基于按列F1分组的列F2的聚合的列F1的非重复计数 - 腾讯云开发者社区

一、前言前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果，省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。

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pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

遍历数据有以下三种方法：简单对上面三种方法进行说明： iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()...row, ‘name’) for row in df.itertuples(): print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 按列遍历

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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

=True) 按照多列去重实例一、drop_duplicates函数介绍 drop_duplicates函数可以按某列去重，也可以按多列去重。...二、加载数据加载有重复值的数据，并展示数据。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...四、按照多列去重对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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Excel按某一列数据从另一列找到对应字段的数值

现在已知一个Excel数据，假设其中W列包含了上海市全部社区的名称，而其后的Y列则是这些社区对应的面积；随后，Z列是另一批社区的名称，其中既有上海市的社区（也就是在W列中的数据），也可能会有其他城市的社区...我们希望，基于前面的W列与Y列，分别提取Z列社区对应的面积，存放在AA列里。如下图所示。明确了需求，我们就可以通过Excel的公式来实现这一需求。...接下来，W2:Y53表示我们要从哪里寻找社区的面积。前面提到了，我们需要从W列和Y列中分别找到对应的社区名称和社区面积，所以这就需要至少将这两列包括在内，同时行数也要保证包括在内，如下图所示。...前面提到，我们需要从W列和Y列中分别找到对应的社区名称和社区面积，也就是从W2:Y53这个里面找；而其中，表示社区面积的那一列排在第3列，如下图所示；所以这里就是3。 ...首先，如下图所示，可以看到AA列中，金谷园居委会的面积，就是W列中金谷园居委会的面积。

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分组后合并分组列中的字符串如何操作？

一、前言前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题，如图所示。...下面是他的原始数据：序号需求处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重，就不用unique，完美地解决粉丝的问题！后来他自己参考月神的文章，拯救pandas计划（17）——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接，也写出来了，如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问，感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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基于R的竞争风险模型的列线图

以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...小结本文详细描述了使用mstate和regplot 包来绘制竞争风险模型的列线图。...实际上，这是一种灵活的方法，即首先对原始数据集进行加权处理，然后使用Cox回归模型基于加权数据集构建竞争风险模型，然后绘制列线图。本文并未介绍对竞争风险模型的进一步评估。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估，例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。一、举一个小例子在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

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使用VBA删除工作表多列中的重复行

标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。...注：本文学习整理自thesmallman.com，略有修改，供有兴趣的朋友参考。

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PQ又一新陷阱：分组加的列，哪儿去了？

1 今天，微信群里有位朋友说，参照我以前写的文章，通过分组的方法对自己的数据分组加索引，新加的索引列（Index）却不存在：其实，如果大家仔细对比一下我文章里的步骤公式和现在生成的公式的话...以前（Excel2016）做分组的时候，生成的公式后面只有一个"type table"：而现在（Office365）做分组的时候，生成的公式最后的"type table"后面，还多了一长串...：也就是说，较新版本（不同版本的情况有些差异）的Power Query里的分组操作会自动带上原表中所有字段的类型代码！...如果前面看过我的视频《PQ里的操作陷阱》，可能就比较容易想得到，正是由于多出来的这段类型代码，导致自己新加的列出不来。...知道问题的所在，解决起来就简单了，方法有两个： 1、删掉类型代码的内容： 2、在转换类型里加上新加的字段且声明其类型：

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Vue的学习（四）vue的入门小案列，计数器的实现

html> 当前计数

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GreenPlum和openGauss进行简单聚合时对扫描列的区别

