基于字节数组的地形中的流水 - 腾讯云开发者社区

在Java中，字节数组可以存放负值，这是因为Java的byte类型的取值范围为-128到127之间，而在Python3中，bytes的取值范围为0到256。...Java： -127~128 Python：0~256 在某些场景下，比如AES加密时，会用到Key、IV（偏移量）等参数值的定义，在Java中有可能是如下的： public static byte[...，就是上面Java代码中的负值无法在Python3中直接表示。...面对这种情况，在Python3中可用如下方法进行转换： iv = [1, 3, 8, 22, -13, 125, -40, -124, -27, -10, 57, 13, 46, 22, -3, 5]...iv_byte = bytes(i % 256 for i in iv) 之后在传入Python中对应的AES算法函数当中，相应的加密结果便一致了。

1.3K2 0

java字符串的字节数组_Java字节数组到字符串到字节数组

b1的字符串表示，而s2保存b1中包含的字节的字符串表示。 ...处理字符串(基于字符)的byte []数组时，这没有问题。但是，如果byte []数组表示一个数字，则源/目标系统的字节顺序很重要。 ...byteArray中创建每个字节的字符串表示形式。 ...与其他答复者一样，我将指出String构造函数，该构造函数接受byte[]参数以从字节数组的内容构造字符串。如果要从TCP连接获取字节，则应该能够从套接字的InputStream中读取原始字节。 ...[B@405217f8是数组的Java对象ID，而不是数组的内容。对象ID当然不能"在python中轻松转换为字节或字节数组对象"。在大小上最好的办法是将byte []转换为base64字符串。

5.2K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

基于 Rainbond 的 Pipeline(流水线)插件

背景Rainbond 本身具有基于源码构建组件的能力，可以将多种编程语言的代码编译成 Docker 镜像，但是在持续集成的过程中，往往会需要对提交的代码进行静态检查、构建打包以及单元测试。...所以为了更有效的帮助开发人员做代码测试，编译缓存，甚至代码质量分析等，结合 Rainbond 的插件体系，拓维信息基于 GitLab CI 能力实现了更加灵活，更加多样化的源码构建的功能。...图片流水线插件功能基于 Rainbond 的插件体系，拓维信息贡献的流水线插件主要功能包括以下五部分：流水线管理: 开发者使用流水线模块自定义应用服务所需要的流水线，以及流水线的各个阶段图片应用服务:...图片创建流水线模版用户可以在模版中定义流水线的各个阶段，默认提供了NodeJS、Java、Go、Python的流水线模版，可以在内部自定义流水线的各个阶段。...构建代码在代码管理->分支管理中手动触发流水线构建，构建过程可以在代码管理->持续集成中查看。构建完成后，镜像会推送到流水线模版中定义的镜像仓库地址。可以在镜像仓库查看镜像制品。

3782 0

构建基于Python的CICD流水线

这周三晚上的测试运维试听课Python专项的第一次课程，让我们一起回顾一下课程内容，并为我们的基于Python的CI/CD流水线做个小小的总结。...这次课程芒果主要给大家演示了在CI/CD流水线中，对于一个Python Web项目应该怎么完成持续集成、持续部署、持续测试、持续发布的过程。...2）开发人员必须及时向版本控制库中提交代码，也必须经常性地从版本控制库中更新代码到本地； 3）需要有专门的集成服务器来执行集成构建。 4）必须保证构建的成功。...如果构建失败，修复构建过程中的错误是优先级最高的工作。一旦修复，需要手动启动一次构建。我们可以使用开源工具Jenkins提供持续集成服务。...持续测试我们在实现CI/CD流程过程中，需要持续的进行测试，很多时候这种测试不仅包括手工测试，还包括大量的自动化测试的实现。

