大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql前缀索引的索引选择性 一....基础概念 在mysql中建立前缀索引的意义在于相对于整列建立索引，前缀索引仅仅是选择该列的部分字符作为索引，减少索引的字符可以节约索引空间，从而提高索引效率，但这样也会降低索引的选择性 关于索引的选择性...索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。...选择性为1的索引叫唯一索引，这是最好的索引选择性，性能也是最好的 建立合理前缀索引的诀窍在于要选择足够长的前缀以保证较高的选择性，同时又不能太长（以便节约空间）。...④ 真正的难点在于：要选择足够长的前缀以保证较高的选择性，同时又不能太长， 前缀的长度应该使前缀索引的选择性接近索引整个列，即前缀的基数应该接近于完整列的基数 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
唯一索引和普通索引的区别？ 普通索引的字段内容是可以重复的，唯一索引的字段内容不可重复。...，现在需要考虑在车辆表车牌号字段增加索引，现有两种索引可供选择：唯一索引、普通索引。...假设现已在plate_number字段创建普通索引，那么InnoDB中执行的逻辑为： 命中唯一索引，从yB+树的树根节点开始，查询到plate_number为’鲁B 12345’的节点，获取到该节点数据所在的行...，查找到第一个满足条件的数据行后，继续查找下一个数据行，直到查找到第一个不满条件的数据，查找结束。...唯一索引 当plate_number是唯一索引时，查到第一个满足条件的数据行即可获得结果。
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...， 索引MySQL最终会选择全表扫描。...，所以MySQL最终选择索引扫描。
然而，这种灵活性也带来了一个问题：如何知道哪种索引大小最适合我们的用例？应选择哪种索引？是否只需要一个索引？...本文将探讨几种关键索引（Flat、LSH、HNSW和IVF）的优缺点，并指导如何选择适合用例的索引，以及每个索引中参数的影响。...Faiss索引的选择 Faiss 提供了多种索引类型，这些类型可以相互组合，以构建多层级的索引结构。在选择索引时，需考虑不同的因素，如搜索速度、质量或索引内存的需求。...具体使用哪种索引，应基于我们的用例，并考虑数据集的大小、搜索的频率以及对于搜索质量与速度的权衡。 Flat索引 Flat 索引以牺牲搜索速度为代价，提供了完美的搜索质量。这种索引的内存利用率是合理的。...它基于可导航小世界（NSW）图，通过构建多层图结构来提高搜索速度和质量。 “NSW”部分是由于这些图中的顶点都具有到图中所有其他顶点的非常短的平均路径长度 — 尽管它们并没有直接连接。
权重最高的路径P0发生了异常，客户端切换到拥有较高权重的路径P1。如果P1也发生故障，则选择P2。 4，iSCSI更优路径选择 ? P0的路径已经恢复，那么P0的权重逐渐增加。...P0的权重超过P1和P2的时候，就会选择切换回到P0路径上。 5，路径权重计算 现在有三条iSCSI路径p0，p1，p2，它们的最大权重分别是100，90，80。...当前使用的路径p0的权重是100，如果发生异常，则把当前路径p0的权重减掉一半，则当前路径p0的权重变成50；那么客户端在三条路径中选择权重最高的路径p1作为最优路径，达到了高可用并选择可用的最优路径的效果...同时，客户端周期性的探测各个路径的情况（例如使用inquiry查询，查询结果OK则证明路径正常工作），如果路径p0从异常中恢复，路径p0的权重逐渐增加。...当路径p0的权重大于路径p1、路径p2的权重时，客户端自动切换到路径p0。 路径恢复后，权重是逐渐增加的，防止增长过快，造成权重大小变化比较剧烈，造成路径切换抖动。
disk_temptable_row_cost 0.5 （1.0） 向基于磁盘的临时表写入或读取一条记录的成本，如果增大这个值的话会让优化器尽量少的创建基于磁盘的临时表。...memory_temptable_create_cost 1.0 （2.0） 创建基于内存的临时表的成本，如果增大这个值的话会让优化器尽量少的创建基于内存的临时表。...增大这个值会加重I/O成本，可能让优化器更倾向于选择使用索引执行查询而不是执行全表扫描。...那是因为数据库的算法在不断的优化，能更加准确的预测块是否加载到内存中了。所以在不同数据库版本查看sql执行计划，选择的实际索引可能有所不同。 ...MySQL查询优化器计算索引合并成本的算法也比较麻烦，这里不讲，理解成本如何计算，知道MySQL会按照这种算法选择索引即可。 4.
