基于新列扩展数据帧

是一种在云计算领域中常见的数据处理技术。它是指在已有的数据帧中添加新的列，以扩展数据的维度和功能。

新列扩展数据帧的分类：

1. 结构化数据帧：指具有固定结构和预定义模式的数据帧，如关系型数据库中的表格数据。
2. 非结构化数据帧：指没有固定结构和模式的数据帧，如文本、图像、音频、视频等。

新列扩展数据帧的优势：

1. 数据分析：通过添加新列，可以将额外的信息与现有数据关联起来，从而更好地进行数据分析和挖掘。
2. 数据可视化：新列可以提供更多的维度和指标，使数据可视化更加丰富和直观。
3. 数据处理：新列可以用于数据清洗、特征工程、数据转换等数据处理任务，提高数据质量和处理效率。

新列扩展数据帧的应用场景：

1. 金融行业：用于风险评估、投资分析、交易监控等。
2. 零售行业：用于销售分析、用户行为分析、库存管理等。
3. 健康医疗行业：用于病历管理、医疗数据分析、疾病预测等。
4. 物流行业：用于路线规划、货物跟踪、运输优化等。

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