令我惊讶的是，似乎从来没有人问过这个问题。假设我有一个pandas数据帧(随机示例)，我可以得到一个带有Holoviews和Bokeh渲染器的热图： rownames = 'ABCDEFGHIJKLMNO'
df = pd.DataFrame(数据(x和y)是分类的，因此行或列的初始顺序并不重要。我想根据一些相似性度量对行&#
浏览 44提问于2019-03-22得票数 2
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我有以下热图的示例图像(我现在有数百个这样的images...for，以后会增长)：
用我的人眼，我会说heatmap1，3和4是相似的，或者3和4是最相似的，我不确定我希望能够根据模式和强度将最相似的热图图划分成不同的组。
例如，中的每个heatmap包含24行和5列(
浏览 10提问于2017-05-11得票数 0
我有一个使用MALLET训练的LDA主题模型，但是我想计算两个文档之间的余弦相似度来获得相似度，但是我不确定我要计算哪个文件的余弦。我的余弦相似度函数运行得很好，但我不确定我在MALLET中比较的是什么。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2017-04-07得票数 0
看起来，两个特征的余弦相似性仅仅是它们的点乘积，它们的大小的乘积。余弦相似性是什么时候比点积更好的距离度量？也就是说，在不同的情况下，圆点乘积和余弦相似性是否有不同的优缺点？
浏览 0提问于2014-07-15得票数 80
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基于文档向量的情感预测效果很好，例如： 随机初始化一个固定的“比较”向量，得到训练和测试集中“比较”向量与所有其他向量的余弦相似度，利用训练集的相似性和标记来估计一
浏览 5提问于2017-06-01得票数 1
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R中数据重叠的最佳方法
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如果我有一组对象，其中有些共享某些离散属性(例如，A、B、C、D设置为1或0)，我如何在数据集中可视化这些属性的覆盖和重叠？例如： 1 34 1 0 0 1 3 14 0 0 1 1我主要是使用R，并尝试了一些Venn图包，但这并不是真正可扩展的过去的5个维度。
浏览 5提问于2013-12-18得票数 3
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我有一组字符串，每个字符串都有与之相关的分类信息。但是，分类信息并不总是很好，所以我需要根据文本内容和类别对消息进行聚类。做这件事最好的方法是什么？
浏览 0提问于2015-05-18得票数 3
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希望从用户那里获取答案文本，并将其与正确的答案进行比较。我想把它放在关键词/流行语和反应的一般准确性上。我是一名移动开发人员，不是一名数据科学家，也不是一位精通机器学习的人，所以我有点迷失在这里，不知道我是否走上了正确的道路。
我一直在研究自然语言过程和一些相关的python库/模型来评估句子。我朝正确的方向走了吗？还是我该换个办法？
浏览 0提问于2020-05-13得票数 2
假设我们得到了一个数据集，并希望根据分布的相似性对它们进行排序。我不想用视觉化。有什么足够的方法和我分享吗？我有一个想法，比如，我们可以从特征中减去一些百分位数，然后找出它的平均值。
浏览 0提问于2023-05-27得票数 0
是最好的，也是最少的工作，用来解决查找给定文章的相似文章的问题。文章是一串文本。假设我没有关于文章的用户交互数据。
浏览 2提问于2016-07-01得票数 0
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我有一个简单的多变量时间序列，每一列都可以在下面的线状图中绘制，我的问题是，是否有任何算法或机器学习优先排序三列根据数据或图表每周？因为每一列代表一个度量(A度量、B度量和C度量)，所以我想知道基于数据而没有任何领域知识的重要性，并给出每个领域的排名。相似的特征重要性，但没有相应的反应。例如，A-1
浏览 0提问于2022-08-20得票数 2
我提出了一个类似的问题，询问“文档”(维基百科文章、新闻报道等)之间的距离。我把这作为一个单独的问题，因为搜索查询比文档小得多，而且噪音很大。因此，我不知道(并怀疑)是否会在这里使用相同的距离度量。无论是普通的词汇距离度量还是最先进的语义距离度量都是首选的，对后者有更强的偏好。
浏览 0提问于2014-07-05得票数 8
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我有一个数据帧列表，每个数据帧都有一个三维向量(3列)的行。我想计算每个数据帧(例如，第1行和第2行、第2行和第3行、第3行、第3行和第4行等)的每一对后续行的余弦相似性(lsa:: cosine )。我如何循环遍历列表中
浏览 3提问于2022-08-17得票数 2
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我有一个包含从字幕生成的向量的数据集(每一列代表一种类型，每行代表一个电影名称)，我的目的是找到最相似的电影标题，我想使用不同的距离/相似性度量并比较它们，最好的方法是什么？现在，我尝试了L1距离，余弦相似度，欧几里德距离，马氏距离，我得到了前n个最相似标题的结果，但是所有的结果看起来都很合理，如何比较哪种方法效果最好呢？还有关于其他相似性度量的建议吗？
浏览 0提问于2019-07-30得票数 6
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我对NLP非常陌生，虽然这似乎是一个基本的问题，但我不知道如何在网上搜索答案。📷我需要使用什么方法来提取关键字级别之间的相似性？我想找出两个文本是如何相似的基础上，它包含了哪些关键字和这些关键字的排名。我尝试了余弦<e
浏览 0提问于2020-12-12得票数 2
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我有一堆文本，我想根据语义相似性进行分类。通过K-方法，我能够将完整的文本划分成不同的簇。第1组:-
第2组:-
“人们更有可能避免吸烟，如果他们.”。集群1应该排在第2组的前面，因为它在包含在其中的文本之间具有更大的</em
浏览 0提问于2018-07-30得票数 1
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我想给一组关键字分配一个特定的类别。因此，人们可以上传图片或视频，当他们这样做时，他们可以设置关键字。这些关键字可以自由键入，这样单词就可以以不同的方式拼写。关键词数量在0~20个字之间占95%。这样我就可以将关键字的组合分配给一个类别。据我所研究，这可能是一个主题建模或聚类问题。虽然通过主题建模，我看到的大多数示例都是基于长文本，而不是几个关键字。处理这件事的好方法是什么？
我首先想到了一些简单的模糊
浏览 0提问于2019-06-14得票数 1
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我有一个面部识别系统，包括以下细节：512维特征向量(归一化)成对余弦，欧氏距离当我想从一组feature vector中找到最接近的通过对difference(距离)度量进行排序。但该
浏览 0提问于2020-07-24得票数 4
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用户之间的距离
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我希望计算用户之间的“距离”，以便返回任意给定用户的前n个相似用户。对于每个用户，都有一系列的特性。这是接近一个推荐系统，但我没有评级，我不能分配每个用户对不同的产品，因此我需要比较“有多相似”的用户。
你对这类问题的算法/方法有什么建议吗？我发现了很多基于推荐系统的资源(有等级和项目)，但这与我想要实现的不同。
浏览 0提问于2019-06-17得票数 4
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我有很多内容项目存储在数据库中，我知道用户感兴趣的标签。例如，Alice对诸如“保健”、“体育”和“社交”这样的标签感兴趣。每个内容项包含一个或多个标记。为了向Alice推荐新的内容，我将如何匹配这些内容？`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`)我把爱丽丝的兴趣和是否有一种方法可以使用像余弦</e
浏览 3提问于2016-06-24得票数 1
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