基于实际数据还是基于kde的海运小提琴曲线图中的盒子图？
基于实际数据的海运小提琴曲线图中的盒子图是一种统计图表，用于展示数据的分布情况和离散程度。它由五个统计量组成：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。盒子图的绘制方式是在一条数轴上绘制一个矩形箱体，箱体的上边界和下边界分别表示第三四分位数和第一四分位数，箱体内部的线表示中位数。箱体外部的线段称为“触须”，它们延伸到最大值和最小值。
盒子图可以帮助我们直观地了解数据的分布情况和离散程度，以及异常值的存在。它适用于比较多个数据集之间的差异，或者观察单个数据集的分布情况。
在云计算领域，盒子图可以应用于分析和比较不同云服务提供商的性能指标、价格策略、可用性等方面的数据。通过绘制基于实际数据的盒子图，可以直观地比较不同云服务提供商在各项指标上的优势和劣势，帮助用户选择适合自己需求的云计算服务。
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我正在用海运绘制一个配对图(见图)。我想在直方图中添加KDE估计值。有可能吗？此外，是否有可能使直方图不那么不透明，以便更好地看到两者？谢谢
浏览 4提问于2020-02-26得票数 1
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是否有办法在方框图中创建一条水平线？
所以我有这个盒子图，我想得到第一个盒子图中的橙色线，y轴00:30作为一条水平线。这可能吗？
编辑:所以我有一些这样的数据：
现在，我想要创建一条30分钟的水平线，所以我的盒子图应该如下所示：
所以通常是一个盒子，因为我过滤了它
浏览 2提问于2020-12-07得票数 1
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下面的代码给了我一个非常好的小提琴图(以及里面的盒图)。
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
foo = np.random.rand(100)
sns.violinplot(foo)
plt.boxplot(foo)
plt.show()
到目前一切尚好。但是，当我查看foo时，变量不包含任何负值。seaborn的阴谋在这里似乎有误导性。普通的matplotlib框图给出了更接近我预期的东西。
我怎样才能使小提琴曲更符合(不显示假负值)？
浏览 6提问于2015-01-23得票数 16
我想用不同的颜色在同一幅图中绘制直方图和kde线。我想为直方图设置绿色，为kde线设置蓝色。我设法使用line_kws来更改kde行的颜色，但是hist_kws没有处理这个演示。我试过使用组格图，但是我无法为这个组织结构和线条添加不同的颜色。
浏览 8提问于2021-05-30得票数 3
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我正试着用Seaborn标记一个小提琴曲目：
ax = sns.violinplot(x='distance', y='Length', data=class_A, scale= 'count')
当我添加hue='population' (我想用它来标记每个小提琴曲线图)时，我丢失了我的KDE，它只显示盒子图。
你知道为什么会发生这种事吗？有什么建议可以用列来标记每个小提琴图吗？
浏览 15提问于2017-06-28得票数 1
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用Python绘制值组
、、、、
我有一张像这样的数据。
country age new_user
298408 UK 32 1
193010 US 37 0
164494 UK 17 0
28149 US 34 0
297080 China 29 1
我想在Python中的单个图中绘制每个国家的年龄组(20-30岁、30-40岁等)的new_users计数。
基本上，我需要绘制所有年龄组的new_user(值0)和所有国家的所有年龄
浏览 2提问于2016-10-09得票数 0
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我简化了这样的代码：
fig, axs = plt.subplots(1, 2)
axs[0].hist(x)
axs[1].hist(y)
我需要把密度曲线加到每个图上。有人知道合理的简单的方法吗？可能是用海运。帮帮忙吧。
Funtion seaborn.displot()在子图中不工作。
浏览 2提问于2021-09-19得票数 0
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我用的是海航
Seaborn.distplot(a = my_data)
。注意，我没有指定fit参数或任何其他参数。因此，我得到了my_data的直方图(由海运自动分配的回收箱数量)和一条曲线拟合到直方图。
现在，我的问题是如何得到拟合曲线的参数？除数图只是返回ax，我假设它有拟合曲线上的点，而不是参数。
浏览 5提问于2020-03-03得票数 1
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当我试图用直方图的形式绘制我的数据时，使用的是海运分解：
plot = sns.displot(
data=z, kde=True, kind="hist", bins=3000, legend=True, aspect=1.8
).set(title='Error Distribution')
