基于数据数组为直方图创建色彩映射表 - 腾讯云开发者社区

，还增加了各通道直方图与亮度通道直方图的信息合成，然后对合成后的直方图进行直方图裁剪和均衡化的，获取各子块新的映射直方图，为了避免新的映射表中的数据有较大的奇点或噪音，对映射表的数据进行多点取样，然后使用样条插值算法对取样点进行插值...，其有效范围为[0,100]，当取值越小时，全局直方图其主导作用，效果越接近普通的直方图均衡。　　...上述代码中Index表示直方图色阶的索引范围，有效值[0,Bins – 1]，Bins为直方图的数量，8位时为256。　　...1) 将映射表的 Bins取K等份，得到每等份数据对应的映射表值，构成K个二维坐标点序列，亦可以根据直方图的累计数据，把累计数据平均分为K等分，得到K个二维序列点。　　　　...这种平滑可以带来一定的好处，特别是对于图像变换比较平缓的区域，能够在一定程度上减弱由于增强带来的色块感觉，而且这种方式推广到所有基于直方图增强技术的算法中。

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CV学习笔记（十）：直方图

一：什么是直方图？直方图这个概念其实是一个统计学的概念，是一种对数据分布情况的图形表示，也就是一种二维的统计图表。...色彩和边缘的直方图还可以用来识别网络视频是否被复制等。因此直方图在CV中被称为是最经典的工具之一，也是一个很好的图像特征表示手段。...如果统计整幅图，那么为none。主要是如果要统计部分图的直方图，就得构造相应的炎掩膜来计算。...也就是把直方图的每个灰度级进行归一化处理，求每种灰度的累积分布，得到一个映射的灰度映射表，然后根据相应的灰度值来修正原图中的每个像素。代码如下： ? 实现结果如下： ?...通常用HSV色彩空间的HS两个通道直方图模型步骤： 1：建立直方图模型 2：计算待测图像直方图并映射到模型中 3：从模型反向计算生成图像代码如下： ?

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CV学习笔记（十）：直方图

一：什么是直方图？直方图这个概念其实是一个统计学的概念，是一种对数据分布情况的图形表示，也就是一种二维的统计图表。...色彩和边缘的直方图还可以用来识别网络视频是否被复制等。因此直方图在CV中被称为是最经典的工具之一，也是一个很好的图像特征表示手段。...如果统计整幅图，那么为none。主要是如果要统计部分图的直方图，就得构造相应的炎掩膜来计算。...在OpenCV中，我们使用的是cv2.equalizeHis()这个函数来实现直方图均衡化：这个函数按照以下的步骤来实现均衡化：也就是把直方图的每个灰度级进行归一化处理，求每种灰度的累积分布，得到一个映射的灰度映射表...): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #opencv的直方图均衡化要基于单通道灰度图像 cv.namedWindow('input_image

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音视频知识图谱 2022.09

前些时间，我在知识星球上创建了一个音视频技术社群：关键帧的音视频开发圈，在这里群友们会一起做一些打卡任务。...直方图均衡化算法，简言之就是对图像直方图的每个『灰度级』来进行统计。...实现『归一化』的处理，再对每一灰度值求『累积分布』的结果，可求得它的『灰度映射表』，由灰度映射表，可对原始图像中的对应像素来进行『修正』，生成一个修正后的图像。...两个子图像的直方图等价性是根据输入图像的均值对其进行分解得到，其『约束条件』是得到均衡化后的子图像在输入均值附近彼此有界作为基于图像均值进行的分割，均衡后图像均值偏离原始图像均值的现象不会出现，达到了『...分类：分数阶微分的图像增强图像增强的分数阶微分算子构造改进的分数阶微分算子增强图像分类：基于 Retinex 理论的图像增强 Retinex 理论的基础是人类视觉系统的色彩恒常性，『人类视觉感知系统的色知觉存在先入为主的特性

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Python opencv图像处理基础总结(三) 图像直方图直方图应用直方图反向投影

文章目录一、图像直方图二、直方图应用 1. 直方图均衡化 2. 直方图比较三、直方图反向投影 1. HSV和RGB色彩空间 2....，是指定每个bin分布的数据。...# 全局直方图均衡化基于灰度图像单通道 gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) dst = cv.equalizeHist(gray...，也就是是说把整个图像分成许多小块（比如按10*10作为一个小块），那么对每个小块进行均衡化 def clache_demo(image): # 局部直方图均衡化基于灰度图像局部增强对比度...首先，我们创建一个包含我们感兴趣对象的图像的直方图，对象应尽可能填充图像以获得更好的结果，颜色直方图比灰度直方图更受青睐，因为对象的颜色比灰度强度更能定义对象，然后我们将这个直方图反投影到我们需要找到对象的测试图像上

