如果名称在sql server中重复,如何在单个库仑中显示所有记录。
SELECT * INTO #temp
FROM (
Select 'S1' Name, '1' Age, 'A' X, 'B' Y UNION ALL
Select 'S1', '1', '', 'B'
) A
Select *
From #temp
输出
预期结果是:
我想尝试按事件数量的降序和最近日期的顺序对此数据进行排序,按ID分组
我已经尝试过proc sql;
proc sql;
create table new as
select *
from old
group by ID
order by events desc, date desc;
quit;
我目前得到的结果是
ID Date Events
1 09/10/2015 3
1 27/06/2014 3
1 03/01/2014 3
2 09/11/2015 2
我有这个
Name | Team | Value
-------|----------|--------
A | RED |1
B | BLUE |2
C | RED |3
D | BLUE |4
E | BLUE |5
我需要这个:最高值较高的球队先显示出来
Name | Team | Value
-------|----------|--------
B | BLUE |2
D | BLUE |4
E | BLUE |5
假设我有x-y数据样本按x-值排序。我将以Pandas为例,当然,我非常乐意使用Numpy/Scipy的解决方案。
In [24]: pd.set_option('display.max_rows', 10)
In [25]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 2), columns=['x', 'y'])
In [26]: df = df.sort('x')
In [27]: df
Out[27]:
x y
13 -3.403818 0.7177
我想在数据帧的顶部显示当前日期(在这个例子中是2017-11-16)。当我下载数据时,新的日期出现在数据帧的底部。我怎么才能改变呢?
Open High Low Close Adj Close
Date
2017-11-13 173.500000 174.500000 173.399994 173.970001 173.970001
2017-
我想要一个IDictionary<float, foo>,它首先返回键的大值。
private IDictionary<float, foo> layers = new SortedDictionary<float, foo>(new DescendingComparer<float>());
class DescendingComparer<T> : IComparer<T> where T : IComparable<T>
{
public int Compare(T x, T y)
{
假设我有一个熊猫数据帧,它是这样的:
df=
A B 6 2
A C 4 2
D F 9 3
K L 8 9
A B 4 3
D F 8 2
我怎么能说,如果列A和B有重复项,删除具有最大列C的列?
例如,我们可以看到第1行和第5行具有相同的列A和B。
A B 6 2 (Line 1)
A B 4 3 (Line 5)
我想删除第1行,因为6大于4。
所以我的输出应该是
A C 4 2
K L 8 9
A B 4 3
D F 8 2
在对具有很高I/O等待时间的服务器进行故障排除时,我注意到有许多I/O来自执行SELECT max(x) FROM t WHERE y = ?的查询。
我的索引是btree (x, y)。
我注意到查询计划会向后扫描索引以获得最大值。这很糟糕吗?我是否应该担心这一点,或许还会增加另一个指数(反向)?还是有更好的方法来创建适合这类查询的索引?
例子说得最响亮:
select date from prices
where (Close-Open)/Open =
(select max((Close-Open)/Open) as daychange from prices);
会给我正确的结果:
2008-09-17
但
select max((close-open)/open) as daychange, date from prices;
会给我:
0.1082868629230968 | 2014-08-27
这显然不是我想要的。
有什么更好或更干净的方法来执行这个查询吗?我想得到价格变动最大的一天(百分比)。
在Sec-9.1中提到的"Intro to algorithm - by CLRS“一书中,可以在运行时间为3*floor(n/2)的情况下同时找到最大值和最小值。下界也是一样的。
我已经写了以下算法(在CLRS的帮助下),其下界是2*floor(n/2)。这是错的,-多亏了里奇·鲍比
I m using the variables: 'max' & 'min' to denote maximum & minimum elements, 'i' as indexing variable.
Simultaneous_Max
我有一个地址和销售日期的数据框架。有些地址有多个条目。我想要一个新的数据框架,每个地址只有一次,并且该地址将根据最近的日期选择。这里是数据帧的一个片段。
df <-structure(list(address = c("2", "316", "647", "6904", "# 5 BENT TREE DR", "# 62 62000 E 440 PL", "# 7 BENT TREE DR", "#1 ARROWHEAD RD", "#1 ECHO DR