扫描时，不仅将id1列的数据读取出来，还会将其他列的数据也读取上来。一旦列里有变长数据，无疑会显著拖慢扫描速度。这是怎么做到的？在哪里设置的需要读取所有列？以及为什么要这么做？...GP的aocs_getnext函数中columScanInfo信息有投影列数和投影列数组，由此决定需要读取哪些列值： 2、接着就需要了解columScanInfo信息来自哪里 aoco_beginscan_extractcolumn...如果select id1 from t1，无聚合，那么入口的flag标签是CP_EXACT_TLIST，进入create_scan_plan后，use_physical_tlist函数依据该标签立即返回...5、openGauss的聚合下列扫描仅扫描1列，它是如何做到的？...通过create_cstorescan_plan构建targetlist，可以看到它将传进来的tlist释放掉了，通过函数build_relation_tlist重新构建，此函数构建时，仅将聚合列构建进去

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MySQL中count是怎样执行的？———count(1)，count(id)，count(非索引列)，count(二级索引列)的分析

（索引列+主键id）是少于聚集索引（所有列）记录的，所以同样数量的非聚集索引记录比聚集索引记录占用更少的存储空间。...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算分析一下执行计划在执行上述查询时，server层会维护一个名叫count的变量，然后： server层向InnoDB要第一条记录。...重复上述过程，直到InnoDB向server层返回没记录可查的消息。 server层将最终的count变量的值发送到客户端。...再看一下count(非索引列) explain select count(common_field) from demo_info 对于count(非索引列)来说，优化器选择全表扫描，说明只能在聚集索引的叶子结点顺序扫描...而对于count(非索引列)来说，优化器选择全表扫描，说明只能在聚集索引的叶子结点顺序扫描。

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使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列

一、前言前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Pandas完成下面的数据操作：把data列中的元素，按照它们出现的先后顺序进行分组排列，结果如new列中展示...new列为data列分组排序后的结果 print(df) 结果如下图所示：二、实现过程方法一这里【猫药师Kelly】给出了一个解答，代码和结果如下图所示。...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后，结果如下图所示：方法四这里【月神】给出了三个方法，下面展示的这个方法和上面两个方法的思路是一样的...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共6个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，...【月神】和【瑜亮老师】太强了，这个里边东西还是很多的，可以学习很多。

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按列翻转得到最大值等行数（查找相同的模式，哈希计数）

题目给定由若干 0 和 1 组成的矩阵 matrix，从中选出任意数量的列并翻转其上的每个单元格。翻转后，单元格的值从 0 变成 1，或者从 1 变为 0 。...示例 2：输入：[[0,1],[1,0]] 输出：2 解释：翻转第一列的值之后，这两行都由相等的值组成。...示例 3：输入：[[0,0,0],[0,0,1],[1,1,0]] 输出：2 解释：翻转前两列的值之后，后两行由相等的值组成。...商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 2....解题一开始想是不是动态规划看答案是找最多出现的模式，如11011，00100，反转第3列后变成11111,00000，都是1或者0 那把0开头的或者1开头的，选一种，全部翻转，用哈希表计数，找到最多出现的

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MS SQL Server 实战排查多列之间的值是否重复

需求在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选选择项或多选选择项），一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据，比如选项A不应该和选项B的值重复，选项B不应该和选项C的值重复...转记录行的合并（3）通过 group by 语句和 count 聚合函数统计重复情况（4）通过 having 子句筛选出重复记录范例运行环境操作系统： Windows Server 2019...，第4题的A选项与D选项重复，第8题的A选项与C选项重复了。...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。

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史上最速解决：Power BI由按列排序导致的循环依赖

如果我们想要按照预想的顺序排列，能做的应该也只有按列排序，因此我们将周数中的数字提取出来作为单独一列：周数2 = MID([周数],6,10) 再选中[周数]列，点击“按列排序”，选择[周数2]，...原因分析因为[周数2]这一列是由[周数]生成的，因此对[周数]进行排序计算时，引擎需要计算按列排序的目标[周数2]这一列的大小以便排序，而在计算[周数2]的时候发现，它是由[周数]计算而来，这就产生了循环依赖...解决问题我们仍然对这个表添加一列[周数2]：刚才我们说过，[周数]对[周数2]按列排序是会导致循环依赖的。但是如果我再根据[周数]添加一列新列，它和[周数2]是否还存在循环依赖关系呢？...结论当遇到因为按列排序而导致的循环依赖问题，可以再新建复制一列想要排序的列，这样两个都是由原列计算而来的列直接并没有直接关系，也就不存在循环依赖，因此可以放心地进行按列排序。...虽然会造成数据的重复，但是毕竟是维度表，数据量很小，虽然有所重复，但影响不大。而且，理论上应该也是解决问题最快的办法。你学会了吗？

