input("How many numbers: "))
rng = np.random.default_rng()
arr = rng.random((n, m))
print(arr)
浏览 3提问于2022-09-28得票数 0
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2回答
我的系统是python3.6，numpy 1.16.2，with 1.2.1，matplotlib 3.0.3
import pandas as pd
import numpy
df=pd.DataFrame({'col1':['a','b','c'],'col2':['d',numpy.NaN,'c'],'col3':['c','b','b']})
df = df.astype({"col2":
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用python在PowerBI中运行一个简单的查询。遗憾的是，大多数python库在PowerBI中都不受支持，因此我仅限于pandas和numpy。数据集是一组处于流水线中或处于活动状态的项目。我希望根据一组或条件将dataset筛选为仅处于流水线中的行。所以它看起来像是
dataframe = pd.DataFrame(where project = ' pipeline ')，过滤管道启动所依据的其他条件集)
这在python中可能吗，类似于嵌套的where语句？
浏览 5提问于2020-12-07得票数 0
因此，我需要从集合中删除最低的hw分数。我在mongoShell中运行它，没有错误。但是只匹配而不是修改writeresults。有人能告诉我为什么吗？
下面是数据库：
db.students.find( { _id : 137 } ).pretty( )
{
"_id" : 137,
"name" : "Tamika Schildgen",
"scores" : [
{
"type" : "exam",
浏览 3提问于2014-10-30得票数 0
1回答
多维索引切片后的数组尺寸
、、、、
我想使用索引切片将多维numpy数组(>2维)沿着它的两个轴进行切片。每个原始维度的最终结局是什么规则？
为了说明我的问题，让我举一个例子。假设我们有一个4D数组：
import numpy as np
a = np.arange(2*3*4*5).reshape(2,3,4,5)
我将使用numpy.where创建一个索引元组，用于沿轴1和3切片：
mask = np.where(np.random.rand(3,5) > 0.5)
这将从我的数组a中挑选出随机切片。假设它返回长度为7的元组。为了保留剩余的维度，我将使用slice(None)对象：
b = a[(slice(
浏览 1提问于2018-12-07得票数 2
回答已采纳
在python中，为了找到数组的最小值的索引，我使用了y = numpy.argmin(someMat)
我能以一种整齐的方式找到这个矩阵的最小值，使其不在指定范围内吗？
浏览 1提问于2011-06-06得票数 3
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2回答
在UserController::activate()中，我看到了以下内容
$this->User->updateAll(array(
$this->User->escapeField('status') => $db->value(1),
$this->User->escapeField('activation_key') => $db->value($key),
), array(
$this->User->escapeField('id') =&
浏览 1提问于2016-05-15得票数 0
2回答
我试图在我从文本文件中读取的569x462ndarray中查找小于200的值。我想使用numpy.where来查找这些值...我已经尝试了以下代码：
import numpy as np
#Load in text file from Sebago
sebago=np.loadtxt('sebagoWatershedElv.txt',skiprows=6)
#Find where elevation is less than 200
lowElv=np.where(sebago[:]<200)
但是输出显示的值小于200，而有些值大于200...
浏览 1提问于2015-11-04得票数 1
这是在这里提出的问题的延伸：
N = 10000
aa = np.arange(-N,N)
在这个numpy数组中，我希望找到数组第10次超过0的索引。要找到它第一次超过0的位置，我可以简单地这样做：
np.argmax(aa>0.0)
浏览 1提问于2016-08-15得票数 1
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下面是我的python代码：
def ava_check(nodes_group,child_list):
ava_list=nodes_group[:]
if nodes_group[1] in child_list:
return None
else:
for a in nodes_group:
if a in child_list:
ava_list.remove(a)
ava_list.remove(nodes_group[nodes_gro
浏览 1提问于2016-08-24得票数 0
我想找出在名单上应用的操作。我有列表/数组名称预测，并执行以下一组指令。
predictions[predictions < 1e-10] = 1e-10
此代码片段来自使用Numpy的赋值。
它的使用方式如下：
def logprob(predictions, labels):
"""Log-probability of the true labels in a predicted batch."""
