01 介绍 Go 语言开发的基于指标的监控系统 Prometheus，主要采用拉取方式收集监控数据，通过 Pushgateway 也可以采用推送方式收集监控数据。...关于 Prometheus 的客户端库和 PromQL 的使用，是 Go 开发者重点需要掌握的部分。...本文我们介绍通过使用 Prometheus 官方提供的 golang 客户端库，使用 Counter 数据类型记录 HTTP 接口的调用量。...，查看 Prometheus 提供的可视化控制面板，也可以使用 Grafana。...03 Golang 客户端库 安装并成功启动 Prometheus server 后，我们就可以通过 Prometheus 官方提供的 Golang 客户端库在我们的 Go 项目代码埋点。
基于值的过滤最常见的用途是简单的数字警报阈值。例如，我们可能希望找到总500-status请求率高于每秒0.2的HTTP路径，这是过去15分钟内的平均值。...我们现在知道如何基于单个数值或基于具有匹配标签的另一组时间序列值来过滤一组时间序列。 第2步 - 使用集合运算符 在本节中，您将学习如何使用Prometheus的集合运算符来相互关联时间序列集。...例如，这可能是批处理作业最后一次成功完成，上次成功重新加载配置文件或引导计算机的时间。按照惯例，时间表示为自1970年1月1日UTC以来的Unix时间戳（以秒为单位）。...例如，演示服务公开模拟批处理作业成功的最后一次： demo_batch_last_success_timestamp_seconds{job="demo"} 此批处理作业被模拟为每分钟运行一次，但在所有尝试的...当像上面那样可视化时间戳年龄时，您会收到一个锯齿图，线性增加的行和定期重置到0批处理作业成功完成时。如果锯齿形尖峰变得太大，则表示批量作业在很长时间内未完成。
2.2 批处理管道 批处理管道是我们数据平台的核心，对后端服务和第三方分析工具生成的事务/临时数据进行处理并写入数据仓库。...来自各种来源的所有数据首先转储到各种 S3 存储桶中，然后再加载到 Redshift（我们的数据仓库）中，S3 中的数据也充当备份，以防任何 ETL 作业失败。...个组件组成： • 基于日志的事件存储：分布式、可追加的基于日志的系统，它收集和存储来自不同来源的数据。...• 集成插件以发送有关某些关键业务指标的实时警报，警报渠道包括slack/电子邮件。 Kibana • 由于使用 Elasticsearch 作为数据源，Kibana 提供了方便的仪表板可视化。...我们为所有这些工具提供了 prometheus 指标导出器，并且使用了用于 Elasticsearch、Airflow 和 Flink 的开源 Grafana 仪表板，同时在 prometheus 上设置了基于多种可用指标的各种阈值的警报设置
这些自定义指标可能是批处理或cron作业 等无法抓取的，可能是没有exporter的源，甚至可能是为主机提供上下文的表态指标 收集器通过扫描指定目录中的文件，提取所有格式为Prometheus指标的字符串...然后将此计数与node_load1指标结合起来，如下所示 查询的是1分钟的平均负载超过主机CPU数量的两倍的结果 聚合操作符：https://prometheus.io/docs/prometheus/...，指标的收集和存储与警报是分开的。...例如，当请求来自两个源的同一指标值 时，你可以通过max by获取两个指标的最大值。...我们已经暴露了一些指标，接下来创建一个Prometheus作业抓取它们 代码清单：mtail作业 作业使用基于文件的服务发现方式来定义几个目标，一个Web服务器和一个Rails服务器，两个目标都在端口
以下是几个关键的容器运行状态指标： 启动时间：容器的启动时间是指从启动命令执行到容器完全启动并准备好接受请求所需的时间。...Alertmanager: Alertmanager 用于处理来自 Prometheus Server 的警报，并根据配置的路由规则发送通知。...Pushgateway: Pushgateway 允许临时作业向 Prometheus 推送指标数据，适用于短生命周期的任务，如批处理作业。...配置作业和指标，将其推送到 Pushgateway。 配置 Prometheus Server，将 Pushgateway 的地址添加为监控目标。...警报（Alerting）: Grafana 提供警报功能，可以基于查询语言 PromQL 或其他数据源的查询语言定义警报规则，并将警报发送到指定的通知渠道，如电子邮件、Slack 等。