KDE的曲线是以直线的形式绘制的，而不是像这里这样的曲线：
是否有办法使KDE线以弯曲的方式覆盖直方图的所有回收箱？
浏览 1提问于2022-03-07得票数 0
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我在生成海运小提琴图时得到的内部盒图(通过内部=‘box’的规范)对我的实际数据不准确。参见下面的示例图。实际数据延伸到细尾的尖端。但在小提琴的范围内，盒式情节很好地结束了。
假设这些方格图应该代表四分位数，而不是标准偏差或什么的，那么它们是不准确的。
我的代码调用海运小提琴图如下。正如您所看到的，我已经设置了选项cut=0，这意味着小提琴情节的尾部不会超出我的极端数据范围，事实上，通过检查，我可以看到小提琴的范围在正确的位置。但我也可以从检查中看到，内部的盒子甚至不是接近正确的。
sns.violinplot(x='Policy'，y='LMP'，order=
浏览 1提问于2017-04-12得票数 0
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我正在做一个散点阵图，但是当我试图设置xlim和ylim时，该图的对角线项就会被破坏。我的代码是：
axS=scatter_matrix(dfS, alpha=0.5, figsize=(10, 10),
diagonal='kde',color="black")
for i in range(5):
for j in range(5):
axS[i,j].set_xlim(0.0,1.0)
axS[i,j].set_ylim(0.0,1.0)
plt.suptitle('Separable')
plt.
浏览 0提问于2018-02-14得票数 3
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我可以向你展示比我能解释的更好的：
我用海运绘制了两个时间序列的连接图，但是我想改变密度的尺度，这样就可以看到更多的联合分布。
这就是我们得出的结论：
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", ratio=5, size=7, space=0)
图1:两个时间序列的海运连接图：
但是当我把观察叠加在连接图的顶部时，我可以看到在有色区域之外有大量的观察。我使用g.plot_joint来叠加散点图：
g.plot_joint(plt.scatter, c="k", s=10, linewidth=1, marker="
浏览 3提问于2016-03-16得票数 2
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A已在海运中使用Facetgrid生成了一个盒图，方法如下
# Import the dataset
tips = sns.load_dataset("tips")
# Plot using FacetGrid, separated by smoke
plt.style.use('ggplot')
g = sns.FacetGrid(tips, col="smoker", size=5, aspect=1.5)
g.map(sns.boxplot, "sex", "total_bill", palette=
浏览 0提问于2018-08-17得票数 39
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当使用海运的配对图时，我使用默认diag_kind为'kde‘的hue参数。
如果我的数据中有三个层次的“颜色”或级别，那么每个kde曲线下的区域是否等于1(类似于matplotlib stacked=False)？还是所有3条曲线下的面积合并为1(类似于matplotlib stacked=True)？
我试图分别可视化这三个层次的分布，所以我希望每个曲线下的面积等于1，如果这不是默认的行为，有什么方法可以做到吗？
浏览 2提问于2019-07-14得票数 1
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我使用的是seaborn小提琴图和cut=0。
我看到箱形图上有一条线一直延伸到切口处。对我来说，这表明箱线图不是基于数据本身计算的，而是基于kde计算的。这是正确的吗？
浏览 25提问于2016-08-04得票数 0
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用海运做散点图矩阵是很容易的。还允许将散点图与单个图的边际概率分布结合起来。
虽然选项diag_kind='kde'允许您在对角线上绘制概率分布(当x_vars和y_vars相同时很有用)，但我想将两者结合起来，以便在矩阵散点图中具有边际概率分布。就像这样：
如何获得海上矩阵散点图中的边际概率分布，如上面的截图所示？
浏览 1提问于2021-03-15得票数 1
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来自海运的错误颜色强度
、、、
我正在处理一些关于海运的情节，并得到错误的颜色，例如。 对于这个红色的图，我得到了一个粉红色的图： sns.distplot(df.X.sample(10), bins=25, norm_hist=False,kde=False,color="Red") ? 这是我所做的唯一配置： sns.set()
sns.set_style("whitegrid")
浏览 11提问于2019-01-25得票数 2
