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python：过滤字符串中的字母数字特殊

今天遇到的字符串处理的问题，记录一下方便使用 1 str1 = input('请输入一个字符：') 2 #初始化字符、数字、空格、特殊字符的计数 3 lowercase = 0 4 uppercase...= 0 5 number = 0 6 space = 0 7 other = 0 8 for strs in str1: 9 #如果在字符串中有小写字母，那么小写字母的数量+1 10...，那么空格的数量+1 18 elif strs == ' ': 19 space += 1 20 #如果在字符串中有特殊字符那么特殊字符的数量+1 21 else...: 22 other += 1 23 print ("该字符串中的小写字母有：%d" %lowercase) 24 print ("该字符串中的大写写字母有：%d" %uppercase...) 25 print ("该字符串中的数字有：%d" %number) 26 print ("该字符串中的空格有：%d" %space) 27 print ("该字符串中的特殊字符有：%d" %other

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数据科学系列:数据处理(6)--字符串函数基于R(二)

承接R&Python Data Science系列:数据处理(5)--字符串函数基于R(一)，继续介绍R语言中的字符串函数。...4.2 R语言中的正则表达式 正则表达式通过各种函数对字符串进行查询，是一种特殊的字符串模式，定义一组规则去匹配符合该规则的字符。...匹配字符串向量中的"lash"： ? 4.2.2 转义符 字符串中元字符、限定符或者关键词都是有特殊含义的，匹配的时候需要转化成普通字符，只需在前面加上"\"即可。...问题又来了，如果想匹配以a开头或者以b开头的字符串，总不能写两个匹配模式吧。正则表达式中使用"|"来表示或(或使用中括号[])，也叫做分支条件，满足分支条件中的任意一种条件时，都会成功匹配。...4.2.6 R语言正则表达式总结 正则表达式部分比较晦涩，看书的时候在这个部分花了很长时间，理解这一块，最好是理论结合练习，多写一下案例，下面会接着介绍stringr包中的使用正则表达式的字符串处理函数

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    R&Python Data Science系列:数据处理(5)--字符串函数基于R(一)

    0 前言 数据根据结构可以分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，前面介绍的数据处理函数针对于结构化数据，而字符串通常包含非结构化或者半结构化数据，这一部分介绍一下R和Python中的字符串函数。...1 目录 三种数据结构简介 R与Python字符串函数 字符串函数-基于R 字符串函数--基于Python 2 三种数据结构 数据根据结构分为三种：结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。...结构化数据可以使用关系数据库（RDBMS）存储，可以使用二维表来逻辑表达实现的数据（R和Python中的数据框类型数据）。...3 R与Python字符串函数 R语言中推荐使用stringr包里面的函数进行字符串处理，Python中有正则表达式库re和内置的字符串string包。...4 字符串函数--基于R R语言中自带的字符串函数操作起来非常难用，而且函数名字经常记不住，因此这里介绍stringr包，提供了大部分字符串处理函数（如果发现很难使用stringr包中函数实现，可以考虑使用

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    5个例子学会Pandas中的字符串过滤

    在本文中，我介绍将学习 5 种可用于过滤文本数据（即字符串）的不同方法： 是否包含一系列字符 求字符串的长度 判断以特定的字符序列开始或结束 判断字符为数字或字母数字 查找特定字符序列的出现次数 首先我们导入库和数据...我们将使用不同的方法来处理 DataFrame 中的行。第一个过滤操作是检查字符串是否包含特定的单词或字符序列，使用 contains 方法查找描述字段包含“used car”的行。...下一个方法是根据字符串的长度进行过滤。假设我们只对超过 15 个字符的描述感兴趣。...执行此操作的更常用和有效的方法是通过 str 访问器来进行： df[df["description"].str.len() > 15] 我们可以分别使用startswith和endswith基于字符串的第一个或最后一个字母进行过滤...].str.count("used") < 1] 非常简单吧 本文介绍了基于字符串值的 5 种不同的 Pandas DataFrames 方式。

