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    基于Redis的Bloomfilter去重

    Bloomfilter就是将去重对象映射到几个内存“位”,通过几个位的0/1值来判断一个对象是否已经存在。...看k=7那一列,当漏失率为8.56e-05时,m/n值为23。所以n = 21.5/23=0.93(亿),表示漏失概率为8.56e-05时,256M内存可满足0.93亿条字符串的去重。...3、基于Redis的Bloomfilter去重,其实就是利用了Redis的String数据结构,但Redis一个String最大只能512M,所以如果去重的数据量大,需要申请多个去重块(代码中blockNum...总结 基于Redis的Bloomfilter去重,既用上了Bloomfilter的海量去重能力,又用上了Redis的可持久化能力,基于Redis也方便分布式机器的去重。...另外针对基于Scrapy+Redis框架的爬虫,我使用Bloomfilter作了一些优化,只需替换scrapy_redis模块即可使用Bloomfilter去重,并且去重队列和种子队列可以拆分到不同的机器上

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    List对象去重及按属性去重的8种方法-java基础总结第六篇

    对象元素整体去重的4种方法 按照对象属性去重的4种方法 为了在下文中进行测试内容讲解,我们先做一些初始化数据 public class ListRmDuplicate { private List属性去重 其实在实际的工作中,按照集合元素对象整体去重的应用的还比较少,更多的是要求我们按照元素对象的某些属性进行去重。...第一种方法 为TreeSet实现Comparator接口,如果我们希望按照Player的name属性进行去重,就去在Comparator接口中比较name。...,则直接添加,并返回null,如果已经存在对应的值,则依旧为原来的值。...age='30'} Player{name='zimug', age='27'} 第四种方法 第四种方法实际上不是新方法,上面的例子都是按某一个对象属性进行去重,如果我们想按照某几个元素进行去重,就需要对上面的三种方法进行改造

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    【Flink】基于 Flink 的流式数据实时去重

    在实时计算 PV 信息时,用户短时间内重复点击并不会增加点击次数,基于此需求,我们需要对流式数据进行实时去重。...一想到大数据去重,我们立刻可以想到布隆过滤器、HyperLogLog 去重、Bitmap 去重等方法。...对于实时数据处理引擎 Flink 来说,除了上述方法外还可以通过 Flink SQL 方式或 Flink 状态管理的方式进行去重。 本文主要介绍基于 Flink 状态管理的方式进行实时去重。...,我们采用的方法是开一个窗口函数进行统计;而现在的任务是数据去重,对于增量数据来说没法进行开窗运算。...Flink 数据实时去重的所有情况,目前还只是单机处理,也不知道碰到大数据集会不会出现内存爆炸的情况。

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    数组对象根据对象中指定的属性去重?你知道多少

    有一天有一个朋友给我发来消息 “数组对象根据对象中指定的属性去重?让我写写看”,看到这个的时候我有点懵逼,好像不太会。...现在我决定我要建立一个自己的 js 小仓库,里面就放我不懂的,有事没事去翻翻,温故 喜欢和朋友交流,偶尔会抛一些技术问题给我,我不会,每次都在指导下慢慢的一步一步明白懂了,顺便学到了新知识。...哈哈一起学习进步,欢迎技术交流 问题:数组对象根据对象中指定的属性去重?...,&& 返回的是后面那个值,而我们需要的是一个第一次执行的数组对象,所以另写了一行 return prev 方法二: 计数器原理 function unique(arr,u_key){ let...result.length) { result.push(meta_item) } }) }) return result } 复制代码 方法三 : 简单粗暴循环,利用原理是对象的同名属性会被覆盖

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    Stream流用于按照对象中某一属性来对集合去重+简单数据类型集合的去重

    上次对Stream流来进行分组的文章很多人看,想看的可以来这: Stream流来进行集合分组 这次小编又带来Stream的去重,话不多数,直接上代码: 这是对简单数据类型的去重 //字符串集合进行简单的去重...(其他数据类型去重一样) List stringList = Arrays.asList("伽罗", "貂蝉", "芈月", "伽罗"); //jdk1.8Stream...JSON.toJSONString(stringList)); /** * 执行结果:["伽罗","貂蝉","芈月"] * */ 对对象中的某一个属性来进行去重...private int id; //名字 private String name; //类型 private String type; } //进行对象中的某个属性进行去重...Hero(004,"阿狸","射手"), new Hero(005,"貂蝉","法师")); //需求:每一个职业只能保留一个英雄 //去重规则

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    golang基于redis lua封装的优先级去重队列