1.9K5 0

数组中的数组

标签：VBA 本文介绍一段在网上搜索到的VBA过程代码，用于在数组中创建数组。...Type T_small MArray2() As String End Type Sub Array_In_Array() Dim MArray(10) As T_small ' 设置主数组的大小...(MARRAY2)的大小 '循环以创建新的虚拟内部数组的大小 - Option Base 1使数组下标以1开始而不是0 '在本例中,我们将使内部数组的设置值为5,可以是任意值或动态值 '******...* For x = 1 To 10 For xx = 1 To 5 MArray(x).MArray2(xx) = xx '在内部数组中存储值 - 这里只是存储数字 Next xx...MArray2) Debug.Print xx & ": " & MArray(x).MArray2(xx) Next xx Next x End Sub 打开立即窗口和本地窗口，然后在代码中插入一个断点来逐语句运行代码

1121 0

基于流水线的CPU的设计「建议收藏」

2.基础的知识我们需要知道，CPU执行一条指令时分为五个阶段的：（1）在内存取指令（2）根据指令读寄存器（3）利用寄存器中的数据ALU（4）访问内存（5）写寄存器。...这显示是不行的，对于追求效率的CPU是不能容忍的，于是在基于工厂流水线的启发：提出了基于流水线形式工作的CPU。大概就是这个样子。这是五条指令在一起工作，上一条使用完资源以后，下一条紧接着继续。...十分的紧凑，没错，这样就让CPU连续不空闲的工作，看上去似乎很不错。 4.流水线的困境。虽然上边基于流水线的设计，使得CPU得到了很高的效率，但是也面临这一些困境，或者说冒险。...我们来看一下这个程序执行的过程：放在流水线上就是这样的结果：我们可以看到：由于t0使用的很频繁，导致再还没有结果算出来被写回来的时候，就已经开始用了。数据的即时依赖产生了数据困境。...这样我们CPU的流水线控制也基本结束了，其实CPU也就是这样吧，哈哈。

4800 0

microPython中的字节技术

字节码存储在RAM中。编译器本身需要RAM，但其在编译完成后才可用。若已导入多个模块，则在没有足够的RAM来运行编译器时，会出现这种情况。在这种情况下，导入语句将引发内存异常。...MicroPython有一个交叉编译器，可将Python模块编译为字节码（参见mpy-cross目录中的README）。生成的字节码文件的扩展名为.mpy。...或者，某些或所有模块可实现为冻结字节码：在大多数平台上，这样可以节省更多的RAM，因为字节码直接从闪存运行而没有存储在RAM中的。...，qstr.h里是取了前半部分也就是MP_QSTR_xx形式的操作符，加入到enum中作为index，qstr.c中则提取了由哈希值长度以及实际字符串组成的字符串，即MicroPython字节码，将其加入到...drivers 通过软实现的硬件驱动，基于 py 的架构使用标准 C 实现的 Python 模块（C + Python），和芯片自己提供的 SDK 略微不同，有较大的兼容性。

1.5K3 0

Direct3D学习（五）：基于高度图的地形生成

地形生成有许多方法，其中最广泛的就是利用高度图。相信大家对中学学过的地理还有点印象吧？一幅地图不同海拨用不同的颜色表示，即等高线表示法。...高度图基于同样的原理，只不过这里的高度值表现为图像中的亮度值。在高度图中，高度值表现为0~255之间的明暗值，如图所示： ? 对应的地形如下： ?...所以，可以将高度图的每一个像素对应生成三维空间中的一个顶点，像素的二维坐标值对应三维顶点的(x,z)值，亮度值对应顶点的y值。当然，如果要将地形居中显示，需要把（x,z）平移一下。...注意DX中z轴是指向显示器里面的，所以要取负值。...因为255太大，需要适当缩小一下地形的绘制现在有了一堆顶点了，怎么绘制出来呢？