object sender, GridViewRowEventArgs e) { if (e.Row.RowType == DataControlRowType.DataRow)//如果是为数据行...FindControl(“btnMoveUp“);//找控件 imgbtnup.CommandArgument = e.Row.RowIndex.ToString();//设置与此BUTTON关联的命令参数...{ if (e.CommandName == “MoveUp“) { int index = Convert.ToInt32(e.CommandArgument);//取的行索引
ix_sel_with_filters: 0.000100 Cost: 2.00 Resp: 2.00 Degree: 1 杨长老提到dbsnake曾经写过，检索了下，有一篇文章介绍， 《CBO对于Cost值相同的索引的选择...》 http://www.dbsnake.net/handle-equally-costed-indexes.html 文章总结来讲， 对于Oracle 10gR2及其以上的版本，CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样...如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引； 2. 如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...先验证(2)的观点，从上面10053可以看出，两个索引的cost相同，叶子块数相同，此时CBO选择的是IDX_Z_01，因为他的名字，排在IDX_Z_02前面， Best:: AccessPath:...Cost: 2.00 Degree: 1 Resp: 2.00 Card: 0.00 Bytes: 0 总结： 对于cost相同的索引，10gR2及以上的版本，Oracle CBO还是有方法选择
下面可以获取选择一行的id，如果你选择多行，那下面的id是最后选择的行的id： var id=$(‘#gridTable’).jqGrid(‘getGridParam’,'selrow’); 如果想要获取选择多行的...id，那这些id便封装成一个id数组，那可以使用以下： var ids=$(‘#gridTable’).jqGrid(‘getGridParam’,'selarrrow’); 如果想获取选择的行的数据，
MVC的路径选择十分灵活，可以用类似/parm1/parm2/parm3/ 的方式(这个有点象iis的urlrewriter)，也可以象传统url那样用/?...parm1=a&parm2=b&parm3=c这样访问 关键是Global.asax中Route规则的配置 以下是一个Global.asax的示例: protected void Application_Start...sex="female" }, RouteHandler = typeof(MvcRouteHandler) }); } 对应的HomeController...name; ViewData["sex"] = sex; RenderView("Index"); } } 对应的Index
至于多少条记录才算多，这个个人有个人的看法，我个人的经验是以2000作为分界线，记录数不超过 2000可以考虑不建索引，超过2000条可以酌情考虑索引。 另一种不建议建索引的情况是索引的选择性较低。...所谓索引的选择性（Selectivity），是指不重复的索引值（也叫基数，Cardinality）与表记录数（#T）的比值： Index Selectivity = Cardinality / #T 显然选择性的取值范围为...(0, 1]，选择性越高的索引价值越大，这是由B+Tree的性质决定的。...有一种与索引选择性有关的索引优化策略叫做前缀索引，就是用列的前缀代替整个列作为索引key，当前缀长度合适时，可以做到既使得前缀索引的选择性接近全列索引，同时因为索引key变短而减少了索引文件的大小和维护开销...下面以employees.employees表为例介绍前缀索引的选择和使用。
线上某业务，频繁出现IOPS 使用率100%的（每秒4000IOPS）现象，每次持续接近1个小时，从慢请求的日志发现是一个 getMore 请求耗时1个小时，导致IOPS高；深入调查之后，最终发现竟是一个索引选择的问题...继续遍历，每次遍历默认返回不超过4MB的数据 索引的选择 方案1：使用 created_at 索引 整个执行路径为 通过 created_at 索引，快速定位到符合条件的文档 读出所有的满足 created_at...整个执行路径为 根据 _id 索引，扫描所有的记录 （按_id索引的顺序扫描，对应的文档的created_at是随机的，无规律） 把满足 created_at 条件的文档返回，第一次find，要找到101...，那为什么MongoDB没有选择最优的索引来执行这个任务呢？...如果 created_at 字段分布非常离散（如本案例中的数据），则全表扫描找出符合条件的文档开销更大 MongoDB 的索引是基于采样代价模型，一个索引对采样的数据集更优，并不意味着其对整个数据集也最优
