本期我们将一起学习如何使用OpenCV的进行图像拼接。 01. 目录 python 入门 步骤1 —图像导入 步骤2-调整图像大小 步骤3-融合图像 步骤4-导出结果 02....Python Python是一种通用的编程语言，在分析数据方面非常流行，它还可以让帮助我们快速工作并更有效地集成系统。 03. 入门 对于该项目，我们将仅使用OpenCV库。...OpenCV导入为cv2，如下所示： import cv2 现在，我们开始进行两幅图像的融合吧。下一步将详细介绍此过程。 04. 步骤1 —图像导入 我们可以尝试多种不同图像组合。...第2步-调整图像大小 在此步骤中，我们将调整要混合的图像的大小。此步骤也可以称为预处理图像。我们先调整图像大小，以确保它们的尺寸相同。要使融合能够正常进行，需要使用相同的大小图像。...我们可以进行下一步，开始融合过程。 06. 步骤3 —混合图像 有了OpenCV，我们可以用一行代码来完成这项工作。将为我们完成混合的功能称为addWeighted。
基于大模型的多模态数据融合实战应用引言多模态数据融合是当前人工智能（AI）研究的热门领域，涉及文本、图像、音频、视频等多种数据类型的集成。...本文将探讨基于大模型的多模态数据融合方法，并通过 Python 代码示例演示如何构建多模态应用。...多模态数据融合的关键技术多模态数据融合主要包括以下几个关键技术：特征表示学习：将不同模态的数据转换为统一的表示空间（如使用 Transformer 进行跨模态编码）。...基于大模型的多模态数据融合案例我们以 BLIP-2（Bootstrapped Language-Image Pre-training） 为例，展示如何使用大模型进行图像和文本的多模态融合。...结合两者，形成完整的语音+文本融合应用。多模态融合的应用场景基于大模型的多模态数据融合可以应用于多个领域，包括：智能问答：图像+文本结合，支持输入图片进行描述或问答（如 GPT-4V）。
大部分企业在运维管理、客户营销、风险防控、安全防护、资源利用等领域都取得了局部进展，但是在提升核心竞争力、有效整合线上线下资源构建高效运维平台、完善客户图谱、实现精准营销、数据治理与融合利用等方面的问题逐渐凸显...不同的数据来源提供不同的读取方式，需要采用不同的客户端或编写特定的程序脚本； 不同的数据目的提供不同的写入方式，也需要采用不同的客户端或编写特定的程序脚本； 不同数据来源和目的仓库之间，数据结构设计不同...1.jpg 数据工厂(DataFlow Manager)是日志易针对数据整合共享的核心需求，推出的新一代数据治理融合平台，通过图形可视化操作，简单拖拽即可实现数据的采集、流转、清洗、发布，大幅简化异构数据来源和目的的对接...7.jpg 日志易数据工厂——数据融合 数据存储 在做数据融合之前，如果用户自身并没有合适的数据存储介质，日志易自研的国内首个高可用性分布式数据搜索引擎Beaver，能够帮助用户存储海量繁杂的非结构化以及半结构化数据...通过数据采集、转换、调度、留存的准备，为接下来要做的数据治理与融合碰撞提供了基础。 8.jpg 机器学习——数据融合所需要的功能 日志易数据工厂对接了业内主流的机器学习算法。
基于FPGA的视频图像拼接融合 本项目简单来说，就是实时生成视频全景图，该架构经过优化，可以实时视频输出。...算法 下图说明了描述算法每个步骤的系统框图 该系统大致可以分为三个子系统： 预处理 基于 SIFT 的特征提取 框架拼接融合 预处理 系统的输入视频流为 8 位 RGB 格式。...输入的 8 位图像如下图所示。 视频流的每个单独帧将具有对应于红色、绿色和蓝色的三个通道。视频帧中的颜色信息不会增强特征检测。此外，与单通道 8 位图像相比，3 通道 8 位图像的计算需要更多时间。...生成的灰度图像噪声更小，阴影细节更多，计算效率更高，如下图所示。 基于SIFT的特征提取 使用SIFT算法从灰度图像中提取特征。...WRITE 模式时，RGB 图像像素数据写入内存。存储完所有像素值后，将存储器置于 READ 模式。在 READ 模式下，每个像素值从内存中顺序读取.
