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沙龙
2
回答
为什么NLP和机器
学习
社区对
深度
学习
感兴趣?
、
、
、
、
我希望你能帮助我,因为我有一些关于这个话题
的
问题。我是
深度
学习
领域
的
新手,虽然我做了一些教程,但我无法将概念联系起来或区分开来。
浏览 0
提问于2014-10-11
得票数 28
3
回答
为什么NLP和机器
学习
社区对
深度
学习
感兴趣?
、
、
、
为什么人们对NLP和ML社区对
深度
学习
很感兴趣?为什么他们需要
学习
复杂
的
非线性关系
的
方法?
浏览 3
提问于2014-10-10
得票数 3
回答已采纳
6
回答
使用
深度
学习
技术
的
监督
学习
(文档分类)
、
、
、
我在读关于
深度
学习
的
论文。其中大多数都是指无
监督
学习
。我正在尝试找出
深度
学习
是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好
的
分类器可用。但我
的
目标是找出我们是否可以
浏览 7
提问于2013-10-29
得票数 10
3
回答
基于
词嵌入
的
文本分类
、
、
、
、
我有一个正面和负面内容
的
数据集。让我们假设这是一个垃圾邮件项目。我想用Keras模型来解决相同
的
任务。所以我
的
问题是: 它仍然是有
监督
的
还是无
监督
的
,因为我在这个任务中使用了单词嵌入,在这里引用本文,单词嵌入用于无
监督</em
浏览 2
提问于2020-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何设计自动编码器体系结构
、
、
、
、
我想构建一个自动编码器(CNN)来
学习
我
的
数据
的
表示。参考架构是否像ResNet/Inception之类
的
?如果没有,我应该手动设计层吗?转换
学习
/微调是否适用于自动编码器(还是从零开始训练更好)?
浏览 0
提问于2018-09-10
得票数 5
1
回答
神经网络:如何利用弱/无
监督
数据来改进有
监督
网络?
、
、
、
、
让我们考虑一下,我们已经为某些任务建立了一个完全
监督
的
神经网络,例如在各种场景中定位一个对象。假设我们有一个正常
的
卷积神经网络(CNN)来进行全员
监督
的
定位,因此这样
的
情况如下: | convolutional-layer不管我们是否采用滑动窗口方法,比如OverFeat或实际定位对象
的
概率分布:我们总是需要完全标记
的
训练数据。这是一个问题,因为标签数据<e
浏览 0
提问于2016-11-04
得票数 2
1
回答
如何从各种算法中选择最好
的
机器
学习
算法?
、
、
、
、
当我想为我
的
数据集找到一个模型时,我发现有很多算法我可以使用。我知道如何通过将
监督
算法和无
监督
算法
分离
来最小化选择选择,以及我试图解决
的
问题
的
目的。但在那之后,还有很多算法可供选择,即使在我目前使用
的
科学知识-
学习
库中也是如此,还有很多算法我不知道。它们可能在我
的
问题上更有效,而且还有比机器
学习
算法更强大
的
深度
学习
算法。在寻找他们之后,我累了,一个简单
的<
浏览 0
提问于2021-11-20
得票数 4
回答已采纳
2
回答
把CNN训练成自动编码器有意义吗?
、
、
、
我
的
工作是分析脑电数据,这些数据最终需要分类。然而,获得唱片
的
标签有点昂贵,这促使我考虑了无
监督
的
方法,以更好地利用我们相当数量
的
未标记数据。有什么好办法把这两种方法结合起来吗?似乎当人们使用CNN<em
浏览 0
提问于2017-03-21
得票数 12
回答已采纳
2
回答
提出文本主题分类
的
深度
学习
模式
、
、
、
、
我有一个由两列文本topic_labels组成
的
数据集。Topic_labels分为6类:植物、动物、鸟类、昆虫等。 我想建立
基于
深度
学习
的
模型,以便能够对topic_labels进行分类。到目前为止,我已经实现了supervisedSVM,Logistic和非
监督
的
主题-LDA,指导-LDA方法,以传统
的
方式应用Word2Vec和TF-以色列国防军,但我想对文本数据实施最先进
的
深度
学习
分类技术为文
浏览 9
提问于2022-02-01
得票数 -1
2
回答
无
监督
学习
中
的
训练/测试
分离
是否必要/有用?
、
在
监督
学习
中,我使用典型
的
训练/测试
分离
来
学习
算法,例如回归或分类。关于无
监督
学习
,我
的
问题是:训练/测试
分离
是必要
的
和有用
的
吗?若有,原因为何?
浏览 5
提问于2015-07-28
得票数 10
1
回答
我们可以使用h2o.train_segments作为H2O
的
自动编码器吗?
