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基于顶点标签的遍历

是一种图遍历算法，用于在图数据结构中按照顶点的标签进行遍历。在这种遍历算法中，首先选择一个起始顶点，然后按照指定的顶点标签规则，依次访问与当前顶点相邻的顶点，并标记已访问的顶点。然后，继续按照相邻顶点的标签规则进行遍历，直到遍历完所有满足条件的顶点。

基于顶点标签的遍历算法可以用于解决许多实际问题，例如社交网络分析、推荐系统、网络安全等。通过遍历图中的顶点，可以发现具有相似标签的顶点，从而进行相关的分析和处理。

在腾讯云的云计算服务中，可以使用图数据库 Tencent Cloud Neptune 来存储和处理图数据，并使用图遍历算法进行基于顶点标签的遍历。Tencent Cloud Neptune 是一种高性能、高可靠性的图数据库服务，支持海量数据存储和复杂查询。它提供了灵活的数据模型和强大的图遍历算法，可以满足各种图数据处理的需求。

更多关于腾讯云 Neptune 的信息，请访问以下链接：

Tencent Cloud Neptune

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基于标签的推荐系统详解

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基于jfinal Template的Shiro 标签

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基于 Butterfly 的外挂标签引入

密码样式的文本：{% psw 这里没有验证码 %} 行内文本 span 标签语法配置参数样式展示显示代码 {% span 样式参数(参数以空格划分), 文本内容 %} 字体: logo, code...Volantis A Wonderful Theme for Hexo - 彩色文字在一段话中方便插入各种颜色的标签，包括：{% span red, 红色 %}、{% span yellow, 黄色...anima 动态标签的实质是引用了 font-awesome-animation 的 css 样式，不一定局限于 tip 标签，也可以是其他标签。...只不过这里 tip.js 是我自己写的，所以我清楚它会怎么被渲染成 html，才用的这个写法。可以熟读文档，使用 html 语言来编写其他标签类型。...，但是 Volantis 的 folding 折叠框更好看一些标签语法配置参数样式展示显示代码 {% folding 参数（可选）, 标题 %} !

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基于Butterfly的外挂标签引入

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基于 Pytorch 的鞋子标签自动标注

原文：基于 Pytorch 的鞋子标签自动标注[译] - AIUAI 原文：Meta Tagging Shoes with Pytorch CNNs Github - Generating-Tags...这里尝试看网络是否能够只基于图像，而标注出鞋子的高度(how tall). 2....只需基于 base pytorch dataset class，添加生成样本的函数即可. 这里，只添加了打开图像路径读取图片和对应的目标 labels 的函数....因为，模型对所有的测试图片都输出了一个 “boot” 标签，某些时候会输出 “black boot”. 基于当前的技术方案，首先想到的是，当前模型表现不佳；一种可能的方案是采用更多计算的模型....总结虽然这里并未介绍如何生成大量的标签(HUGE Number of Tags)，但基于这样少量数据的方案，可以扩展到相对多数量标签的场景.

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基于Keras的多标签图像分类

之后如果有时间的时候，再说一说cross validation（交叉验证）和在epoch的callback函数中处理一些多标签度量metric的问题。...其实关于多标签学习的研究，已经有很多成果了。主要解法是 * 不扩展基础分类器的本来算法，只通过转换原始问题来解决多标签问题。如BR， LP等。 * 扩展基础分类器的本来算法来适配多标签问题。...多标签图像数据集我们将采用如下所示的多标签图像数据集，一个服饰图片数据集，总共是 2167 张图片，六大类别：黑色牛仔裤(Black Jeans, 344张) 蓝色连衣裙(Blue Dress，386...基于 Keras 建立的网络结构本文采用的是一个简化版本的 VGGNet，VGGNet 是 2014 年由 Simonyan 和 Zisserman 提出的，论文–Very Deep Convolutional...，原因主要是多标签分类的目标是将每个输出的标签作为一个独立的伯努利分布，并且希望单独惩罚每一个输出节点。

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mybatis动态sql之遍历集合（学习foreach标签（初探））

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基于Spring自定义标签

基于Spring自定义标签需求：基于Spring自定义标签，实现通过Bean方式来统一时间格式，避免在开发中不同开发者使用的时间格式不一致导致系统难以维护。自定义标签方式如下： 1....-- xsd:element 表示定义标签 xsd:extension 如java中的继承，把现有的定义继承进来 xsd:attribute 标签带有的属性...Date())); /* 自定义的dateFormat:2018-05-08 12:38 系统的dateFormat:18-5-8 下午12:38 */ } } @Controller...总结通过上面自定义标签的实现，这样我们可以在xml定义不同格式的Bean，通过Bean注入的方式来复用功能代码。只要涉及到代码复用或代码重构，我们也可以考虑使用这种基于xml标签配置方式来做。...这里列举的方式比较简单，但不是重点，重点是在对于Spring的架构的扩展机制更加深入的理解。

