关于ROC曲线，前前后后写了很多篇推文，关于二分类数据和生存资料的都有，目前只有多指标联合诊断的ROC曲线还没介绍了，今天就介绍多指标联合诊断的ROC曲线。...多时间点和多指标的ROC曲线 临床预测模型之二分类资料ROC曲线的绘制 临床预测模型之生存资料ROC曲线的绘制 ROC曲线(AUC)的显著性检验 生存资料ROC曲线的最佳截点和平滑曲线 ROC曲线纯手工绘制...其中outcome是结果变量，是二分类的，其余列是预测变量。 多指标联合诊断的ROC 假如现在我想使用s100b/ndka/age这3个变量来预测结果，该如何画出这3个变量联合诊断的ROC曲线呢？...fitted pred <- predict(f, newdata = aSAH, type = "response") aSAH$pred <- pred 用这个pred就可以画ROC曲线了，这个就是多指标联合诊断的...很简单，只要把predict中的数据集换成测试集即可： # 换成测试集即可 pred 的测试集, type = "response") 剩下的就都一样了
1，主键的删除 ALTER TABLE TABLENAME DROP PRIMARY_KEY 运行上面的SQL能够删除主键；假设不成功能够用 ALTER TABLE TABLENAME...DROP CONSTRAINTS COLUMN CASCADE; –删除约束 ALTER TABLE TABLENAME DISABLE PRIMARY_COLUMN ; –设置被设置为主键的列为无效...–删除主键索引 2,查看主键约束 SELECT * FROM USER_CONSTRAINTS WHERE CONSTRAINT_TYPE=’P’ AND TABLE_NAME=’你要查看的表名...’ AND OWNER=USER 3,创建联合主键 ALTER TABLE ADD CONSTRAINTS ‘约束名’ PRIMARY KEY (COLUMN,COLUMN,…);
标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...<=且<80 D：50<=且<70 F：<50 创建我们假设的学生和他们的学校平均数,我们将为学生的分数随机生成1到100之间的数字。...图1 创建一个辅助函数 现在，让我们创建一个取平均值的函数，并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么，在列中对每个学生进行循环？不！...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。
以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...但是，它目前仅接受由coxph()，lm()和glm()函数返回的回归对象。因此，为了绘制竞争风险模型的列线图，我们需要对原始数据集进行加权，以创建用于竞争风险模型分析的新数据集。...mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集，如下面的R代码所示。然后，我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型，再将其给regplot()函数以绘制列线图。...实际上，这是一种灵活的方法，即首先对原始数据集进行加权处理，然后使用Cox回归模型基于加权数据集构建竞争风险模型，然后绘制列线图。本文并未介绍对竞争风险模型的进一步评估。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估，例如计算C指数和绘制校准曲线等。
在后续的版本中，UUID （v6 和 v7）也是基于时间的 UUID 生成算法，可以说是基于 UUID v1 的更新版本。...UUID v1 因为是基于时间的，所以具有排序功能，这个在对数据库的设计上就很有帮助，当我们使用 UUID v1 来作为 PK（主键）的时候，我们就知道了，我们创建的这条记录的时间戳是什么时候，这个对我们在对数据进行调试和问题分析的时候就很有帮助了...有优势就自然会有劣势，因为我们是基于时间创建 UUID 的，那么在同一个系统产生 UUID 冲突的可能性就会大很多，假设在同一个时间点，我们创建了很多个 UUID，那么大概率就会有出现冲突，重复出现的情况...在创建 UUID v1 的使用，使用 fasterxml 是我们常用的做法。...当 UUID 创建后，我们就把创建好的 UUID 存储到 Map 中，UUID 为 map 的 Key，当我们的 UUID 重复出现冲突的时候，Map 将会提示错误，我们程序就会捕获这个错误，然后把出现错误的计数器
那么，怎样才能把用户各种经营相关的、纷繁复杂的数据，有序、高效地存储起来呢？ 在 MySQL 中，一个完整的数据存储过程总共有 4 步，分别是创建数据库、确认字段、创建数据表、插入数据。...我们要先创建一个数据库，而不是直接创建数据表呢？ 因为从系统架构的层次上看，MySQL 数据库系统从大到小依次是 数据库服务器 、 数据库 、 数据表 、数据表的 行与列 。 ...MySQL中的数据类型 创建和管理数据库 创建数据库 使用数据库 修改数据库 创建表 创建方式1： 创建方式2 查看数据表结构 修改表 修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构...使用 ALTER TABLE 语句可以实现： 向已有的表中添加列 修改现有表中的列 删除现有表中的列 重命名现有表中的列 修改一个列 重命名一个列 删除一个列 重命名表 删除表...同的，如果删除了一个需要的列，该列下面的所有数据都将会丢失。
