基于近似匹配或公式在pandas中查找重复行

在pandas中，可以使用近似匹配或公式来查找重复行。具体的方法是使用duplicated()函数和drop_duplicates()函数。

1. duplicated()函数：该函数用于判断DataFrame中的每一行是否是重复行。它返回一个布尔类型的Series，表示每一行是否是重复行。默认情况下，它会将第一个出现的行视为非重复行，后续出现的相同行视为重复行。
2. 示例代码：
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4. 输出结果：
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6. drop_duplicates()函数：该函数用于删除DataFrame中的重复行。它返回一个新的DataFrame，其中不包含重复行。默认情况下，它会保留第一个出现的行，将后续出现的相同行删除。
7. 示例代码：
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近似匹配或公式在pandas中查找重复行的应用场景包括数据清洗、数据去重等。在处理大规模数据时，通过近似匹配或公式查找重复行可以提高效率和准确性。

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