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基于标签的实时短视频推荐系统 | 深度

本文会从基于标签的推荐算法应用场景、基于标签的推荐算法原理介绍、整体架构及工程实现、召回与排序策略、冷启动策略、未来优化方向等6个方面来介绍基于标签的实时视频推荐系统。...希望读者读完本文，可以完整地了解基于标签的倒排索引算法的产品形态、算法原理、工程实现方案，并且能够基于本文的思路，具备从零开始搭建一套基于标签的算法体系的能力。...图3：电视猫音乐频道主题推荐讲解完了基于标签的推荐产品形态，相信读者对基于标签的推荐有了较直观的认知，那么我们在实际业务中怎么实现这些产品形态呢？怎么构建合适的基于标签的推荐算法呢？...2.1个性化推荐（完全个性化范式）基于标签的个性化推荐算法具体推荐过程见下面图4：从用户画像中获取用户的兴趣标签，基于用户的兴趣标签从标签->节目倒排索引表中获取该标签对应的节目，这样就可以从用户关联到节目了...基于标签的推荐算法最大的问题是强依赖于标签的质量，标签质量好坏直接影响算法效果。

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基于Hive数据仓库的标签画像实战

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，依赖于HDFS存储数据，提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用Hive作为数据仓库，存储标签和用户特征库等相关数据。...分区存储如果将用户标签开发成一张大的宽表，在这张宽表下放几十种类型标签，那么每天该画像宽表的ETL作业将会花费很长时间，而且不便于向这张宽表中新增标签类型。...要解决这种ETL花费时间较长的问题，可以从以下几个方面着手：将数据分区存储，分别执行作业; 标签脚本性能调优; 基于一些标签共同的数据来源开发中间表。...下面介绍一种用户标签分表、分区存储的解决方案。根据标签指标体系的人口属性、行为属性、用户消费、风险控制、社交属性等维度分别建立对应的标签表进行分表存储对应的标签数据。如下图所示。...在查询时，可以通过Hive的分区机制来控制一次遍历的数据量。标签汇聚在上面一节提到的案例中，用户的每个标签都插入到相应的分区下面，但是对一个用户来说，打在他身上的全部标签存储在不同的分区下面。

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基于Appium实现深度UI遍历工具

很多时候，有些人期望去有这样的一个工具，可以去遍历每个界面的的所有元素，进行操作，遍历所有的全部的路径，保证覆盖到app的所有可以操作的元素。...UI遍历的工具可以基于appium来实现。当然了用其他工具也是可以的。这里如何设计实现呢，方案整体是基于appium来实现。会在接下来的分享中大概的写下这里面的逻辑流程。...主要设计如下 1.基于深度优先算法，遍历所有可测路径 2.支持运行可配置化 3.收集测试过程中log，分析崩溃 4.收集测试过程性能数据 5.点击过程可以截图并记录点击范围 6.分析测试过程性能数据，...log日志 7.分析测试结果，行程测试报告基于上面设计思路，就可以去设计开发UI遍历的小工具。...上述是对功能的划分。那么接下来就是对于整个UI遍历的流程的梳理，包括里面开发包的选择。

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树的遍历--树的广度遍历（层次遍历），深度遍历（前序遍历，中序遍历，后序遍历的递归和非递归实现）

一由于本人的码云太多太乱了，于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。...，netty，postgresql 这次就来整合下树的遍历没什么难的看了一上午，看完发现，真说出来我的理解，也不是你们的理解方式，所以这篇全代码好了。...广度遍历叫层次遍历，一层一层的来就简单了。...前序遍历，中序遍历，后序遍历的区别就是根在前（根左右），根在中（左根右），根在后（左右根）在最后补全所有源码二广度优先遍历层次遍历 //广度优先遍历层次遍历 public...， //所以应该采用后续遍历，当访问某个结点时将该结点的存储空间释放 public void destroy(TreeNode subTree) { //删除根为subTree

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Shader-简单的顶点片元着色器

) :SV_POSITION{ return mul(UNITY_MATRIX_MVP,v); } 使用顶点着色器代码,它是逐顶点进行,输入的参数包含了顶点位置.... ---- 当我们需要更多的模型数据的时候,我们将为顶点着色器定义一个新的参数,这个参数将是一个结构体,结构体中包含了法线切线纹理坐标等诸多数据 struct a2v {...表示a(application) v(vertex shader),表示数据从应用阶段传递到顶点着色器中 POSITION等语义中的数据从MeshRender中传递过来,每帧调用DrawCall的时候...在给顶点着色器传参数的时候传a2v结构体我们声明一个结构体v2f,用于在顶点着色器和片元着色器之间进行传递数据， struct v2f { float4 pos : SV_POSITION...SV_POSITION，在顶点着色器中，我们给color值，来进行逐顶点的color插值，数值选用法线的相关值。