聚类分析大家应该不陌生，今天给大家介绍一个用于基于时间序列的转录组数据的聚类分析R包Mfuzz。...此包的核心算法是基于模糊c均值聚类（Fuzzy C-Means Clustering，FCM）的软聚类方法，它的特色就是把聚类的特征进行归类，而不是像K-mean一样的样本的聚类。...首先看下包的安装： BiocManager::install('Mfuzz') 接下来我们通过实例来看下包的使用： ##数据载入 data(yeast) ##缺失值的处理 yeast.r <-...filter.NA(yeast, thres=0.25) yeast.f <- fill.NA(yeast.r,mode="mean")#还可以是knn/wknn ##表达水平低或者波动小的数据处理...，需要用下面命令启动： Mfuzzgui() 按照界面中的操作也可以达到数据分析的效果。
MK检验是曼－肯德尔法，又称Mann—Kenddall 检验法，是一种气候诊断与预测技术，应用Mann-Kendall检验法可以判断气候序列中是否存在气候突变，如果存在，可确定出突变发生的时间。...Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。目前常用于长时间序列的栅格数据的显著性检验，在植被覆盖度，NDVI，NPP等方面尤为常见。...该检验功能强大，不需要样本遵从一定的分布，部分数据缺失不会对结果造成影响，不受少数异常值的干扰，适用性强。不但可以检验时间序列的变化趋势，还可以检验时间序列是否发生了突变。...首先导入投影信息 info=geotiffinfo('D:\ex\PM25\PM25_2000_year.tif');%首先导入投影信息 [m,n]=size(a); cd=5; %5年，时间跨度...geotiffwrite('D:\ex\MKjianyan\MK检验结果.tif',zc,R,'GeoKeyDirectoryTag',info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag); %选择合适的路径
因此我们可以用来标识一个上下文，包括数据库系统，计算机系统中的消息，分布式系统中的对象等等。...基于时间的 UUID，通过字面就可以了解到，这个 UUID 是基于时间的，实际上这个 UUID 存在 UUID 设计中的第一版。...在后续的版本中，UUID （v6 和 v7）也是基于时间的 UUID 生成算法，可以说是基于 UUID v1 的更新版本。...UUID v1 因为是基于时间的，所以具有排序功能，这个在对数据库的设计上就很有帮助，当我们使用 UUID v1 来作为 PK（主键）的时候，我们就知道了，我们创建的这条记录的时间戳是什么时候，这个对我们在对数据进行调试和问题分析的时候就很有帮助了...同时基于时间的不同，UUID 有不同的版本。JDK 自己并没有提供快速的基于时间的 UUID 生成方法。JDK 中的 UUID.randomUUID() 方法生成的是 UUIDv4 的方法。
02 盲注原理 盲注的本质就是猜解，在没有回显数据的情况下，我们只能靠‘感觉’来体会每次查询时一点点细微的差异，而这差异包括运行时间的差异和页面返回结果的差异。...对于基于时间的盲注来说，我们构造的语句中，包含了能否影响系统运行时间的函数，根据每次页面返回的时间，判断注入的语句是否被成功执行。...03 盲注分类 基于布尔SQL盲注 基于时间的SQL盲注 基于报错的SQL盲注 04 盲注的流程 找寻并确认sql盲注点 强制产生通用错误界面 注入带有副作用的查询 根据布尔表达式的真假结果，结合不同的返回结果确认注入是否成功...05 基于时间的盲注 （1）常用函数 If（exp，v1，v2）：如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2 ；Substring（s,n,len）：获取从字符串 s 中的第 n...07 时间盲注的优缺点 利用时间盲注的最大优点是对日志几乎没有影响，特别是与基于错误的攻击相比。
基于深度学习的方法：近年来，深度学习方法取得了显著进展，如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）。这些方法能够通过学习模态间的非线性关系，生成视觉质量更高的融合图像。...DAF-Net的基础编码器基于Restormer网络，负责捕捉全局结构信息；细节编码器基于可逆神经网络（INN），负责提取细节纹理信息。...实验与结果 实验在三个数据集上进行：MSRS、RoadScene和TNO。部分MSRS数据集用于训练，其余部分和TNO、RoadScene数据集用于评估。...DAF-Net采用了双分支结构，包括一个基于Restormer网络的基础编码器和一个基于可逆神经网络的细节编码器，分别捕获全局结构信息和细节纹理信息。...通过这种结构，DAF-Net能够在保持全局结构的同时，保留模态特定的细节信息。 此外，DAF-Net采用了两阶段训练策略来解决红外和可见光图像融合中缺乏地面真实数据的问题。