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我知道我可以用：
S = pymc.MCMC(model1)
from pymc import Matplot as mcplt
mcplt.plot(S)
这将给我一个有三幅图的数字，但我想要的只是柱状图中的一幅图。然后，我要对直方图进行规范化，然后绘制一条平滑的分布曲线，而不是直方图的条形图。有人能帮我编写这个代码吗?这样我就可以得到发行版的最后一幅图了吗？
浏览 2提问于2018-03-16得票数 0
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我有一个盒子图下面(使用海运)，其中的“盒子”部分是太挤。如何改变y轴的刻度，使方格图更有表现力。“盒子”部分是太挤了)但仍然保持所有的离群点的情节？
非常感谢。
浏览 8提问于2020-02-05得票数 1
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我创建了一个简单的海运kde图，并怀疑这是否是一个bug。
我的代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
sns.kdeplot(np.array([1,2]), cmap="Reds", shade=True, bw=0.01)
sns.kdeplot(np.array([2.4,2.5]), cmap="Blues", shade=True, bw=0.01)
plt.show()
蓝线和红线显示kde的2分。如果点是接近的，密度要比离得
浏览 7提问于2022-03-18得票数 1
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import seaborn as sns, numpy as np
x = np.random.randn(100)
ax = sns.distplot(x)
这将给出一条线的密度直方图(我认为这是内核拟合什么的)。
不过，我想要的是相同的直方图，而不是拟合线。我尝试了kde = False，但这改变了y轴，所以它不再是一个密度图，而是频率直方图。如何删除这条线，但保留密度图(直方图)？
浏览 1提问于2019-06-30得票数 2
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我正在使用“海运热图”来绘制一个大混乱矩阵的输出。由于对角线元素表示正确的预测，因此更重要的是要显示数字/正确率。如问题所示，如何只对热图中的对角线条目进行注释？
我已经咨询过这个网站的，但它无助于如何只注解对角线条目。希望有人能帮上忙。提前谢谢你！
浏览 4提问于2019-11-20得票数 4
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我创作了一个与海运画廊中的小提琴曲基本相似的作品：
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid", palette="pastel", color_codes=True)
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, split=True,
inner="quart",
浏览 1提问于2015-07-25得票数 0
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我正在尝试使用vioplot包绘制R中的分布；我的图由点的散点图组成，小提琴图(表示这些点的“箱”)绘制在散点图的顶部。 但是，绘制数据的不同方法会导致绘图中的特征略有不同。如果所有小提琴曲线图都是使用循环绘制的，小提琴曲线图的尾部将向下延伸到最低点，但如果单独绘制，小提琴曲线图的尾部将不会到达异常值。此外，调整绘图窗口大小(然后重新打印)还会更改小提琴绘图尾部的显示方式。 因为我得到了这些不同的图，所以我想知道如何区分哪个图是数据的正确表示，以及如何产生一致的结果。我在vioplot中使用了'range‘和'coef’参数来使绘图更加一致，但这并不起作用。 谢谢!
浏览 36提问于2020-10-01得票数 0
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在方框图上绘制群图(海运图)时，所述点可覆盖方框图的中线。我怎样才能使蜂群图点更透明一点，这样我也能看到方框图的中值呢？
在图中，我们看不到中间线，因为它是由点覆盖的，所以，从光学上讲，我不知道中间线在第二个框上。是否可以把群图中的点做得更透明，这样我也能看到中线？
示例：
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=1,figsize=(6,2))
data = pd.DataFrame({'a':[3,3,3,3,4,5,6,8,11,11,8,7,7,7,7,7,7,3,3,3,3,3,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,8,9
浏览 2提问于2017-10-01得票数 1
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显示整数之间的凹点
、、、、
我正在尝试绘制一条密度曲线与海运使用车辆的年龄。我的密度曲线在整数之间有倾斜，而我的年龄值都是整数。似乎找不到任何与这个问题相关的东西，所以我想在这里碰碰运气，任何意见都很感谢。我目前的解决方案是使用直方图和更大的柱状图，但希望使用密度图。
谢谢!