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    tcpip模型中，帧是第几层的数据单元？

    在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

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    「R」UCSCXenaShiny：基于 R 的 Xena 数据库交互应用

    ❝一句话简介：一个可以用于探索、下载和简单分析 UCSC Xena data hubs 上所有数据集的 R Shiny 交互式应用。...❞ 项目地址：https://github.com/openbiox/UCSCXenaShiny[1] 可以单独作为 R 包下载和使用，目前主要开发了数据集的下载和单基因的分析功能，很多都还需要完善和增加...数据集的选择、查看和下载： ? 一些单基因分析模块：包括泛癌表达、生存分析、Cox分析等 ? 接着看下目前6位参与的开发人员，如果没有他们就没有这个工具的存在啦。 ?...目前该平台正在内测，如果你不想要安装 R 包，又想要尝试一下 UCSCXenaShiny，欢迎注册 最后，如果这个工具能够帮助到你的科研工作，记得引用一下我们的预印本： ❝Wang, S.; Xiong...UCSCXenaShiny: An R Package for Exploring and Analyzing UCSC Xena Public Datasets in Web Browser.

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    【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

    文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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    推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型

    二、基于协同过滤的推荐 基于协同过滤的推荐通过收集用户过去的行为以获得其对物品的显示或隐式信息，根据用户对物品的偏好，发现物品或者用户的相关性，然后基于这些关联性进行推荐。...R矩阵分解成为U与V两个矩阵后，评分矩阵R中missing的值就可以通过U矩阵中的某列和V矩阵的某行相乘得到。...协同过滤中主要存在如下两个问题：稀疏性与冷启动问题。...文献[2]利用AE来预测用户对物品missing的评分值，该模型的输入为评分矩阵R中的一行(User-based)或者一列(Item-based)，其目标函数通过计算输入与输出的损失来优化模型，而R中missing...混合协同过滤模型 我们利用RMSE以及RECALL两个指标评估了我们模型的效果性能，并且在多个数据集上和已有的方案做了对比实验。实验效果图如图10所示，实验具体详情可参看我们的paper。 ?

    1.7K100

    基于Guava布隆过滤器的海量字符串高效去重实践

    在Java环境中处理海量字符串去重的问题时，布隆过滤器（BloomFilter）是一种非常高效的数据结构，尽管它有一定的误报率。...布隆过滤器适用于那些可以接受一定误报率，并且希望节省空间和时间成本的场景。 布隆过滤器应用 使用Google Guava库来实现基于布隆过滤器的海量字符串去重是一个很好的选择。...对于每个字符串，如果布隆过滤器可能不包含它（mightContain返回false），我们就将其添加到过滤器和去重后的字符串列表中。...布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，它利用位数组表示集合，并使用哈希函数将元素映射到位数组的某些位置。布隆过滤器并不直接存储数据本身，而是通过位数组中的特定位来表示数据是否存在。...总的来说，布隆过滤器是一种非常适合处理海量数据去重问题的数据结构，尤其是在空间和时间成本都非常敏感的场景下。虽然它有一定的误报率，但在很多应用中，这个缺点是可以接受的。

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    「R」R检验中的“数据是恆量”问题

    之前我学习和自己分析时就遇到过，尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题（这类数据明显不服从正态分布），可以使用正态性检验，或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的，如果一样就不要这个了。...所遇到的问题： 分析两个样本之间是否存在差异，每个样本三个重复。现在用的是t.test，但有些样本三个重复的值一样（比如有0,0,0或者2,2,2之类的），想问下像这种数据应该用什么检验方法呢？...以下是我的回答： 数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...，如果出问题，返回相应的NA，这样我们可以算完后再检查数据。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r

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    ABP中的数据过滤器 (转载非原创)

