,可以通过以下步骤实现:
优势:
应用场景:
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高度 示例代码: '修改活动窗口中公式栏的高度 Application.FormulaBarHeight= 3 '默认高度是1 滚动条 隐藏和取消隐藏滚动条 示例代码: '隐藏和取消隐藏所有打开的工作簿中的滚动条...= 8 如果活动窗口没有被拆分成窗格,那么行或列的滚动的效果是明显和清楚的。...如果要指定滚动的窗格,可以使用类似下面的语句,例如,在第2个窗格中滚动到距离最左侧列10列: ActiveWindow.Panes(2).ScrollColumn= 10 如果拆分的窗格被冻结,那么ScrollRow...设置滚动区域 示例代码: '设置工作表的滚动区域 '限制在单元格区域C5:J30 ActiveSheet.ScrollArea= "C5:J30" 但是,用户仍然能够通过在名称框中输入单元格地址来访问不在滚动区域中的任何单元格...工作表索引值(即在工作簿中该工作表标签的位置)。即使工作表被隐藏,其索引值不会改变。如果没有被隐藏的工作表,那么最左侧的工作表标签是工作簿中的第1个工作表,其索引值为1。 3.
示例代码: '拆分活动窗口中的活动工作表在第5行上下分格 With ActiveWindow .SplitRow = 5 .SplitColumn = 0 End With '拆分活动窗口中的活动工作表在第...4列左右分格 With ActiveWindow .SplitRow = 0 .SplitColumn = 4 End With '拆分活动窗口中的活动工作表为4个窗格 '在第5行和第4...冻结活动窗口的拆分窗格 示例代码: '在第2行冻结活动窗口中的活动工作表 '即第1行和第2行被冻结 With ActiveWindow .SplitRow = 2 .SplitColumn...= 0 .FreezePanes = True End With '当滚动工作表时第1行和第2行保持可见 '在第1列冻结活动窗口中的活动工作表 '即第1列被冻结 With ActiveWindow...ActiveWindow .SplitRow = 2 .SplitColumn = 1 .FreezePanes = True End With 当冻结活动窗口的拆分窗格后,在滚动工作表时被冻结的列和行将保持可见
1:快照时间窗:断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据,而统计的时间范围就是快照时间窗,默认为最近的10秒。 2:请求总数阀值:在快照时间窗内,必须满足请求总数阀值才有资格熔断。...,表示在滚动时间窗中,在请求数量超过 // circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下,如果错误请求数的百分比超过50,...", value = "10000"), // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量,断路器在收集指标信息的时候会根据...= "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"), // 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用...如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数, // 就从最初的位置开始重写。
对于文件中的每个字节,用当前处理字节开始的串,和窗口中的每个串进行匹配,寻找最长的匹配串。窗口中的每个串指,窗口中每个字节开始的串。...压缩: 从文件的开始到文件结束,一个字节一个字节的向后进行处理。用当前处理字节开始的串,和滑动窗口中的每个串进行匹配,寻找最长的匹配串。...所以 gzip 在寻找匹配串的实现中使用哈希表来提高速度。 要达到的目标是,对于当前串,我们要在它之前的窗口中,寻找每一个匹配长度达到最小匹配的串,并找出匹配长度最长的串。...2.3 大于64KB的文件,窗口的实现 窗口的实现: 实际中,当前串(当前处理字节开始的串)只是在它之前的窗口中寻找匹配串的,也就是说只是在它之前的一定大小的范围内寻找匹配串的。...将第二窗的内容复制到第一窗中,那么第二窗在字典中的所有索引都需要做相应的修正。
,表示在滚动时间窗中,在请求数量超过 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下,如果错误请求数的百分比超过50, 就把断路器设置为 "打开" 状态,否则就设置为...", value = "10000"), // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量,断路器在收集指标信息的时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个...metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"), // 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用...如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数, // 就从最初的位置开始重写。...所以通过该实心圆的展示,就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。 1线 曲线:用来记录2分钟内流量的相对变化,可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。 整图说明 整图说明2
