是指根据特定的过滤条件，从现有的数据集中筛选出符合条件的关键点，并基于这些关键点创建一个新的对象。

在云计算领域，基于过滤的关键点创建新对象常用于数据处理和分析任务中。通过对大规模数据集进行过滤和筛选，可以快速找到符合特定条件的关键点，从而实现数据的精细化处理和分析。

优势：

1. 提高数据处理效率：通过过滤和筛选，可以快速定位到关键点，避免对整个数据集进行处理，节省时间和资源。
2. 精确数据分析：通过选择性地提取关键点，可以得到更加精确和有针对性的数据样本，从而提高数据分析的准确性和可靠性。
3. 灵活性和可定制性：基于过滤的关键点创建新对象可以根据不同的需求和条件进行定制，灵活适应各种数据处理和分析任务。

应用场景：

1. 数据挖掘和机器学习：在大规模数据集中，通过过滤和筛选找到关键点，用于训练模型和进行数据挖掘分析。
2. 实时数据处理：在实时数据流中，通过过滤和筛选提取关键点，用于实时监控和分析。
3. 图像和视频处理：在图像和视频处理任务中，通过过滤和筛选找到关键点，用于目标检测、跟踪和识别等应用。

推荐的腾讯云相关产品：

腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品和服务，可以帮助用户实现基于过滤的关键点创建新对象的需求。以下是一些推荐的产品和产品介绍链接地址：

1. 腾讯云数据万象（https://cloud.tencent.com/product/ci）：提供图像和视频处理的能力，包括图像识别、内容审核、视频转码等功能，可用于基于过滤的关键点创建新对象的图像和视频处理任务。
2. 腾讯云云数据库 MySQL（https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql）：提供高性能、可扩展的云数据库服务，可用于存储和处理大规模数据集，支持灵活的数据过滤和筛选。
3. 腾讯云数据湖分析（https://cloud.tencent.com/product/dla）：提供弹性、高性能的数据湖分析服务，支持基于过滤的关键点创建新对象的数据处理和分析任务。

请注意，以上推荐的产品仅为示例，实际选择应根据具体需求和场景进行评估。