可扩展的批处理作业管理：paka 擅长管理动态横向扩展和横向扩展的批处理作业，无需人工干预即可满足不同的工作负载需求。...全面的监控和跟踪：嵌入了对通过 Prometheus 和 Grafana 收集指标的内置支持，以及通过 Zipkin 进行跟踪。...3.并行执行：可以为 celery 作业配置可选的 redis 代理。作业工作人员会根据队列长度自动缩放。4.向量数据库：向量存储是用于存储嵌入的键值存储。Paka 支持配置 qdrant。...5.监控：Paka 内置了对监控和跟踪的支持。指标是通过 Prometheus 和 Grafana 收集的，跟踪是通过 Zipkin 完成的。...用户还可以启用 Prometheus Alertmanager 进行警报。6.持续化部署:Paka 支持通过滚动更新进行持续部署，以确保不会停机。
它遵循基于拉动的模型，目标将数据提供给 Prometheus 服务器。数据存储在内存和磁盘上，并定义数据自动过期的保留期。...导出器：以 Prometheus 可以理解的格式公开各种系统和服务指标的专用组件。导出器允许 Prometheus 监控各种技术，例如数据库、Web 服务器和云平台。...Alertmanager：根据预定义的规则处理 Prometheus 生成的警报通知。它支持高级警报路由、重复数据删除、分组和静音，确保及时有效地将警报传送到适当的渠道。...Pushgateway：提供一种将时间序列数据推送到 Prometheus 的方法，而不是使用标准的抓取机制。它对于无法直接抓取的短期作业或批处理非常有用。...Thanos Ruler：为 Thanos 生态系统提供基于规则的扩展警报功能，允许用户定义复杂的警报规则并跨分布式 Prometheus 实例对其进行评估。
组件分享之后端组件——基于Golang的系统和服务监控系统prometheus 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：prometheus 开源协议：Apache-2.0 许可证 官网：prometheus.io/ 内容 本节我们分享一个基于Golang的系统和服务监控系统prometheus...它以给定的时间间隔从配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在观察到指定条件时触发警报。...Prometheus 与其他指标和监控系统的区别在于： 多维数据模型（由指标名称和键/值维度集定义的时间序列） PromQL，一种强大且灵活的查询语言，可利用此维度 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的...用于时间序列收集的 HTTP拉取模型 通过用于批处理作业的中间网关支持推送时间序列 通过服务发现或静态配置发现目标 图形和仪表板支持的多种模式 支持分层和水平联合 image.png 日常使用可以使用下述安装方式
Prometheus Prometheus最初是 SoundCloud 中的一个项目，是一个功能强大的监控和警报工具包，专门用于处理多维环境中的时间序列数据。...比较性能 VictoriaMetrics 与 Prometheus 之间的数据摄取和查询率性能基于使用指标的基准node_exporter测试。...Prometheus和VictoriaMetrics采用基于组件的架构构建，能够灵活部署，并允许每个组件独立开发、测试和部署。...Pushgateway：对于无法抓取的服务（例如，短期作业），Prometheus 提供了 Pushgateway。它允许临时作业和批处理作业将其指标公开给 Prometheus。...Prometheus 摄取数据的实际速率可能取决于许多因素，包括运行硬件的性能、所抓取指标的复杂性以及存储层的效率。 如果 Prometheus 无法跟上传入数据量，它可能会丢弃样本或遇到延迟增加。
所有Prometheus服务器会向所有的Alertmanager发送警报。Alertmanager负责去除重复数据并通过集群共享警报状态 这种方法有明显的缺点。...例如，当请求来自两个源的同一指标值 时，你可以通过max by获取两个指标的最大值。...或者，当单个工作分片可能存在差距的警报发生时，你可以增加for子句以确保有多个值 7.1.1 重复的Prometheus服务器 两个重复的Prometheus服务器的细节，使用配置管理工具可以相对容易实现这一点...Memberlist是一个Go语言库，使用基于gossip的协议来管理集群成员和成员故障检测，其也是SWIM协议的扩展（http://arvix.org/abs/1707.00788） 我们在每个主机上安装...然后，我们在工作节点上汇总感兴趣的特定时间序列。例如，若我们正在监控主机指标，则可能会汇总这些指标的子集。
