基于非活动产品获取客户名称是指从已经不再活跃或被标记为非活动的客户中提取其名称的过程。这种操作通常用于分析客户行为、市场趋势或进行潜在的客户关系管理。
解决方法:
import pandas as pd
# 示例数据
data = {
'customer_id': [1, 2, 3, 4, 5],
'last_interaction_date': ['2022-01-01', '2023-03-15', '2022-12-31', '2023-04-20', '2021-11-10'],
'is_active': [True, False, True, False, False]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 设定非活动标准为最近6个月没有交互记录
from datetime import datetime, timedelta
six_months_ago = datetime.now() - timedelta(days=180)
df['last_interaction_date'] = pd.to_datetime(df['last_interaction_date'])
df['is_active'] = df['last_interaction_date'] > six_months_ago
inactive_customers = df[df['is_active'] == False]['customer_id'].tolist()
print(inactive_customers)
解决方法:
解决方法:
通过以上方法,企业可以有效地从非活动产品中获取客户名称,并进行后续的分析和管理。