predictions[predictions < 1e-10] = 1e-10
return np.sum
浏览 3提问于2016-07-25得票数 5
回答已采纳
1回答
假设我创建了一个以二维numpy数组作为属性的对象A。然后，我使用Process创建了10个线程，随机设置A的行。
我想知道我是否编写了下面的代码，如果在所有进程(线程)之间共享，还是每个进程(线程)只有一个副本？
如果不共享，我将失去所有的更新，对吗？
import numpy as np
from multiprocessing import Process
class A:
def __init__():
self.x = np.zeros((3,4))
def update():
threads = []
for i in
浏览 14提问于2017-02-28得票数 1
我需要帮助优化这个嵌套的for循环(python)。我在考虑利用numpy中的冒号表示法，但是我所有的尝试都导致了一些错误。
import numpy as np
board = np.random.rand(300, 300)
for i in range(300):
for j in range(300):
if (board[i,j] == 0):
if (np.random.randint(1000) == 1) : board[i,j] = 1
浏览 0提问于2016-04-30得票数 0
我尝试用numpy数组和list上的第二个元素的值替换第一个元素的值，但得到的结果不同。 1)在numpy数组上测试： test=np.array([2,1])
left=test[:1]
right=test[1:]
test[0]=right[0]
print('left=:',left) 我明白了：left=: [1] 2) python列表测试： test=[2,1]
left=test[:1]
right=test[1:]
test[0]=right[0]
print('left=:',left) 我明白了：left=: [2] 有人能解释
浏览 46提问于2019-05-18得票数 2
回答已采纳
我有一个numpy 2D数组[[1,2,3]]。我需要附加一个numpy 1D数组(比如[4,5,6])，以便它成为[[1,2,3], [4,5,6]]
这很容易使用列表，您只需调用2D列表上的附件即可。
但是如何在Numpy数组中实现呢？
np.concatenate和np.append不工作。由于某种原因，它们将数组转换为一维。
谢谢!
浏览 3提问于2016-02-17得票数 20
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1回答
我试着把下面的代码矢量化-
for i in range(imL.shape[0]):
for j in range(imL.shape[1]):
if j - disp[i][j] >= 0:
imR[i, j - disp[i][j], :] = imL[i, j, :]
基本上，我想这么做-
A[i, j - B[i, j], k] = C[i, j, k] for all (i, j, k)
我查过布尔索引，想出了这个-
tmp = np.arange(imR.shape[1])
tmp = np.repeat(tmp[np.new
浏览 0提问于2018-06-14得票数 1
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1回答
我试着用numpy过滤点云。
我把所有东西都转换成一个numpy数组。
verts = np.asarray (points.get_vertices (2)). reshape (h, w, 3)
现在，我只想在某个xmin，xmax范围内查看值。或者是xmin，xmax，ymin，ymax。
I tried the following for the x filter
verts = np.asarray(points.get_vertices(2)).reshape(h, w, 3)
texcoords = np.asarray(points.get_texture_coordinat
浏览 4提问于2021-08-27得票数 0
回答已采纳
1回答
所以，我有一个模式
采购方案：
const purchasesSchema = new Schema({
date: String,
status: String,
product: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Product' }
})
产品方案：
const productSchema = new Schema({
product_name: String,
transaction: [{
price: Number,
purchase: { type: Schema.Types.Object
浏览 1提问于2018-04-01得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个带有随机数的numpy数组。例如，像这样的[7 1 2 0 2 3 4 0 5]，我想同时替换每个数字，如果这个数组中的number = 7，我想用2替换它，如果number = 2，我想用3替换它，所以它就像[2 1 3 0 3 3 4 0 5]一样。我已经在np.where上尝试过了，但我不能更改其中的任何一个。
浏览 23提问于2021-06-11得票数 1
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如果使用np.linalg.solve求解线性方程组，则结果具有dtype=float。
虽然这对于“小”整数来说是可以的，但是较大的整数会导致错误的结果：
import numpy as np
A = np.array([[1000000000000,2000000],[3000000000000,4000000]])
x = np.array([1000000,2000000])
np.linalg.solve(A, A @ x)
结果：
array([1000000. , 1999999.999872])
我的问题不是，为什么会发生错误，我知道这一点。我也知道numpy整数的极
浏览 5提问于2020-01-01得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在迭代一个NumPy (nd)数组的OpenCV行。我想删除所有8度垂直的线。我意识到numpy数组是不可变的，我在代码中所做的是不对的，但它展示了我所要做的事情的想法；
index = 0
for line in self.lines[0]:
if (line[1]*180)/np.pi > 8:
self.lines[0] = np.delete(self.lines[0], index, axis=0)
index+=1
如何删除这些NumPy数组索引？
谢谢!