01 介绍 Go 语言开发的基于指标的监控系统 Prometheus，主要采用拉取方式收集监控数据，通过 Pushgateway 也可以采用推送方式收集监控数据。...关于 Prometheus 的客户端库和 PromQL 的使用，是 Go 开发者重点需要掌握的部分。...本文我们介绍通过使用 Prometheus 官方提供的 golang 客户端库，使用 Counter 数据类型记录 HTTP 接口的调用量。...03 Golang 客户端库 安装并成功启动 Prometheus server 后，我们就可以通过 Prometheus 官方提供的 Golang 客户端库在我们的 Go 项目代码埋点。...感兴趣的读者朋友们，阅读 Prometheus golang client[2] 官方文档，了解更多。
01 问题描述 在ArcGIS编辑面要素的时候，总会遇到这个问题，通过一个面要素的边界，绘制一个新的面要素，如图所示。...当共有边的拐点较少时，可以直接画面，但是当拐点很多时，一不留神，就会出现拓扑错误。例如中间有缝隙，或者两个面重合。...虽然可以通过一些工具来处理错误，但需耗费时间，我们应该在构造面的时候就应该避免一些可以预见的错误。这里分两种情况来说如何创建基于公共边的面要素。...02 同一shp 如果是一个shp文件，我们可以使用 自动完成面 工具，这个是很方便的，具体操作可以看下面的动图。...03 不同shp 如果在不同的shp文件下，想利用一个shp的边，使用 自动完成面 工具是不行的（没法完成面）。
但在存在噪声的情况下，通常需要更长的消息对信息进行冗余编码才能从错误中恢复，例如添加奇偶校验位等纠错码。在给定的位长下，如何平衡用于压缩的位数与用于纠错的位数是一个复杂的问题。...针对这种情况，演讲者提出了一个通过深层生成神经网络来进行错误校正的网络框架（NECST），用于学习在给定位长的情况下对输入图像进行的压缩与错误校正。...其次，在模型中模拟离散通道，将噪声直接注入到码流中训练来增强模型的鲁棒性。第三，分摊解码过程，采用无偏差低方差梯度估计的技术，以便在训练后获得非常快速的解码器。...最后，实验结果表明，与WebP+LDPC的组合相比，NECST拥有更高的位长效率，并且随着通道噪声水平的增加，差异变得更加明显。在速度上，GPU上的NECST比传统纠错码LDPC有两个数量级的提升。...本篇的具体模型设计与解码分摊算法演讲者并未详细叙述，感兴趣的读者可以在演讲者KristyChoi的论文“Neural Joint Source-Channel Coding”中做进一步的了解。
,用于线程安全 private static final int CONNECT_TIMEOUT = HttpClientConfig.httpConnectTimeout;// 设置连接建立的超时时间为...args[1]); } if (httpClient == null) { // 多线程下多个线程同时调用getHttpClient容易导致重复创建...return httpClient; } /** * 根据host和port构建httpclient实例 * * @param host 要访问的域名...* @param port 要访问的端口 * @return */ public static CloseableHttpClient createHttpClient...(request instanceof HttpEntityEnclosingRequest)) { // 如果请求不是关闭连接的请求
这个时候我们需要得到一个ActivityManager，这个Manager顾名思意就是管理Activity的，它有一个方法叫getRunningTasks，可以得到当前系统正在运行的Task的列表，代码如下...，info.topActivity表示当前正在运行的Activity，info.baseActivity表系统后台有此进程在运行，具体要做如何判断就看自已的业务需求。...这个类还有更多的方法可以取得系统运行的服务、内存使用情况等的方法，请各位自行查找。...topActivity就是当前Task的活跃Activity 在getRunningTasks()所返回的Task队列中系统会根据这些Task的活跃度有一个排序，越活跃越是靠前。...第一个就是当前活动的Task。。。
文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时，将由于循环依赖关系而导致错误。...2 原因分析 让我们回顾一下计算列公式的简写版本（Sale表的PriceRangeKey列）： PriceRangeKey = CALCULATE ( VALUES( PriceRanges...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值列（如产品密钥）和描述产品特征（包括产品名称、类别、颜色和尺寸）的其他列。当销售表仅存储密钥（如产品密钥）时，该表被视为是规范化的。
下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比，forestploter将森林图视为表格，元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式，并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头，数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间（CI）。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些列或行的颜色或字体。...如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号，则est、lower和upper将被重用。如下例所示，est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。...但是est_gp3和est_gp4还没有被使用，它们将再次被绘制到第3列和第5列。