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219个opencv常用函数汇总

； 16、cvCanny：Canny边缘检测； 17、cvCreateCameraCapture：从摄像设备中读入数据； 18、cvCreateVideoWriter：创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件...：对两个数组进行按位或操作； 67、cvOrs：在数组与标量之间进行按位或操作； 68、cvReduce：通过给定的操作符将二维数组简为向量； 69、cvRepeat：以平铺的方式进行数组复制； 70、...； 83、cvXor：对两个数组进行按位异或操作； 84、cvXorS：在数组和标量之间进行按位异或操作； 85、cvZero：将所有数组中的元素置为0； 86、cvConvertScaleAbs：计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型...； 174、cvCreateHist：创建一新直方图； 175、cvMakeHistHeaderForArray：根据已给出的数据创建直方图； 176、cvNormalizeHist：归一化直方图； 177...、cvThreshHist：直方图阈值函数； 178、cvCalcHist：从图像中自动计算直方图； 179、cvCompareHist：用于对比两个直方图的相似度； 180、cvCalcEMD2：陆地移动距离

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关于数据的可视化-直方图和二维频次直方图

就像将一维数组分为区间创建一维频次直方图一样，我们也可以将二维数组按照二维区间进行切分，来创建二维频次直方图。...一维直方图主要用hist来展示，二维的关系可以用散点图、多hist叠加、hist2d或seaborn来展现，seaborn的主要数据类型是pandas，因此需要转换，又复习了一下Numpy转pandas...data = np.random.randn(1000) plt.hist(data) plt.show() image.png # 单变量直方图展示，指定分组数，填充类型，填充色彩，透明度 plt.hist...-随机数据 # 均值为175，方差为15，且正态分布的1000个随机值 height=np.random.normal(175,15,size=1000) # 构造体重值随机数 weight = (height...，数组中有1000个元素 # 一维数组可以进行合并，但无法得到2维数组，需要通过np.newaxis增加一个维度，变成2维数组 # (1000,) # (1000,) height = height[:

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LabVIEW色彩分类识别

训练阶段主要用来基于各种彩色样本创建分类器。它从每个参与训练的样本中提取色彩特征，并将该特征与类标签进行关联以备后用。分类阶段则主要用于从待分类图像中提取颜色特征，并参照分类器信息对其分类。...动态遮罩基于参与训练的样本创建，用于从高分辨率色彩特征向量中选出最能代表某个类的色调和饱和度直方图信息。...在对于每个新添加的彩色样本学习时，动态遮罩通过下述过程被创建或更新：对于每个类，基于其中每个样本的色调和饱和度的直方图，计算该类的平均色调和饱和度直方图。...基于所有类的平均色调和饱和度直方图的均值直方图，计算各类的平均色调和饱和度直方图上元素值的标准差。...下图显示了使用NI色彩分类训练器为洗手液分类系统训练色彩样本时的程序界面。使用该工具可以打开收集到的彩色洗手液样本图像，从中选择蓝色、绿色或白色的瓶盖分别作为类样本进行训练。

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OpenCv结构和内容

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Python opencv图像处理基础总结(三) 图像直方图直方图应用直方图反向投影

，是指定每个bin分布的数据 bins参数表示指定bin的个数 range参数表示横坐标显示的范围，范围之外的将被舍弃 cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize...# 全局直方图均衡化基于灰度图像单通道 gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) dst = cv.equalizeHist(gray...，也就是是说把整个图像分成许多小块（比如按10*10作为一个小块），那么对每个小块进行均衡化 def clache_demo(image): # 局部直方图均衡化基于灰度图像局部增强对比度...反向投影直方图反向投影用于图像分割或查找图像中感兴趣的对象，简单来说，它会创建一个与输入图像大小相同（单个通道）的图像，其中每个像素对应于属于我们对象该像素的概率，输出图像将使我们感兴趣的对象比其余部分更明显...首先，我们创建一个包含我们感兴趣对象的图像的直方图，对象应尽可能填充图像以获得更好的结果，颜色直方图比灰度直方图更受青睐，因为对象的颜色比灰度强度更能定义对象，然后我们将这个直方图反投影到我们需要找到对象的测试图像上

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十一.灰度直方图概念及OpenCV绘制直方图

直方图定义为：其中A(D)为阈值面积函数：为一幅连续图像中被具有灰度级D的所有轮廓线所包围的面积。对于离散函数，固定ΔD为1，则：H(D)=A(D)-A(D+1)。...色彩直方图是高维直方图的特例，它统计色彩的出现频率，即色彩概率分布信息。通常这需要一定的量化过程，将色彩分成若干互不重叠的种类。...导入代码如下： import matplotlib.pyplot as plt 其中绘制直方图主要调用hist函数实现，它根据数据源和像素级绘制直方图。...函数原型如下： hist(数据源, 像素级) 参数：数据源必须是一维数组，通常需要通过函数ravel()拉直图像像素级一般是256，表示[0, 255] 函数ravel()将多维数组降为一维数组...，格式为：一维数组 = 多维数组.ravel() ---- 4.代码实现 #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot

