基于新的均值和方差，正确的样本数量

是指在统计学中，通过使用新的均值和方差来计算出样本数量，以确保得到准确的结果。这个过程通常涉及到以下几个步骤：

1. 确定置信水平：在进行统计推断时，我们通常需要指定一个置信水平，表示我们对结果的信心程度。常见的置信水平有95%和99%。
2. 确定误差容忍度：误差容忍度是指我们对估计结果的允许误差范围。它通常以样本均值的标准误差来表示。
3. 计算标准误差：标准误差是样本均值的标准差除以样本容量的平方根。它表示样本均值与总体均值之间的差异。
4. 计算样本数量：根据置信水平和误差容忍度，可以使用统计公式计算出所需的样本数量。这个公式通常基于正态分布的性质。

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