首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于类的通用视图:ListView 和 DetailView

于是,Django 把这些相同的逻辑代码抽取了出来,写成了一系列的通用视图函数,即基于类的通用视图(Class Based View)。...使用类视图是 Django 推荐的做法,而且熟悉了类视图的使用方法后,能够减少视图函数的重复代码,节省开发时间。接下来就让我们把博客应用中的视图函数改成基于类的通用视图。...比如这里 IndexView 的功能是从数据库中获取文章(Post)列表,ListView 就是从数据库中获取某个模型列表数据的,所以 IndexView 继承 ListView。...而在类视图中这个过程 ListView 已经帮我们做了。我们只需告诉 ListView 去数据库获取的模型是 Post,而不是 Comment 或者其它什么模型,即指定 model = Post。...此外,这里是 Django 官方文档对类视图的讲解,尽管我觉得这部分文档对类视图也讲得不是很清楚,不过也值得作为参考吧 基于类的视图概述。

2.6K70
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    基于Docker的可持续交付

    在测试的立场上,希望开发编写的代码都是经过开发的单元测试的,但是事实上,这中间总是存在理想和现实的差距,既然如此,我们何不来开发部署环境后,对服务进行自动化测试验证了。...,介绍中智能化测试完成后,在测试结束的时候出具体的测试报告以及如果存在问题,触发整体报警的机制。...创建Spring Boot的项目后,这地方简单的写一个测试的接口,controller层源代码具体如下: package com.example.app; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping...编写代码完成后,下来编写Dockerfile的文件来构建镜像,Dockerfile在项目中存放的位置主要是在src/main下的docker文件夹,创建docker文件夹后,在里面创建Dockerfile...在如上的准备工作做好,下来在Jenkins中创建Pipeline的项目,Pipeline script的脚本具体如下: pipeline{ agent any stages{

    41220

    可微分的「OpenCV」:这是基于PyTorch的可微计算机视觉库

    如何打造一个可微分的 OpenCV?如何将图像处理嵌入到训练流程中?你需要 Kornia 这个开源可微的计算机视觉库。...项目地址:https://github.com/arraiyopensource/kornia 目前最经典的图像处理库差不多就是 OpenCV 了,它从最经典的图像算法到非常前沿的 DL 预训练模型囊括了...在这个项目中,开发者提出了一种新型开源可微分计算机视觉库 Kornia,并且它建立在 PyTorch 之上。 Kornia 包含了一组例程和可微分模块,并致力于解决通用计算机视觉问题。...在 Kornia 的核心代码中,它使用 PyTorch 作为主要后端,并高效地利用反向模式自动微分机制来定义并计算复杂函数的梯度。如下所示为 Kornia 可微分处理的一个示例: ?...torch.rand(1, 3, 3) x_deg = kornia.rad2deg(x_rad) # True torch.allclose(x_rad, kornia.deg2rad(x_deg)) 使用案例 项目还提供了很多

    56020

    可微分的「OpenCV」:这是基于PyTorch的可微计算机视觉库

    如何打造一个可微分的 OpenCV?如何将图像处理嵌入到训练流程中?你需要 Kornia 这个开源可微的计算机视觉库。...项目地址:https://github.com/arraiyopensource/kornia 目前最经典的图像处理库差不多就是 OpenCV 了,它从最经典的图像算法到非常前沿的 DL 预训练模型囊括了...在这个项目中,开发者提出了一种新型开源可微分计算机视觉库 Kornia,并且它建立在 PyTorch 之上。 Kornia 包含了一组例程和可微分模块,并致力于解决通用计算机视觉问题。...在 Kornia 的核心代码中,它使用 PyTorch 作为主要后端,并高效地利用反向模式自动微分机制来定义并计算复杂函数的梯度。如下所示为 Kornia 可微分处理的一个示例: ?...torch.rand(1, 3, 3) x_deg = kornia.rad2deg(x_rad) # True torch.allclose(x_rad, kornia.deg2rad(x_deg)) 使用案例 项目还提供了很多

    70330

    可微分的「OpenCV」:这是基于PyTorch的可微计算机视觉库

    来源:公众号 机器之心 授权转载 项目地址:https://github.com/arraiyopensource/kornia 目前最经典的图像处理库差不多就是 OpenCV 了,它从最经典的图像算法到非常前沿的...在这个项目中,开发者提出了一种新型开源可微分计算机视觉库 Kornia,并且它建立在 PyTorch 之上。 Kornia 包含了一组例程和可微分模块,并致力于解决通用计算机视觉问题。...在 Kornia 的核心代码中,它使用 PyTorch 作为主要后端,并高效地利用反向模式自动微分机制来定义并计算复杂函数的梯度。如下所示为 Kornia 可微分处理的一个示例: ?...torch.rand(1, 3, 3) x_deg = kornia.rad2deg(x_rad) # True torch.allclose(x_rad, kornia.deg2rad(x_deg)) 使用案例 项目还提供了很多...因为这个示例展示的是经典图像处理方法,后面就需要加载预定义的检测特征: ? 后面就可以根据特征抽取一些图像块,并准备做后续的处理了。 ?