Hystrix是什么 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下...,表示在滚动时间窗中,在请求数量超过 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下,如果错误请求数的百分比超过50, 就把断路器设置为 "打开" 状态,否则就设置为...", value = "10000"), // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量,断路器在收集指标信息的时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个...如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数, // 就从最初的位置开始重写。...所以通过该实心圆的展示,就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。 曲线:用来记录2分钟内流量的相对变化,可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。
前言所谓的“窗口”,一般就是划定的一段时间范围,也就是“时间窗”;对在这范围内的数据进行处理,就是所谓的窗口计算。所以窗口和时间往往是分不开的。...在Flink中,窗口可以把流切割成有限大小的多个“存储桶(bucket);每个数据都会分发到对应的桶中,当到达窗口结束时间时,就对每个桶中收集的数据进行计算处理Flink中窗口并不是静态准备好的,而是动态创建...滚动窗口可以基于时间定义,也可以基于数据个数定义;需要的参数只有一个,就是窗口的大小(windowsize)比如我们可以定义一个长度为1小时的滚动时间窗口,那么每个小时就会进行一次统计;或者定义一个长度为...窗口在结束时间触发计算输出结果,那么滑动步长就代表了计算频率。当滑动步长小于窗口大小时,滑动窗口就会出现重叠这时数据也可能会被同时分配到多个窗口中。...的所有数据都分配到同一个窗口中。
它也是基于 Netflix 的开源框架 Hystrix 实现的,该框架的目标在于通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。...,但是在使用的时候也需要注意它所带来的额外开销:用于请求合并的延迟时间窗会使得依赖服务的请求延迟增高。...,表示在滚动时间窗中,在请求数量超过 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下,如果错误请求数的百分比超过50, 就把断路器设置为 "打开" 状态,否则就设置为...", value = "10000"), // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量,断路器在收集指标信息的时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个...如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数, // 就从最初的位置开始重写。
WindowAssigner 负责将每一个到来的元素分配给一个或者多个窗口(window), Flink 提供了一些常用的预定义的窗口分配器,即:滚动窗口、滑动窗口、会话窗口和全局窗口。...SlidingProcessingTimeWindows 基于 Processing Time 的滚动窗口分配处理。...SlidingEventTimeWindows 基于 Event Time 的滚动窗口分配处理。...这个驱逐器(evitor)可以在触发器触发之前或者之后,或者窗口函数被应用之前清理窗口中的元素。如果没有定义 Evictor,触发器直接将所有窗⼝元素交给计算函数。...,窗⼝才会关闭和进⾏计算。
WindowAssigner 负责将每一个到来的元素分配给一个或者多个窗口(window), Flink 提供了一些常用的预定义的窗口分配器,即:滚动窗口、滑动窗口、会话窗口和全局窗口。...MergingWindowAssigner 可 Merge 的窗口分配处理。 SlidingProcessingTimeWindows 基于 Processing Time 的滚动窗口分配处理。...SlidingEventTimeWindows 基于 Event Time 的滚动窗口分配处理。...这个驱逐器(evitor)可以在触发器触发之前或者之后,或者窗口函数被应用之前清理窗口中的元素。如果没有定义 Evictor,触发器直接将所有窗⼝元素交给计算函数。...,窗⼝才会关闭和进⾏计算。
而在“时间序列”索引中,我们可以基于任何规则重新采样,在该 规则 中,我们指定要基于“年”还是“月”还是“天”还是其他。...在这里,我们基于每年的开始(请记住“ AS”的功能)对索引进行了重新采样,然后在其中应用了 均值 函数,现在我们有了每年年初的均值。 我们甚至可以在resample中使用我们自己的自定义函数 。...同样,我们可以按照以下方式在30天的时间内检查出最大值。 ? ?...在这里,我们可以看到在30天的滚动窗口中有最大值。 使用Pandas绘制时间序列数据 有趣的是,Pandas提供了一套很好的内置可视化工具和技巧,可以帮助您可视化任何类型的数据。...这将删除多余的绘图部分,该部分为空。然后,我们绘制了30天窗口中的滚动平均值。请记住,前30天为空,您将在图中观察到这一点。然后我们设置了标签,标题和图例。 该图的输出为 ?