浏览 2提问于2014-12-22得票数 1
回答已采纳
1回答
在autograd/numpy中，我可以这样做： q[q<0] = 0.0 我如何在JAX中做同样的事情？ 我尝试了import numpy as onp并使用它来创建数组，但似乎不起作用。
浏览 19提问于2020-10-18得票数 3
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我在NumPy中计算矩阵的特征向量和特征值，只想通过assert语句检查结果。这将抛出一个我不太理解的ValueError，因为打印这些比较效果很好。有什么建议可以让这条assert语句工作吗？
import numpy as np
A = np.array([[3,5,0], [5,7,12], [0,12,5]])
eig_val, eig_vec = np.linalg.eig(A)
print('eigenvalue:', eig_val)
print('eigenvector:', eig_vec)
for col in range(A.shape[
浏览 1提问于2014-03-04得票数 17
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3回答
我希望获得numpy数组元素的第一个索引，它比该数组的某些特定元素更大。我试过以下几点：
>>> Q5=[[1,2,3],[4,5,6]]
>>> Q5 = np.array(Q5)
>>> Q5[0][Q5>Q5[0,0]]
array([2, 3])
>>> np.where(Q5[0]>Q5[0,0])
(array([1, 2], dtype=int32),)
>>> np.where(Q5[0]>Q5[0,0])[0][0]
1
Q1.是在Q5[0]中获得大于Q5[0,0]的元
浏览 19提问于2020-10-19得票数 0
我正在探索新的Google感知API，更准确地说是“获取天气”API。
是我测试的几天，我注意到了两个问题：
int[] getConditions()总是返回单个元素条件，而不是像文档报告那样的“2元素int数组”；
情况往往是非常不准确的。
当然，我尝试在世界各地的不同地点(嘲弄我的位置)，比较它与其他气象服务，结果是一样的。
是因为他们刚刚释放了它吗？还是因为我做错了什么？这是我的密码：
Awareness.SnapshotApi.getWeather(client)
.setResultCallback(new ResultCallback<We
浏览 4提问于2016-07-22得票数 0
我刚接触mongodb，所以压力很大，因为mongodb的文档不完整，给我留下了试错的机会……遗憾的是，我所有的尝试都没有成功，这让我对发生了什么以及要调试什么感到困惑……
我只需要更新数据库中符合特定条件的多条记录，并为不存在的记录创建新的条目。我相信我可以用一个数据库访问update，upsert和multi来做到这一点。这是我的想法：
dbschema.Person.update( { person_id: { $in: ["734533604" ,"701084015"] } }, { $set: {"scores": 1200} },
浏览 0提问于2013-05-02得票数 4
回答已采纳
我试图更新与它们的线程Id有关的记录的数量。这里有一个问题，我的id_thread字段不是主键。但据我所知，cakephp只支持更新与主id相关的内容。
使用的代码
$this->contact->id_thread = $id;
$this->Contact->saveField('is_read','y');
但这对我没有用。有什么想法吗？
我的数据库结构
id |id_thread | id_sender| is_read | status
___________________________________
浏览 0提问于2012-05-09得票数 2
回答已采纳
我现在正在写一段代码，我必须从一个numpy数组中提取。
例如：[[1,1] , [0.6,0.6], [0,0]])，给定提取点的条件，[x,y]必须满足x>=0.5 and y >= 0.5
我尝试使用numpy extract，但条件arr[0]>=0.5 & arr[1]>=0.5似乎不起作用
它将条件应用于所有元素，而我只希望将其应用于数组中的点。
提前感谢！
浏览 0提问于2019-07-25得票数 0
我有一本字典，格式如下：
{1: 7, 2: 1, 4: 2, 5: 1, ...}
字典可能非常大，所以我决定使用numpy库来更有效地处理向量。
现在，我需要在numpy向量(一维数组)中的key索引处插入上述字典中的值。于是天真地尝试了以下几点：
import numpy as np
d = {1: 7, 2: 1, 4: 2, 5: 1}
T = np.zeros(shape=(n), dtype=np.int16)
for k, v in d.items():
N = np.insert(T, k, v)
print(N)
但是，insert方法总是返回new数组，并在
浏览 2提问于2019-11-29得票数 0
1回答
我有一个排序的numpy数组列表。计算这些数组的排序交集的最有效方法是什么？
在我的应用程序中，我期望数组的数量小于10^4，期望单个数组的长度小于10^7，并且期望交集的长度接近p*N，其中N是最大数组的长度，其中0.99 <p <= 1.0。数组是从磁盘加载的，如果不能同时装入内存中，则可以分批加载。