标签：VBA 在筛选数据时，通常是筛选满足特定条件或者介于两个条件之间的信息，例如基于多个条件的筛选或者筛选两个日期之间的数据。...然而，总是会遇到一些特殊情形，例如，单元格中包含有日期和时间，如果单元格中的时间大于指定的时间，就获取该单元格所在行的数据。这就是本文要解决的问题。 这里使用VBA代码，但使用了辅助列。...也就是说，代码生成一个辅助列，来判断其对应的单元格中的时间是否大于指定时间，如果是则在辅助列单元格中输入１，否则为０。然后，基于该列应用筛选，将筛选出的数据复制到指定位置。...最后，删除该辅助列并恢复成原始数据。...如果指定时间为18时，将判断含有日期和时间的单元格（在列D）中的时间是否大于18时的公式如下： =IF(HOUR(D2)>=18,1,0) 在VBA中，将公式放置在引号中：“=IF(HOUR(D2)>=
1.基本介绍 Siddhi 提供以下功能， 流式数据分析 为分析操作员提供编排数据流、计算分析和检测 来自多个不同实时数据源的事件数据模式的软件，以允许开发人员构建能够实时感知、思考和行动的应用程序。...复杂事件处理 (CEP) “CEP 是一种计算，其中有关事件的传入数据被提炼成更有用、更高级别的‘复杂’事件数据，从而提供对正在发生的事情的洞察力。”...流数据集成 流数据集成是一种通过处理、关联和分析内存中的数据来集成多个系统的方法，同时不断地将数据从一个系统实时移动到另一个系统。...2.使用流程 当Siddhi 应用程序启动时： 定义输入流，输出流，编写Siddhi查询sql； 接收各种流将事件传递给查询以进行处理。 根据查询完成的处理生成新事件。...，数据聚合在函数支持下较为方便； 5.事件流可以支持和外部存储join； 缺点： 1.使用Siddhi Streaming SQL语言将处理逻辑编写为Siddhi 应用程序，开发和维护比java代码高，
为此，Prophet充分的将两者融合了起来，提供了一种更简单、灵活的预测方式，并且在预测准确率上达到了与专业分析师相媲美的程度。...总之，传统的时间序列预测在模型的准确率以及与使用者之间的互动上很难达到理想的融合。...从整体上看，这是一个循环结构，而这个结构又可以根据虚线分为分析师操纵部分与自动化部分，因此，整个过程就是分析师与自动化过程相结合的循环体系，也是一种将问题背景知识与统计分析融合起来的过程，这种结合大大的增加了模型的适用范围...d.预测中需要的其他参数 freq：数据中时间的统计单位（频率），默认为”D”，按天统计，具体可参考这里。 periods：需要预测的未来时间的个数。...上图是一个整体的预测结果图，它包含了从历史数据的时间起点到期望预测的未来时间终点的结果。图中的ds坐标表示时间，y坐标对应预测值。
GEO数据挖掘—GSE5883（基于时间序列） 之前把GSE5883数据集按照普通二分组进行分析的，参考GEO数据挖掘-GSE5883 今天将其按照时间序列的重新分析，采取两种方法，一种是用较为底层的代码实现的...，一种是使用了tinyarray包简化操作（小洁老师写的包 太厉害了）。...其中方法一不太熟练，花了很长很长时间去调试。...1 方法一：基于底层代码实现 1 .1 数据集的获取 查看下pd表格，因为只关注药物处理组，为了后续方便，我的表达矩阵exp只取了前12列， 信息表格pd只取了前12行，舍去了不关注的信息。...，目前是三分组就两两差异分析，四个或五个分组的数据是后面几个组与第一个组差异分析，暂不支持其他的做法和更多的分组。
Tech 自动化的地图生成对于城市服务及基于位置服务非常重要，现有的工作研究主要利用遥感影像或可以充分反映地图路网情况的车辆轨迹数据生成地图，数据源较为单一，如果能将遥感影像数据及轨迹数据融合起来，地图生成的质量将进一步提高...该论文提出了一种门控神经网络机制，融合遥感影像及车辆轨迹数据，自动生成地图。 ? 01 问题背景 地图生成是基于位置服务的基础，例如导航、自动驾驶等都依赖于精准的地图服务。...然而现有工作融合的方式局限于简单将两个数据源的信息叠加起来或者求平均，无法很好地最大化利用不同数据源的优势，因此本文提出一个全新的融合模型，DeepDualMapper，旨在将遥感影像数据和车辆轨迹数据无缝衔接式的融合...本文提出的方法的目标在于融合两种不同的数据源，因此设计了两个分支分别提取遥感影像数据以及车辆轨迹的数据的特征 ? ，而后将他们通过门控模块融合起来 ? ，最后通过精细化模块生成最终的地图。...本文比较了三种类型的模型，其一以TCI、KDE和COBWEB为代表的基于轨迹数据生成地图的模型；其二以DeconvNet等为代表的基于遥感影像数据生成地图的模型；其三以Early-fusion等为代表的多源数据融合生成地图的模型
简介： 基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）在评价已经有土地覆盖数据的基础上，将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国...1:100万沼泽湿地图和MODIS 2001年土地覆盖产品(MOD12Q1)进行融合，基于最大信任度原则进行决策，产生了新的IGBP分类系统的2000年1KM中国土地覆盖数据。...1公里土地覆盖图（2000） */ // 加载基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000） var images = pie.ImageCollection("TPDC/MICLCOVER2000...基于多源数据融合方法的中国1公里土地覆盖图（2000）. 国家青藏高原科学数据中心, DOI: 10.11888/Socioeco.tpdc.270467....基于多源数据融合方法的中国1 km土地覆盖分类制图. 地球科学进展, Issue(2), 192-203. 2.Ran, Y. H. , Li, X. , Lu, L. , & Li, Z.