也就是说,如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转,则该子数组是湍流子数组。 返回 A 的最大湍流子数组的长度。...我们定义 f(i,j) 代表以位置 i 为结尾,而结尾状态为 j 的最大长度(0:上升状态 / 1:下降状态) ❝PS. 这里的状态定义我是猜的,这其实是个技巧。...我们知道位置 i 是如何来是唯一确定的(取决于 arr[i] 和 arr[i - 1] 的大小关系),而只有三种可能性: arr[i - 1] < arr[i]:该点是由上升而来,能够「接着」的条件是...则有:f[i][0] = f[i - 1][1] + 1 arr[i - 1] > arr[i]:改点是由下降而来,能够「接着」的条件是 i - 1 是由上升而来。...在仓库地址里,你可以看到「系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和一些其他的优选题解。」
基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类 优点:计算代价不高,易于理解和实现 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 使用数据类型:数值型和标称型数据 Sigmoid函数: ?...1梯度上升法 梯度上升法的基本思想: 要找到某函数的最大值,最好的方法是沿着该函数的梯度方向寻找 这里提一下梯度下降法,这个我们应该会更加熟悉,因为我们在很多代价函数J的优化的时候经常用到它,其基本思想是...但是直接比较梯度上升算法和随机梯度上升算法是不公平的,前者是在整个数据集上迭代500次得到的结果,后者只是迭代了100次。...由于alpha的动态变化,我们可以在开始的时候设置比较大的值,代码中设置0.01,alpha也就是每一次迭代的步长,步长越大,越能够加快参数的收敛速度。...由上图可知,步长alpha动态变化之后,参数的收敛速度加快了很多,这里只是对所有样本数据集迭代20次,weight0 和 weight2很早就收敛。证明了该算法的优异性。
1.1 简介 1.1.1 概述 Hystrix 是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下...@HystrixProperty(name="circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value="20"), // 该属性用来设置在滚动时间窗中...,表示在滚动时间窗中,在错误率超过 50% 时熔断 @HystrixProperty(name="circuitBreaker.errorThresholdPercentage"...",value="10000"), // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分 “桶” 的数量,断路器在收集指标信息的时会根据 // 设置的时间窗长度拆分成多个...如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数, // 就从最初的位置开始重写。
o 交换窗格 x 关闭窗格 ⍽ 空格键 - 切换布 局 q 显示每个窗格是第几个,当数字出现的时候按数字几就选中第几个窗格 { 与上一个窗格交换位置 } 与下一个窗格交换位置 z 切换窗格最大化/...最小化 同步窗格 这么做可以切换到想要的窗口,输入 Tmux 前缀和一个冒号呼出命令提示行,然后输入: :setw synchronize-panes 你可以指定开或关,否则重复执行命令会在两者间切换...这个选项值针对某个窗口有效,不会影响别的会话和窗口。 完事儿之后再次执行命令来关闭。帮助 调整窗格尺寸 如果你不喜欢默认布局,可以重调窗格的尺寸。虽然这很容易实现,但一般不需要这么干。...可以使用方向键在屏幕中移动光标。默认情况下,方向键是启用的。在配置文件中启用 Vim 键盘布局来切换窗口、调整窗格大小。Tmux 也支持 Vi 模式。...一次移动一格效率低下,在 Vi 模式启用的情况下,可以辅助一些别的快捷键高效工作。 例如,可以使用 w 键逐词移动,使用 b 键逐词回退。
.虚拟列表 其核心思想就是在处理用户滚动时,只改变列表在可视区域的渲染部分,然后使用padding或者translate来让渲染的列表偏移到可视区域中,给用户平滑滚动的感觉。...区域) 监听滚动事件根据滚动位置动态改变可视列表 监听滚动事件根据滚动位置动态改变空白填充 固定高度 列表项高度固定的话,就无需每次都计算当前应该渲染多少条数据,视口的数据量始终是固定的,只需要通过用户滚动的距离...,根据滚动后的scrollTop计算出新的开始和结束索引 // 监听滚动 const handleSrcoll = useCallback( function (e: any) { ...值和列表项的top来得出列表的开始索引。...,更新列表开始索引 这里我们需要在列表项里面去重新寻找开始索引,因为存了列表项的top值,所以这里我们比较其scrollTop的大小即可,并且数组中的列表项遵循从上往下排列,所以其top和bottom值必定也是线性变化的