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【opencv】带你再学一遍直方图

，一个二维数组 int dims, //需要计算的直方图的维度例如：灰度，R,G,B，H,S,V等数据 congst int* histSize...，并传给直方图计算函数calcHist（） size为存放每个维度的直方图的尺寸的数组。...取负值时函数绘制填充了色彩的矩形 line_type, //线条的类型 shift //坐标点的小数点位数 ); 上面程序第8行为 int hpt = saturate_cast...cout 为空"; return -1; } imshow("灰度图", img); //展示灰度图 int img_num[256] = { 0 }; //定义一个存放统计数据的数组...我们可以制作一个映射表，将原本集中在一起的像素值映射到整幅图中。那映射的依据呢？比如我们原来有个像素点的灰度为240，我们凭什么把它映射为灰度120呢？靠一个数学公式： ?

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详解seaborn可视化中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

Python大数据分析一、seaborn简介 seaborn是Python中基于matplotlib的具有更多可视化功能和更优美绘图风格的绘图模块，当我们想要探索单个或一对数据分布上的特征时，可以使用到...，且还可以在直方图的基础上施加kdeplot和rugplot的部分内容，是一个功能非常强大且实用的函数，其主要参数如下： a：一维数组形式，传入待分析的单个变量 bins：int型变量，用于确定直方图中显示直方的数量...vertical：bool型，控制是否颠倒x-y轴，默认为False，即不颠倒 norm_hist：bool型变量，用于控制直方图高度代表的意义，为True直方图高度表示对应的密度，为False时代表的是对应的直方区间内记录值个数...使得纵轴显示的不再是密度而是频数（注意这里必须关闭kde和fit绘图的部分，否则纵轴依然显示密度），利用hist_kws传入字典调整直方图部分色彩和透明度，利用rug_kws传入字典调整rugplot部分小短条色彩...，x、y均传入字符串，指代数据框中的变量名；第二种模式：在参数data为None时，x、y直接传入两个一维数组，不依赖数据框 data：与上一段中的说明相对应，代表数据框，默认为None kind：字符型变量

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（数据科学学习手札62）详解seaborn中的kdeplot、rugplot、distplot与jointplot

一、简介　　seaborn是Python中基于matplotlib的具有更多可视化功能和更优美绘图风格的绘图模块，当我们想要探索单个或一对数据分布上的特征时，可以使用到seaborn中内置的若干函数对数据的分布进行多种多样的可视化...三、rugplot 　　rugplot的功能非常朴素，用于绘制出一维数组中数据点实际的分布位置情况，即不添加任何数学意义上的拟合，单纯的将记录值在坐标轴上表现出来，相对于kdeplot，其可以展示原始的数据离散分布情况...　　vertical：bool型，控制是否颠倒x-y轴，默认为False，即不颠倒　　norm_hist：bool型变量，用于控制直方图高度代表的意义，为True直方图高度表示对应的密度，为False...修改norm_hist参数为False使得纵轴显示的不再是密度而是频数（注意这里必须关闭kde和fit绘图的部分，否则纵轴依然显示密度），利用hist_kws传入字典调整直方图部分色彩和透明度，利用rug_kws...，x、y均传入字符串，指代数据框中的变量名；第二种模式：在参数data为None时，x、y直接传入两个一维数组，不依赖数据框　　data：与上一段中的说明相对应，代表数据框，默认为None 　　kind

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OpenCV图像处理笔记（三）：霍夫变换、直方图、轮廓等综合应用

/ 输出结果 ) 4、直方图计算上述直方图概念是基于图像像素值，其实对图像梯度、每个像素的角度、等一切图像的属性值，我们都可以建立直方图。...这个才是直方图的概念真正意义，不过是基于图像像素灰度直方图是最常见的。...通常用HSV色彩空间的HS两个通道直方图模型反向投影 – 步骤 1.建立直方图模型 2.计算待测图像直方图并映射到模型中 3.从模型反向计算生成图像 c++ 加载图片imread 将图像从RGB色彩空间转换到...HSV色彩空间cvtColor 计算直方图和归一化calcHist与normalize Mat与MatND其中Mat表示二维数组，MatND表示三维或者多维数据，此处均可以用Mat表示。...3、API介绍与使用-计算矩cv::moments Code moments( InputArray array,//输入数据 bool binaryImage=false // 是否为二值图像

