我有一个Pandas数据帧，看起来像这样： abc A abc B
def基于user列和community列，我想为community列创建一个n x n矩阵，其中每一行都包含关于每个社区的共享的、唯一的用户数量的信息。在我的示例中，社区A有3个唯一的邻居，因为用户abc、def和ghi都连接到社区A(与我的目的无关)，社区B有2个共享用户，社区D有1个共享用
浏览 23提问于2019-11-02得票数 1
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我是R/网络分析的新手，如果这是一个愚蠢的问题，我道歉。我目前正在尝试将边缘列表转换为网络矩阵，其中组的共享类别表示边缘的存在。(即如果它们在同一组中，则为1；如果不在同一组中，则为0...也可以根据组的不同来表示不同的数字...第一个为1，第二个为2，以此类推)
浏览 9提问于2019-12-12得票数 1
假设我进口熊猫和numpy，如下所示：import numpy as npdf = pd.DataFrame({'Alpha' 8 C NaN10 C NaN我如何使用熊猫获得以下数据？]}) Alpha Beta1
浏览 7提问于2019-10-19得票数 0
目标：df.groupby(groups).agg(['mean', 'count'])现在，在这种情况下，当我将每组行数从1到19之间时，算法工作得很好。如果n_rows为<e
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
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我试图使用dplyr标记每个组的最大值。下面的代码工作良好，但非常繁琐，需要将数据集合并在一起，这需要时间。所以，我正在寻找一个代码，它将以一种更简单的方式识别最大值。year <- rep(2014:2015, length.out = 10000)dta2 <- dta %>%
浏览 1提问于2021-02-03得票数 0
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(0,1,1000000))df.columns = ['ids','cat','team']
注意，cat列中只有因此，我希望为机器学习分类准备数据集，即为每个不同的类别值从0到400创建一列，如果id有相应的类别，则为每一行编写1，否则为0。.valu
浏览 2提问于2015-05-18得票数 4
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我有一个社交网络数据的邻接矩阵，称为D。D是2725x2725，其中1表示代理i和j之间的链接，否则为0。我已经被提供了一个网络形成模型的功能和子功能。有K个回归变量(x个变量)。该模型需要形成一个二元组特定的回归矩阵W，W= 0.5N(N-1) x K。在我的数据中，这是3711450 x K。首先，我只选择了一个x变量，所以K=1。
在main函数中，有两个步骤。我试着
浏览 3提问于2017-07-29得票数 0
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有什么方法可以优化以下代码：x <- matrix(runif(900 * 9000), nrow = 900, ncol = 9000)max_values <- lapply(my_data_split, function(x) x[which.max(x[ , 50]), ])
我希望获得给定列在给定组中达到最大值的行(应该更容易从代码中理解)。
浏览 0提问于2018-07-15得票数 1
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假设我的数据集中有5个不同的列。1 1 (1)yes 2 2 1(0)No 1 1
2 1 (0)No 1</em
浏览 0提问于2019-06-30得票数 3
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我们有一个由0和1组成的大型稀疏矩阵。在这个稀疏矩阵中，有一个或多个密集的1区域。假设整个矩阵代表一个图像，0代表非视频区域，1代表视频区域。基本上，应该将附近的所有1组合在一起，以找出更近似的视频区域。因此，在所有1的周围绘制边界将在图像中显示精确的视频区域。如上面的0<
浏览 0提问于2013-01-19得票数 0
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我需要使用组和三个条件规则来子集数据帧。如果在一个组中，Value列中的所有值都为none，我需要保留该组的第一行。如果在一个组中，Value列中的所有值都不是none，我需要保留所有值。如果在一个组中，Value列中的一些值是none，而其他值不是none，我需要删除其中有none的所有行。列Region和I
浏览 12提问于2019-05-29得票数 0
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我一直在使用scikit learn的神经网络软件包(MLPClassifier和MLPRegressor)，我知道它们可以通过输入每个观察值的一维数组来训练空间数据(例如。MNIST数据集)。我正在尝试找出最好的方法来告诉模型，组1有这组空间坐标，组2有一组不同的空间坐标，这种组合产生了一个结果。输入单个数组是否更有意义，其中组1的位置由1表示，组2的位置由-1表示？或者为group 1<
浏览 12提问于2016-09-12得票数 0
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有人知道如何在R中实现这个算法吗？我总共有100名患者需要随机分配，我想知道超过55%-45%的概率是多少(即45名或更少的受试者将被分配其中一种治疗，55名或更多的患者被分配到另一种治疗中)？我需要基于Zelen的Play The Winner Rule的1000个模拟来做到这一点。泽伦规则背后的关键思想是，你需要知道前一个患者的结果，以便分配下一个患者，所以基本上我们会有这样的结果： 对于第一个患者，我们使用rbinom (1,1
浏览 29提问于2019-10-15得票数 1
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R文本挖掘-转换术语文档矩阵
、、、、
我创建了一个二元组列表，使用：tdm_a.bigram如果我理解正确的话，术语文档矩阵将给出每个二元语法在文档中出现的次数。但我只需要“1”-存在于文档中，而“0”-不在那里。
如何将术语文档矩阵转换为数据帧或<e
浏览 23提问于2017-07-07得票数 0
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2D段被定义为图像上的一组位置(像素)，并且可以用与原始图像相同大小的二值图像表示，其中，像素如果在段内，则为true，如果像素位于段外，则为false。假设我希望查看来自bag_A的哪些段与bag_B中的哪些段重叠，并将结果编码为邻接矩阵，以便：
如果分段adjacency_matrix(segment_from_A,segment_from_B)为false，则为true。我的问题是，快速计算邻接矩阵的有效方法是
浏览 3提问于2011-08-16得票数 0
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输入：挑战：如果所有元素/组都已连接，则为真实价值；如果存在未连接到其他元素/组的非零元素/组，则为虚假价值。测试用例是用线分隔的。可以在更方便的格式这里 (向达达致敬)中找到测试用例。以下内容都是相互关联的，应该返回一个真实的值：---
0<
浏览 0提问于2018-01-30得票数 20
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1行type == 1和1行type == 2的组；为了做到这一点，我首先检查每个组的大小必须大于2，B = g.filter(lambda x: len(x) > 1) # df B gets the filter results on g
但是，我不知道如何也检查type值，1和2包含在上面获得的每个组中。第二，基于从步骤1<
浏览 4提问于2017-12-19得票数 1
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在我的数据框架中创建一个大于900,000行的新列，我希望值为df$newcol[is.na(df$somecol_1) | is.na(df$somecol_2) | is.na(df$somecol_3)] <- NAdf$newcol[df$somecol_1</e
浏览 2提问于2020-10-15得票数 1
我忘了在替换中包括'。现在我需要搜索与下面的字符串匹配的字符串。它不能以'开头，并在结尾处有| translate。这些是角度转换键--它们可以在模板文件(HTML)中全部完成。:\w+\.){1,3}(?=\w+'\s+\|\s+translate\b)
我需要一个组在替换中捕获/返回。
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
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所以我有一个交通问题的数据集。这显示了一个出租车拼车的场景。考虑下图：具有相同乘车号的用户乘坐相同的出租车(每个用户都有相同的起点，请忽略这一点)。现在我想将这个数据集拟合到一个机器学习模型中，这样当我输入任何用户的目的地时，该模型应该给我预测我的目的地可以与谁耦合，这样我就可以和这些人一起上出租车了。例如，如果我必须去一个'C‘的地方，我可以加入去'B’的人。
在这种情况下，我可以使用哪种机器学习算法？
浏览 17提问于2017-08-07得票数 0
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