为了节省经费以及方便计划旅程，小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程。 上图中有4个城市8条公路，公路上的数字表示这条公路的长短。请注意这些公路是单向的。...我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程，也就是求任意两个点之间的最短路径。这个问题这也被称为“多源最短路径”问题。...现在需要一个数据结构来存储图的信息，我们仍然可以用一个4*4的矩阵（二维数组e）来存储。比如1号城市到2号城市的路程为2，则设e[1][2]的值为2。...我们需要在只允许经过1号顶点时任意两点的最短路程的结果下，再判断如果经过2号顶点是否可以使得i号顶点到j号顶点之间的路程变得更短。...任意两点之间的最短路程更新为： 最后允许通过所有顶点作为中转，任意两点之间最终的最短路程为： 整个算法过程虽然说起来很麻烦，但是代码实现却非常简单，核心代码只有五行 for(k=1;k
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...MATLAB指定路径保存图片方法 ---- 更新时间：2021/04/19 imwrite() function [] = saveimg(img,filename) path = input('Input...the path you want to use: ','s'); %以input()作为输入路径的方式，'s'代表以字符串形式写入path path = append(path,filename)...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
假如汽车生产工厂要制造一辆汽车，制造过程的大概事件和活动时间如上图AOE网： 我们把路径上各个活动所持续的时间之和称为路径长度，从源点到汇点具有最大长度的路径叫关键路径，在关键路径上的活动叫关键活动。...注意代码中的粗部分与原拓扑序列的算法区别。 第11-15行 初始化全局变量etv数组。 第21行 就是讲要输出的拓扑序列压入全局栈。 第 27-28 行很关键，它是求etv数组的每一个元素的值。...由此也可以得到计算顶点Vk即求etv[k]的最早发生时间公式如上。 下面具体分析关键路径算法： ? 1. 程序开始执行。第5行，声明了etv和lte两个活动最早最晚发生时间变量 2. ...第7-9行初始化数组ltv，因为etv[9]=27，所以数组当前每项均为27。 4. 第10-19行为计算ltv的循环。第12行，先将全局栈的栈头出栈，由后进先出得到gettop=9。 ...再次来到第12行，gettop=8，在第13-18行的循环中，V8的弧表只有一条 第15行得到k=9，因为ltv[9]-3<ltv[8]，所以ltv[8]=ltv[9]-3=24，过程如下图所示
SQL查询的条件是 WHERE c1 = ? AND c2 = ?，用EXPLAIN查看执行计划，发现优化器优先选择了VARCHAR类型的c2列索引。...他表示很不理解，难道不应该选择看起来代价更小的INT类型的c1列吗？ 2....k3 索引，而非"预期"的 k2 索引，这是为什么呢？...问题分析 其实原因很简单粗暴：优化器认为这两个索引选择的代价都是一样的，只是优先选中排在前面的那个索引而已。...所以，优化器认为选择哪个索引都是一样的，就看哪个索引排序更靠前。
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引，又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
索引基数值的准确程度直接影响到 MySQL 优化器基于此索引的查询计划是否准确高效。...索引的可选择性： 索引的可选择性好与坏，和索引基数关系非常密切。基数值越高，索引的可选择性越好；相反，基数越低，索引的可选择性越差。...那之前的 SQL 2 过滤条件要是不变化，能否会用到索引呢？这个就与索引的基数值以及索引基于一定过滤条件的选择性好坏有很大的关系。...，基于同样过滤条件的索引选择性也从差变好，所以 SQL 2 直接走索引 idx_r6 返回数据。...所以即使同样的字段，同样的过滤条件，不同的索引基数值以及基于索引基数值的索引选择性高低的不同，也会让优化器选择不同的执行计划。
处理对某些特定行或列的索引以复制、添加、填充值/张量的张量操作被称为基于索引的开发操作。PyTorch 中有两种类型的基于索引的操作，一种是就地操作，另一种是就地操作。...index_add_(dim,index,ensor)---> Tensor Parameters: 参数：dim：要添加索引的维度。“0”代表列，“1”代表行。index：要选择的张量索引。...., 1.]]) 3.index_copy_ 通过按照 'index' 中给定的顺序选择索引，将给定张量的元素复制到输入张量。...index_copy_(dim,index,tensor)---> Tensordim：要复制的索引的维度。它是“int”格式。index：要选择的张量索引。...torch.index_select(input, dim, index, out=None) input（Tensor）：将从中选择索引的张量。dim（int）：要选择的维度。
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