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技术的顶点，是普惠人类还是超越人类

我们很容易忽视我们在宏大的生态系统中的卓越地位，尤其是在一个容易依赖技术引领我们走向我们渴望的未来的时代。我们真的相信技术比人类更复杂和必要吗？被创造的东西真的能取代它的创造者吗？...正是人类这一资源为我们提供了最大的灵感，并对所有人最好的未来做出了最伟大的诠释。我们必须记住，目前存在的以及将来会存在的所有技术，都是我们自身完善的技术体系的产物。...计算机程序永远无法与人类的复杂性相比，因为人类具有广泛的情感和部落特征。最好的技术可以做的是，根据我们的管理、我们的设计、我们的编程来确定工作的优先顺序。...人性外包：技术正在让人性商品化、标签化技术只有在我们允许的范围内才能自由发展。到目前为止，我们在管理技术自由方面一直很迟钝。操纵美国总统大选或许是一个转折点。至少，它为全球敲响了警钟。...人类的精神和愿望的本质是自由：做自己的自由，表达个人信念的自由，以及成为我们能成为的最好的自己的自由。事实上，我们不仅是人类，还是进化中的人类。

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基于Appium实现深度UI遍历工具（二）

书接上回基于Appium实现深度UI遍历工具，我们说到了整体的需求，框架功能的设计。那么今天接着往下分享。...可以看到，整体的执行的流程，还是很简单的，我们用run.py作为入口的执行文件，我们根据配置文件去获取对应的配置信息，根据配置信息去执行对应的方法，因为在执行的过程中，我们可能会设计到登陆，性能数据获取...执行的时候，根据配置文件，动态的去获取需要增加携带的参数，需要存储的数据等，然后就是初始化appium的driver，获取app首页结构，根据首页去构建可以执行的，根据当前页面可点击的路径，按照一个路径...，一直跟随路径深入遍历，知道页面没有下一个可以遍历的路径。...最后结束遍历后，根据配置文件配置去产生对应的性能数据。

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基于Appium实现UI遍历工具（七）总结

系列文章：基于Appium实现深度UI遍历工具基于Appium实现深度UI遍历工具（二）基于Appium实现深度UI遍历工具（三）基于Appium实现深度UI遍历工具（四）代码实现篇...（上）基于Appium实现UI遍历工具（五）代码实现篇（中）基于Appium实现UI遍历工具（六）代码实现篇（下） ---- 经过六篇的文章分享，我们从工具需求的确定，设计等流程对于遍历工具进行了分析讲解...在上一篇：基于Appium实现UI遍历工具（六）代码实现篇（下），最后可以在一个脚本调用case 去执行即可。...def uicrawler(): LOG.name = "基于Appium UI遍历测试" log = os.path.join(os.path.join(basepth, 'testlog...这个系列的分享，虽然不是很长的更新，也算是一个简单的小遍历工具的开发，能解决实际的一些问题。大概的流程是这样的。

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基于Appium实现深度UI遍历工具（三）

系列文章：基于Appium实现深度UI遍历工具基于Appium实现深度UI遍历工具（二）分享了需求，功能设计，流程，工具选择。那么这次来分享下。...1.config 配置模块，针对UI遍历中，所有的配置相关的文件进行管理。...2.case模块 case相关，我们这里把UI遍历作为一个case 来实现。可以创建一个uicrawler.py，控制遍历相关的。...4.testlog 处理里面所有的log，包括脚本的过程的中log，设备执行logcat相关的日志。方便后续的日志分析和问题的定位。...python自身的库 1.random 随机模块，处理一些随机的，在文本输入的时候，我们去随机的选取一些配置的文件 2.platform

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Python基于yield遍历多个可迭代对象

使用itertools工具类中的chain方法,可以很方便的将多个iterable对象一起遍历....不过,对于dict类型的iterable对象,只会遍历key. from itertools import chain my_list = [1, 2, 3] my_dict = { 'name':...'zs', 'age': 45 } # 使用chain将三个可迭代对象一起遍历, dict是打印key for value in chain(my_list, my_dict, range(20,...my_dict, range(20, 30)): print(value, end=",") # 1,2,3,name,age,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29, 以上就是本文的全部内容...，希望对大家的学习有所帮助。

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