一种快速而肮脏的方法是反复调用numpy.intersect1d()。但是，这似乎效率低下，因为intersect1d()没有利用数组排序这一事实。
浏览 3提问于2017-10-04得票数 7
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1回答
有一件奇怪的事情，我已经安装了MongoDB指南针，并在聚合选项卡中进行了一个聚合查询，但是现在当我在我的铁锈web服务器中使用相同的查询时，它的行为非常奇怪。
原始信息：
{"_id":{"$oid":"61efd41c56ffe6b1b4a15c7a"},"time":{"$date":"2022-01-25T10:42:36.175Z"},"edited_time":{"$date":"2022-01-30T14:29:54.361Z"},
浏览 2提问于2022-01-30得票数 0
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当我运行这段代码时：
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(np.where(a > 2))
很自然地会得到一组索引，其中包含a > 2，即[2, 3, 4, 5]，但是我们得到：
(array([2, 3, 4, 5], dtype=int64),)
即有空的第二个成员的元组。
然后，要得到numpy.where的“自然”答案，我们必须这样做：
np.where(a > 2)[0]
，这个元组有什么意义？在哪种情况下有用？
注意:我在这里只谈论用例numpy.where(cond)，而不是也存在的
浏览 0提问于2018-06-01得票数 56
回答已采纳
1回答
我有一个由随机排列的1和0组成的numpy数组。
numpy.array([[0,1,1],[1,0,0]])
如何在不更改1的情况下将0更改为-1？
浏览 1提问于2017-03-18得票数 2
在前端，我有一个球员列表，我想通过复选框选择这些球员以形成组。但是如何将复选框中勾选的每个玩家存储到一个数组中呢？ 这是我的刀片 @foreach ($players as $index=>$player)
<tr>
<td>{{ $index+1 }}</td>
<td>{{ $player->gender }}</td>
<td>{{ $player->name }}</td>
<td>{{ $playe
浏览 39提问于2020-10-27得票数 0
我没有粘贴所有的代码，因为它可能太复杂了。我先试着写我的问题。
我试着实现一些算法。我需要具有按键访问的容器(键值)(如std::map)，并且需要快速访问以获得(并删除)具有最大值的元素。
所以我使用std::map<key, value> myMap，我有std::priority_queue<std::map<key, value>::iterator> myQueue。
typedef std::map<cv::Point, double>::iterator mapIter;
class mycomparison
浏览 1提问于2014-10-25得票数 3
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2回答
你能改进3D数组中的代码迭代吗？
、、、、
我已经知道在python中对数组的迭代非常慢。如果可能的话，你能改进这段代码吗？我只想从numpy数组中获取值，这些值比constat (1.4)大，否则设置为零。
def array_max(a):
b = a
for i in range(a.shape[0]):
for j in range(a.shape[1]):
for k in range(a.shape[2]):
if a[i, j, k] <= 1.4:
b[i,j,k] = 0
return b
浏览 0提问于2021-09-02得票数 1
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我必须更新cosmos db中的文档属性之一。这是一个频繁的调用和并发，以及业务逻辑。为了获得更好的性能，我应该使用服务器端的javascript来更新也将处理竞争条件的文档，还是应该使用.Net Cosmos Db？请建议一下。
我还想以更好的方式处理竞争条件，因为同一记录可以从多个服务中更新吗？此外，如果比赛条件失败，我该怎么办？我应该设置重试机制，还是简单地将错误返回给调用方？
浏览 0提问于2019-09-09得票数 2
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2回答
为什么numpy.where返回两个数组时只找到一个True值，但当n True>1为每个True返回一个数组时。我希望它总是为每个true返回一个数组。
import numpy as np
a = np.zeros((5,5),dtype=int)
print(a)
#[[0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0]
# [0 0 0 0 0]]
a[1,1]=1
print(np.where(a==1))
#(array([1]), array([1])) #Two separate arrays
#Why not ar
浏览 3提问于2020-07-17得票数 1
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