    本文首先介绍了ABP内置的软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant)，然后介绍了如何实现一个自定义过滤器，最后介绍了在软件开发过程中遇到的实际问题，同时给出了解决问题的一个未必最优的思路...一.预定义过滤器  ABP中的数据过滤器源码在Volo.Abp.Data[2]包中，官方定义了2个开箱即用的过滤器，分别是软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant)...二.自定义过滤器 自定义过滤器是比较简单的，基本上都是八股文格式了，对于EFCore来说，就是重写DbContext中的ShouldFilterEntity和CreateFilterExpression...三.遇到的实际问题  假如在SaaS系统中，有一个主中心和分中心的概念，什么意思呢？就是在主中心中可以看到所有分中心的User数据，同时主中心可以把一些通用的资料(比如，科普文章)共享给分中心。...abp/6.0/Multi-Tenancy[8]ASP.NET Boilerplate中文文档：https://www.kancloud.cn/gaotang/abp/225819[9]详解ABP框架中数据过滤器与数据传输对象使用

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    ICMPExfil：一款基于ICMP的数据提取和过滤工具

    关于ICMPExfil  ICMPExfil是一款基于ICMP的数据提取和过滤工具，该工具可以帮助广大研究人员通过有效的ICMP数据包传输数据。...我们可以使用客户端脚本来传递希望过滤的数据，然后再通过目标设备将数据传递到运行的服务器上。...无论你是经验丰富的安全专家，还是功能强大的安全系统，都只能查看到有效的ICMP数据包，数据包的数据结构没有任何的安全问题，我们的数据也不会隐藏在ICMP数据包中，因此通过审查数据包并不能够查看到我们所要提取或过滤的数据...工具下载  由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。...工具使用样例  我已提前将一些16位数字存储到了一个名为file的文件中，接下来执行下列命令： .

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    基于PHP中自带的字符串操作函数合集

    在$str中的最后一次出现的位置从int开始 2、提取子字符函数（双字节） submit($str,int start[,int length])://从$str中st/【本文中一些PHP版本可能是以前的...strrchr()//从最后一次搜索到的字符处返回；用处：取路径中文件名 3、替换字符串 str_replace(search,replace,$str):从$str中查找search用replace来替换...,$rep,$start[,length])$str原始字符串,$rep替换后的新字符串,$start起始位置,$length替换的长度，该项可选 4、查询字符串长度 int strlen($str)...12、数据库相关函数 addslashes($str)：使str内单引号（'）、双引号（"）、反斜线（）与 NUL字符串转换为',",\。...() 去除字符串中的反斜杠 13、连接函数 implode(str,$arr) 将字符串数组按指定字符连接成一个字符串；implode()函数有个别名函数join

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    根据规则过滤掉数组中的重复数据

    今天有一个需求，有一些学生成绩的数据，里面包含一些重复信息，需要从数组对象中过滤掉重复的数据。 例如，有一个包含学生成绩的数组，其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组中过滤掉重复的成绩，只保留每个学生最高的分数。 可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤掉数组中的重复数据。...numbers 中的重复数据。...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤掉数组中的重复数据。 例如，我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载：Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中的重复数据

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    R语言在数据科学中的应用

    功能介绍 大数据时代，我们需要一个强大的软件Runing!!!R语言出现了!!!这里是R语言最好的学习交流平台，包括R语言书籍，R语言课程，R语言程序包使用，教你获取数据，处理数据，做出决策！！...通常是指西药，主要是基于化合物的药 药物的研发阶段主要研究药物作用到人体后的各种反应 中药是很复杂的混合物，研究的难度比较高药的市场 整个制药行业，每年的销售额大约为 6 万亿元 每年新药研发花费的成本约为...1 万亿元 每款能成功面市的新药的平均研发时间是 12 年 平均每款药物的研发成本约为 50 亿元 实验室中筛选的化合物只有大约 1/1000 能够进入到人体试验阶段 ?...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！

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