2.7K10 0

基于云原生的 KubeSecOps 流水线设计

CNCF 安全全景图此外 CNCF 官方也发布了基于安全的 Kubernetes 认证专家 CKS。 2. 容器安全层面 ?...需要关注的：容器主机的安全容器网络流量容器应用安全性应用程序的恶意行为容器管理技术栈的安全应用程序的基础层构建流水线的完整性几个原因：不安全的 Kubelet API 接口不受保护的...安全流水线设计我们看到在 CNCF 的全景图中，现在有各种各样的工具，但是，目前很少有几个非常具有代表性的，我们也看到了 Blackhat 的建议。...接下来看看我们根据 KubeSecOps 生态系统下面设计的安全流水线。 ?...生产环境 Falco：Falco 是一个非常著名的运行时安全扫描器，它基于漏洞的内核扫描并实时通知环境中的安全攻击。

4482 0

基于字节码的Java代码审计

基于字节码的Java代码审计之前看了基于字节码的Java代码审计工具的实现，最近终于有空可以好好看一下其是如何实现的了。本文并不会从代码出发，而是试图从字节码角度分析其可行性。...只要编译成为符合字节码规范的内容，均可以在Java虚拟机中运行。...操作数栈中数据往往从局部变量表中获取，在进行方法调用前会进行出栈，作为被调用函数的局部变量。如果存在返回值，则返回值会入栈至调用函数的操作数栈中。...Java堆大部分Java对象实例以及数组在Java堆当中。方法区存储已被虚拟机加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等数据。...实现上文已经找到了字节码代码审计的关键，那接下来如何通过代码去实现呢？首先第一个问题，如何将Class文件解析成字节码指令的形式。

7792 0

基于 KubeSphere 流水线的 GitOps 最佳实践

基于上述问题，目前有两种方法： ArgoCD 官方的argocd-image-updater[1]（根据镜像仓库的镜像 Tag 变化，完成服务镜像更新） Kubesphere 提供了一个 ks app...update 工具[2]（支持 Kubesphere v3.3.0 中 Application，不支持原生 ArgoCD Application）为此笔者基于 Kubesphere v3.1.1 的流水线...目标基于 Kubesphere 的流水线：自动创建服务部署清单自动创建服务 pipeline 提交到服务部署清单仓库流水线风格统一通过服务流水线发布版本之后在一段时间内可以回滚实现 GitOps...持久化参数信息：流水线运行时会将所填参数更新到 Pipeline CR 的 parameters 中（避免流水线执行失败后，重新运行时，需要重填参数）；流水线会自动获取需要选择的动态参数，需要人为选择...所以当 K8S 资源对象被修改时，Git 中清单没变化的情况下，不需要自愈修复，argocd 不会做还原；但下一次流水线发布版本时，Git 上的清单会发生变化，此时 K8S 资源会被还原。

1.5K1 0

基于GitLabCI的Python交付流水线实现

今年5月份已经更新完成了GitLabCI教程，补充一下关于Python的交付流水线实现。这里只做一个通用的Demo，很多细节还需大家自行根据实际情况进行优化与补充。...首先，我们需要在github中找一个Python项目，如果具有编码能力也可以写一个简单web app。以下项目是一个Flask项目，简单的web应用。...这个项目之前使用的是Jenkins完成的持续交付，现在改造成GitlabCI完成。 ?...Python流水线，我们需要设置构建镜像为python:3.7，设置Pip缓存、配置Pip源加速构建。...mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com EXPOSE 5000 CMD ["python", "run.py"] 创建流水线

1.2K2 0

基于51单片机的流水灯设计

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。三个按键：A按键启动、B按键控制不同流水速度（低中高）、C按键设计思路一（未用中断）： 8个LED灯正极解电源，负极接单片机I/O口。...三个按键：A按键启动、B按键控制不同流水速度（低中高）、C按键控制流水灯暂停蜂鸣器长响：思路一：设置一个变量i，起初为0，按下A键后为1；当i为1进入死循环设置变量j,按下B,j++,当j大于3...，j=j-3；使用j*1000，来空置循环函数的延时时间。...P中空穴多，P中电子多。但是电场方向是N指向P。三极管：NPN，B高电平连通（箭头指向外）；PNP，B低电平连通。...O口的控制上（下）拉电阻，将不确定的信号全部转化高（低）电平电源电路：复位电路：高电平复位（上电复位（启动复位），手动复位）复位电路中电容作用：电容主要对于上电复位：单片机上电，给电容充电