前言： 本文是基于笔者个人的实践，不代表任何官方的观点。 超融合的概念，近两年确认非常火。...实际上，超融合架构起初是受到 Google、Facebook 等大型互联网公司通过软件定义技术构建大规模数据中心的启发，结合虚拟化技术和企业IT的场景，为企业实现可扩展的 IT 基础架构。...超融合的架构的基础是计算虚拟化、存储虚拟化再加上部分的网络虚拟化功能。...笔者的环境是RHEL7+RHEV3.6+Gluster3.1.3。gluster由三个服务器节点组成:gnode1,gnode2,gnode3。 首先登陆RHEV-M，在数据中心下创建一个集群： ?...查看RHEVM日志，可以看到详细的信息： ? 总结： 基于开源的HCI方案听起来、配置起来、用起来还不错，挺靠谱的。读者也不妨自己进行相关的测试进行论证和体验。
.NET 9 基于时间创建 Guid Intro .NET 9 中引入了基于时间来生成 Guid, 因为实现的 RFC 文档里的第七个版本, 所以 API 名称为 Guid.CreateVersion7...rfc9562.html#name-variant-field Guid.CreateVersion7()/Guid.CreateVersion7(DateTimeOffset timestamp) 用于创建基于时间的...有一个问题, 既然是基于时间的,同一个时间戳会不会生成的 Guid 是一样的呢?...他们对应了时间信息, 我们也可以从源码里找到一些细节 这里的 _a, _b 对应的就是前面的两段, 也可以从源码的注释里获取更多说明 最后我们可以从 byte 里获取到时间的信息, 实现如下: private...，不过误差会比较小，可以看到只有一分钟多一点的误差 More Github 上有一个根据 Guid 获取时间的 issue, 不过因为时间并不准确, 可能大概率不会支持, 感兴趣的朋友可以关注 https
查阅了一些资料，终于算是了解了一些基于时间戳的方案和思路。大体如下：通过工具把线上某段时间的流量记录下来，其中包含时间戳等信息，然后通过回放引擎把流量回放出去。...按照时间戳排序，通常使用现成的工具这一步是可以省略，但是由于日志记录是已经存在的组件，这里需要做一些兼容性工作 日志回放，通过线程池和连接池两个池化技术可以解决性能方面的问题。...高性能队列之Disruptor性能测试 2022-02-14 Java&Go高性能队列之channel性能测试 2022-02-17 本来想是用多线程去读取日志的过程中，通过判断每一条日志是否到时间点，...因为日志是不按照时间戳排序的。...根据com.funtester.frame.execute.ReplayConcurrent#logDelayQueue性能测试数据，添加com.funtester.frame.execute.ReplayConcurrent
0x001 时间盲注简介 时间盲注就是在页面进行SQL注入并执行后，前端页面无法回显注入的信息。...此时，我们可以利用sleep()函数来控制延迟页面返回结果的时间，进而判断注入的SQL语句是否正确，这个过程称之为时间盲注。...0x002 漏洞测试代码 以下为本次实验测试的基于时间的数字型盲注漏洞代码，可以部署到本地进行配合脚本测试验证。 <?...= 3 分配每个线程的测试范围 例：由于测试表名数据长度为1到15，一共15个数据，而单个线程数为3，所以一共会产生5个线程数；如果不能刚好分配完，则多余的部分会新生成一个单独的线程 t_list=[...例：定义线程的数量为5个，每一个线程对应获取一个表名 这样就可以在统一时间内同时获取5个表名，如果没有多线程的话，就得一个完接一个的获取表名。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
