,可以使用pandas库来实现。下面是完善且全面的答案:
在pandas中,可以使用datetime模块来处理日期和时间数据。要基于日期、时间和pandas中的当天日期创建新列,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
from datetime import datetime
data = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
'time': ['12:00:00', '13:30:00', '15:45:00']}
df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.time
df['today'] = datetime.now().date()
print(df)
输出结果类似于:
date time today
0 2022-01-01 12:00:00 2022-07-01
1 2022-01-02 13:30:00 2022-07-01
2 2022-01-03 15:45:00 2022-07-01
在这个例子中,我们首先创建了一个包含日期和时间数据的DataFrame。然后,使用pd.to_datetime()
函数将日期和时间数据转换为pandas的datetime类型。接下来,我们使用datetime.now().date()
获取当天日期,并将其赋值给新列"today"。最后,输出结果显示了包含当天日期的新列。
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