《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》 目前，基于图论的复杂脑网络分析技术是当前脑科学研究的热点，在脑科学领域的应用是复杂脑网络理论的一个重要分支。...小世界系数是一种表征某个网络是否具有具有小世界特性的指标，计算小世界系数之前需要先定义两个参数指标： 而小世界系数σ定义为 其中Creal、Lreal为所要分析的网络的聚类系数和特征路径长度...图论分析的工具包 以上我们只给大家介绍了基于图论的复杂脑网络技术中最常用的三个指标，即聚类系数C、特征路径长度L和小世界系数σ。...当然，除了这三个指标外，图论分析中还有很多其他指标也很常用，如全局效率、局部效率、节点度等等。此外，计算这些图论参数所用的算法比较复杂，如果不是专门进行这方面的研究的话，自己编程实现还是有一定难度的。...BCT是一款基于Matlab的工具包，其能够计算几乎所有的图论参数。但是其唯一的缺点是没有GUI界面，需要自己调用编好的Matlab函数进行计算。
Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
说明 目前看来杰云科技的deskpool可能是地球上唯一支持proxmoxVE的桌面云 官方文档建议使用pve5.4，本次测试使用pve6.2，配置简单，功能正常 deskpool对pve网络支持有些简单...，只能使用默认的网络配置（就是安装完成后使用vmbr0），我以前的openvswitch+bond+vlan，会出现不能发现pve服务器的情况 本次测试环境没有配置dhcp服务器，所以过程中需要手动给win7...pve打开模板虚拟机的终端，手动给win7配置IP地址(用户名：Administraot 密码：123456) 3....客户端可以支持usb重定向，就是把让云主机使用客户端的usb端口，也可以使用本地的磁盘等资源。每个客户还可以有自己的专用磁盘。...当然，客户端windows自然可以和AD绑定实现更精细的管理，deskpool本身也支持直接配置域控。
一、前言 广告业务监控中，我们经常碰到多维度的数据储存和查询分析需求，比如，我们可能需要基于秒级粒度去统计某个接口 TP999 耗时，或者需要基于秒级粒度去统计微博广告在各个场景下的请求量，再或者我们需要基于分钟粒度去展示广告收入的日环比和周同比...同时我们还可以通过 ClickHouse 的抽样功能来辅助降低引擎查询压力。这里需要注意的是，只有在创建表结构时开启抽样查询功能，才能执行抽样查询 SQL 。...三、基于物化视图和聚合表引擎的多维度查询 在上面的例子中，由于 TP999 的特殊要求，我们只能基于明细表来查询，虽然做了抽样，但是查询的数据依然可能很大。...因此，在查询性能上会带来很大的提升，降低查询对监控数据引擎的压力。 那么，在多维度查询前，我们需要基于我们指定的时间粒度和维度指标创建一张物化视图聚合表。...这里我们创建一张以 host，port，status 三个维度聚合统计每秒钟请求数的物化视图聚合表，以 datetime 作为抽样字段。
对于小型的数据库，我们可以直接使用mysqldump全库导出导入来创建从库。...CentOS6.8 x86_64 MySQL5.6.34 社区rpm版 主库：node0 192.168.2.10 从库：node1 192.168.2.11 5.6下GTID复制必须配的参数..., MASTER_PORT=3306, MASTER_AUTO_POSITION=1; start slave; show slave status\G # 说明： mysqldump这种方式的导入不需要像...innobackup那样执行set global gtid_purged='xxxxx'; 这类的操作。...因为在mysqldump导出的sql里面有自动设置的地方，如下图是导出的all.sql的部分截图： ?
前面介绍了dockerfile的常用命令，以及如何构建自己的centos rootfs, 这里用前面学习的内容，来创建 自己的base image . 该dockerfile包含如下的内容: a....安装相应的RPM包，并用useradd创建用户, docker build的时候可以通过--build-arg=USERNAME=[USER_NAME] 来指定用户名称，如果在docker build的时候没有指定...在该base image中还需要指定ONBUILD 指令，以便基于该base image的使用者知道该base image的一些信息。 下面演示创建该base image的过程： 1....创建welcome.sh 文件： [root@localhost ~]# cat welcome.sh #!...创建dockerfile文件，文件内容如下： [root@localhost ~]# cat dockerfile #This is the 1st dockerfile for study dockerfile
关于pypy这个东西，搞python有段时间的人应该都知道，我博客之前也写过两篇pypy的文章,有兴趣的可以看看： 什么是pypy pypy运行django+mysql简单教程 这篇文章主要介绍如何安装一个基于...安装virtualenv virtualenv的安装比较简单，直接 pip install virtualenv 即可。 可以参考这篇文章: 使用virtualenv创建虚拟python环境 2....生成虚拟的基于pypy的环境 到你想要存放虚拟环境的路径下执行： virtualenv --no-site-packages-p/home/the5fire/pypy-2.0.2/bin/pypypypy-env...这样就成功创建了一个基于pypy的虚拟环境，基于pypy的概念就是指默认的python解释器就是pypy。...关于内存的占用 之所以重新开始折腾pypy，除了有工作上的研究需要之外，还有一个目的就是要减少我blog对内存的占用。看到网上有人提到说pypy可以减少内存的使用。
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