在这种情况下，Prometheus作业将会发现目标已完成执行并且不再可以被抓取 目标资源没有可以抓取的端点，例如批处理作业。...批处理作业不太可能具有可被抓取的HTTP服务，即使假设作业运行的时间足够长 在这些情况下，我们需要将时间序列传递或推送到Prometheus服务器（https://github.com/prometheus...Pushgateway位于发送指标的应用程序和Prometheus服务器之间。Pushgateway接收指标，然后作为目标被抓取，以将指标提供给Prometheus服务器 ?...这意味着不再存在的实例的指标可能仍保存在网关中 应该将网关的重点放在监控短生命周期的资源（如作业），或者无法访问的资源的短期监控上，然后安装Prometheus服务器以长期监控可访问的资源 提示：PushPox...当Prometheus抓取目标时，它将附加抓取作业的名称（此处为pushgateway），以及填充了目标的主机或IP地址的instance标签 如果honor_labels设置为true，那么Prometheus
我们指定这一点是希望Prometheus在端口9104上访问Mysql Exporter，而不是直接访问Mysql服务器 代码清单：Kubernetes端点作业的重新标记 relabel_configs...第一个警报检查mysql_up指标的值 是否为0，0表示查询失败。...可以看到我们暴露了端口9121，并指定了两个注解：一个用于告诉Prometheus服务端点作业要抓取这个服务，另一个用于指示要抓取的端口。...这些警报使用服务状态和特定于exporter的up指标的组合：redis_up。...如果Redis服务器的抓取成功，则redis_up指标设置为1.第一个警报检查redis_up指标的值是否为0，0表示查询失败。
此查询语言允许您对维度数据进行切片和切块，以便以临时方式回答操作问题，在仪表板中显示趋势，或生成有关系统故障的警报。 在本教程中，我们将学习如何查询Prometheus 1.3.1。...这些是： 公开请求计数和延迟的HTTP API服务器（由路径，方法和响应状态代码键控） 定期批处理作业，公开其上次成功运行的时间戳和已处理的字节数 有关CPU数量及其使用情况的综合指标 有关磁盘总大小及其用法的综合指标...当存储刮擦目标的时间序列时，Prometheus会自动附加这些标签。输出应如下所示： 右侧表格列中显示的数值是每个时间序列的当前值。...相反，rate()将提供更平滑的速率，建议用于警报表达式（因为短时间的峰值会受到抑制而不会在夜间叫醒你）。...例如，以下查询将模拟的上次批处理作业运行的处理字节数转换为MiB： demo_batch_last_run_processed_bytes{job="demo"} / 1024 / 1024 结果将显示在
这一版本的主要亮点包括：增加一项新的原生功能，即支持基于非预测型流量模式自动扩展流式应用；针对任务应用提供持续交付；批处理作业；以及组合任务等一系列亮点功能。...最后，这个新版本还对指标和监控功能进行了基础性的重新设计，以展示应用现阶段状况并对数据流水线进行故障排除。 基于指标的自动扩展 要基于指标进行自动扩展，就必须能够以独立、隔离的方式对应用实例进行扩展。...我们延续了这项成果，将其扩展到简单任务、批处理作业和组合任务，当然它在黄金时段也适用哦！ Prometheus监控 重新设计的Prometheus监控集群现已推出。...从开发人员的角度讲，任务/批处理作业的开发要经历典型的工作流程，包括编写代码、测试和迭代。但是，从部署角度看，任务/批处理作业应用的逐步改进通常是离线进行的。...4、新添加的调度组件在随后的任务启动时，能够再次以智能方式确定最近的应用版本（如果有），并重复利用任务/批处理作业的现有元数据。 5、可以使用更新版本的任务/批处理作业应用重启任务或组合任务的定义。
#与外部系统（联合、远程存储、警报管理器）通信时添加到任何时间序列或警报的标签。...抓取的作业以及目标，job1 、 job2、job3等。...scrape_configs: [ - ... ] # Alerting specifies settings related to the Alertmanager.警报指定与警报管理器相关的设置...file_sd_configs: [ - ... ] 这里着重记录下因为用的较多比较熟悉 基于文件的服务发现提供了一种更通用的静态目标配置方式，并作为插入自定义服务发现机制的接口...[ target_limit: | default = 0 ] 总结：在刮擦作业这里由于生产环境的需求功能不同，日常我使用的比较多的还是静态与文件，就如上面举例那样，直接通过更改/opt/prometheus
