首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python求平均值的怎么编写,python 怎么求平均值

python求平均值的方法:首先新建一个python文件;然后初始化sum总和的值;接着循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值;最后利用“总和/数量”的公式计算出平均数即可。...首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式. 输入:待输入计算平均数的数。...处理:平均数算法 输出:平均数 明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE工具,并新建一个python文件,命名为test6.py....打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。【推荐:python视频教程】 第二步,初始化sum总和的值。...注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。 第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。 最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。

7.2K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Linux下的计算命令和求和、求平均值、求最值命令梳理

    << HERE > 30+56 > 30-14 > 30*5 > scale=3 > 30/7 > 10%3 > 2^7 HERE 86 16 150 4.285 .001 128 5)可以使用内置的变量...echo还可以进行变量的计算 [root@slave-server ~]# a=10 [root@slave-server ~]# b=5 [root@slave-server ~]# echo $(...*2;b=(5+8)*10/5;c=5^2;print a,b,3c}' 10 26 325 ------------------------------------------------- 求和、平均值...~]# awk 'BEGIN{a=9999999}{if($1<a) a=$1 fi}END{print a}' a 1 (3)求平均值 第一种方法:在上面求和的基础上,除以参数个数 [root@redis-server1...,求平均值 [root@redis-server1 ~]# awk '{a+=$1;b+=$2}END{print a,b}' b.txt 799 1933 [root@redis-server1 ~]

    3.8K71

    C++中vector数组的求平均值函数average()定义问题

    参考链接: C++程序使用数组计算数字平均值 #include #include #include using namespace std; double...对象的函数,返回函数个数来控制循环  正确的定义average()及完整代码如下  //计算数组arr中元素的平均值 double average(const vector &arr)...  代码如下  //基于范围的for循环配合auto举例 #include #include int main() {     std::vector...i的指针了  因为i是在for循环的第一个初始化中当场定义的  i = v.begin()按我的观察,这个v.begin()返回的是一个地址  是vector数组v第一个元素的地址  然后后面v.end...()是vector数组v最后一个元素的地址  因为i都是vector数组v中元素的地址,故要输出数组元素的话,要用*i,取的是在i这个地址的元素的值  没毛病!

    5.2K20

    【C语言】求整型变量和浮点型变量的绝对值

    函数法 下面来演示使整型变量取绝对值的方法 1.创建函数         代码如下: int absolute(int number)//声明一个返回值为整形的函数absolute,形参为整型变量number...        如下: #include int absolute(int number)//声明一个返回值为整形的函数absolute,形参为整型变量number { if (...实参和形参如果命名相同互不冲突 absolute(number);//引用函数absoulte(实参) return 0; } 如果要使浮点型数字取绝对值的话,将absolute()函数和main()函数中变量前的...int 变为float或者double就可以了 math库函数         在数学库中包含着计算绝对值的函数abs(整型)和fabs(浮点型) 所以在计算不同类型变量的绝对值时只需用不同的函数即可,...如下为计算整型变量绝对值的实例: #include int main() { int number = -10; printf("%d", abs(number)); return

    22110

    基于隐变量的推荐模型基于隐变量的推荐模型

    基于隐变量的推荐模型 ?...,但是实际中有一些用户会给出偏高的评分;有一些物品也会收到偏高的评分,甚至整个平台所有的物品的评分都会有个偏置,基于此,我们修正下我们的损失函数: ?...分解机FM的基本原理是:不仅对显性变量建模,而且对显性变量之间的关系进行建模,在对显性变量关系建模的过程中使用了隐变量的方法。...另外分解机的一个优势是可以部分解决冷启动问题,因为即使没有用户的反馈数据,我们也能够通过显性变量来预测出一个评分来,更多的关于FM的资料可以看我之前的文章CTR 预估之 FM。...总结 本文介绍了基于隐变量原理两种算法:矩阵分解svd和分解机FM,其求解方法有:梯度下降和交替最小二乘法;在介绍完求解方法后,我们讨论svd的一些变种,以及集大成者FM是如何进行多模型融合的。

    1.7K40

    Python_关于多线程下变量赋值取值的一点研究

    thread = threading.Thread(target=testfn, name="testfn"+str(i), args=(i, TestClass(i))) 2、如下,线程函数里的局部变量...(例中除去global_var之外的变量),都存储在栈内存中,而每个线程都有自己的栈内存,彼此独立,所以,每个线程对局部变量的赋值,读取操作互不影响。...也就是说,多线程并发的情况下,局部变量是“安全”的,而全局变量存储在堆内存中,堆内存为所有线程共享,对所有线程都是可见的,所以两个以上的线程访问全局变量时,就会出现所谓的“不安全”,如下,第一个线程访问了全局变量...global_var,赋值为对应的num,然后中间sleep了5秒,在此期间,另一个线程访问了全局变量,赋值为另一个num,然后第一个线程醒来了,发现全局变量 global_var 已经不是它要的值了...,绑定线程关联的东西,其它地方使用时,会自动匹配与线程关联的值

    66220

    【短道速滑二】古老的基于亮度平均值的自动Gamma校正算法。

    文章的核心思想很简单,就是他假定一幅合理的图像应该所有像素的平均值应该是0.5左右(归一化后的),所以那么自动伽马校正的伽马值就要使得目标图像向这个目标前进。   ...假定X是图像的平均值,那么自动伽马需符合下述要求: ?   一步一步的往下推导,有: ? -----》 ? --------》 ?   ...他把图像分成很多个16*16的小块,比如N*M个(文章中固定死了,也是16*16个),然后对16*16的小块,每次提取对应位置的一个像素,共计N*M个像素,计算这N*M像素的平均值,然后依据这个平均值计算出伽马值...,这样就能计算出16*16个Gamma值,这些Gamma值肯定不会是完全相同的,文章中也统计了他们的差异大小,最后用这个256个gamma的平均值作为最后的正副图像的平均值。...解决方法有把三通道求得的Gamma值再求平均值,作为每个通道的Gamma值,也可以对亮度通道做Gamma,然后在返回到RGB空间等等。 ? ?   如上所示,基本没有这个现象。

    1.2K20
    领券