浏览 2提问于2021-09-02得票数 0
有人知道在使用geom_violin函数时如何去掉曲线框线而只留下小提琴曲线图中的点吗？如下图所示
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
需要一些帮助，在此海运线图中放置一条垂直线。这条线应该把1945年前后的人口分开。行还应保持当前图形的位置，而不移动数据。
这是行图的代码和图像。
sns.lineplot(x="year", y="population",
hue="region",
data=japan_pop, ci=None)
plt.title('Population', fontsize=14)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxe
浏览 1提问于2020-07-12得票数 1
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我有一个很大的数据集，我试图绘制一个直方图，其中y轴是具有一定值的数据数与数据集的总长度之间的一个分数。这是我目前的代码：
df = pd.read_csv("df.csv")
f, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df = df[df['columnA'] == 0]
sns.histplot((df['columnB']), kde=False, label='label', color='b')
plt.legend(prop={'size': 12}
浏览 2提问于2022-03-08得票数 0
在生成像hexbin这样的双变量图时，熊猫会生成一个图例，解释每种颜色颜色的频率值：
pokemon.plot.hexbin(x='HP', y='Attack', gridsize=30)
我找不到类似的方法在海运中为jointplot和kdeplot生成这样的图例：
sns.jointplot(data=pokemon, x='HP', y='Attack', kind='hex')
sns.kdeplot(pokemon['HP'], pokemon['Attack
浏览 2提问于2019-05-16得票数 0
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用相同的轴绘制海上热图顶部的线图
、、、、
我有海运热图，我想在上面画一个线图，同时使用与热图相同的x轴和y轴。
我期望这条线在中运行，占据热图的大部分空间，但我得到的输出是，它只占用了热图的一小部分。怎样才能使这条线占据热图中的大部分空间？
下面是生成上面链接的地块的最小工作示例。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
num = 11
a = np.eye(num)
x = np.round(np.linspace(0, 1, num=num), 1)
y = np.round(np.
浏览 0提问于2020-06-22得票数 4
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我希望绘制出每年的日照分布取决于季节与海运。 sns.displot(x = 'Sunshine', data = dviz, kind ='kde', hue = 'season', col = 'year') 以下是数据集： ? 返回的displot为： ? 列' year‘包含从2009年到2020年的年份，我只想绘制最近5年( 2016,2017,2018,2019,2020)的情况。 这与最后五个图相对应 你知道如何为列选择我想要的值吗？ 谢谢！
浏览 13提问于2021-07-17得票数 1
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我真搞不懂这两个人。每次我在chart或海运上绘制图表时，我都必须猜测使用什么语法。例如，由于海运没有标题设置器，所以我必须记住使用plt.title。或者，对于海图，plt.xlabel不工作，所以我必须使用sns.axlable(x，y)。
而且，随机地，我遇到了以下问题。我只是试图使我的海运连接图更大，但我没有成功地尝试了plt和海运方法(关于显示所有图表参数的好文档的任何提示？)我发现它们分散在网络上，似乎堆栈溢出上的每个解决方案都是unique...which增加了整体的混乱)。
这是我的密码：
a = plt.figure(figsize=(30,30))
a.set_size_i
浏览 3提问于2016-05-01得票数 0
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我有一个二维的numpy数组，它的维数(500，10)，我想把它画成一个海运小提琴图或盒子图，其中每个10列都有一个盒子。什么是最干净的方式把这个传递到Seaborn，而不做一堆繁琐的操作，以使它进入一个Pandas第一？我相信我可以完成这个转换，但恐怕我不太理解最好和最简洁的方法。
例如，我可以做一些类似的事情
all_arrays = []
cols = the_array.shape[1]
for col in range(0, cols):
all_arrays.append(the_array[:, col])
sns.boxplot(data=all_arrays)
但是
浏览 9提问于2020-01-29得票数 2
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2回答
如何仅从直方图值创建KDE？
、、、、
我有一组值，我想画出高斯核密度估计，但是我有两个问题：
我只有酒吧的价值，而不是价值本身。
我在画一个绝对轴
到目前为止，我制作的情节如下：
Y轴的顺序实际上是相关的，因为它代表了每一种细菌的系统发育。