PromSQL：一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询 不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据 推送时间序列数据通过PushGateway组件支持...：对一段时间范围内数据进行采样，并对所有数值求和与统计数量 Summary：与Histogram类似 指标和实例 实例：可以抓取的目标称为实例（Instances） 作业：具有相同目标的实例集合称为作业...要使用Prometheus监控cAdvisor，只需在Prometheus中配置一个或多个作业，这些作业会在该指标端点处刮取相关的cAdvisor流程。...通常情况下，我们首先告诉Prometheus Alertmanager所在的位置，然后在Prometheus配置中创建警报规则，最后配置Alertmanager来处理警报并发送给接收者（邮件，webhook...告警收敛手段： 分组（group）：将类似性质的警报分类为单个通知 抑制（Inhibition）：当警报发出后，停止重复发送由此警报引发的其他警报 静默（Silences）：是一种简单的特定时间静音提醒的机制
我们有充分的理由证明Prometheus是一个日益流行的开源工具。开源工具可以为应用程序和服务器提供监视和警报。 Prometheus的强大优势在于监视服务器端指标，并将其存储为时间序列数据。...还有一个可选的警报管理器，允许用户通过查询语言定义警报，以及一个可选的推送网关，用于短期应用程序监视。这些组件的位置如下图所示。...例如，基于JVM的应用程序（例如开源Apache Kafka和Apache Cassandra）的用户可以利用现有的JMX导出器轻松收集指标。...Prometheus会自动将Job和Instance标签添加到每个度量标准，以分别跟踪数据目标的已配置作业名称和已抓取目标URL的：段。...”的作业；此作业提供了节点指标，并且需要在运行应用程序的同一台服务器上运行Prometheus节点导出器。
这些自定义指标可能是批处理或cron作业 等无法抓取的，可能是没有exporter的源，甚至可能是为主机提供上下文的表态指标 收集器通过扫描指定目录中的文件，提取所有格式为Prometheus指标的字符串...想象一下，你有一个时间序列，用于跟踪服务的状态。你为该时间系列配置了一个警报，该警报依赖于指标的标签来评判。...该函数参数包括一个范围向量，即一小时窗口，以及未来需要预测的时间点 如果基于最后一小时的增长历史记录，文件系统将在接下来的四小时内用完空间，那么查询将返回一个负数，然后可以使用它来触发警报 4.5.2...（特别是聚合时间序列）的方法 跨多个时间序列生成聚合 预先计算消耗大的查询 产生可用于生成警报的时间序列 文档链接 记录规则：https://prometheus.io/docs/prometheus/...我们有很多要监控的主机，所以我们要对所有节点预先计算这三个指标的查询，这样就可以将这些计算作为指标，然后可以设置警报或者通过Grafana等仪表板进行可视化 代码清单：一个记录规则 group: -
[ evaluation_interval: | default = 1m ] # 与外部系统（联邦、远程存储、警报管理器）通信时要添加到任何时间序列或警报的标签。...[ query_log_file: ] # 规则文件指定全局的列表。从中读取规则和警报所有匹配的文件。...，官网给出的方式如下 # 默认情况下分配给刮取度量的作业名称. job_name: # 这个job中刮擦目标的频率. [ scrape_interval: ...如何处理已存在于刮取数据中的标签与Prometheus将附加到服务器端的标签之间的冲突 #（“作业”和“实例”标签、手动配置的目标标签以及服务发现实现生成的标签）。...大部分都是用不到的，在这里我推荐下面这种方式配置, 基于文件的服务发现提供了一种配置静态目标的更通用的方法，并充当了插入自定义服务发现机制的接口。
第6章 警报管理 Prometheus是一个按功能划分的平台，指标的收集和存储与警报是分开的。警报管理功能由名为Alertmanager的工具提供，该工具是监控体系中的独立组件。...作为一个内部状态，发送警报是没有意义的。这种警报可能会导致工程师错过更重要的问题，因为他们已经对大量不可操作且基于原因的警报变得麻木。...你应该关注基于症状的警报，并依赖你的指标或其他诊断数据来确定原因 第二种最常见的反模式是警报的错误分类。有时，这也意味着重要的警报会隐藏在其他警报中。...与Prometheus一样，Alertmanager暴露了自身的相关指标 代码清单：监控Alertmanager的Prometheus作业 - job_name: 'alertmanager' static_configs...0.8，或者特定作业中20%的实例未启动，则触发警报 通过确定目标何时消失，我们可以使up警报稍微健壮一些。
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