今天接到一个群友的需求，有一张表的数据如图 1，他希望能通过 SQL 查询出图 2 的结果。 ? 图 1 原始数据 ?...图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2，图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值，且NULL值无处不在，而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路：把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表，这个表只有两个字段，一个是序号，另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行，最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL（我偷懒了，直接把原数据通过 SELECT 子句生成了）。...，按值在原表的列出现的顺序设置了序号，目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...new_name_3 = name.drop_duplicates(subset='name1',inplace=True) new_name_3 结果中new_name_3的值为空，即设置inplace...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
protected void GridView1_RowEditing(object ...
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：譬如我要查找某列中最大的值，如何做？ 二、实现过程 这里他自己给了一个办法，而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()])，方法确实是可以行得通的，也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。
KEGG中的颜色映射使用clusterProfiler进行KEGG分析时，在进行可视化的时候，如barplot函数、dotplot函数默认显示的是调整后的P值，但如果调整后的P值太拿不出手，怎么使用原始的...P值呢？...Descriptiontmp2 的结果...，只有1条通路满足adjust.p 颜色映射成p value,只需要barplot(kk, showCategory=10, color="pvalue
于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因： 自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null
欢迎转载，转载请注明出处，谢谢 一、综述 Linux中，ls -l命令可谓是最常用不过了。命令显示结果中的第一列也是我们比较关注的地方，一般说法是表示权限的字符占10个位置。...可是，我们也经常看到在这一列中第十一个位置也有内容显示，最常见的非那个点（.）莫属了，还有加号（+）也会出现在这个位置，这到底是怎么回事呢？让我们亲手来实践一下吧？...二、关于权限列内的点（.） 2.1 让我们来看一下根目录。...开启SELinux后创建的文件和目录都会在权限列显示这个点的，关闭SELinux后创建的文件和目录在权限列是不会显示这个点的，之前创建的文件或目录保持不变。...在禁用SELinux权限之后，在之前开启SELinux权限时创建的文件或目录保持原来的权限不变，权限列的点依然显示。新创建的目录或文件在权限列无这个点显示。
今天，要介绍一种基于 CSS mask-composite 的高级技巧。 通过掌握它，我们可以通过一张 图片，得到关于它的各种变换，甚至乎，得到各种不同颜色的变换。...随着需求的进行，在某一处，我们需要一张基于上述图形的反向镂空图形： emmm，要注意，这里白色处是需要透明的，要能透出不同的背景色，像是这样： 怎么办呢，通常而言，只能是找 UI 再出一张镂空图。...首先，要学会使用 mask-composite，得先知道 CSS 中另外一个非常重要且有用的属性 -- mask。...*/ 看看这张图，就一目了然（图片源自 CSS mask 实现鼠标跟随镂空效果） 使用 -webkit-mask-composite 实现图片的扩展 基于上述的知识铺垫，回到我们的主题，在我们有了一张透明图片...在之前，我也写过一种基于白底黑图的任意颜色转换，但是存在非常大的局限性：两行 CSS 代码实现图片任意颜色赋色技术，但是今天这个技巧是纯粹的，对原图没有要求的任意色彩转换！
Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...图1 如何使用VBA代码实现？...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。...Bug：通常是交替添加红色和绿色，但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时，颜色会打乱。
本期介绍一篇基于大规模点云的语义分割相关论文《Large-scale Point Cloud Semantic Segmentation with Superpoint Graphs》 本文提出了针对大规模点云的语义分割的框架...比如SnapNet[1]将点云映射成2D的图像上，语义分割之后再映射到原始的点云数据中，SegCloud[2]在规则的体素网格的基础上使用三维卷积，然后插值回原始分辨率和使用条件随机场（CRF）进行后处理来处理大型点云...上图可视化了超点图分割流程中的各个步骤，输入的点云（a）被划分为具有简单的几何形状超点（b）此时在预处理的基础上，利用具有；临近超点的丰富边线的相连的属性构造一个超点图（c），最后将利用以上信息进行图形的卷积处理...（2）能够详细的描述相邻对象之间的关系，这对于相邻对象的分类至关重要。 （3）超点图的对象大小由场景中具有简单几何关系的多个点云决定而不是单个点的总数来定义。...基于此超点图可以在不牺牲点云细节的情况下，在大规模点云上应用深度学习，论文在公开的数据集Semantic3D[14]和S3DIS[3]进行了实验 论文方法介绍 该框架主要是为了克服大规模点云的分割问题，