# Hystrix是什么 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败...,表示在滚动时间窗中,在请求数量超过 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下,如果错误请求数的百分比超过50, 就把断路器设置为 "打开" 状态,否则就设置为...", value = "10000"), // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量,断路器在收集指标信息的时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个...如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数, // 就从最初的位置开始重写。...所以通过该实心圆的展示,就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。 1线 曲线:用来记录2分钟内流量的相对变化,可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。 整图说明 整图说明2
如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大? 我们可以看到最XX问题,有寻找最小(最短时间)和最大等。 解决最小类问题会使用梯度下降法。...可以想象为在一个山坡上寻找最陡的下坡路径。 同理,解决最大类问题会使用梯度上升法。可以想象为在一个山坡上寻找最陡的上坡路径。...步长可以在迭代的过程中改变。 技巧2: 步长是一个重要的计算参数。正确的计算一个步长很关键。书中使用了动态步长,在计算中步长逐渐缩短。...其它说明 梯度上升算法的迭代公式 梯度上升算法用来求函数的最大值。 其中,\(\alpha\)为步长。步长太大会导致震荡,找到的w不精确。步长太小会影响运算效率。...书中的步长是数据size的1/10。步长可以在迭代的过程中改变。 梯度下降算法的迭代公式 梯度下降算法用来求函数的最小值。
另外,在源同步接口中,定义接口约束之前,需要用create_generated_clock先定义送出的随路时钟。...其实这里的负数并不表示负的延迟,而代表最小的延时情况下,数据是在时钟采样沿之后才有效。同样的,-max后的证书,表示最大的延迟情况爱,数据是在时钟采样沿之前就有效了。...DDR 接口的约束设置 DDR接口的约束稍许复杂,需要将上升沿和下降沿分别考虑和约束,以下以源同步接口为例,分别就Setup/Hold Based方法和Skew Based方法举例。...(thd_f):0.4ns ü 板级走线延时:0ns 可以这样计算输出接口约束:已知条件包含接收端上升沿和下降沿的建立与保持时间要求,所以可以分别独立计算。...上升沿采样数据的-max是板级延时的最大值加上接收端的上升沿建立时间要求(tsu_r) 对应的-min就应该是板级延时的最小值减去接收端的上升沿保持时间要求(thd_r) 下降沿采样数据的-max是板级延时的最大值加上接收端的下降沿建立时间要求
r 强制重绘未脱离的会话 s 选择并切换会话;在同时开启了多个会话时使用 : 进入命令行模式;此时可以输入支持的命令,例如kill-server可以关闭服务器 [ 进入复制模式;此时的操作与vi...o 交换窗格 x 关闭窗格 ⍽ 左边这个符号代表空格键 - 切换布局 q 显示每个窗格是第几个,当数字出现的时候按数字几就选中第几个窗格 { 与上一个窗格交换位置 } 与下一个窗格交换位置 z 切换窗格最大化.../最小化 同步窗格 这么做可以切换到想要的窗口,输入 Tmux 前缀和一个冒号呼出命令提示行,然后输入: :setw synchronize-panes 你可以指定开或关,否则重复执行命令会在两者间切换...这个选项值针对某个窗口有效,不会影响别的会话和窗口。 完事儿之后再次执行命令来关闭。帮助 调整窗格尺寸 如果你不喜欢默认布局,可以重调窗格的尺寸。虽然这很容易实现,但一般不需要这么干。...可以使用方向键在屏幕中移动光标。默认情况下,方向键是启用的。在配置文件中启用 Vim 键盘布局来切换窗口、调整窗格大小。Tmux 也支持 Vi 模式。
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