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基于 Python 的地理空间绘图指南

本文基于 Python 的 cartopy 和 matplotlib 等库，为地理空间绘图的代码实现提供参考。 ...Part1绘图目标基于 Python 的地理空间绘图目标实现以下效果（包含比例尺、指北针、经纬网、图例等）： Part2 绘图思路制图流程图 Part3数据处理本例以 ESA 2020 陆表覆盖河南省地物分类数据为例...，通过gma.rasp.AddColorTable 更新色彩映射表，形成三个与原始文件不同的副本栅格（仅配色不同）。...import gma # 1.根据定义更新——第一个副本 ## 待更新的色彩映射表 ColorTable = {10:(0,112,255,255), 20:(255,211,127,255...:(190,210,255,255), 95:(109,150,178,255), 100:(223,198,142,255)} ## 将定义的色彩映射表更新到

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图像处理之直方图均衡化拉伸

则直方图均衡化变换的公式为：即归一化后，直方图均衡化的结果s就是r的概率分布函数。...s的概率密度为常数，说明其概率密度为均匀分布的。...波段数 int depth = GDALGetDataTypeSize(img->GetRasterBand(1)->GetRasterDataType()) / 8; //图像深度 //创建颜色映射表...vector> lut; CalImgLut(img, lut); //创建 GDALDriver *pDriver = GetGDALDriverManager...，归一化计算每个像素的分布概率，再还原成0到255的值并预先生成了一个颜色映射表，最后直接通过这个颜色映射表进行灰度变换。

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让你的文字自动适配背景颜色

背景会每次随机取不同图片，开始的时候，箭头设置为蓝色。在背景为蓝色的时候，用户就分辨箭头就有些困难了。怎么解决这个问题呢？ image.png 思路与实现第一步取到箭头底部背景的范围坐标。...这个比较简单，基本运算就搞定，done 第二步要识别图片，我们需要借助 Canvas，将图片绘制到 Canvas 上，来操作图像数据。...创建 Canvas 容器 const c4 = document.createElement('canvas') c4.width = 190 c4.height = 190 const ctx4 =...借助 XMLHttpRequest 将图片先缓存到本地转成 Blob 对象，Canvas 是可以访问本地 Blob 的数据。...HOG特征提取算法的实现过程 image.png 第六步基于此，来做我们自己的算法实现。将原图在绘制时，按照等比平铺，一步步的绘制到 Canvas 格子上去。

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今日元宇宙丨6月16日数字藏品预告，2022胡润中国元宇宙潜力企业榜公布，元宇宙板块涨0.41%

数据显示，截至今日，元宇宙板块近一周涨幅0.01%，近一月涨幅-0.11%，近一季涨幅-13.23%。...映客更名映宇宙，宣布业务全面进军元宇宙 6月15日消息，今日映客召开“破壁而来”主题线上品牌升级发布会，宣布品牌和战略方向全面升级，业务全面进军元宇宙，并官宣映宇宙数字代言人“映映”。...映客宣布，将在原有社交优势基础上，全面加大对元宇宙科技元素的融入，突破次元壁，创建无数个“社交新次元”的矩阵式小星球，用全新技术搭建更丰富、多维的社交场景，满足用户更细分的社交需求。...Meta将在香港推出元宇宙试点，探索元宇宙在日常生活中的潜在用途 6月15日消息，Meta将在香港推出元宇宙试点，为当地 740 万居民带来虚拟体验。...仕女图是唐寅的擅长画作，其画的人物肖像图大多为仕女及历史故事，师承唐代传统，线条清细，色彩艳丽，体态优美。非同数艺上的数字藏品均基于迅雷链技术铸造生成。

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Opencv 图像处理：图像通道、直方图与色彩空间

文章目录 1.图像通道通道分离通道合并 2.图像直方图直方图绘制方法一：cv库方法二：plt库三通道直方图绘制 3.图像色彩空间 RGB 颜色空间 HSV 颜色空间 RGB空间与HSV 转化...waitKey(0) B,G,R = cv2.split(image)#分离出图片的B，R，G颜色通道 zeros = np.zeros(image.shape[:2],dtype="uint8")#创建与...这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。...pyplot as plt import cv2 girl = cv2.imread("girl.jpg") cv2.imshow("girl", girl) # girl.ravel()函数是将图像的三位数组降到一维上去...Smith 在 1978 年创建的一种颜色空间，这个模型中颜色的参数分别是：色调（ H ），饱和度（S），明度（V）。颜色模型： H 通道 Hue ，色调色彩，这个通道代表颜色。

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一种强化的基于局部直方图裁剪均衡化的对比度调节算法。

CV学习笔记（十）：直方图

CV学习笔记（十）：直方图

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Python opencv图像处理基础总结(三) 图像直方图直方图应用直方图反向投影

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