我想为每种颜色添加一个高斯kde覆盖，但到目前为止，我还没有能够利用海运或枕木来做到这一点。
下面是上面使用python和matplotlib的分组条形图的代码：
enterN = len(color1_plotting_values)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,30))
ind = np.arange(N) # the x
浏览 0提问于2018-12-17得票数 9
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我可以通过传递一个hist_kws参数来设置海运直方图的边缘颜色：
sns.distplot(ad_data["Age"], kde = False, bins = 35, hist_kws = {"ec":"black"})
但是，我不能为海上连接图中的直方图设置类似的边颜色。它不接受hist_kws参数或任何其他类似的参数来设置edgecolors。我在文档中找不到解决这个问题的任何东西。任何帮助都将不胜感激。
作为参考，我使用的是seaborn 0.9和matplotlib 3.1。
浏览 7提问于2020-07-30得票数 1
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我有一个关于海运kdeplot的问题。在histplot中，可以设置他们希望拥有的 (计数、频率、密度、概率)，如果与kde参数一起使用，它也适用于kdeplot。但是，我还没有找到一种如何在kdeplot中直接更改它的方法，如果我只想要有概率的kde图估计的话。或者，如果可以关闭条形图，同样的结果应该来自histplot，我也没有找到。那么一个人怎么能做到呢？
为了给出一些直观的例子，我想要的只是红色的曲线。或者将一个参数传递给kdeplot以使用probabilities，或者从histplot中移除这些条。
import seaborn
penguins = sns.load_data
浏览 0提问于2021-01-17得票数 4
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我习惯于在seaborn上绘制柱状图，我喜欢它用于显示置信度条的布局，但我在数据集中有一个特殊情况，其中我已经有了置信度区间，如下所示：
month ci-b mean ci-t
201801 0.020 0.0206 0.021
201802 0.019 0.0198 0.0204
201803 0.022 0.0225 0.0228
201804 0.022 0.0236 0.0240
201805 0.023 0.0235 0.0239
有没有办法手动输入海运置信区间线的值？或者使用它作为"None“，并使用一些matli
浏览 137提问于2018-10-12得票数 8
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我在玩海上小提琴曲，试着制作一把“小提琴”，每一半都是不同的配音，便于比较。
通过将x轴更改为中的简单示例，我得到了下面的图表(链接如下)。
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid", palette="pastel", color_codes=True)
# Load the example tips dataset
tips = sns.load_dataset("tips")
# Draw a nested violinplot and split the violins for e
浏览 2提问于2020-05-07得票数 0
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我有一个热图在海运和等高线绘制通过matplotlib.pyplot。
有可能把两者重叠起来吗？
浏览 6提问于2021-12-08得票数 0
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我正在创建一系列的盒子图，以便比较不同的癌症类型(基于5个类别)。对于绘图，我使用海运/matplotlib。它对大多数癌症类型(见图右)都很好，但是在一些x轴中，x轴稍微塌陷(见图左)或强烈(见图中) 。
查看seaborn如何绘制一个盒子/小提琴情节的代码(第961行)
violin_data = remove_na(group_data[hue_mask])
我意识到当有太多的nans时会发生这种情况。
是否有可能防止这种崩溃的代码，只有我不想修改我的数据(将nans替换为零)
下面是我的代码：
boxp_df=pd.read_csv(pf_in,sep="\t",ski
浏览 0提问于2019-07-30得票数 1
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从多个数据创建单盒图
、、、、
我有3个dataframes ( all，Young，Old)，它们都有两个列，名称相同(参与者和Number_of_whole_fixations)。每个参与者都有一个唯一的ID，例如，IDBY06，IDBO08，IDBY56.(BY=basic young，BO=basic BY=basic )。dataframe " all“将所有参与者(IDBY和IDBO)聚在一起，年轻的只有有IDBY的，老的只有IDBO的。我想用这三个数据创建一个盒子图。提前谢谢你。我试过海运，但我做错了什么。
import seaborn as sns
everything=pd.concat[All,
浏览 8提问于2022-03-16得票数 0
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我有：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate random data