8021 0

字节跳动基于DataLeap的DataOps实践

字节跳动数据研发的模式与挑战中台工具+数据BP模式字节在落地DataOps的过程当中，与我们数据支持所采用的中台工具+数据BP的组织模式相结合，由中台工具团队负责打造功能的基座，实现了数据开发的各项基础能力并提供开放平台...对于数据BP团队来说，在落地DataOps的过程中，重点做了三件事情：第一件事是规范的制定，在字节内部长期实践过程中，我们认为实践团队才是规范的最佳发源地；第二件事是基于中台工具的开放平台实现插件的开发...，然后需求的进度追踪、价值评估等相关的一些事情，这是一个标准需求流水线，是字节需求管理平台上的一套流程，就是从需求开始，初评、详评、排期、研发验收、价值反馈结束。...流水线管理第二个是流水线管理，字节的流水线管理包括测试流水线、发布、离线、实时任务管理、任务优先级管理等相关的能力，这是现在线上跑的一个任务，跑完的流水线的状态，就发布会做登记、检测、检查、review...指标牵引一个研发 leader 肯定会关注研发效能问题，这里给大家分享一套字节基于研发效能的指标牵引体系，该体系有四个维度的度量指标，包括效率、质量、资源投入、收益等相关的一些指标。

9711 0

使用基于法线的分割和超像素表面分析的基于立体的地形可穿越性分析

Dargazany 摘要：在本文中，基于立体的可穿越性分析方法适用于越野移动机器人中的所有地形，例如，提出了无人地面车辆（UGV）。...这种方法将地形可穿越性分析问题重新分为两个主要问题：（1）三维地形重建和（2）地形全部表面检测和分析。所提出的方法是使用立体相机进行地形的感知和3D重建。...为了将3D重建地形中的所有现有表面检测为超像素表面（即，片段），使用基于几何的特征（基于像素的表面法线）来应用图像分割技术。...检测到所有表面后，超像素表面可穿越性分析方法（SSTA）应用于所有检测到的表面（超像素段），以便根据它们的可穿越性指数对它们进行分类。...提出的SSTA方法基于：（1）超像素表面法线和平面估计，（2）使用超像素表面平面的可穿越性分析。

5973 0

C#中byte[]字节数组复制的5种常用方法

简单总结了5种字节数组的复制方法 1、for循环实现复制较为原始的遍历写法，不太推荐 byte[] data = new byte[]{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; byte[] data1...，当然这种强大方式必然会带来一定的性能损失。...还有个CopyTo也是一样的。...])data .Clone() 4、Buffer.BlockCopy实现复制则从本质上以字节为复制单位，这在底层语言C，C++的处理优势上，同理，效率之高可以理解。...dstArray ，开始位置0，多少长度 srcArray.Length 5、Array.ConstrainedCopy 实现复制对复制要求严格，只能是同类型或者源数组类型是目标类型的派生元素类型，不执行装箱

1.1K4 0

揭秘字节码到像素的一生！Chromium 渲染流水线

点个关注跟腾讯工程师学技术导语| 本文将深入介绍 Chromium 内核组成结构，并以渲染流水线为主线，从接收字节码开始，按渲染流程来一步一步分析这个字节码究竟是如何转变成屏幕上的像素点的。...Apple 2001 年基于 KHTML 开发了 WebKit 作为 Safari 的内核，之后 Google 在 2008 年时基于 WebKit 自研 Chromium，那时候的 Chrome 渲染引擎采用的也是...所谓渲染流水线，就是从接受网络的字节码开始，一步步处理这些字节码把它们转变成屏幕上像素的过程。...它经过 cc 的流水线之后转换为一个或多个 viz::TileDrawQuad 存储在 viz::CompositorFrame 中。...介绍完了 Viz 模块的基础知识，接下来让我们的流水线进入到 Viz Process 中。

