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基于编码变量标签的测试
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假设我有一个字符串变量animal，它的值为dog、cat和horse。我对这个字符串变量进行编码，以获得animal2。那么我如何使用标签而不是实际的数值来测试animal2呢？换句话说，我可以对animal进行如下逻辑测试：但是如果我对animal2做同样的事情，我会得到一个错误如何使用<
浏览 4提问于2016-08-24得票数 0
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我发现训练集和测试集目标编码都应该基于训练集目标值，这样我们就不会将训练集信息泄漏到测试集中。我正在基于训练集标签均值对我的数据集执行目标编码，但是由于数据集是时间序列，并且要编码的变量之一是"Year"，因此我的数据的最后两年进入测试集，没有获得编码值，结果是NA。我们应该如何对测试集中没
浏览 18提问于2020-02-28得票数 1
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我的老师解释说，为了防止数据泄漏，在列车测试拆分之后对分类变量进行编码是很重要的，并通过一个使用LabelEncoder (来自sklearn)的示例演示了这些变量，但是当我试图在另一个包含了列中超过1000个不同标签/对象(datatype: object)的数据文件上做同样的操作时，我遇到了一个问题：
为了解决这个问题
浏览 1提问于2021-06-27得票数 1
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全,我正在培训的数据集是标有标签的数据，标签是公司(附属变量)。我不知道该如何处理我的因变量，我是否应该对整个数据集使用一个热编码，然后将其分成训练和测试？
我不知道在我进入腐朽树之前是否要进行一次热编码。
浏览 0提问于2020-04-06得票数 1
我的数据集中有一个字符串类型的分类变量。我需要把它转换成数值，以便进一步处理。我知道表示分类数据的标准方法是使用一种热编码。但这将把变量的每个条目转换为一个向量。sklearn的LabelEncoder将每个条目转换为标量值。我意识到这是一个非常天真，可能也很愚蠢的问题，但哪种表达方式更常用，是否有理由产生这种偏见？
浏览 0提问于2016-01-13得票数 3
我在SPSS中有一个包含分类变量的数据集:从不、很少、有时、定期、总是；我想对它们进行编码以进行分析。我需要将值0赋给前3个类别，但SPSS似乎不允许我这样做。我曾尝试单击value列，并将标签0分配给Never，然后很少等，但我不能。一旦分配给Never，你就不能将0分配给很少。
有人知道怎么做这种编码吗？
浏览 0提问于2020-03-23得票数 0
我有一个Google Tag Manager标签，配置为在所有页面视图上触发。但是，在某些页面上，我可能需要禁用基于内部数据的标记。对我来说，这听起来像是dataLayer的工作。我最初的想法是创建一个名为"disableGTMTag“的dataLayer变量，并为其提供一个用于验证的值。然后，GTM可以评估该值并采取适当的行动。因此，在dataLayer中，我创建了一个disableGTMTag变量，并将
浏览 23提问于2019-04-26得票数 0
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从我在网上读到的内容来看，对于分类法和使用的术语似乎有些混淆，所以为了避免误解，我将在这里定义它们：那个用词不当的人是从哪里来的？因此，这
浏览 0提问于2020-07-17得票数 6
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在对ML分类的数据进行预处理时，有很多关于如何处理分类变量的信息。但是，我找不到任何关于如何处理分类变量的反馈，其中每个样本可以属于多个标签。因此，这种方法有什么可供选择的。类似于基于目标的编码器(例如。CatBoost)
浏览 0提问于2019-07-15得票数 1
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从数据库创建动态PHP变量
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我有一个要转换为变量的名称数组。这些是从数据库生成的测试的名称(因此，如果添加了新的测试，则会将新的索引添加到数组中)，我们的测试会定期更新，因此我不想对变量进行硬编码，我希望动态地生成它们。，然后为每个正在进行的测试实例添加变量，例如，如果有6个人进行了我们的即时测试，变量
浏览 20提问于2017-08-23得票数 0
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我正在学习标签编码器，一个热编码等应用于数据集，通过KNN和XGBoost类型树进行分类。但是，对于目标变量是否应该是一个热编码变量，我感到有点困惑。在我的例子中，我有一个500x10大小的dataframe，最后一列是目标(用于预测) country列，而其余的499列包含浮点值。.. 40.1 Germany8.1 ......... 98,7
浏览 0提问于2021-04-19得票数 1
我在网上研究了一些高基数的范畴变量。许多帖子和论文只是简短地总结出“它扭曲了模型的性能”，而没有详细说明为什么和有多高的基数会影响模型的性能？( i)在某些编码方法下，如一维编码，会导致维数性的诅咒.
( ii)在标签编码下，
浏览 0提问于2021-12-24得票数 1
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在开始执行Python项目中的测试之前，我读取了一些环境变量，并使用读取的这些值设置了一些变量。我的测试将基于读取的这些值在所需的环境中运行。例如:假设环境变量被称为ENV_NAME和ENV_NUMBER 现在，我想使用py.test运行测试。如果我硬编码这些环境变量，例如：ENV_NAME = 'staging', ENV_
浏览 160提问于2016-03-22得票数 94
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是否需要对python中的随机森林分类器进行一次热编码？我想从逻辑上理解，随机林中是否可以用标签编码来处理分类特性，而不是单热编码。
浏览 4提问于2021-01-14得票数 0
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它与下面这样的代码一起工作得很好，正确地显示了单词"coração“的"çã”字符。 <!head></head><form></form></html> 但是，如果我将该代码移动到如下所示的胸腺叶片段中，编码将停止工作，并显示奇怪的
浏览 11提问于2021-01-06得票数 0
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我正在为一个数据科学项目做一个特性选择，其中一个特性是一个高度基数的分类变量(对于上下文来说，它是国籍)。我知道卡方测试可以像我的测试那样处理多类特性，但我需要执行一个热编码(根据多类变量的值将多个变量划分为多个二进制变量)，才能将其输入到我的机器学习算法(spark )中。我的问题是，做一个热编码会影响卡方测试的结果吗？我认为
浏览 0提问于2022-05-16得票数 0
我正在构建一个具有白色标签选项的web应用程序。
白色标签选项提供了核心网站的所有相同功能，但基于不同的域。当在该域上时，许多不同的模板和规则将应用于站点，以说明白色标签功能。我想在核心域和白标标域上运行我的几乎所有功能。如何在Cucumber中设置环境变量(最好是通过命令行)，以便可以基于新域重新运行这些关键测试？
浏览 5提问于2011-12-07得票数 4
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我正在做一个数据框架，我注意到有3个变量对预测标签非常重要。因此，我希望将我的数据帧拆分到测试和训练集中，但不是随机拆分，而是基于这3个变量进行分层拆分(以保持训练集中与原始数据帧中相同的分布)。函数<code>D0</code>是用来处理标签的，所以如果我没记错的话，我只能指定一个变量，而不是三个变量。有人能帮我吗？谢谢
浏览 14提问于2019-03-29得票数 0
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我们正在开发一个Play/Scala应用程序，并使用Specs2进行测试。我们的大部分测试都是针对控制器的。
如果返回的结果等于计算的结果，则断言。为了确保我们不会在测试
浏览 2提问于2015-11-16得票数 1
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