、
、
、
、
我一直在使用H2O
的
自动编码器(用autoencoder=TRUE深入
学习
)和h2o.anomaly进行异常检测。到目前为止,已经在整个数据集上执行了这些操作。但是,现在我需要为数据集
的
每个部分(子群体)构建一个单独
的
模型。我找到了h2o.train_segments,所以我尝试了一下,但它给了我这样
的
错误消息:这是否意味着h2o.train_segments不适用于H2O
的
自动编码器?下面是我
的
浏览 17
提问于2021-02-17
得票数 0
1
回答
Tensorflow中
的
机器
学习
、
、
、
我正在做一项
基于
分析机器
学习
的
不同Python库
的
工作。 我选择分析Scikit--
学习
,Keras,Tensorflow和Py手电筒,因为它们是最著名
的
。其思想是训练不同
的
模型,包括
监督
学习
和非
监督
学习
,以及分类和回归。在每个库中使用不同类型
的
算法,并分析它们所带来
的
困难/设施以及性能。当我试图在Tensorflow中执行同样
的
<em
浏览 0
提问于2021-08-25
得票数 0
2
回答
在网络流量分类中,有
监督
的
机器
学习
比
深度
分组检查有什么优势?
、
、
、
、
根据
深度
包检查(DPI)
的
定义,它使用签名进行数据包过滤。有
监督
的
机器
学习
可以帮助在数据包上放置一个标签,如果它没有DPI识别的签名,
深度
数据包检查就无法识别它。然而,除了这个优势,还有什么其他
的
优势/功能
监督
ML
的
深度
包检查?
浏览 0
提问于2019-11-08
得票数 2
1
回答
除了异常检测之外,是否还有其他
的
例子可以用于无
监督
的
深度
学习
?
、
、
我对深入
学习
及其概念是陌生
的
。在阅读了一段时间后,我了解到无
监督
的
深度
学习
技术通常试图重建输入数据(可能使用编码器和解码器
的
维数较少),并通过优化重构误差来训练网络。但是,我无法想象这些方法是如何用于解决实际任务
的
(除了异常检测,例如聚类)。 注意:如果我对无
监督
的
深度
学习
技术
的
理解是错误
的
,你可以纠正我。
浏览 0
提问于2020-01-31
得票数 2
1
回答
为什么不
基于
规则
的
语义角色标签?
、
、
、
我最近发现了一些对自动语义角色标记
的
兴趣。大多数介绍性文本(例如Jurafsky和Martin,2008年)介绍了
基于
监督
机器
学习
的
方法,通常使用FrameNet (Baker等人)。然而,直觉上,我可以想象,同样
的
问题可以用一个
基于
语法
的
解析器来解决。 为何不是这样呢?或者更确切地说,为什么会选择这些有
监督
的
解决方案?提前谢谢。
语音
和语言处理:自然语言处理、计算语言学和
语音
识别简
浏览 0
提问于2021-12-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用不同
的
模型对
基于
DQN
的
深度
神经网络进行强化
学习
?
、
、
、
如果不使用深层神经网络(DNN)来实现强化
学习
算法,比如
深度
Q-网络(DQN),可以实现吗?在下面的DQN伪码中,如果我想用另一种无
监督
算法替换DNN部分,它可能吗?如果是这样的话,是怎么做
的
? 📷
浏览 0
提问于2018-08-31
得票数 3
2
回答
为什么没有在无
监督
学习
中使用DropOut?
、
、
、
所有或几乎所有使用辍学
的
论文都在使用它进行
监督
学习
。它似乎可以很容易地用于规范
深度
自动编码器、RBM和DBN。那么,为什么没有在无
监督
的
学习
中使用辍学呢?
浏览 1
提问于2013-10-29
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如何从文档中提取标题?
、
、
、
如何从给定
的
文档(docx、pdf等)中自动提取相关
的
标题?在直觉上很可能是正文
的
第一行人脑会立即解决这个问题(通过过滤出常见
的
名字和数字)。 我在python中使用textract来提取整个文本,这就限制了解决方案仅
基于
文本。如果你熟悉其他包裹,请告诉我。
浏览 0
提问于2017-09-07
得票数 2
1
回答
是否可以使用Kitti数据集进行有
监督
的
单目
深度
估计?
、
、
、
最近,我开始
学习
更多关于
监督
单目
深度
估计
的
知识。我用了NYU-V2数据集。由于数据集
的
结构非常清晰,因此设计火炬装载机并对数据进行预处理是很容易
的
。但是在Kitti数据集
的
例子中,它是非常令人困惑
的
。是否可以使用Kitti进行有
监督
的
单目
深度
估计?我在这里找到了一个火炬装载机:,但是,我不知道如何使用它进行
深度
估计。文件夹
的
结构很不一样!我
的
计划
浏览 14
提问于2022-05-30
得票数 1
1
回答
基于
语音
ASR
的
机器
学习
、
将
语音
转换为文本
的
自动
语音
识别技术已经有了很多
的
研究。这些工具正在使用
深度
学习
来做到这一点。 我发现它
的
工作方式是
基于
英语
的
。如果是单词" Phonics“
的
音频,它们将是Foniks,但最接近
的
英文单词是Phonics。 Google API可以为我们提供ASR,为我们提供最终结果。有没有什么工具或开放源码可以给我们
语音
呢?例如"ˈfəʊnɪks“而不是&qu
浏览 15
提问于2019-02-21
得票数 0
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