    83330

    可微分的「OpenCV」:这是基于PyTorch的可微计算机视觉库

    来自 | 机器之心 如何打造一个可微分的 OpenCV?如何将图像处理嵌入到训练流程中?你需要 Kornia 这个开源可微的计算机视觉库。...项目地址:https://github.com/arraiyopensource/kornia 目前最经典的图像处理库差不多就是 OpenCV 了,它从最经典的图像算法到非常前沿的 DL 预训练模型囊括了...在这个项目中,开发者提出了一种新型开源可微分计算机视觉库 Kornia,并且它建立在 PyTorch 之上。 Kornia 包含了一组例程和可微分模块,并致力于解决通用计算机视觉问题。...在 Kornia 的核心代码中,它使用 PyTorch 作为主要后端,并高效地利用反向模式自动微分机制来定义并计算复杂函数的梯度。如下所示为 Kornia 可微分处理的一个示例: ?...torch.rand(1, 3, 3) x_deg = kornia.rad2deg(x_rad) # True torch.allclose(x_rad, kornia.deg2rad(x_deg)) 使用案例 项目还提供了很多

    68440

    资源 | Tensorlang:基于TensorFlow的可微编程语言

    选自GitHub 作者:Adam Bouhenguel 机器之心编译 参与:路雪、黄小天、蒋思源 近日,Adam Bouhenguel 在 GitHub 上发布了一种基于 TensorFlow 的新型编程语言...默认 Python 可并行执行,但这意味着大部分现有 Python 程序无法运行,使用 Python 的益处大打折扣。 2. 放弃 TensorFlow 并行模型的优势。...这将大幅降低语言的灵活性和可扩展特性。 所以我们需要和主流编程语言稍微不同的语言语义,那么为什么需要定义一种新的语法呢?...我们在该项目中介绍了一种新型语言,它非常适合于构建许多当前流行的机器学习模型。 例如机器学习中的许多论文包含了将数据的转换描述为图形变换,这些图可能看起来像 f - > g - > h。...属性(Attribute) 有时你想为基于编译时已知信息的函数实现引入灵活性。可以在这些用例中使用属性。

    976110

    图像可搜索加密(四):基于TEE的方案

    近年来,随着可信执行环境技术(TEE)的发展,为解决这一问题带来了新的思路。本文将介绍一种基于可信硬件的图像可搜索加密新方案。 二....基于TEE的图像可搜索方案 图像可搜索加密本质上是为了在提供图像检索服务的同时,让服务提供方无法获知图像的内容。...准备阶段:云服务商基于可信硬件部署图像可搜索加密服务:在普通环境中部署服务平台,如前后端等;通过合适的配置,确保机密环境中可调度实际图像检索算法。...图1:基于TEE的图像可搜索加密方案 在整个过程中,敏感的图像数据始终是加密的,云服务商无法获知其内容。同时,敏感的图像检索计算也始终在可信环境中进行,云服务商无法窥探或篡改计算过程及结果。...有兴趣的读者不妨关注了解绿盟科技数据保险箱产品[3]。 四. 总结 本文介绍了一种基于可信硬件的图像可搜索加密新方案。

    18410

    LUMOS:基于开源LLM的可训练的代理框架

    基于LLM的agent可以利用LLM对问题进行推理,制定解决问题的计划,然后利用各种工具执行复杂的任务。...LUMOS是一种通过统一、模块化和开源的、可训练的代理框架,包含一个学习高级子目标生成的规划模块,和一个经过训练的使用执行模块中的各种工具将这些子目标转换为动作的基础模块。...评估方法 在Mind2Web[2]任务上的分步成功率优于基于GPT的代理和开源代理。...在StrategyQA[7]和HotpotQA[8]数据集上,基于gpt -4/3.5的代理在复杂QA上的表现优于基于gpt -4/3.5的代理。...论文地址: https://arxiv.org/abs/2311.05657 项目网站和代码: https://allenai.github.io/lumos/ 本文引用 Agent Lumos: Unified

    21310

    基于 TrueLicense 的项目证书验证

    一、简述 开发的软件产品在交付使用的时候,往往有一段时间的试用期,这期间我们不希望自己的代码被客户二次拷贝,这个时候 license 就派上用场了,license 的功能包括设定有效期、绑定 ip、绑定...(私钥的配置信息在生成私钥库的过程中获得),一部分是自定义的项目证书信息。...key.store.pwd=123456 # 项目的唯一识别码 subject=demo # 密钥库的地址(放在 resource 目录下) priPath=/privateKeys.store #...key.store.pwd=123456 # 项目的唯一识别码 — 和私钥的 subject 保持一致 subject = yungu # 证书路径(我这边配置在了 linux 根路径下,即 /license.lic...我们需要在项目启动的时候,安装 licnese 证书,然后验证ip、mac 等信息。如果校验不通过,就阻止项目启动!

    1.9K40
    领券