积分图来源与发展 积分图是Crow在1984年首次提出，是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度。随后这种技术被应用到基于NCC的快速匹配、对象检测和SURF变换中、基于统计学的快速滤波器等方面。...积分图是一种在图像中快速计算矩形区域和的方法，这种算法主要优点是一旦积分图首先被计算出来我们可以计算图像中任意大小矩形区域的和而且是在常量时间内。...基于积分图的形态学膨胀算法步骤 根据输入二值图像建立积分图 使用积分图索引查找结构元素重叠区块的像素总和，如果不为0 而且总和不等于窗口大小X255，则中心像素设为255 ，即膨胀 重复第二步实现对每个像素点做相同计算...从上面可以看出，基于积分图的方式，随着结构元素的变大，计算时间趋于一个常量时间值-C，而基于传统方式随着结构元素变大，时间消耗成几何级数增加。...充分证明了基于积分图方式二值膨胀操作是一种高效时间线性化的算法实现。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...每种方法都有其优点和缺点，因此应根据具体情况使用不同的方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”列，这是一种快速而简单的获取列的方法。但是，如果列名包含空格，那么这种方法行不通。...语法如下： df.loc[行，列] 其中，列是可选的，如果留空，我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引，因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。
中的位运算符来控制权限。...位运算符指的是二进制位的运算，先将十进制数转成二进制后再进行运算。 在二进制位运算中，1表示true，0表示false。...运用场景在传统的权限系统中，不同的权限之间存在很多关联关系，而且有很多种权限组合方式，在这种情况下，权限就越难以维护。这种情况我们就可以使用位运算符，可以很巧妙地解决这个问题。...那么我们可以定义4个二进制变量表示：// 所有权限码的二进制数形式，有且只有一位值为 1，其余全部为 0const READ = 0b1000 // 可读const WRITE = 0b0100 //...，有一定的前提条件：每种权限码都是唯一的，有且只有一位值为 1。
，提取用于三维激光点云场景识别的描述子仍然是一个开放的问题，不同于大部分基于原始点云数据局部、全局和统计特征对场景进行描述，本文的方法主要依靠语义信息来提高对不同场景的适应性。...模仿人类的认知习惯，我们利用场景中的语义目标及其空间位置分布信息，提出了一种基于语义图的场景识别方法。...主要贡献 基于人类认知习惯，我们提出了一种语义图来表达原始点云中的语义信息以及语义目标之间的拓扑关系； 我们提出了一种用于估计图匹配相似性的网络，可以用于回环检测； KITTI上的大量实验证明我们的方法达到...本文方法的流程如上图所示，主要分为语义图表达与基于学习的图相似度计算两个部分。 A 语义图表达 ?...通过上式，我们认为与全局上下文信息更相似的节点具有更大的权值，最终我们得到语义图的嵌入表达(Graph Embedding)； ?
散布图有两个主要用途。其一，他们图形化地显示两个属性之间的关系。直接使用散布图，或使用变换后属性的散布图，也可以判断非线性关系。 其二，当类标号给出时，可以使用散布图考察两个属性将类分开的程度。...PairGrid 成对关系子图 子图网格，用于在数据集中绘制成对关系。 此类将数据集中的每个变量映射到多轴网格中的列和行。...这使用颜色来解析第三维上的元素，但仅在彼此之上绘制子集，而不会像axes-level函数接受色相那样为特定的可视化效果定制色相参数。...径向坐标可视化 RadViz是一种可视化多变量数据的方法。它基于简单的弹簧张力最小化算法。基本上，在平面上设置了一堆点。在我们的情况下，它们在单位圆上等距分布。每个点代表一个属性。...自相关图 自相关图通常用于检查时间序列中的随机性。通过在变化的时滞中计算数据值的自相关来完成此操作。如果时间序列是随机的，则对于任何和所有时滞间隔，此类自相关应接近零。
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK
点划线 ....Matlab中，plot绘图的曲线线宽、标记点大小、标记点边框颜色和填充颜色的设置 1、LineWidth：用于设置线宽，其后的ProperValue选项为数值，如0.5,1,2.5等，单位为points...； 2、MarkerEdgeColor：用于设置标记点的边框线条颜色，其后的ProperValue选项为颜色字符，如‘g’，’b’，’k’等； 3、MarkerFaceColor：用于设置标记点的内部区域填充颜色...，其后的ProperValue选项为 颜色字符，如‘g’，’b’，’k’等； 4、Markersize：用于设置标记点的大小，其后的ProperValue选项为数值，单位为points。...为了让大家方便理解，直接给例子：将自己的数据写成3列10行命名为PP，然后复制下面代码进去，就知道A如何设置这4个参数了。
，这个时候，我们需要做的就是对布尔值数据进行格式的转化。...:show-overflow-tooltip="true"> 列“...是否为主键”的后台返回值为布尔值‘true’或‘false’，我们要想让其在页面上展示，就用:formatter="formatBoolean"属性，对该值进行格式转换，JS代码如下： /*布尔值格式化...：cellValue为后台返回的值 */ formatBoolean: function (row, column, cellValue) { var...ret = '' //你想在页面展示的值 if (cellValue) { ret = "是" //根据自己的需求设定
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