    这时候我们要临时解决两个事情,一件事情,让一些高质量的任务优先执行; 另一件事情, 要有去重。 rabbitmq不能很好的针对这类情况去重、分优先级。 这时候我又想到了我最爱的redis… 去重?...p=4828 主要功能介绍: 使用redis lua script 封装的去重及优先级队列方法, 达到了组合命令的原子性和节省来往的io请求的目的. 去重队列: 不仅能保证FIFO, 而且去重....优先级去重队列: 按照优先级获取任务, 并且去重....下面是优先级去重队列的例子: package main // xiaorui.cc import ( "fmt" "github.com/rfyiamcool/redis_unique_queue...从1-3级 // true: 开启unique set u.Push(qname, body, 2) // 2, 优先级 fmt.Println(u.Pop(qname)) } 单单使用 去重队列的例子

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    golang基于redis lua封装的优先级去重队列

    这时候我们要临时解决两个事情,一件事情,让一些高质量的任务优先执行; 另一件事情, 要有去重。 rabbitmq不能很好的针对这类情况去重、分优先级。 这时候我又想到了我最爱的redis… 去重?...p=4828 主要功能介绍: 使用redis lua script 封装的去重及优先级队列方法, 达到了组合命令的原子性和节省来往的io请求的目的. 去重队列: 不仅能保证FIFO, 而且去重....优先级去重队列: 按照优先级获取任务, 并且去重....下面是优先级去重队列的例子: package main // xiaorui.cc import ( "fmt" "github.com/rfyiamcool/redis_unique_queue...从1-3级 // true: 开启unique set u.Push(qname, body, 2) // 2, 优先级 fmt.Println(u.Pop(qname)) } 单单使用 去重队列的例子

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    golang基于redis lua封装的优先级去重队列

    这时候我们要临时解决两个事情,一件事情,让一些高质量的任务优先执行; 另一件事情, 要有去重。 rabbitmq不能很好的针对这类情况去重、分优先级。 这时候我又想到了我最爱的redis… 去重?...p=4828 主要功能介绍: 使用redis lua script 封装的去重及优先级队列方法, 达到了组合命令的原子性和节省来往的io请求的目的. 去重队列: 不仅能保证FIFO, 而且去重....优先级去重队列: 按照优先级获取任务, 并且去重....下面是优先级去重队列的例子: package main // xiaorui.cc import ( "fmt" "github.com/rfyiamcool/redis_unique_queue...从1-3级 // true: 开启unique set u.Push(qname, body, 2) // 2, 优先级 fmt.Println(u.Pop(qname)) } 单单使用 去重队列的例子

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    Flink基于两阶段聚合及Roaringbitmap的实时去重方案

    大多数框架如hive、impala、clickhouse、presto、kylin等都是使用基于内存的计算,即在内存中使用某些具备去重能力的数据结构完成全局去重及计数,这也是本文将采用的思路(下称内存方案...延伸到实时去重场景,spark这种非内存的count distinct计算方式已有文章介绍,本文将采用基于内存的计算来实现实时去重的需求,在文章最后也会对这两者做个对比。...大致流程如下图所示:图片去重数据结构选择解决了数据倾斜问题后,既然选择了基于内存计算来实现去重统计,我们接下来就需要考虑数据结构的选择问题。...如果希望精确去重的话,就需要对去重的字段维护一个全局的id mapping映射,以实现去重的字段与int值的一一映射(例如:{a:1,b:2,c:3})。...00:01:30,那么假设其保存的某个去重字段值只在00:00:45和00:01:15出现了,则在计算00:01:00-00:02:00的窗口该去重指标时,这个去重字段计为了0,然而正确的结果应该是1)

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    基于Guava布隆过滤器的海量字符串高效去重实践

    在Java环境中处理海量字符串去重的问题时,布隆过滤器(BloomFilter)是一种非常高效的数据结构,尽管它有一定的误报率。...布隆过滤器适用于那些可以接受一定误报率,并且希望节省空间和时间成本的场景。 布隆过滤器应用 使用Google Guava库来实现基于布隆过滤器的海量字符串去重是一个很好的选择。...然后,我们模拟了一个包含重复字符串的列表,并使用布隆过滤器进行去重。...对于每个字符串,如果布隆过滤器可能不包含它(mightContain返回false),我们就将其添加到过滤器和去重后的字符串列表中。...总的来说,布隆过滤器是一种非常适合处理海量数据去重问题的数据结构,尤其是在空间和时间成本都非常敏感的场景下。虽然它有一定的误报率,但在很多应用中,这个缺点是可以接受的。

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