我有一个df Hubspot df['Email Domain'][1] = google.com 所有其他行基本上都是不同的网站名称。我想提取网站的名称(例如：google在上面的例子中)，这让我可以只做一行： df['Email Domain'][1][0:df['Email Domain'][1].find('.')]哪个泛型函数会一下子完成整个列的操作？
浏览 12提问于2019-06-25得票数 1
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谁能给我指个链接，或者解释一下在熊猫中建立索引的好处？我经常处理表，并基于列连接它们，而这个连接/合并过程似乎无论如何都会对事物进行重新索引，因此考虑到我认为不需要应用索引条件，应用索引条件有点麻烦。
对索引方面的最佳实践有什么想法？
浏览 2提问于2014-12-02得票数 72
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标准化是为整个colum完成的，但是我们如何在Pandas Dataframe中进行基于类别的规范化。相反，我们怎么能有标准的高度值，其中最小和最大分别取每个Std。
浏览 2提问于2020-02-29得票数 0
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我目前有一个pyspark dataframe，其中一列包含我想要使用我编写的返回信息字符串的函数查找的数字行。我知道最简单的方法是使用withCoulmn并定义一个UDF来从旧的列创建一个新列，但是我的函数不能将它注册为UDF.Is的方式使我可以基于旧列的值创建一个新的<e
浏览 5提问于2017-08-01得票数 1
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我感兴趣的是在Server中查找整个列的中值，并且我不希望基于其他属性划分/子集列。我正在寻找一种方法来使用PERCENTILE_CONT而不使用over或任何其他函数来查找中位数。
浏览 2提问于2022-10-01得票数 -1
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如何添加一列，从dataframe中查找新列的值： 例如： A B newCol 2 b null 4 db 6 f null 8 h null
9 i c 在这种情况下，newCol中的值基于A中的值的<
浏览 13提问于2021-04-17得票数 0
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在当前的Dataframe中，我有一个string列。我想创建一个新列，它是原始字符串列的一部分，但遇到以下错误消息：值正试图设置在来自DataFrame的片的副本上。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替“
下面是我的密码。第一部分是我为创建字符串拼接而创建的函数，
浏览 4提问于2020-02-03得票数 0
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我创建了一个基于文本摘要的数据框架来查找文档频率(DF)和反向文档频率(IDF)。
但是，当我尝试使用用户定义的函数计算dataframe中每一行的IDF时，我得到了上面提到的错误。
浏览 16提问于2020-02-13得票数 0
我已经在Access DB中安装并运行了这个程序，但是我很难将它转换为R。Dataframe A中列的平均数，基于列“group”)：1, red, 0.45, 0.313, 990.326,blue, 0.39, 0.289, 790.54
还有第三个Dataframe C，它是Dataframe A中列的</
浏览 3提问于2013-08-16得票数 0
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05 07 09 0 当相应的start_time位于两个值之间时，我想将Event列的值设置为-1，所以我定义了这个函数： def test(time): return
浏览 99提问于2020-01-22得票数 3
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我的工作表中有一列有值(非唯一)。从这个专栏中我需要
如果单元格没有背景颜色可为其分配新的唯一颜色背景(唯一基于列中以前的单元格)，并使用此格式查找并替换整个工作簿中的所有单元格我不相信我可以使用条件格式，因为我有太多符合标准的</
浏览 3提问于2014-04-02得票数 0
根据下面的公式，我设法根据一(1)个标准("SIGN-")对所有值求和：这是基于仅在一(1)列中查找“-text-”符号的公式。现在，我想让公式也在“1.Data”选项卡的E列中查找某个文本。也就是说，只要C列<
浏览 2提问于2018-01-08得票数 0
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我试图从我的数据框架中删除一些列，并且不希望返回修改过的数据框架并将其重新分配给旧的。相反，我希望函数只修改数据框架。这是我尝试过的，但它似乎并没有做我想做的事情。我当时印象中的论点是作为参考而非价值而通过的？ df = df[setdiff(names(df), cols)];
end
浏览 7提问于2014-12-24得票数 5
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我需要向Pandas数据框添加2列，其中填充了条件平均值和标准差。df 在本例中，我只需要在名称和颜色中添加两列：df['mean']和df['std'] conditional。 我查看了.mean()和.std()文档，但没有找到添加一组条件的方法。我认为我可能需要两个函数，对于每一行，将名称和颜色作为参数，计算整个系列的平均值或标准差，然后填充新列。ht
浏览 50提问于2019-07-04得票数 1
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我有300行和70列的dataframe测试样本。如何将整个数据转换成标准的标准格式。}return(newSample)z<-normalization(testsample)在不使用
浏览 6提问于2016-02-29得票数 0
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我的dataframe1包含day列，它包含一周中每一天从1到7的数字数据。1-星期一，2- Tuesday...etc。此day列是航班的起飞日期。我需要在第二个dataframe2中创建一个新列dayOfBooking，它根据一个人预订航班前的天数和航班起飞日期查找星期几。为此，我编写了这个函数：
def findDay(dayOfDeparture, bef
浏览 2提问于2016-12-06得票数 0
我有这样的数据我想应用列条件来过滤基于条件WinningPoints > 40的行。我可以用dataframe[(dataframe.WinningPoints > '40')]完成这件事dataframe(dataframe.WinningPo.* > &#x
浏览 7提问于2022-07-09得票数 0
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组内条件语句
、、、
我有一个dataframe，其中我想创建一个基于组内条件的值的新列。因此，对于下面的数据，我想创建一个新的列n_actions，它提供
Cond1。对于整个组组，如果6出现在列步骤Cond 2中，则为数字2。对于整个组，如果第9出现在列步骤Cond 3中，则在组的列步骤中出现数字3(如果没有6或9出现在列步骤<
浏览 0提问于2018-12-03得票数 0
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我有一个Python类，它需要一个geopandas系列或Dataframe来初始化(特别是处理地质公园，但我认为它和熊猫是相同的解决方案)。该类具有利用系列/dataframe中各种列的属性/方法。并将结果作为一列附加到dataframe。但这件事我有麻烦了。['date']))
但是如果said函数(或者在我的例子中是类)需要整个gdf，
浏览 6提问于2022-09-12得票数 0
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