1.3K3 2

优化版: 基于Jira的持续交付流水线

软件和 Internet 改变了我们身处的世界，同时也改变了购物、娱乐、银行等行业的运营方式。软件不再仅仅是为业务提供支持，而是成为业务的方方面面都不可或缺的组成部分。...在整个 20 世纪，生产实体产品的公司通过工业自动化改变了其设计、构建和交付产品的方式，而在当今的环境中，公司必须以同样的方式来改变其构建和交付软件的方式。...CI/CD 流水线工具 Jenkins CI 代表持续集成（Continuous Integration），CD 代表持续交付（Continuous Delivery）和持续部署（Continuous...也可以将它们看作是类似于软件开发生命周期的过程。我们的目标是要将软件开发生命周期的整个过程都自动化，从开发人员向代码库中提交代码开始，到将此代码投入生产环境中使用为止。...为了使整个软件开发流程处于 DevOps 模式或自动化模式，我们就需要对 CI/CD 流水线进行自动化。因此，我们还需要一款自动化工具来做这件事情，它就是 Jenkins。开始分享 ? ? ?

9812 0

Golang中的数组

数组中包含的每个数据被称为数组元素(element)，这种类型可以是任意的原始类型，比如 int、string 等，也可以是用户自定义的类型。一个数组包含的元素个数被称为数组的长度。...在 Golang 中数组是一个长度固定的数据类型，数组的长度是类型的一部分，也就是说 [5]int 和 [10]int 是两个不同的类型。...Golang中数组的另一个特点是占用内存的连续性，也就是说数组中的元素是被分配到连续的内存地址中的，因而索引数组元素的速度非常快。...{1, 1}, } modifyArray2(b) //在 modify 中修改的是 b 的副本 x fmt.Println(b) //[[1 1] [1 1] [1 1]]...=” 操作符，因为内存总是被初始化过的。 [n]T 表示指针数组，[n]T 表示数组指针。 6、多维数组 Go 语言是支持多维数组的，我们这里以二维数组为例（数组中又嵌套数组）。

1361 0

内存中的数组

1、数组是一种引用数据类型，数组引用变量只是一个引用，数组元素和数组变量在内存里是分开存放的。...2、引用变量是访问真实对象的根本方式，如果程序中要访问数组对象本身，则只能通过这个数组的引用变量来访问它。...3、实际的数组对象被存储在堆内存中；如果引用该数组对象的数组引用变量是一个局部变量，那么它被存储在栈内存中。 ...方法中定义的变量，一般放着栈内存中，程序中创建的对象，为了方便反复利用，放在运行时数据区，也就是堆内存。...堆内存的对象不会随方法的结束而销毁，只有当没有任何引用变量引用它时，系统的垃圾回收器才会在合适的时间回收它。

1.1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Java的字节（byte）数组与Python3中的字节类型负值问题

java字符串的字节数组_Java字节数组到字符串到字节数组

基于 Rainbond 的 Pipeline(流水线)插件

构建基于Python的CICD流水线

数组中的数组

基于流水线的CPU的设计「建议收藏」

microPython中的字节技术

Direct3D学习（五）：基于高度图的地形生成

基于云原生的 KubeSecOps 流水线设计

基于字节码的Java代码审计

基于 KubeSphere 流水线的 GitOps 最佳实践

基于GitLabCI的Python交付流水线实现

基于51单片机的流水灯设计

字节跳动基于DataLeap的DataOps实践

使用基于法线的分割和超像素表面分析的基于立体的地形可穿越性分析

C#中byte[]字节数组复制的5种常用方法

揭秘字节码到像素的一生！Chromium 渲染流水线

优化版: 基于Jira的持续交付流水线

Golang中的数组

内存中的数组

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