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我试图想出一种方法来分类，如果给定的图像包含一辆红色的汽车。
我知道如何实现一个进化神经网络，它可以在图像包含或不包含汽车<
浏览 2提问于2016-12-15得票数 0
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我有一个关于生物医学图像分析的一般性问题。因为生物医学图像需要配准，以便在相同空间中对齐图像并更好地提取特征。我的问题是，基于深度学习的分类是否也需要训练数据集图像的图像配准？在深度学习中，架构本身定义了最佳特征，使用深度神经网络进行腹部CT扫描图像分类<e
浏览 34提问于2019-06-04得票数 1
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我非常感谢您对我在其中一个分析中应用的策略的评论/帮助。简而言之，我的案例是： subject receivingvalidation confusion matrix error is my indicator of the如果您能就我的逻辑的有效性提供任何意
浏览 1提问于2016-04-17得票数 1
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在本文中，作者指出，为了更好地分类，在训练分类器之前，使用生成模型来初始化模型和模型特征。通常需要它们来解决单独的无监督和有监督的学习问题。生成受限Boltzmann机器和深度信念网络被广泛应用于无监督学习目的。我的问题是，如果我要通过无监督学习来完成一项非图像多类分类任务，那么在不考虑数据集也很重要这一事实的情况下，使用深度信
浏览 10提问于2020-01-28得票数 0
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最近，我开始使用tensorflow，同时尝试学习流行的算法，在这种情况下，我需要寻找图像之间的相似性。图像A由我提供给系统，而userx提供一个图像B，如果图像B类似(颜色和类)，系统应该将图像A检索到userx。
我应该用什么
浏览 0提问于2016-11-17得票数 5
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“用分类器查找模板”的术语
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有谁能以一种可理解的方式告诉我，图像处理中的模板匹配和分类器是什么？请给我相关的例子，而不是维基百科的链接。我是个图像处理方面的新手。提前！
浏览 1提问于2013-12-02得票数 0
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嗨，我是机器学习领域的新手，现在我的第一个挑战是提高基于Dog图像分类的图像分类的准确性。所以我在谷歌上搜索，找到了方法，我找到了牛顿的方法。然而，它说它是巨大的，不太可能在一般情况下使用。在我的例子中，我只为7 class.so使用了大约1600张图片，我想可能(我不知道)这是可能的。
你在想什么？在我的情况下这有可能吗？我不
浏览 5提问于2021-02-04得票数 1
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我正在尝试创建基于深度神经网络的分类器，用于胸部X光检查是否有肺结核。我读到迁移学习技术可以使用初始模型v3来实现。我的问题是，初始模型是通过使用imagenet(物理对象)训练创建的，对吗？如何将其用于医学图像训练？
浏览 0提问于2019-12-04得票数 1
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无法加载自定义数据集
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我想在keras中训练一个CNN分类器，但我的定制数据集。我已经创建了CNN模型，但我完全搞不懂如何将我的数据集输入到训练集、有效集和测试集。我是深度学习的新手。我有7种类型的类，即['A','C','F','L','N','R','V']，但这些都包含在图像名
浏览 47提问于2019-02-26得票数 0
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我很好奇，是否对无监督和监督学习相结合的随机森林进行了研究，使单一算法能够在多个不同的数据集中找到模式，并与之协同工作。我在谷歌上搜索了所有可能的方法来寻找这方面的研究，结果却一无所获。谁能给我指明正确的方向？
注意:我已经在数据科学论坛上问过这个问题了，但是它基本上是一个死掉的论坛，所以我来到这里。
浏览 1提问于2015-12-30得票数 0
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在标准的食谱机器学习中，我们在一个矩形矩阵上操作；也就是说，我们所有的数据点都具有相同数量的特征。我们如何处理所有数据点都具有不同数量的特征的情况？例如，如果我们想做视觉分类但我们所有的图片都有不同的维度，或者如果我们想做情感分析但我们所有的句子都有不同的词量，或者如果我们想做恒星分类但所有的星星都被观察了不同的次数，等等。我认为正常的方法是从这些不规则大小的数据中提取规则大小<e
浏览 3提问于2015-03-03得票数 7
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击打物所属的类别
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因此，我有一个树形图，其中有不同的算法。例如，XGBoost属于梯度提升，决策树和随机森林被分类等等。我想知道击打属于哪一类。
📷
浏览 0提问于2022-08-08得票数 0
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我编写了一个使用logistic回归的多类分类器，该分类器是使用一种对所有方法进行训练的。我想为经过训练的分类器绘制学习曲线。
学习曲线是在班级的基础上画出来的，还是应该是分类器整体的一幅图？为了澄清，学习曲线是一个图的训练&交叉验
浏览 2提问于2015-05-30得票数 1
我正在使用沃森视觉识别，并成功地创建了一个自定义分类器。我注意到默认构建分类器可以返回层次结构，例如:动物/狗，但是如何创建自定义分类器返回响应包含"type_hierarchy“，例如默认分类器？也许有必要训练一个更多的积极类和负面类的自定义分类器，或者可能是因为我在试用版?!！
浏览 2提问于2017-02-09得票数 0
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假设我有任何购物中心的账单图像，我想找出我从哪里购买了所有商品和所有购买的商品的商店的名称。那么，使用图像处理和机器学习如何找到？
浏览 12提问于2017-08-01得票数 0
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我知道，从同一个纹理/位置读/写是一个非常糟糕的主意，因为这会导致未定义的行为。但在我的例子中，如果深度测试被禁用，并且我在着色器中读取深度值，那么在同一纹理中同时读取深度值是否可以同时进行模具测试？
在我看来，不应该有任何问题，因为我没有读取模板缓冲区值的着色器。或者，当纹理被绑定在着色器中读取并且OpenGL使用它进行模具测试时，是否会出现
浏览 1提问于2016-04-22得票数 0
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然而，我在对非数字的随机图像进行实验时，注意到网络变得非常有信心。也就是说，将随机噪声(见下文)作为要分类的图像时，NN可以确定它看到的是一个特定的数字。]]这是图像，在上面的代码中称为sample，在此图像上，NN分类器绝对肯定地预测它是6。
如果按照MNIST标准对这幅随机图像进行归一化(即调整到20x20，并通过20x20图
浏览 1提问于2019-07-25得票数 1
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