set1 = np.random.randint(0, 40, 24)
set2 = np.random.randint(0, 100, 24)
# Put into dataframe and plot
df = pd.DataFrame({'set1': set1, 'set2': set2})
data = pd.me
浏览 4提问于2018-07-03得票数 2
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我使用海运对图来绘制盒图顶部的数据点。我希望这对图中的点与它们的类别相对应。我添加了一个hue=类别的属性，但实际上并不是改变标记的颜色，也不是允许我创建每个颜色对应的图例。
我的数据集是一个很大的数据集，我不能在这里上传，但实际上，我是在绘制一个盒子图，显示世界上每个地区每一个地区接种疫苗的百分比。我的当前代码如下：
box= sns.boxplot(
data= covid_by_region,
y= 'vac_v_death',
color= 'white'
)
points= sns.stripplot(
data= c
浏览 9提问于2022-06-02得票数 0
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如何解释状态模型OLS回归和海运lmplot在截取方面的差异？
我的状态模型代码：
X = mmm_ma[['Xvalue']]
Y = mmm_ma['Yvalue']
model2 = sm.OLS(Y,sm.add_constant(X), data=mmm_ma)
model_fit = model2.fit()
model_fit.summary()
我的海运代码：
sns.lmplot(x='Xvalue', y='Yvalue', data=mmm_ma)
我的状态模型拦截为28.9775，而我的海运拦截约为45.5
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
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我有一个显示多个盒子的盒子图。我想把每个盒子的平均值用一条线连接起来。默认情况下，箱线图不显示平均值，而中间线仅表示中位数。我试过了
ggplot(data, aes(x=xData, y=yData, group=g))
+ geom_boxplot()
+ stat_summary(fun.y=mean, geom="line")
这不起作用。
足够有趣的是，正在做
stat_summary(fun.y=mean, geom="point")
在每个框中绘制中点。为什么"line“行不通呢？
类似这样的东西，但是使用了ggplo
浏览 1提问于2010-10-22得票数 24
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我使用以下代码生成了一个Seaborn累积分布式图：
AlphaGraphCum = sns.distplot(dfControl["alpha"],
hist_kws={'cumulative': True},
kde_kws={'cumulative': True}, rug=False, hist=False);
sns.distplot(dfGoal["alpha"],
hist_kws={'cumulative': True}
浏览 2提问于2018-08-28得票数 2
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航海日志天平
、、、、
我正在尝试做一个很好的自由能表面(热图)，使用海运的kdeplot。我离得很近，但想不出一种办法来改变颜色栏的比例。色棒标度很重要，因为它应该表示地图上不同坐标下的能量差异。我需要知道如何通过-(0.5961573)*log(x)缩放颜色条的值，其中x是颜色条的值。然后，我可能还需要从那里对颜色条进行规范化，以便最大值为0。
以下是我目前的情况：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as
浏览 0提问于2018-06-18得票数 5
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是否有一种方法仅用海运线图(或另一种海运方法)绘制置信区间？例如，我使用了海运线图来生成这个图：
要生成这个图表，我只需要：
sns.lineplot(data=df, ax=x, x='day_of_week', y='y_variable', color='lightgrey'
由于我有很多数据点，每周的一天，即“星期一”，“星期二”等，我只是想使用默认的95% CI。有没有一种方法可以在中间不画更暗的线来画CI (我认为这是平均的)？
浏览 0提问于2021-05-17得票数 2
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就所知，海运是通过使用来工作的。
然而，在使用seaborn和gaussian_kde绘图时，我得到了两个不同的发行版，尽管使用了相同的bandwidth大小。
在上面的图片中，如果数据直接输入到gaussian_kde中，则左边是分布。如果数据输入seaborn kdeplot，则正确的绘图是数据的分布。
另外，给定边界的曲线下面积在这两种绘制分布的方法之间并不相似。
auc使用gaussian_kde : 47.7，auc使用海运: 49.5
我可以知道是什么原因造成了这种差异吗?是否有一种方法来标准化输出，而不管使用什么方法(例如，seaborn或gaussian_kd
浏览 8提问于2021-03-12得票数 0
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