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Excel里的PP可以按列排序，但你知道它的缺陷吗？

在我的文章、书或视频中，均介绍过Excel Power Pivot中的按列排序问题，通过按列排序，可以实现一列数据参照另一列的顺序进行排序，具体可以参考文章《PP-入门前奏：传统透视表无法完成的简单的排序问题...但是，这之前一直没有讲，这个功能其实是有个缺陷的：你只能按既定的升序进行排序，不能在生成透视表的时候选择降序。...如下图所示的排序：当选择降序时，透视表里会转换回Excel中“姓名”的排序方式，而不是Power Pivot中设置的参照排序：如果需要调整回参照排序，排序选项中要选择...——这需要去调整参照排序列的具体内容，比如原本的参照是1,2,3,4……的，调整为-1,-2,-3,-4…… 总的来说，参照排序目前在Excel里实现的是一种相对固定的方式，但也是对Excel...原只能按照字段本身进行排序的一种很好的补充吧——同时，这个问题在Power BI里并不存在。

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forestploter: 分组创建具有置信区间的多列森林图

下面是因INFORnotes的分享与其他绘制森林图的包相比，forestploter将森林图视为表格，元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式，并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。基本的森林图森林图中的文本数据的列名将绘制为表头，数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间（CI）。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些列或行的颜色或字体。...如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号，则est、lower和upper将被重用。如下例所示，est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。...但是est_gp3和est_gp4还没有被使用，它们将再次被绘制到第3列和第5列。

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java中的sort排序算法_vba中sort按某列排序

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 C++中提供了sort函数，可以让程序员轻松地调用排序算法，JAVA中也有相应的函数。...Arrays.sort(a); for (i=0;i<=4;i++) { System.out.println(a[i]+" "); } } } 2.基本元素从大到小排序：由于要用到sort中的第二个参数...可以使用Interger.intvalue()获得其中int的值下面a是int型数组，b是Interger型的数组，a拷贝到b中，方便从大到小排序。capare中返回值是1表示需要交换。...和2差不多，都是重载比较器，以下程序实现了点的排序，其中x小的拍前面，x一样时y小的排前面 package test; import java.util.*; class point { int...，那么就用到sort中的第二个和第三个参数sort(a,p1,p2,cmp)，表示对a数组的[p1,p2)（注意左闭右开）部分按cmp规则进行排序发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https:

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2.37 PowerBI数据建模-按列排序的副作用，ALL失效了

使用ALL函数来计算占比，明明公式正确，返回的百分比却都是100%，百思不得其解，这是软件的Bug吗？举例基于下表，计算每个班级的人数占比。...班级人数'[人数])总人数_Wrong = CALCULATE([人数],ALL('班级人数'[班级]))班级人数占比_Wrong = DIVIDE([人数],[总人数])异常结果如下：解决方案班级这一列使用了按列排序...，把班级字段拖入报表中的时候，实际上还拖入了一个看不到的班级排序字段，这样才能实现排序的效果。...这种情况下，ALL函数只用了一个字段，并没有彻底清除筛选，所以分母的总人数返回的还是每个班级的人数。把字段和排序字段都放到ALL的参数中，就会返回正确的结果。...本例把ALL的参数调整为班级和用于排序的班级排序字段，如下：总人数 = CALCULATE([人数],ALL('班级人数'[班级],'班级人数'[班级排序]))拓展按列排序还会有其他的副作用，比如判断某个被排序的字段是否被筛选

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按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值

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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

Excel按某一列数据从另一列找到对应字段的数值

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